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利用改进的YOLOv5s检测莲蓬成熟期 被引量:2
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作者 范万鹏 刘孟楠 +3 位作者 马婕 刘国海 卢安舸 马秋成 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第18期183-191,共9页
为解决莲田环境下不同成熟期莲蓬的视觉感知问题,该研究提出了一种改进YOLOv5s的莲蓬成熟期检测方法。首先,通过在主干特征网络中引入BoT(bottleneck transformer)自注意力机制模块,构建融合整体与局部混合特征的映射结构,增强不同成熟... 为解决莲田环境下不同成熟期莲蓬的视觉感知问题,该研究提出了一种改进YOLOv5s的莲蓬成熟期检测方法。首先,通过在主干特征网络中引入BoT(bottleneck transformer)自注意力机制模块,构建融合整体与局部混合特征的映射结构,增强不同成熟期莲蓬的区分度;其次,采用高效交并比损失函数EIoU(efficient IoU)提高了边界框回归定位精度,提升模型的检测精度;再者,采用K-means++聚类算法优化初始锚框尺寸的计算方法,提高网络的收敛速度。试验结果表明,改进后YOLOv5s模型在测试集下的精确率P、召回率R、平均精度均值mAP分别为98.95%、97.00%、98.30%,平均检测时间为6.4ms,模型尺寸为13.4M。与YOLOv3、 YOLOv3-tiny、 YOLOv4-tiny、 YOLOv5s、YOLOv7检测模型对比,平均精度均值mAP分别提升0.2、1.8、1.5、0.5、0.9个百分点。基于建立的模型,该研究搭建了莲蓬成熟期视觉检测试验平台,将改进YOLOv5s模型部署在移动控制器Raspberry Pi 4B中,对4种距离范围下获取的莲蓬场景图像进行模型测试。结果表明:在4种距离范围下改进的YOLOv5s算法m AP值均优于YOLOv5与YOLOv3-tiny模型,最佳的检测距离范围是0.5~1.0m。基于改进YOLOv5s网络的莲蓬成熟期检测方法可以为莲蓬智能采摘装备的研制提供理论依据,并为其他逆重力生长果蔬的成熟期检测提供借鉴。 展开更多
关键词 图像处理 深度学习 莲蓬 YOLOv5s 成熟期检测 自注意力机制
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基于ASM模型的骨龄评价系统研究 被引量:12
2
作者 胡永利 王巍 尹宝才 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期36-43,共8页
为了能够对骨龄进行简单、快速有效的检测 ,研究了一种基于活动形状模型 ASM(Active Shape Models)的骨龄评价系统实现方法 .该方法通过对手骨 X射线图象中显示的骨骼进行定位、边缘检测 ,首先得到用于骨龄评价的骨骼边缘 ,然后根据“... 为了能够对骨龄进行简单、快速有效的检测 ,研究了一种基于活动形状模型 ASM(Active Shape Models)的骨龄评价系统实现方法 .该方法通过对手骨 X射线图象中显示的骨骼进行定位、边缘检测 ,首先得到用于骨龄评价的骨骼边缘 ,然后根据“中国人手腕骨发育标准 CHN法”对骨骼按等级进行分类 ,最后综合各个骨骼的等级来评价骨龄 .实验表明 ,应用基于先验知识的 ASM模型来检测骨骼边缘和利用模型参数来量化 CHN法中骨骼等级的抽象描述 ,不仅改善了边缘检测的效果 ,并得到了有效的骨骼分类方法 ,也证明了基于 ASM模型的骨龄评价系统具有满意的正确率和稳定性 . 展开更多
关键词 骨龄评价 边缘检测 ASM模型
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基于CHN的骨龄自动评价方法研究 被引量:7
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作者 王珂 王巍 尹宝才 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期1049-1056,共8页
研究了基于“中国人手腕骨发育标准CHN法”的骨龄自动评价方法 ,包括手腕骨X射线图像中骨骼边缘的自动提取和骨骼成熟度的自动分级 应用活动形状模型 (activeshapemodels,ASM) ,结合了特定的先验知识 ,提出多模板多训练集的方案 ,改善... 研究了基于“中国人手腕骨发育标准CHN法”的骨龄自动评价方法 ,包括手腕骨X射线图像中骨骼边缘的自动提取和骨骼成熟度的自动分级 应用活动形状模型 (activeshapemodels,ASM) ,结合了特定的先验知识 ,提出多模板多训练集的方案 ,改善了边缘检测的效果 ;通过考察一系列形状几何信息并结合灰度信息 ,将CHN标准中有关的文字描述转化为数字特征 ,采取多层次分步骤的方法用于最终的骨龄自动评价 展开更多
关键词 CHN法 骨龄评价 边缘检测 ASM
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基于YOLO v5-Lite的自然环境木瓜成熟度检测方法 被引量:4
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作者 熊俊涛 韩咏林 +3 位作者 王潇 李泽星 陈浩然 黄启寅 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期243-252,共10页
利用深度学习实现视觉检测技术对自然环境下树上木瓜成熟度的识别,从而监测木瓜生长期成熟度有重要意义。针对目前木瓜的成熟度主要以人工判断为主,缺乏对木瓜成熟度快速、准确的自动检测方法问题,本研究基于轻量化YOLO v5-Lite模型,对... 利用深度学习实现视觉检测技术对自然环境下树上木瓜成熟度的识别,从而监测木瓜生长期成熟度有重要意义。针对目前木瓜的成熟度主要以人工判断为主,缺乏对木瓜成熟度快速、准确的自动检测方法问题,本研究基于轻量化YOLO v5-Lite模型,对自然环境下木瓜成熟度检测方法进行研究,通过采集的1386幅木瓜图像,训练得到最优权值模型。实验结果表明,该模型对木瓜检测mAP为92.4%,与目前主流的轻量化目标检测算法YOLO v5s、YOLO v4-tiny以及两阶段检测算法Faster R-CNN相比,其mAP分别提高1.1、5.1、4.7个百分点;此外,在保证检测精度的前提下,检测时间为7 ms,且模型内存占用量仅为11.3 MB。同时,该模型对不同拍摄距离、不同遮挡情况、不同光照情况下的果实均能实现准确识别,能够快速有效地识别出复杂背景下木瓜果实的成熟度,具有较强的鲁棒性,可以为木瓜果园的产量估计和采摘机器的定位检测提供技术支持。 展开更多
关键词 木瓜 水果成熟度检测 机器视觉 深度学习 深度卷积神经网络
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变化光照下树上柑橘目标检测与遮挡轮廓恢复技术 被引量:19
5
作者 卢军 桑农 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期76-81,60,共7页
遮挡是自然场景中普遍存在的问题,为在变化光照条件下正确检测出自然环境中的树上成熟水果目标,从而为全天候的机械采摘提供运动参数,研究了基于彩色信息和目标轮廓整合的树上遮挡柑橘检测方法。在对自然光照条件下的可见光彩色图像进... 遮挡是自然场景中普遍存在的问题,为在变化光照条件下正确检测出自然环境中的树上成熟水果目标,从而为全天候的机械采摘提供运动参数,研究了基于彩色信息和目标轮廓整合的树上遮挡柑橘检测方法。在对自然光照条件下的可见光彩色图像进行颜色特征分析的基础上,建立了利用R-B色差图融合归一化RGB颜色空间的方法,对树上水果目标区域进行了初分割。然后提取R-B色差图的主边缘构造边缘片段集,根据边缘片段长度、弯曲程度以及凹凸性来选择有效边缘片段集,对每个有效边缘片段进行拟合,最后根据水果形状知识选择出有效拟合目标椭圆。根据对不同光照条件和遮挡程度的场景处理的结果表明,所提算法能有效恢复出树上存在遮挡的水果目标,最后遮挡轮廓恢复结果的相对误差为5.34%。 展开更多
关键词 成熟柑橘 变化光照 检测 遮挡轮廓恢复
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基于电子舌和电子鼻结合DenseNet-ELM的陈醋年限检测 被引量:6
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作者 王首程 于雪莹 +1 位作者 高继勇 王志强 《食品与机械》 北大核心 2022年第4期72-80,133,共10页
目的:实现陈醋酿造年限的快速检测。方法:采用电子舌(ET)和电子鼻(EN)结合密集卷积网络—极限学习机(DenseNet-ELM)模型对陈醋酿造年限进行快速检测,设计两种不同结构的密集卷积神经网络模型ET-DenseNet和EN-DenseNet,分别提取电子舌和... 目的:实现陈醋酿造年限的快速检测。方法:采用电子舌(ET)和电子鼻(EN)结合密集卷积网络—极限学习机(DenseNet-ELM)模型对陈醋酿造年限进行快速检测,设计两种不同结构的密集卷积神经网络模型ET-DenseNet和EN-DenseNet,分别提取电子舌和电子鼻信号的特征信息,进而采用特征级信息融合方法,获得两种人工感官设备的融合特征向量,然后采用极限学习机(ELM)对融合的特征向量进行分类识别。结果:DenseNet能够有效提取到电子舌和电子鼻信号中深层特征,其特征提取能力优于离散小波变换(DWT)和卷积神经网络(CNN);相比于单独使用电子舌或者电子鼻,信息融合方法对不同年限陈醋检测的准确性和鲁棒性更优,其测试集准确率、查准率、召回率、F1-Score分别达到99.1%,0.98,0.99和0.99。结论:采用密集卷积网络缓解了深度学习模型由于深度增加导致的模型退化、泛化能力弱等问题,可对7种不同酿造年限的陈醋进行有效分类。 展开更多
关键词 陈醋 年限检测 电子舌 电子鼻 信息融合
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目标检测算法YOLOv5s用于柑桔成熟果实检测的改进 被引量:1
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作者 蹇川 郑永强 +4 位作者 刘艳梅 马岩岩 易时来 吕强 谢让金 《中国南方果树》 北大核心 2024年第1期224-231,共8页
巡检机器人精准检测成熟柑桔果实,对于保证柑桔果园产量巡检作业效率和质量至关重要。考虑到成熟柑桔果实特有的颜色空间、果实遮挡导致的小目标以及巡检机器人有限的硬件资源,提出一种简单有效的基于YOLOv5s的柑桔成熟果实检测方法—... 巡检机器人精准检测成熟柑桔果实,对于保证柑桔果园产量巡检作业效率和质量至关重要。考虑到成熟柑桔果实特有的颜色空间、果实遮挡导致的小目标以及巡检机器人有限的硬件资源,提出一种简单有效的基于YOLOv5s的柑桔成熟果实检测方法———改进YOLOv5s。改进YOLOv5s,主要设计一个由3层Context Aggregation Block(CABlock)组成的金字塔结构特征提取层并将其插入到YOLOv5s网络的Head部分。改进YOLOv5s模型具有如下优点:(1)集成的底层CABlock通过特征通道注意力机制和空间注意力机制,能更好更快地学习小目标局部成熟果实颜色和纹理特征、重叠果实边缘特征;(2)多层CABlock构建的特征金字塔能够有效地避免小目标随网络深度增加而消失,从而降低小目标果实漏检率。柑桔成熟果实识别验证试验结果表明,改进YOLOv5s的检测准确率和平均精度分别为98.21%和98.07%,较原始YOLOv5s分别提升了0.31和0.17百分点,较FasterR-CNN分别提升了8.41和8.31百分点,识别遮挡果实、重叠果实以及小目标果实的平均精度分别为99.4%、97.2%和98.0%;单张成熟柑桔果实图像的平均检测时间32.5ms,模型占用内存15.8 MB。该改进YOLOv5s模型可实现果园自然环境下柑桔成熟果实快速准确地检测识别与产量预估,可为柑桔果园巡检机器人产量巡检提供技术支持。 展开更多
关键词 柑桔 成熟果实 YOLOv5s Context Aggregation Block 目标检测 产量预估
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Immune Based Intrusion Detector Generating Algorithm
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作者 DONGXiao-mei YUGe XIANGGuang 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2005年第1期147-151,共5页
Immune-based intrusion detection approaches are studied. The methods ofconstructing self set and generating mature detectors are researched and improved. A binary encodingbased self set construction method is applied.... Immune-based intrusion detection approaches are studied. The methods ofconstructing self set and generating mature detectors are researched and improved. A binary encodingbased self set construction method is applied. First, the traditional mature detector generatingalgorithm is improved to generate mature detectors and detect intrusions faster. Then, a novelmature detector generating algorithm is proposed based on the negative selection mechanism.According to the algorithm, less mature detectors are needed to detect the abnormal activities inthe network. Therefore, the speed of generating mature detecotrs and intrusion detection isimproved. By comparing with those based on existing algorithms, the intrusion detection system basedon the algorithm has higher speed and accuracy. 展开更多
关键词 IMMUNE intrusion detection negative selection self set mature deturedetector
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猪白细胞介素18基因的克隆、表达及生物学活性检测 被引量:6
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作者 郑兰兰 贾云飞 +3 位作者 崔保安 陈红英 魏战勇 陈瑞亮 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期214-219,共6页
通过RT-PCR方法直接从猪脾脏淋巴细胞中扩增出猪白细胞介素18(pIL-18)成熟蛋白基因的cDNA,克隆到pGEM-T载体,构建重组质粒pGEM-T-IL18,转化E.coli JM109感受态细胞,取PCR和酶切鉴定为阳性的重组质粒进行序列测定。测序结果表明,pIL-18... 通过RT-PCR方法直接从猪脾脏淋巴细胞中扩增出猪白细胞介素18(pIL-18)成熟蛋白基因的cDNA,克隆到pGEM-T载体,构建重组质粒pGEM-T-IL18,转化E.coli JM109感受态细胞,取PCR和酶切鉴定为阳性的重组质粒进行序列测定。测序结果表明,pIL-18成熟蛋白基因核苷酸长度为474 bp,编码157个氨基酸。将其克隆到表达载体pGEX6P-1中,构建重组质粒pGEX-IL18,转化E.coli BL21感受态细胞,用IPTG诱导表达。重组菌菌体裂解物SDS-PAGE可检测到相对分子质量为45 kD的重组蛋白,占菌体总蛋白的28%左右,以包涵体形式存在。对包涵体进行洗涤,用MTT法测定表明,重组蛋白能明显刺激猪脾脏T淋巴细胞增殖反应的活性。 展开更多
关键词 猪白细胞介素18 成熟蛋白 原核表达 活性检测
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小麦种质抗条锈病鉴定与分析
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作者 罗永露 陈天青 +5 位作者 隋建枢 程斌 吴文强 王伟 何庆才 张立异 《种子》 北大核心 2024年第8期1-12,共12页
为了解贵州小麦条锈病抗性水平及抗性基因本底,本试验利用条锈病流行生理小种对274份小麦种质进行条锈病抗性表型鉴定,并结合已知Yr家族基因进行分子检测。结果表明,156份小麦种质田间表现出稳定成株期抗性,分子检测出Yr9、Yr10、Yr17、... 为了解贵州小麦条锈病抗性水平及抗性基因本底,本试验利用条锈病流行生理小种对274份小麦种质进行条锈病抗性表型鉴定,并结合已知Yr家族基因进行分子检测。结果表明,156份小麦种质田间表现出稳定成株期抗性,分子检测出Yr9、Yr10、Yr17、Yr18、Yr26、Yr29、Yr30、Yr65、Yr67、Yr78和Yr81等基因所在材料份数依次为2份、37份、53份、4份、49份、23份、91份、40份、15份、38份、15份、106份和145份,176份种质携带2个及以上Yr家族基因。材料中含有的基因数越多,对应群体材料的感病率下降。Yr5、Yr15、Yr17、Yr65和Yr78等基因与田间抗性相关性较明显,应充分利用生产上仍保持良好抗性的基因Yr5和Yr15。抗性基因Yr81在表达上可能与其他基因存在上位效应,在考虑上位效应、基因型与环境互作影响抗性表达和抗性基因相关的生理成本等问题的基础上,积极开展抗性基因的聚合育种工作,并充分利用现代生物技术手段快速培育具有持久抗性且农艺性状优良的小麦新品种,有效控制小麦条锈病大流行。 展开更多
关键词 条锈病抗性基因 小麦成株期抗性 分子检测
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利用SSR标记分析贵州中晚熟李资源遗传多样性 被引量:5
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作者 王红林 陈守一 +2 位作者 罗昌国 金吉林 赵凯 《分子植物育种》 CAS 北大核心 2022年第4期1230-1238,共9页
本研究利用SSR分子标记技术对贵州16份中晚熟李资源进行遗传多样性分析,以期为贵州中晚熟李种质资源遗传多样性评价、亲缘关系分析、种质保存与利用等提供理论依据。16对SSR引物共扩增得到119条谱带,其中多态性条带为118条,占总带数的99... 本研究利用SSR分子标记技术对贵州16份中晚熟李资源进行遗传多样性分析,以期为贵州中晚熟李种质资源遗传多样性评价、亲缘关系分析、种质保存与利用等提供理论依据。16对SSR引物共扩增得到119条谱带,其中多态性条带为118条,占总带数的99.16%,各引物的多态信息含量为0.483~0.876;16对引物在供试材料中等位基因数(Na)、有效等位基因数(Ne)、观察杂合度(Ho)、期望杂合度(He)以及Shannon’s多样性指数(I)的平均值分别为7.44、4.47、0.73、0.61和1.59,表明贵州中晚熟李资源具有较为丰富的遗传多样性;资源8460和3450A的相似系数最小,为0.113,5886和2553的相似系数最大,为0.941;在遗传相似系数0.328处,UPGMA聚类分析将供试的贵州中晚熟李资源划分为了四大类:7661单独为一类,1699、5206A为一类,3450A和3450B为一类,其余11份资源归为一类。结果表明,供试的16份贵州中晚熟李资源中,5886与2553遗传背景最为相似、亲缘关系最近,8460和3450A的亲缘关系最远。本研究基于SSR的分子标记技术,可用于揭示贵州中晚熟李资源的遗传多样性以及亲缘关系,为贵州中晚熟李种子资源的保存和利用提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 中晚熟李资源 SSR分子标记 遗传多样性 聚类分析
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应对成熟油田可持续开发的地质导向革新策略 被引量:5
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作者 陶彬 李林 +2 位作者 常波涛 王超 贺敬博 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期62-70,共9页
基于南海东部番禺油田水平井地质导向工作的整体目标,针对地下构造、地层和流体特征的不确定性,提出了基于革新性边界探测技术和井眼成像技术的地质导向策略,可高效控制轨迹平稳着陆,并在储层内精确调整水平轨迹尽量贴顶钻进(距顶0~1 m... 基于南海东部番禺油田水平井地质导向工作的整体目标,针对地下构造、地层和流体特征的不确定性,提出了基于革新性边界探测技术和井眼成像技术的地质导向策略,可高效控制轨迹平稳着陆,并在储层内精确调整水平轨迹尽量贴顶钻进(距顶0~1 m)。不同类型油藏中的成功应用实例表明,该地质导向革新策略可提高钻井效率、节省预算,而且对于产能优化的贡献明显,油井日产量2 000~6 000桶,含水极低,油田累计产量超过预期17%。通过规避"阁楼"油和延缓油井见水时间,有效优化了油田采收率。此外,钻后地质油藏模型的更新可为后续井位部署和开发策略的优化提供有效指导。 展开更多
关键词 成熟油田 地质导向策略 可持续开发 边界探测 采收率
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25份大麦材料成熟籽粒中黄酮醇化合物含量的差异分析和QTLs检测 被引量:4
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作者 沈真辉 王楠 +6 位作者 李静烨 王家曦 陈升位 李应秋 吴海燕 王卫斌 陈柚汐 《分子植物育种》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2197-2204,共8页
大麦黄酮醇化合物含量属数量性状,但少有其QTLs定位和积累遗传机制的报道。本研究采用高效液相色谱检测6种籽粒颜色不同的25份大麦品种成熟籽粒的黄酮醇化合物含量,通过SSR标记关联分析检测黄酮醇化合物含量QTLs及其遗传效应。结果表明... 大麦黄酮醇化合物含量属数量性状,但少有其QTLs定位和积累遗传机制的报道。本研究采用高效液相色谱检测6种籽粒颜色不同的25份大麦品种成熟籽粒的黄酮醇化合物含量,通过SSR标记关联分析检测黄酮醇化合物含量QTLs及其遗传效应。结果表明,25份材料成熟籽粒均含儿茶素,其含量变幅为(83.05±2.93)^(349.08±3.82)μg/g。Wn-4等9个份材料成熟籽粒含有杨梅素和山萘酚,其含量变幅分别为(72.97±1.69)^(146.08±1.60)μg/g、(16.62±1.25)^(65.16±1.20)μg/g。在25个大麦品种中检测到21个QTLs,其中控制儿茶素含量的8个、控制杨梅素含量的5个、控制山萘酚含量的11个。QMC-7H等3个杨梅素含量QTLs也可控制山萘酚含量,属多效QTLs。21个QTLs分布在7个不同连锁群上,其调整R2值变幅为0.129~0.601,其中QCC-2H-1等11个QTLs具有增效作用、其余10个具有减效作用。在25份大麦成熟籽粒中儿茶素等3种黄酮醇的含量不同,其差异受遗传效应不同的21个QTLs控制,杨梅素和山萘酚生物合成途径的相似性较高。该研究结果对大麦成熟籽粒黄酮醇含量QTLs的精细定位等研究具有一定的指导作用。 展开更多
关键词 大麦成熟籽粒 黄酮醇化合物 含量差异分析 QTLs检测 遗传效应分析
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卵巢成熟性畸胎瘤的超声诊断与病理对照分析 被引量:2
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作者 董中勤 朱好辉 《罕少疾病杂志》 2021年第6期68-69,79,共3页
目的对照分析卵巢成熟性畸胎瘤的超声检查与病理诊断。方法选取2017年12月至2019年12月于我院就诊的卵巢成熟性畸胎瘤患者127例,患者先行超声检查,纳入超声组;后行病理活检,纳入病理组。对比两种检查方式卵巢成熟性畸胎瘤的检出率、超... 目的对照分析卵巢成熟性畸胎瘤的超声检查与病理诊断。方法选取2017年12月至2019年12月于我院就诊的卵巢成熟性畸胎瘤患者127例,患者先行超声检查,纳入超声组;后行病理活检,纳入病理组。对比两种检查方式卵巢成熟性畸胎瘤的检出率、超声诊断的误诊率及漏诊率。结果两种检查方式检出率无显著差异(96.06%vs.100.00%,P>0.05)。超声误诊为囊腺瘤、内膜样囊肿、巧克力囊肿、恶性肿瘤各1例,超声误诊率为3.15%(4/127),漏诊率为0.79%(1/127)。结论超声检查应用于卵巢成熟性畸胎瘤与病理诊断相比较,具有较高的检出率,误诊率和漏诊率均较低,可临床推广。 展开更多
关键词 卵巢成熟性畸胎瘤 超声检查 病理诊断 检出率
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果园环境中成熟杨梅自动检测方法研究 被引量:2
15
作者 雷欢 吴亮生 +3 位作者 焦泽昱 陈再励 马敬奇 钟震宇 《自动化与信息工程》 2021年第3期9-14,26,共7页
针对果园环境中自动摘果机视觉系统受光照、遮挡等影响,导致成熟杨梅检测准确率低的问题,提出一种基于机器视觉的成熟杨梅自动检测方法。首先,利用RGB摄像头采集果园环境中的杨梅图像,并采用基于YUV颜色空间Y分量的限制对比度自适应直... 针对果园环境中自动摘果机视觉系统受光照、遮挡等影响,导致成熟杨梅检测准确率低的问题,提出一种基于机器视觉的成熟杨梅自动检测方法。首先,利用RGB摄像头采集果园环境中的杨梅图像,并采用基于YUV颜色空间Y分量的限制对比度自适应直方图均衡化算法对采集图像进行处理,以补偿光照对成像质量的影响;然后,采用“G-R”,“2R-G-B”色差法分别提取背景和前景区域,并通过形态学、区域生长等操作,建立基于OneCut算法的前景、背景区域标记控制点集,从而自动分割成熟杨梅区域;最后,针对重叠杨梅区域采用标记控制的分水岭变换方法与凸壳理论进行果实分离,实现每颗果实区域的准确定位。通过试验验证:该方法能准确检测果园环境中成熟的杨梅果实,平均准确率为93.5%,平均召回率为90.6%,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 果园环境 成熟杨梅检测 限制对比度自适应直方图均衡化算法 OneCut 分水岭变换
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山西老陈醋总酯检测方法探析 被引量:1
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作者 张春杰 宋春雪 《中国调味品》 CAS 北大核心 2016年第5期124-126,共3页
山西老陈醋是中国著名食醋,也是地理标志性产品。在山西老陈醋各项指标检测分析的过程中,总酸、不挥发酸、还原糖、氨基酸态氮、无盐固形物等指标平行性良好,准确度佳,而总酯测定的平行性较差,准确度波动较大。对山西老陈醋国家标准中... 山西老陈醋是中国著名食醋,也是地理标志性产品。在山西老陈醋各项指标检测分析的过程中,总酸、不挥发酸、还原糖、氨基酸态氮、无盐固形物等指标平行性良好,准确度佳,而总酯测定的平行性较差,准确度波动较大。对山西老陈醋国家标准中的总酯检测方法进行了初步探析,提出了目前总酯检测方法中存在的问题和改进思路。 展开更多
关键词 山西老陈醋 总酯 检测方法 国家标准
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微波皂化法在山西老陈醋总酯测定中的应用 被引量:1
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作者 张春杰 宋春雪 《中国调味品》 CAS 北大核心 2016年第7期120-121,共2页
研究了在密封条件下微波皂化法测定山西老陈醋中总酯的各种影响因素,建立了快速测定山西老陈醋中总酯的新方法。微波功率为600 W,皂化时间为5min,与山西老陈醋国家标准沸水浴法所测总酯结果相同。
关键词 微波皂化法 山西老陈醋 总酯测定 国家标准
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有机磷药剂对捕食性天敌的毒力测定 被引量:1
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作者 郑惠忠 沈忠良 《上海农业学报》 CSCD 1990年第3期93-96,共4页
不同药剂对黑腹微蛛、T纹狼蛛、沟渠狼蛛和龟纹瓢虫的毒力在室内进行了测定。结果表明,不同药剂对同一类天敌的Lc50值Lc90值有很大差別。亚胺硫磷对黑腹微蛛的毒性最高;乐果对T纹狼蛛的毒性最高。磷胺对黑腹微蛛毒性最低。它们的Lc50,L... 不同药剂对黑腹微蛛、T纹狼蛛、沟渠狼蛛和龟纹瓢虫的毒力在室内进行了测定。结果表明,不同药剂对同一类天敌的Lc50值Lc90值有很大差別。亚胺硫磷对黑腹微蛛的毒性最高;乐果对T纹狼蛛的毒性最高。磷胺对黑腹微蛛毒性最低。它们的Lc50,Lc90值分别为8156.6ppm和26738.0ppm。Lc50值时对T纹狼蛛毒性最低的是敌敌畏,Lc90值时也是敌敌畏。 展开更多
关键词 捕食性天敌 有机磷药剂 毒力 测定
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脂质体转染胚盘细胞制备携pEGFP-C2基因的转基因鹌鹑
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作者 李艳 王小义 +1 位作者 李青峰 赵宗胜 《中国兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期442-445,共4页
利用脂质体转染第X期胚盘细胞的方法将外源质粒pEGFP-C2经脂质体包裹后注射到鹌鹑种蛋X期胚盘下腔,处理种蛋110枚,封口后孵化。出壳9只G0代,出壳率为8.18%。经检验6只鹌鹑中有4只为阳性,阳性率为66.67%。对成年的4只转基因鹌鹑中的1只... 利用脂质体转染第X期胚盘细胞的方法将外源质粒pEGFP-C2经脂质体包裹后注射到鹌鹑种蛋X期胚盘下腔,处理种蛋110枚,封口后孵化。出壳9只G0代,出壳率为8.18%。经检验6只鹌鹑中有4只为阳性,阳性率为66.67%。对成年的4只转基因鹌鹑中的1只内脏组织进行PCR分析以及切片荧光检测,证实外源基因在G0代成年鹌鹑组织中成功表达。将3只成年转基因鹌鹑分别与野生型鹌鹑进行杂交,得到G1代阳性率分别为33.96%、20.59%、10%。再将3只成年转基因公母鹌鹑之间进行杂交,得到G1代阳性率分别为10.87%、42.86%。证实利用脂质体转染胚盘细胞制备转基因鹌鹑是可以将外源基因整合到G0代生殖系中,且外源基因能遗传给后代。 展开更多
关键词 脂质体转染 成年转基因鹌鹑 荧光检测 阳性率
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‘云枝麦1号’8种成熟籽粒成分的含量差异和偏相关分析
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作者 左慧文 王卫斌 +6 位作者 陈升位 熊静蕾 尹顺琼 陈米芬 王新天 钟伟 彭澎 《分子植物育种》 CAS CSCD 北大核心 2019年第16期5406-5412,共7页
‘云枝麦1号’是大麦育种的重要基因资源,但对其成熟籽粒成分缺乏认识。本研究采用国家食品检测方法检测试验材料成熟籽粒的蛋白质等8种成分,利用SPSS19.0软件分析不同成分的含量差异和偏相关性。结果表明,重组自交系的水分含量(10.11&#... ‘云枝麦1号’是大麦育种的重要基因资源,但对其成熟籽粒成分缺乏认识。本研究采用国家食品检测方法检测试验材料成熟籽粒的蛋白质等8种成分,利用SPSS19.0软件分析不同成分的含量差异和偏相关性。结果表明,重组自交系的水分含量(10.11±0.08)%、‘云枝麦1号’的粗脂肪含量(3.00±0.11)%和总糖含量(12.34±0.00)%、‘北青7号’的总淀粉含量(51.53±0.01)%和直链淀粉含量(13.80±0.00)%、‘保大麦16号’的粗纤维含量(6.35±0.04)%‘、保大麦13号’的蛋白质含量(16.27±0.01)%及其支链淀粉占总淀粉之比(79.71±0.09)%较高、显著或极显著高于其它材料。除蛋白质和粗脂肪外,其余成分的含量在‘云枝麦1号’与‘北青7号’间存在显著或极显著差异。蛋白质与粗纤维、总糖和直链淀粉的含量,粗纤维与总糖的含量,直链淀粉含量与支链淀粉占总淀粉之比负偏相关,偏相关系数为-0.924、-0.862、-0.730、-0.971和-0.998;总糖与直链淀粉含量和支链淀粉占总淀粉比正偏相关,偏相关系数为0.996、0.995。在7个材料中8种成分的含量存在遗传差异,蛋白质等成分的含量关联遗传,‘云枝麦1号’的粗脂肪等6种成分含量的基因位点发生了可遗传变异,该研究结果可为大麦杂交亲本选配和粗脂肪含量等性状的遗传机制研究提供理论支持。 展开更多
关键词 穗分枝大麦 成熟籽粒 品质成分测定 含量差异 偏相关性
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