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汉语近距离区域方音区分研究中元音与声调功能研究
1
作者 刘黄梅 梁洁 Vincent van Heuven 《语言研究集刊》 2020年第2期342-362,445-446,共23页
本研究着眼于汉语"近距离区域方音"比较与区分,比较元音和声调在三个近距离区域之间的差异,并通过线性判别模型建模,分析元音和声调相应的声学特征变量在自动区分三个区域中的作用。本实验共涉及元音第一、第二共振峰、声调... 本研究着眼于汉语"近距离区域方音"比较与区分,比较元音和声调在三个近距离区域之间的差异,并通过线性判别模型建模,分析元音和声调相应的声学特征变量在自动区分三个区域中的作用。本实验共涉及元音第一、第二共振峰、声调平均基频、声调时长、声调三个极值点、声调目标相对位置,共九个变量,成功证明汉语近距离区域方音的部分特征变量的声学数据存在显著性差异。而后,本研究采取线性判别分析对现有数据进行建模,得出两个有效区分率高于85%的模型,即"平均基频+声调时长+元音F2"顺位加入模型和"平均基频+声调时长+极值点1基频值"顺位加入模型。线性判别分析模型的成功证明了汉语近距离方音采取数字模型进行区分的可行性,同时也证明了声调的"平均基频""基频时长"和"极值点"声学特征在汉语方音区分中发挥着重要作用。本研究也证实了"三点极值模型"能有效地、维度地测量声调。 展开更多
关键词 区域方音 元音 声调 线性判别模型 三点极值模型
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我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析 被引量：8
2
作者 吴芃 蔡秋萍 吴应宇 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 2007年第4期31-34,共4页
以我国上市公司为研究对象，根据行业分类和总资产规模（相差在5％以内）选取了2001～2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本，2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本，运用3种独立的建模方法，分别建立了我国上市公司... 以我国上市公司为研究对象，根据行业分类和总资产规模（相差在5％以内）选取了2001～2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本，2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本，运用3种独立的建模方法，分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现，逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型。具有较高的判别准确率。实证研究表明，这种预警模型适用于各个行业，对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。 展开更多
关键词 财务预警 主成分分析 线性判别模型 逻辑回归模型
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违约率评估的经济计量方法:理论、模型与实证研究
3
作者 朱华锋 《广州大学学报（社会科学版）》 2008年第4期58-62,共5页
违约率的评估与测度是巴塞尔新资本协议内部评级法的关键内容。因此,如何准确、有效地计量违约率是商业银行信用风险管理的核心问题。文章从违约与违约率的概念出发,对国内外学术界违约率评估的主流方法——经济计量方法进行了探讨,对... 违约率的评估与测度是巴塞尔新资本协议内部评级法的关键内容。因此,如何准确、有效地计量违约率是商业银行信用风险管理的核心问题。文章从违约与违约率的概念出发,对国内外学术界违约率评估的主流方法——经济计量方法进行了探讨,对其理论基础,模型构建以及实证研究进行了梳理、评价和比较分析。 展开更多
关键词 违约率 经济计量模型 线性判别模型 LOGIT模型 主成分分析
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贝叶斯判别和Fisher判别在矿井突水水源判别中的应用比较 被引量：7
4
作者 于小鸽 裴富华 +3 位作者 刘燚菲 衡培国 刘延 吕伟魁 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2022年第1期9-14,共6页
矿井突水水源的有效识别对于预防矿井突水事故起到至关重要的作用,为了解决传统水源判别方法存在准确率较低、所需数据量大的问题,依据山东盛泉煤矿突水水源的水质资料,选取Na^(+)+K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO^(2-)_(4)和HCO^(... 矿井突水水源的有效识别对于预防矿井突水事故起到至关重要的作用,为了解决传统水源判别方法存在准确率较低、所需数据量大的问题,依据山东盛泉煤矿突水水源的水质资料,选取Na^(+)+K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO^(2-)_(4)和HCO^(-)_(3)这6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别的依据,分别构建Fisher线性判别模型和朴素贝叶斯分类模型,并将2种模型的结果进行比较。结果表明,2种方法对于矿井突水水源的识别均有一定的实用性,但利用MATLAB实现的贝叶斯判别函数更为简单,且运行速度较快,误判率较低,因而可作为多分类矿井突水水源判别的有效手段。 展开更多
关键词 突水水源识别 Fisher线性判别模型 朴素贝叶斯分类模型 SPSS软件 MATLAB软件
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核泄漏事故风险评估中的概率分析及预测
5
作者 何博文 关群 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期161-168,共8页
文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安... 文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安全性能。针对每种模型,利用数理统计理论探究核反应堆相关影响因素与其发生核泄漏事故的概率。研究发现核反应堆外部因素有主导内部因素的趋势并在整个核泄漏事故风险中占有举足轻重的地位。文章提供的模型分析与预测结果可为核反应堆工程师及其相关决策者在核反应堆的选址、设计及建设运营等方面提供参考。 展开更多
关键词 核泄漏 风险评估 概率分析 逻辑回归模型(LRM) 线性判别模型(LDM) 支持向量机(SVM)
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基于Fisher线性判别模型的文本特征选择算法 被引量：4
6
作者 刘健 钱猛 张维明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期135-138,共4页
在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复... 在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复杂的矩阵变换运算。实验表明,该方法与信息增益、卡方统计方法比较,具有较明显的优势。 展开更多
关键词 Fisher线性判别模型 文本分类 特征选择
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移动核心网故障数据二重联合线性判别模型与应用
7
作者 庞素琳 汪寿阳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第12期2601-2610,共10页
主要研究移动核心网BSC的TRAU数据分布规律及可疑故障识别方法.由于BSC的最大承载量是未知的,因此本文定义了一类TRAU数据突增故障现象,并在此基础上定义了可疑故障点、异常点和广义异常点.提出并建立了移动核心网故障数据二重联合线性... 主要研究移动核心网BSC的TRAU数据分布规律及可疑故障识别方法.由于BSC的最大承载量是未知的,因此本文定义了一类TRAU数据突增故障现象,并在此基础上定义了可疑故障点、异常点和广义异常点.提出并建立了移动核心网故障数据二重联合线性判别模型和三类模式判别准则,用来对移动核心网TRAU数据进行三类模式("正常"、"异常"、"可疑故障")识别.实例分析表明,本文所建立的移动核心网故障数据二重联合线性判别模型,当用来对TRAU数据进行三类模式判别时,对原数据样本的回判和新数据样本的识别准确率都达到百分之百,因此能有效识别TRAU数据中的可疑故障点. 展开更多
关键词 移动核心网 数据突增故障现象 可疑故障点 风险警界线 二重联合线性判别模型
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