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农业源头流域景观异质性与溪流水质耦合关系 被引量：13
1
作者 徐建锋 尹炜 +1 位作者 闫峰陵 史志华 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3193-3200,共8页
以丹江口库区胡家山流域为研究区域,分析了溪流枯、丰水期的水质变化特征,结合流域和河岸缓冲带景观类型及其格局,运用Spearman秩相关分析筛选了影响溪流水质的景观指数,利用逐步回归和冗余排序法定量描述景观格局与溪流水质的耦合关系... 以丹江口库区胡家山流域为研究区域,分析了溪流枯、丰水期的水质变化特征,结合流域和河岸缓冲带景观类型及其格局,运用Spearman秩相关分析筛选了影响溪流水质的景观指数,利用逐步回归和冗余排序法定量描述景观格局与溪流水质的耦合关系.结果表明：溪流水质指标中氨氮和总磷浓度时空变化较大,其标准变异系数范围分别为69.8%-207.6%和52.0%-146.1%.景观类型中耕地和居民地是溪流水体污染的重要来源,两者在100m河岸缓冲带尺度上对氨氮的解释程度为58.6%,高于流域尺度;景观格局指数中蔓延度、林地和居民地斑块密度、林地和居民地最大斑块指数以及林地和耕地聚集度指数等显著影响溪流水质（P〈0.05）,流域尺度上各景观类型的景观指数对总氮和总磷的解释程度分别介于71.1%-81.6%和74.5%-83.8%,均高于100m河岸缓冲带尺度,其中蔓延度对总氮和总磷均有显著影响（P〈0.05）.无显著因子进入高锰酸盐指数模型中,其浓度变化是各景观指数共同作用的结果.此外,景观格局季节变化也显著影响溪流水质.枯水期景观指数能够更好的解释总氮和总磷变化,而丰水期对氨氮的解释程度要好于枯水期. 展开更多
关键词 溪流水质 景观格局 土地利用 河岸缓冲带 回归分析 冗余分析
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灰线性马尔科夫模型在建筑物变形监测中的应用 被引量：13
2
作者 李克昭 李志伟 赵磊杰 《测绘工程》 CSCD 2016年第10期5-9,16,共6页
针对传统灰色GM(1,1)预测模型在建筑物变形监测预报中的拟合精度较差、预测精度较低和预测时间较短的问题,文中以传统GM(1,1)、线性回归和马尔科夫模型为理论基础,构建了灰线性马尔科夫预测模型,并结合某建筑物变形监测的观测数据,运用... 针对传统灰色GM(1,1)预测模型在建筑物变形监测预报中的拟合精度较差、预测精度较低和预测时间较短的问题,文中以传统GM(1,1)、线性回归和马尔科夫模型为理论基础,构建了灰线性马尔科夫预测模型,并结合某建筑物变形监测的观测数据,运用新陈代谢的计算模式进行预测。结果表明,灰线性马尔科夫预测模型的拟合精度和预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型和线性回归预测模型,灰线性马尔科夫预测模型具有预测精度高、预测时间长和稳定性高的优势。 展开更多
关键词 GM (1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫模型 新陈代谢
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广义BoxCox变换 被引量：5
3
作者 胡宏昌 樊献花 《周口师范学院学报》 CAS 2006年第5期17-18,23,共3页
提出了广义BoxCox变换,即对因变量进行BoxCox变换及对自变量进行某种变换,然后用极大似然方法确定变换参数,最后用广义BoxCox变换研究了一个简单实例.
关键词 广义Box-Cox变换 线性回归模型 极大似然方法
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窖池温度监测系统的线性回归模型应用 被引量：1
4
作者 张保华 赵痛快 +2 位作者 徐雷 杜成成 祝田田 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第3期125-129,共5页
现有窖池发酵温度监测手段不仅人力和物力耗费大,而且测量数据准确度低,针对这一系列问题,利用ZigBee无线传输技术和线性回归模型设计一套窖池温度测量装置。该装置采用线性回归模型对采集终端采集的温度数据进行处理,将处理后的数据通... 现有窖池发酵温度监测手段不仅人力和物力耗费大,而且测量数据准确度低,针对这一系列问题,利用ZigBee无线传输技术和线性回归模型设计一套窖池温度测量装置。该装置采用线性回归模型对采集终端采集的温度数据进行处理,将处理后的数据通过ZigBee技术和MODBUS协议经RS485总线上传到上位机并显示。经该装置处理后的温度数据具有实时性强,精度高的特点。 展开更多
关键词 实时监测 无线监测 ZIGBEE技术 线性回归模型
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灰色模型和线性回归耦合模型在区域护理人力资源预测中的应用 被引量：4
5
作者 林建潮 俞宝法 +1 位作者 杨春白雪 徐乐 《中华现代护理杂志》 2018年第2期217-220,共4页
目的 以每千人口护士人数预测为例,探讨灰色GM（1,1）和线性回归耦合模型在区域卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法采用EXCEL公式编程建立灰色GM（1,1）预测模型对每千人口护士数影响因素进行预测,将影响因素预... 目的 以每千人口护士人数预测为例,探讨灰色GM（1,1）和线性回归耦合模型在区域卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法采用EXCEL公式编程建立灰色GM（1,1）预测模型对每千人口护士数影响因素进行预测,将影响因素预测值代入回归方程对区域护理人力资源进行目标年预测拟合分析.结果运用灰色GM（1,1）和线性回归耦合模型对区域护理人力资源进行预测,其预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度等级为优秀,其预测结果可作为目标年的参考.结论耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行. 展开更多
关键词 护理管理研究 灰色模型 线性回归模型 护理人力资源 预测
原文传递
基于正交结果分析的内镶贴片式滴灌带性能优化设计
6
作者 陶洪飞 刘姚 +4 位作者 陶娟琴 周良 李巧 马合木江·艾合买提 姜有为 《灌溉排水学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期111-118,共8页
【目的】探究铺设坡度、含沙量、工作压力对内镶贴片式滴灌带的灌水均匀度和流量降幅的影响。【方法】开展了三因素三水平的均匀正交试验,采用极差分析和层次分析研究了铺设坡度、含沙量、工作压力对内镶贴片式滴灌带的灌水均匀度和流... 【目的】探究铺设坡度、含沙量、工作压力对内镶贴片式滴灌带的灌水均匀度和流量降幅的影响。【方法】开展了三因素三水平的均匀正交试验,采用极差分析和层次分析研究了铺设坡度、含沙量、工作压力对内镶贴片式滴灌带的灌水均匀度和流量降幅影响的主次顺序,运用PPR模型、NSGA-Ⅱ模型、线性回归模型进行对比分析。【结果】①各因素对灌水均匀度的影响排序为含沙量>铺设坡度>工作压力;对流量降幅的影响程度排序为含沙量>工作压力>铺设坡度;层次分析结果与极差分析结果一致,均表明含沙量对灌水均匀度和流量降幅的影响大。②基于试验数据构建灌水均匀度和流量降幅的线性回归模型,灌水均匀度线性回归模型的标准均方根误差为19.15%,流量降幅线性回归模型的标准均方根误差为14.81%,模型表现效果好。③构建灌水均匀度和流量降幅的投影寻踪回归模型,灌水均匀度投影寻踪回归模型的标准均方根误差为2.98%,流量降幅投影寻踪回归模型的标准均方根误差为2.42%,模型表现效果极好。【结论】PPR模型预测效果优于线性回归模型,且PPR模型与NSGA-Ⅱ预测结果较为一致,最优工况为:铺设坡度为0%,含沙量为1g/L,工作压力为96kPa,灌水均匀度为0.9585,流量降幅为0.0835。 展开更多
关键词 内镶贴片式滴灌带 灌水均匀度 流量降幅 线性回归模型 投影寻踪回归 多目标遗传算法
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外商直接投资对我国国际服务贸易发展影响的实证分析——基于OLS估计线性回归模型的分析 被引量：4
7
作者 宋丽娜 《上海商学院学报》 2010年第5期66-69,共4页
近年来,我国服务贸易增长迅速,很多学者提出外商直接投资对服务贸易的发展起着重大的作用。那么这种影响关系有多大?为此,本文从1985—2009年的数据出发,对外商直接投资和服务贸易发展这两个变量建立线性回归模型,结果发现:FDI对我国服... 近年来,我国服务贸易增长迅速,很多学者提出外商直接投资对服务贸易的发展起着重大的作用。那么这种影响关系有多大?为此,本文从1985—2009年的数据出发,对外商直接投资和服务贸易发展这两个变量建立线性回归模型,结果发现:FDI对我国服务贸易增长起着正向的重要的作用,但并不是全部作用,还有其他因素的影响。它们对我国服务贸易的发展也不可或缺。在模型分析的基础上,提出相关的建议。 展开更多
关键词 FDI 国际服务贸易 线性回归模型
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误差为AANA序列线性回归模型M估计的强相合性 被引量：3
8
作者 胡宏昌 张宇 《数学进展》 CSCD 北大核心 2016年第3期463-470,共8页
考虑线性回归模型y_i=x_i^Tβ_0+e_i,i=1,2,…,n,其中误差{e_i,i=1,2,...,n}为渐近几乎负相关的随机序列.研究了该模型中参数的M估计的强相合性,也得到了AANA序列的Bernstein型不等式,推广了NA样本的相应结论.
关键词 渐近几乎负相关 线性回归模型 M估计 强相合性 BERNSTEIN型不等式
原文传递
一般线性回归模型的参数估计 被引量：1
9
作者 蒋学军 王秀荷 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期340-342,共3页
传统的最小二乘估计在处理一般线性回归模型的参数β和σ2的估计问题时,若遇到异常数据模型拟和得往往不好,现提出另一种估计方法:修正的最小二乘估计.结果表明此方法在处理异常数据时具有明显的优越性.
关键词 线性回归模型 参数估计 最小二乘估计 修正的最小二乘估计
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相依线性回归模型M-估计的线性表示（英文） 被引量：2
10
作者 胡宏昌 余云彩 《数学进展》 CSCD 北大核心 2018年第2期296-306,共11页
本文考虑如下线性回归模型y_i=x_i^Tβ+e_i,i=1,2…,n,其中e_i=G(…,ε_(i-1),ε_i)是平稳相依误差,ε_i,i∈Z是独立同分布的随机变量.在非凸函数的情形下,得到了参数β的M-估计的线性表示,并由此得到两个应用:强收敛速度和正态分布.最... 本文考虑如下线性回归模型y_i=x_i^Tβ+e_i,i=1,2…,n,其中e_i=G(…,ε_(i-1),ε_i)是平稳相依误差,ε_i,i∈Z是独立同分布的随机变量.在非凸函数的情形下,得到了参数β的M-估计的线性表示,并由此得到两个应用:强收敛速度和正态分布.最后,用一模拟算例来说明本文方法的有效性. 展开更多
关键词 线性回归模型 M-估计 线性表示 强收敛速度 正态分布
原文传递
约束线性测量误差模型的统计推断 被引量：2
11
作者 杨徐佳 魏传华 齐飞 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2013年第2期171-178,共8页
主要讨论线性测量误差模型在约束情况下的检验问题.基于比较原假设与备择假设下模型拟合残差平方和的思想构造了一种新的检验统计量,该检验统计量在原假设下服从加权卡方分布.通过调整,得到了一个渐近零分布为标准卡方分布的检验统计量... 主要讨论线性测量误差模型在约束情况下的检验问题.基于比较原假设与备择假设下模型拟合残差平方和的思想构造了一种新的检验统计量,该检验统计量在原假设下服从加权卡方分布.通过调整,得到了一个渐近零分布为标准卡方分布的检验统计量.最后,通过数值模拟验证了所提推断方法的有效性. 展开更多
关键词 线性回归模型 测量误差 校正最小二乘估计 约束估计
原文传递
带混合测量误差的线性回归模型的参数估计
12
作者 魏伟 《河北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第6期479-483,共5页
在研究带测量误差的线性回归模型时常考虑的是classical测量误差或者Berkson测量误差,而classical和Berkson混合的测量误差研究较少.利用校正似然法讨论带classical和Berkson混合测量误差的线性回归模型的参数估计,并给出估计量的渐近分... 在研究带测量误差的线性回归模型时常考虑的是classical测量误差或者Berkson测量误差,而classical和Berkson混合的测量误差研究较少.利用校正似然法讨论带classical和Berkson混合测量误差的线性回归模型的参数估计,并给出估计量的渐近分布.最后,通过R软件进行数值模拟验证估计方法的优良性. 展开更多
关键词 测量误差模型 混合测量误差 线性回归模型 校正似然法
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弱相依误差线性回归模型M-估计的弱相合性(英文)
13
作者 胡宏昌 《数学进展》 CSCD 北大核心 2021年第4期614-628,共15页
本文考虑线性回归模型yi=x_(i)^(T)β+ei,i=1,2,⋯,n,其中ei是(ε,ψ)-弱相依随机误差.在较一般的条件下,我们得到了M-估计弱相合性的统一结果,该结果推广了线性回归模型M-估计的相应结论,包括所有时间序列相依误差,如:高斯序列、相协序... 本文考虑线性回归模型yi=x_(i)^(T)β+ei,i=1,2,⋯,n,其中ei是(ε,ψ)-弱相依随机误差.在较一般的条件下,我们得到了M-估计弱相合性的统一结果,该结果推广了线性回归模型M-估计的相应结论,包括所有时间序列相依误差,如:高斯序列、相协序列、Bernoulli漂移、Markov链、一些广泛使用的线性或非线性时间序列、以及各种混合序列. 展开更多
关键词 线性回归模型 M-估计 (ε ψ)-弱相依 弱相合性
原文传递
一类带有漂移参数的幂变换族的推广
14
作者 王坤 《曲靖师范学院学报》 2008年第3期15-17,共3页
对带有漂移参数的幂变换进行了推广,即对因变量进行漂移参数的幂变换及对自变量进行某种函数变换,然后用极大似然方法确定变换参数,最后给出一个简单实例.
关键词 线性回归模型 Box—Cox变换 漂移参数 推广
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增值评价中缺失数据对线性回归模型成绩预测的影响
15
作者 徐路明 杨亚坤 《考试研究》 2020年第3期32-37,共6页
在探索适合区域学校效能的增值评价方法时,线性回归模型因其具有较高的预测力与易理解的特点,成为入门的首选方法之一。在实际应用中,由于学生转学、回生源地参加中、高考等因素,建模时并不能获得全区域的完整数据,学校在计算效能时也... 在探索适合区域学校效能的增值评价方法时,线性回归模型因其具有较高的预测力与易理解的特点,成为入门的首选方法之一。在实际应用中,由于学生转学、回生源地参加中、高考等因素,建模时并不能获得全区域的完整数据,学校在计算效能时也受到一定的影响。本研究通过数据模拟的方式,使用线性模型,探讨了数据缺失对学校增值评价的影响。研究发现:(1)缺失比例较小(5%、10%)时,对学校增值效能计算的影响较小;(2)样本量对学校增值效能计算的影响较小;(3)当学校水平存在差异(好、中、差)时,缺失数据引起的增值效能计算误差大于学校水平均衡时的误差。 展开更多
关键词 增值评价 缺失数据 线性回归模型 成绩预测
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浅论“广义”最大似然估计
16
作者 郭大伟 《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 1997年第4期45-49,共5页
我们常常会遇到最大似然估计不存在的情况,这种情况以在非正态回归模型中最为典型。当参数向量不能被估计时,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣。本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义,讨论了广义最大似然估计的性质,... 我们常常会遇到最大似然估计不存在的情况,这种情况以在非正态回归模型中最为典型。当参数向量不能被估计时,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣。本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义,讨论了广义最大似然估计的性质,探讨了利用射影变换求广义最大似然估计的方法。 展开更多
关键词 最大似然估计 回归模型 射影变换 广义
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基于植被指数的作物产量监测方法研究 被引量：27
17
作者 焦险峰 杨邦杰 +1 位作者 裴志远 王飞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期104-108,共5页
在作物收获以前进行大范围的作物长势评价与作物产量估测,对粮食供需平衡、贸易、农业政策制定非常重要。该文收集了1984年到2002年的NOAA卫星和农业统计资料,计算耕地范围的植被状态指数VCI、温度状态指数TCI和植被生长状态指数VHI,分... 在作物收获以前进行大范围的作物长势评价与作物产量估测,对粮食供需平衡、贸易、农业政策制定非常重要。该文收集了1984年到2002年的NOAA卫星和农业统计资料,计算耕地范围的植被状态指数VCI、温度状态指数TCI和植被生长状态指数VHI,分析了遥感植被指数与作物产量间的相关关系,分别建立了基于植被指数的线性回归模型和非线性回归模型。结果表明,遥感植被指数与作物产量间存在较好的相关性,其非线性回归模型在拟合精度上高于线性回归模型。研究目的是利用卫星资料得出应用于监测作物长势的植被指数,建立作物产量监测模型,应用于农作物遥感监测业务化运行系统。 展开更多
关键词 区域作物产量预测 非线性回归模型 归一化植被指数 植被状态指数 温度状态指数 中国 遥感模型
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基于改进的粒子群算法的多元线性回归模型参数估计 被引量：23
18
作者 刘锦萍 郁金祥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期101-105,共5页
针对基本粒子群算法易陷入局部解的不足,本文基于基本粒子群算法,着重对惯性权重因子进行改进,在非线性递减惯性权重策略基础上增加随机因素的考虑,给出了改进的算法—非线性递减随机惯性权重粒子群算法。并利用国际常用基准测试函数进... 针对基本粒子群算法易陷入局部解的不足,本文基于基本粒子群算法,着重对惯性权重因子进行改进,在非线性递减惯性权重策略基础上增加随机因素的考虑,给出了改进的算法—非线性递减随机惯性权重粒子群算法。并利用国际常用基准测试函数进行仿真实验,测试结果验证了改进算法的计算性能优于基本粒子群算法。在此前提下,本文针对多元线性回归分析中的参数计算复杂问题,又提出一种基于上述改进算法的参数估计方法,以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立多元线性回归分析中的参数估计计算模型。算例仿真结果显示,该方法是高效和实用的。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯性权重 参数估计 多元线性回归
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多元线性回归模型的聚类分析方法研究 被引量：23
19
作者 王惠文 叶明 Gilbert Saporta 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7048-7050,7056,共4页
提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模... 提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模型集合进行聚类分析。通过仿真研究验证了方法的有效性,取得满意的分析结果。 展开更多
关键词 多元线性回归模型集合 回归模型之间的距离 模型聚类 聚类分析
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黄土丘陵小流域土壤水分空间预测的统计模型 被引量：18
20
作者 邱扬 傅伯杰 +1 位作者 王军 陈利顶 《地理研究》 CSCD 北大核心 2001年第6期739-751,共13页
在 6个土层和 10次土壤含水量测定的基础上 ,利用土地利用与地形等 6类 2 0个环境因子变量 ,建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的 6种多元线性回归模型 ,并提出了 5类 13个指标对模型进行了评价与比较。研究表明 ,各模型组之间的... 在 6个土层和 10次土壤含水量测定的基础上 ,利用土地利用与地形等 6类 2 0个环境因子变量 ,建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的 6种多元线性回归模型 ,并提出了 5类 13个指标对模型进行了评价与比较。研究表明 ,各模型组之间的差异较大 ,以直接回归模型组为最优 ,PCA线性转换回归模型组次之 ,DCA非线性转换回归模型组最差。在每一组内 ,模型之间的差异相对较小 ,以变量全部入选模型稍优于变量逐步筛选模型。 6种模型中 ,通用多元线性回归模型的拟合性最好、预测精度最高 ,但模型结构最为复杂、需要的环境因子最多 ;多元线性逐步回归模型不仅拟合性和无偏性方面很好 ,而且结构最为简单、需要的环境变量最少 。 展开更多
关键词 黄土丘陵区 土壤水分 空间预测 多元线性回归模型 模型评价指标
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