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基于混合核函数的SVM及其应用 被引量:23
1
作者 张芬 陶亮 孙艳 《计算机技术与发展》 2006年第2期176-178,共3页
支持向量机可以很好地应用于函数拟合中,其中核函数的选择尤其重要。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数,文中采用了混合核函数,并将由其构造的支持向量机运用于函数拟合中,且与普通核函数构造的支持... 支持向量机可以很好地应用于函数拟合中,其中核函数的选择尤其重要。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数,文中采用了混合核函数,并将由其构造的支持向量机运用于函数拟合中,且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了比较。结果表明其性能明显优于由普通核函数构造的支持向量机。 展开更多
关键词 支持向量机 混合核函数 局部性核函数 全局性核函数
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多局部模糊核融合的图像盲去模糊算法 被引量:7
2
作者 陈春雷 叶东毅 陈昭炯 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期199-209,共11页
针对暗通道先验时间复杂度高的问题,提出一种多局部模糊核融合的盲去模糊算法.该算法采用并行方式分块求解局部模糊核,利用局部模糊核的形状相似性将其融合为一个全局模糊核(点扩散函数).对于初步融合的全局模糊核上出现的噪点,利用其... 针对暗通道先验时间复杂度高的问题,提出一种多局部模糊核融合的盲去模糊算法.该算法采用并行方式分块求解局部模糊核,利用局部模糊核的形状相似性将其融合为一个全局模糊核(点扩散函数).对于初步融合的全局模糊核上出现的噪点,利用其邻域的情况进行关联性调整,进一步改善融合效果.实验和统计分析结果表明,该算法在保证去模糊效果的情况下,有效提升了图像去模糊的速度,在部分真实模糊图像的局部细节还原上效果更佳,并且可以很好地处理大尺寸的模糊图像. 展开更多
关键词 图像复原 图像增强 盲去模糊 暗通道 局部模糊核融合 点扩散函数 关联性调整
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一种新的混合核函数支持向量机 被引量:14
3
作者 刘明 周水生 吴慧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期167-168,206,共3页
针对单核函数支持向量机性能的局限性问题,提出将sigmoid核函数与高斯核函数组成一种新的混合核函数支持向量机。高斯核是典型的局部核;sigmoid核在神经网络中被证明具有良好的全局分类性能。新混合核函数结合二者的优点,其支持向量机... 针对单核函数支持向量机性能的局限性问题,提出将sigmoid核函数与高斯核函数组成一种新的混合核函数支持向量机。高斯核是典型的局部核;sigmoid核在神经网络中被证明具有良好的全局分类性能。新混合核函数结合二者的优点,其支持向量机的分类性能优于由单核函数构成的支持向量机,实验结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 混合核 sigmoid核 高斯核 全局核 局部核
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基于自适应混合核典型变量分析的工业过程质量相关故障检测 被引量:3
4
作者 姚林 张岩 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期801-807,共7页
质量相关故障检测技术是保障工业过程安全顺行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点.针对工业过程的非线性与动态特性及其质量相关故障的时变特性,提出一种基于自适应混合核典型变量分析(AMKCVA)的质量相关故障... 质量相关故障检测技术是保障工业过程安全顺行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点.针对工业过程的非线性与动态特性及其质量相关故障的时变特性,提出一种基于自适应混合核典型变量分析(AMKCVA)的质量相关故障检测方法.该方法通过设计合理的混合核函数和自适应监测统计量,提升了工业过程质量相关故障的检测性能.通过对典型的热轧过程现场数据进行仿真验证,并与传统方法对比分析,表明了所提算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 质量相关 故障检测 自适应混合核典型变量分析 全局核 局部核 工业过程
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基于分段核函数的支持向量机及其应用 被引量:2
5
作者 李渝 吴增印 《现代电子技术》 2013年第16期5-8,共4页
支持向量机兼顾训练误差和推广性能,已受到机器学习领域的高度重视,而核函数的性能是支持向量机研究中的关键问题。研究了几种常见核函数对支持向量机推广性能的影响,并利用全局核函数和局部核函数的性质,提出了一种新的分段核函数的支... 支持向量机兼顾训练误差和推广性能,已受到机器学习领域的高度重视,而核函数的性能是支持向量机研究中的关键问题。研究了几种常见核函数对支持向量机推广性能的影响,并利用全局核函数和局部核函数的性质,提出了一种新的分段核函数的支持向量机。数据集上的仿真结果表明,该核函数对应的支持向量机泛化能力优于传统核函数对应的支持向量机,具有较好的预测性能。 展开更多
关键词 支持向量机 分段核函数 全局核 局部核
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基于混合核函数的支持向量机 被引量:42
6
作者 邬啸 魏延 吴瑕 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2011年第10期66-70,共5页
支持向量机采用核函数来实现从原输入空间到一个高维空间的非线性映射,而由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数,研究了2种支持向量机核函数:全局核函数(线性核函数)和局部核函数(RBF核函数),提出了组合... 支持向量机采用核函数来实现从原输入空间到一个高维空间的非线性映射,而由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数,研究了2种支持向量机核函数:全局核函数(线性核函数)和局部核函数(RBF核函数),提出了组合核函数的支持向量机。与普通核函数构造的支持向量机进行了比较实验。结果表明,组合核函数的支持向量机性能明显优于由普通核函数构造的支持向量机。 展开更多
关键词 支持向量机 混合核函数 局部核函数 全局核函数
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增量支持向量机核函数的优化 被引量:4
7
作者 李村合 马敏敏 《计算机系统应用》 2017年第8期284-287,共4页
支持向量机的核函数类型分为两类:局部核函数和全局核函数.局部核函数的值只受到相距很近数据点的影响,有很好的学习能力.全局核函数的值会受到距离较远数据点的影响,有很好的推广泛化能力.针对局部核函数学习能力良好但泛化能力差的缺... 支持向量机的核函数类型分为两类:局部核函数和全局核函数.局部核函数的值只受到相距很近数据点的影响,有很好的学习能力.全局核函数的值会受到距离较远数据点的影响,有很好的推广泛化能力.针对局部核函数学习能力良好但泛化能力差的缺点,提出一种结合局部核函数和全局核函数构造新联合函数的方法.实验结果表明,与局部核函数和全局核函数相比,新联合核函数有更好的预测能力,并且能够适应增量学习的过程. 展开更多
关键词 支持向量机 增量学习 全局核函数 局部核函数 联合核函数
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基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的中国LAI时序数据融合研究 被引量:1
8
作者 谢昭颖 沈润平 +3 位作者 黄安奇 邢雅洁 王云宇 刘晓利 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期2249-2267,共19页
叶面积指数Leaf Area Index(LAI)是表征植被冠层结构的重要参数,其遥感产品常常因云、气溶胶、积雪、算法和仪器问题等因素影响,导致数据质量差或缺失,严重影响LAI数据集的应用。本文提出了一种基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的... 叶面积指数Leaf Area Index(LAI)是表征植被冠层结构的重要参数,其遥感产品常常因云、气溶胶、积雪、算法和仪器问题等因素影响,导致数据质量差或缺失,严重影响LAI数据集的应用。本文提出了一种基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的LAI时序数据融合方法,并利用2014—2020年MODIS LAI、PROBA-V LAI、VIIRS LAI产品数据,开展归一化融合研究,以提高产品的一致性、连续性和精确性。结果表明,融合LAI与源产品及其他LAI产品(MCD15A2H、MOD15A2H、VNP15A2H、PROBA-V)的LAI值频率分布、时序变化表现出良好的一致性,并有较好的相关性,R2分别为0.85、0.77、0.84和0.89,与这4个产品相比,数据缺失频率总体下降,时间连续性有所提高,相较于MCD15A2H LAI(19.59%)、MOD15A2H LAI(25.54%)、VNP15A2H LAI(23.33%)和PROBA-V LAI(9.64%),融合LAI平均缺失频率降低为5.04%。与其他产品比较,融合LAI与地面实测值的相关性最好,决定系数(R2)达0.76,比其他产品高0.03~0.2,均方根误差(RMSE)为1.16 m^(2)/m^(2),比其他产品低(0.1~0.66)m^(2)/m^(2),具有较高的精度。 展开更多
关键词 叶面积指数(LAI) MODIS PROBA-V VIIRS 归一化 数据融合 局部核回归模型
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一种基于PSO的混合核支持向量机算法 被引量:3
9
作者 谌璐 贺兴时 +1 位作者 王芳妮 刘平丽 《西安工程大学学报》 CAS 2012年第6期815-819,共5页
支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取的好坏直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核... 支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取的好坏直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并经过Matlab仿真实验,表明该改进算法较支持向量机算法具有更高的分类准确率和更好的学习及泛化能力. 展开更多
关键词 支持向量机 全局核函数 局部核函数 混合核函数 粒子群优化算法
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随机拉伸和压缩不动点定理的推广及应用 被引量:2
10
作者 郑雄军 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第4期318-321,共4页
通过对随机拓扑度的计算,在较一般的条件下得到了随机拉伸和压缩不动点定理,是Li Guo-zhen等文中随机拉伸和压缩不动点定理的推广和赵从江文中不动点定理的随机化,并给出了它在随机Ham-merstein型积分方程中的应用.
关键词 随机全连续算子 随机-重本质核 随机不动点 随机拓扑度
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半参数回归模型的二阶段局部推断
11
作者 田茂再 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期601-608,共8页
本文在随机设计情形下考虑一类半参数回归模型:Y=X^Tβ+g(T)+e,其中Y为响应变量,X为s×n设计矩阵,β为一s×1未知向量,g(?)是未知函数.本文在迭代机制上利用了一类局部核权对数似然估计法及二阶段法分别给出了参数部分β和非... 本文在随机设计情形下考虑一类半参数回归模型:Y=X^Tβ+g(T)+e,其中Y为响应变量,X为s×n设计矩阵,β为一s×1未知向量,g(?)是未知函数.本文在迭代机制上利用了一类局部核权对数似然估计法及二阶段法分别给出了参数部分β和非参数部分g(?)的估计量(?)和(?)(?),讨论了其相关属性.就n^(1/2)(?)的渐近正态性及(?)的收敛性而言,我们已经证明:只要参数部分β的初始估计(?)较好,本文所用的二阶段法能达到其它方法的效果,如逐点多项式逼近法,核与最小二乘法和最近邻与最小二乘法,等等. 展开更多
关键词 局部核权对数似然 二阶段局部推断 迭代法 稳健迭代
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一类异方差半参回归模型的估计理论
12
作者 何灿芝 田茂再 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 2001年第4期1-8,共8页
考虑一类异方差半参回归模型Y =m(X) +σ(X)ε ,其中X是随机解释变量 ,Y是响应变量 .均值函数m(x) =E(Y|X =x)和方差函数σ(x)二者未知 .许多事实表明二者之间存在如下关系 :σ2 (x) =γ0 +γ1(m(x) ) a1+… +γs(m(x) ) as ψ(x)γ ,其... 考虑一类异方差半参回归模型Y =m(X) +σ(X)ε ,其中X是随机解释变量 ,Y是响应变量 .均值函数m(x) =E(Y|X =x)和方差函数σ(x)二者未知 .许多事实表明二者之间存在如下关系 :σ2 (x) =γ0 +γ1(m(x) ) a1+… +γs(m(x) ) as ψ(x)γ ,其中 ψ(x) =(1,(m(x) ) a1,… ,(m(x) ) as) ,γ =(γ0 …γs) T.运用局部核权估计法和最小二乘法给出了异方差情况下m(x) ,σ(x)和γ的估计 ^m(x) ,^σ和 ^γ ,证明了 ^γ的渐近正态性 ,得到了 ^m(x)和 ^σ2 (x)的最优收敛速度 。 展开更多
关键词 异方差性 多项式方差模型 诊断统计量 最优收敛速度 局部核权最小二乘回归
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零—膨胀泊松回归模型的非参数统计分析及其应用 被引量:12
13
作者 夏丽丽 田茂再 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第2期235-246,共12页
零膨胀计数数据是当今数据分析的热点问题之一,该类数据的特点是零点过多,目前对这类数据的研究已经比较全面。另外还有些计数数据不仅会出现零点过多的现象,也会同时存在零、一点都过多的情形,如果再用零膨胀计数数据的统计方法去研究... 零膨胀计数数据是当今数据分析的热点问题之一,该类数据的特点是零点过多,目前对这类数据的研究已经比较全面。另外还有些计数数据不仅会出现零点过多的现象,也会同时存在零、一点都过多的情形,如果再用零膨胀计数数据的统计方法去研究,产生的误差较大。目前国内外对零和一都膨胀的数据的研究还比较少,针对这种现象,本文引入零一膨胀泊松回归模型,并用局部多项式核回归法这种非参数统计分析方法对零一膨胀泊松回归模型进行参数估计,这是本文的创新点也是难点,并在求解参数的过程中引进了EM算法和Newton-Raphson迭代对参数近似求解。通过模拟结果可以得出此方法的可行性,最后通过对糖尿病患者数据的实例分析,可以验证此方法的有效性。 展开更多
关键词 零一膨胀泊松回归模型 局部多项式核回归法 EM算法 Newton-Raphson迭代
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基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型 被引量:8
14
作者 卢振泰 郑倩 +3 位作者 冯衍秋 刘燕杰 冯前进 陈武凡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1076-1085,共10页
基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上... 基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上各点的局部邻域信息引入到曲线演化过程中,提高了分割的准确性,并降低了区域内灰度不均匀等因素对曲线演化的影响;高斯约束保证了曲线演化过程中的稳定性、光滑性,同时不需要曲线周长约束项和重复初始化.利用Circular Hough变换对左心室壁内、外膜进行初始定位,避免了人工设置初始轮廓,减少了曲线向目标轮廓演化时间和初始轮廓位置敏感性对分割结果的影响.作者对心脏MR图像的左心室内、外膜进行了分割.结果表明文中方法能够快速准确地分割左心室壁内、外膜,抗干扰能力强,鲁棒性好. 展开更多
关键词 Chan-Vese(CV)模型 Circular HOUGH变换 邻域信息 高斯核函数
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分解子空间自适应核函数综合支持向量机算法 被引量:3
15
作者 胡正平 张晔 刘明 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1099-1101,共3页
针对单一整体核函数相对于高维原始空间特征局部分布缺乏自适应性,导致特征利用效率低、分类性能下降明显的问题,提出分解子空间自适应核函数综合支持向量机解决思路.首先将原始空间的高维特征分成一系列有意义的低维子空间;然后针对不... 针对单一整体核函数相对于高维原始空间特征局部分布缺乏自适应性,导致特征利用效率低、分类性能下降明显的问题,提出分解子空间自适应核函数综合支持向量机解决思路.首先将原始空间的高维特征分成一系列有意义的低维子空间;然后针对不同子空间选择不同的核函数和核参数,根据子空间SVM分类性能进行置信度加权;最后,综合所有有效子空间形成的综合核矩阵构造综合支持向量机.由于不同输入子空间构造的核函数具有更大灵活性,综合核矩阵较好利用了高效子空间特征的分类能力.实验结果表明,该方法能够较好地改进高维模式识别的性能,是一种值得实际应用推广的方法. 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 局部子空间自适应核函数 分类器
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混合噪声的图像复原算法 被引量:4
16
作者 杨龙光 周激流 何坤 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1120-1124,共5页
提出了一种基于中值滤波和局部线性核平滑的图像去噪算法.该算法采用在空间域中的自适应滤波思想,运用改进的混合滤波器去除图像中的混合噪声.该算法的特点是复原后的图像能较好地保留边缘,同时对图像退化的先验知识要求不严格,并且有... 提出了一种基于中值滤波和局部线性核平滑的图像去噪算法.该算法采用在空间域中的自适应滤波思想,运用改进的混合滤波器去除图像中的混合噪声.该算法的特点是复原后的图像能较好地保留边缘,同时对图像退化的先验知识要求不严格,并且有明确的数学公式,更适合实际运用.实验表明,作者提出的方法对含有混合噪声的图像复原具有较好的效果. 展开更多
关键词 中值滤波 拉普拉斯卷积核 局部线性核平滑 泰勒展开式 曲面拟合
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虹湾地区月面撞击坑自动提取 被引量:5
17
作者 魏士俨 张建利 +1 位作者 彭松 刘少创 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第8期74-77,共4页
撞击坑作为一种重要的特征,应用于行星探测活动中。在嫦娥工程二期中,月球虹湾地区撞击坑的位置信息,能够为嫦娥3号的降落任务提供必要数据支持,为准确识别位置信息,提出了一种撞击坑自动提取的方法,通过计算模板图像和目标图像的局部... 撞击坑作为一种重要的特征,应用于行星探测活动中。在嫦娥工程二期中,月球虹湾地区撞击坑的位置信息,能够为嫦娥3号的降落任务提供必要数据支持,为准确识别位置信息,提出了一种撞击坑自动提取的方法,通过计算模板图像和目标图像的局部可控核函数进而提取特征,根据余弦相似性矩阵确定目标图像中撞击坑的位置。改进方法不需要训练过程,且具有较强的抗噪性。实验采用嫦娥二号获取的虹湾地区的两幅影像进行测试,验证了算法的有效性;并且在对加入噪声的图像进行了处理,算法仍获得了较好的识别效果,准确地提取可分辨的撞击坑,为嫦娥3号的安全降落提供可靠的数据。 展开更多
关键词 局部可控核 主成分分析 撞击坑提取 月表特征
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可加模型的无交叉分位回归曲线与房价问题研究 被引量:4
18
作者 何静 熊巍 田茂再 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第4期707-718,共12页
高维数据分析是当前研究的热点话题,而在对其进行分析时,非参数方法由于其灵活,无需对模型进行假定,得到了广泛的发展和认可。其中可加模型不仅能够有效地对变量进行降维,避免"维数灾难"的发生;而且能够得到各个变量的边际效... 高维数据分析是当前研究的热点话题,而在对其进行分析时,非参数方法由于其灵活,无需对模型进行假定,得到了广泛的发展和认可。其中可加模型不仅能够有效地对变量进行降维,避免"维数灾难"的发生;而且能够得到各个变量的边际效应,具有很好的解释性。为了得到更加稳健的估计量,本文考虑利用分位回归方法对可加模型进行估计。分位回归方法由于其能够全面地刻画因变量在各个分位点上的变化趋势,并不受误差分布的限制,使得该方法具有更广泛的应用性。本文综合考虑以上优势,提出局部线性最小化检验函数估计方法和局部线性双核估计方法对可加模型进行估计。并且该方法能够有效地避免可加模型分位回归曲线的交叉问题.蒙特卡洛结果显示,与传统的均值估计法相比,不论误差分布的形式,我们提出的方法更具有优越性。用北京市二手房房价数据进行实证分析,进一步验证了本文提出的估计方法。 展开更多
关键词 可加模型 分位回归方法 局部线性最小化检验函数估计 局部线性双核估计 边际积分方法
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An Efficient Construction of Secure Network Coding
19
作者 ZHANG Jing-li TANG Ping MA Song-ya 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2016年第1期60-68,共9页
Under the assumption that the wiretapper can get at most r(r < n) independent messages, Cai et al. showed that any rate n multicast code can be modified to another secure network code with transmitting rate n- r by... Under the assumption that the wiretapper can get at most r(r < n) independent messages, Cai et al. showed that any rate n multicast code can be modified to another secure network code with transmitting rate n- r by a properly chosen matrix Q^(-1). They also gave the construction for searching such an n × n nonsingular matrix Q. In this paper, we find that their method implies an efficient construction of Q. That is to say, Q can be taken as a special block lower triangular matrix with diagonal subblocks being the(n- r) ×(n- r)and r × r identity matrices, respectively. Moreover, complexity analysis is made to show the efficiency of the specific construction. 展开更多
关键词 secure network coding global encoding kernel local encoding kernel WIRETAP block lower triangular matrix
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基于可控高斯核的色织物疵点检测方法 被引量:2
20
作者 闫亚娣 张凯兵 +2 位作者 李鹏飞 王珍 朱丹妮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期183-188,205,共7页
针对复杂色织物背景与疵点对比度不明显而导致疵点难以检测的问题,提出了一种基于局部可控高斯核的织物疵点检测方法。该方法将输入的RGB色织物图像转换到CIEL*a*b颜色空间,分别在L、A和B颜色通道下,提取各个通道下的图像梯度特征进行... 针对复杂色织物背景与疵点对比度不明显而导致疵点难以检测的问题,提出了一种基于局部可控高斯核的织物疵点检测方法。该方法将输入的RGB色织物图像转换到CIEL*a*b颜色空间,分别在L、A和B颜色通道下,提取各个通道下的图像梯度特征进行奇异值分解,以构造具有结构自适应的调制因子。利用获得的调制因子调制高斯核函数的形状和大小,提取每个像素局部邻域内的可控高斯核特征构成特征矩阵,以表征色织物图像的局部结构。利用矩阵余弦相似性度量核特征矩阵之间的相似性,建立织物疵点的映射图。实验结果表明,提出的疵点检测方法能有效表征色织物的奇异性结构,相比于其他方法,该方法对不同纹理类型的色织物疵点具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 局部可控核(LCK) 矩阵余弦相似性 织物疵点 映射图
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