电子舌检测奶粉中抗生素残留 被引量：32

1

作者 谈国凤 田师一 +2 位作者 沈宗根 张根华 邓少平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期361-365,共5页

为了找到能快速检测乳制品中抗生素残留的方法,该文利用电子舌对奶粉中相同质量浓度的6种抗生素进行了辨识,并对新霉素检测质量浓度进行了初步研究。采用铂、金、钯、钨、钛和银6个电极组成的传感器阵列和1、10和100Hz3个脉冲频率进行检... 为了找到能快速检测乳制品中抗生素残留的方法,该文利用电子舌对奶粉中相同质量浓度的6种抗生素进行了辨识,并对新霉素检测质量浓度进行了初步研究。采用铂、金、钯、钨、钛和银6个电极组成的传感器阵列和1、10和100Hz3个脉冲频率进行检测,并通过主成分分析、线性判别分析和偏最小二乘法进行数据分析。结果显示:电子舌对不同种抗生素和不同质量浓度的新霉素具有较好的辨识能力,定性分析能够达到国家最高残留限量标准;利用偏最小二乘法(PLS)建立模型定量分析,新霉素最适检测质量浓度范围在300～1100μg/L附近。电子舌依据其独特的优点,为食品掺杂掺假的检测提供了新的思路和方法。 展开更多

关键词 抗生素 主成分分析 智能传感器 电子舌 新霉素 线性判别分析 偏最小二乘法

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基于电子鼻和电子舌的白酒检测 被引量：15

2

作者 周红标 李珊 《粮油食品科技》 北大核心 2014年第6期78-82,共5页

研究利用电子鼻和电子舌技术快速检测白酒品质。以不同品牌、不同香型和不同比例掺假白酒为检测对象,采用主成分分析、线性判别分析和偏最小二乘法对电子鼻整体气味响应图谱和电子舌在1、10、100和1000Hz四个不同频段脉冲激发下的金、... 研究利用电子鼻和电子舌技术快速检测白酒品质。以不同品牌、不同香型和不同比例掺假白酒为检测对象,采用主成分分析、线性判别分析和偏最小二乘法对电子鼻整体气味响应图谱和电子舌在1、10、100和1000Hz四个不同频段脉冲激发下的金、银、钨、钛四个工作电极组成的传感电极阵列响应信号进行分析。结果显示:电子舌对不同品牌和不同香型白酒的区分能力要优于电子鼻,且LDA的识别效果较PCA更好;利用偏最小二乘法建立的定量预测模型,在主成分数取5时,电子舌所建模型最优。用独立样品检验模型精度,模型预测值和参考值的相关系数为0.881。研究结果可为白酒生产和销售过程中的质量监控提供支持。 展开更多

关键词 白酒检测 电子鼻 电子舌 主成分分析 线性判别分析 偏最小二乘法

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混合多距离图像的线性判别分析人脸识别算法 被引量：9

3

作者 成亚玲 谭爱平 张敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2254-2259,2266,共7页

现有应用于智能监控系统的人脸识别算法主要适用于近距离摄像,由于图像质量随距离增加快速下降的原因,其在远距离摄像条件下仍存在人脸识别精度较低的问题。为了提高远距离摄像环境下的人脸识别精度,提出了一种基于混合多距离图像和线... 现有应用于智能监控系统的人脸识别算法主要适用于近距离摄像,由于图像质量随距离增加快速下降的原因,其在远距离摄像条件下仍存在人脸识别精度较低的问题。为了提高远距离摄像环境下的人脸识别精度,提出了一种基于混合多距离图像和线性判别分析的人脸识别算法。该算法混合使用多种不同距离提取的图像来训练图像集,并使用双线性内插法对训练图像集归一化,使用曼哈坦距离测量相似度完成人脸识别。实验结果表明,和传统的基于近距离图像的线性判别人脸识别算法相比,本算法可以在替换和远距离条件分别提高人脸识别精确度为6.2%和31%。 展开更多

关键词 智能监视系统 人脸识别 线性判别分析 双线性内插法 曼哈坦距离 人脸识别精确度

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结合零空间法和F-LDA的人脸识别算法 被引量：2

4

作者 王增锋 王汇源 冷严 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2586-2588,共3页

线性判别分析(LDA)是一种常用的线性特征提取方法。传统LDA应用于人脸识别时主要存在两个问题:1)小样本问题,即由于训练样本不足引起矩阵奇异;2)优化准则函数并不直接与识别率相关。提出了一种新的能同时解决以上两个问题的基于LDA的人... 线性判别分析(LDA)是一种常用的线性特征提取方法。传统LDA应用于人脸识别时主要存在两个问题:1)小样本问题,即由于训练样本不足引起矩阵奇异;2)优化准则函数并不直接与识别率相关。提出了一种新的能同时解决以上两个问题的基于LDA的人脸识别算法。首先,通过重新定义样本的类内散布矩阵和类间散布矩阵,提出了一种新的零空间法。然后把这种新的零空间法与F-LDA(Fractional LDA)算法相结合,得到一种对人脸识别更有效的特征提取方法。实验结果表明,这种新算法具有较高的识别率。 展开更多

关键词 线性判别分析 零空间法 F—LDA(fractional—LDA)

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基于圆弧扫描线的手势特征提取和实时手势识别 被引量：7

5

作者 刘砚秋 王修晖 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期184-189,共6页

基于手势的人机交互是当前备受关注的自然人机交互模式之一,实时手势识别是其中最重要的步骤。本文提出了一种基于圆弧扫描线的手势特征提取和实时手势识别方法。首先,基于一种抽象描述手掌和五指关系的简洁人手海龟模型,结合肤色特征... 基于手势的人机交互是当前备受关注的自然人机交互模式之一,实时手势识别是其中最重要的步骤。本文提出了一种基于圆弧扫描线的手势特征提取和实时手势识别方法。首先,基于一种抽象描述手掌和五指关系的简洁人手海龟模型,结合肤色特征和腕部标记分割出人手部图像,并进行二值化处理和统一尺寸来建立手势训练集。然后,以手掌中心为圆心构造同心圆来提取训练集中不同手势样本的特征,并使用线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)算法对手势特征向量进行离线预处理。最后,使用改进的加权K近邻(Weighted-K-nearest neighbor,W-KNN)算法进行实时手势分类和识别。为了验证本文方法的有效性,在自建小型手势数据库上进行了算法分析和比较,并在多投影系统下进行实时交互测试。实验结果表明本文算法具有较高的识别效率。 展开更多

关键词 人手模型 手势识别 线性判别分析 人机交互 K近邻法

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基于Fisher鉴别分析和集成学习的烟叶分级方法

6

作者 顾晓东 陈龙 +8 位作者 王艺斌 魏新亮 符再德 邓斌 周文辉 黄振军 袁志明 李和平 刘金云 《计算机与数字工程》 2024年第2期559-566,共8页

智能烟叶分级能有效提升成品烟质量。为了进一步提升烟叶分级正确率,提出了联合利用烟叶正面、背面、透视三视图的烟叶分级方法。对于每个视图,提取其纹理、颜色、形状特征作为模型的输入,通过线性判别分析降低特征维度,以支持向量机(Su... 智能烟叶分级能有效提升成品烟质量。为了进一步提升烟叶分级正确率,提出了联合利用烟叶正面、背面、透视三视图的烟叶分级方法。对于每个视图,提取其纹理、颜色、形状特征作为模型的输入,通过线性判别分析降低特征维度,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为基分类器,利用袋装法做集成,得到一种集成学习的烟叶分级模型。通过整合烟叶正面、背面、透视三视图共同提取到特征,带入上述分级模型,进一步提升了分级准确率。实验结果表明,仅对正面视图,提出的集成学习分级模型在五个真实烟叶数据集上的平均准确率为71.93%,优于现有方法。使用三视图分级后,平均准确率提高到了74.8%。 展开更多

关键词 烟叶分级 SVM 线性判别分析 集成学习 袋装法

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脑机接口的广义核线性判别分析方法研究 被引量：2

7

作者 王金甲 胡备 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期75-82,共8页

针对脑机接口中脑电信号处理,提出了一种基于核方法和广义奇异值分解(GSVD)的广义核线性判别分析(GKLDA)方法,对两类脑电信号进行特征提取。首先在非线性核函数映射的核空间对样本做线性判别分析,针对"小样本采样问题",采用G... 针对脑机接口中脑电信号处理,提出了一种基于核方法和广义奇异值分解(GSVD)的广义核线性判别分析(GKLDA)方法,对两类脑电信号进行特征提取。首先在非线性核函数映射的核空间对样本做线性判别分析,针对"小样本采样问题",采用GSVD求解一种非线性空域滤波器。算法验证中,采用BCI竞赛一数据集、竞赛二数据集Ⅳ和竞赛三数据集ⅢB中S4b等3组公开数据,以及一组自行采集的想象左右手运动的数据,同时分别与核共空间模式(KCSP)、核线性判别分析(KDA)、广义判别分析(GDA)进行对比。分类器采用Fisher线性判别分析分类器。所提出的方法针对3组公开数据,正确率分别为93%、77%、80%,自行数据正确率为97%,且优于其他几种核方法。实验结果表明,GKLDA方法是脑机接口中一种新的有效的特征提取方法。 展开更多

关键词 核线性判别分析 核函数 广义奇异值分解 脑机接口 特征提取

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稳健稀疏线性判别分析方法在人脸识别中的应用

8

作者 鞠厦轶 吕开云 龚循强 《江西科学》 2021年第5期938-942,共5页

线性判别分析(LDA)是一种在机器学习领域众所周知的监督分类方法,在特征提取方面效果显著。传统的LDA解决了散度矩阵中存在奇异矩阵的问题,但却没有考虑人脸图像中可能存在的椒盐噪声,且无法确定低维空间维数。为此,采用稳健稀疏线性判... 线性判别分析(LDA)是一种在机器学习领域众所周知的监督分类方法,在特征提取方面效果显著。传统的LDA解决了散度矩阵中存在奇异矩阵的问题,但却没有考虑人脸图像中可能存在的椒盐噪声,且无法确定低维空间维数。为此,采用稳健稀疏线性判别分析(Robust Sparse Linear Discriminant Analysis,RSLDA)进行人脸识别,选取公开的人脸库(ORL、CMU_PIE、Yale B)对LDA、PCA+LDA、ULDA、OLDA、L21FLDA和RSLDA这6种方法进行系统地比较。实验结果表明,在原始人脸图像中,RSLDA的识别率均在94.82%以上,均高于其他5种方法。当人脸图像存在椒盐噪声时,RSLDA的识别率远高于其他方法。 展开更多

关键词 线性判别分析方法 稳健稀疏线性判别分析方法 椒盐噪声 人脸识别 识别率

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FLDA的核化过程 被引量：1

9

作者 杨绪兵 韩自存 《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》 2004年第4期26-29,共4页

核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核... 核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核化过程),并对特征空间中投影向量可由训练样本线性表示问题予以证明. 展开更多

关键词 核方法 FISHER判别 特征空间 高维 机器学习方法 训练样本 输入 不可分 线性表示 投影向量

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基于LDA的眉毛识别方法研究

10

作者 李颜瑞 《微型电脑应用》 2022年第11期38-40,44,共4页

基于LAD提出了一种眉毛识别方法。首先利用线性判别分析方法进行特征提取,是在主成分分析方法(PCA方法)提取特征的基础上,再进行两次投影得到最终的特征向量。解决了PCA中忽略高阶统计量信息的缺点。最后利用最近邻方法进行识别。在109... 基于LAD提出了一种眉毛识别方法。首先利用线性判别分析方法进行特征提取,是在主成分分析方法(PCA方法)提取特征的基础上,再进行两次投影得到最终的特征向量。解决了PCA中忽略高阶统计量信息的缺点。最后利用最近邻方法进行识别。在109人的眉毛数据库上进行实验,得到了比较满意的识别率,进一步证明了眉毛识别的可行性和正确性。 展开更多

关键词 眉毛识别 线性判别分析 特征提取 最邻近距离法则

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多特征的核线性判别分析推荐方法

11

作者 高全力 高岭 +3 位作者 石美红 朱欣娟 陈锐 赵雪青 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期883-889,共7页

为提高在非线性可分数据上的推荐质量,采用基于核函数的多特征线性判别分析建立推荐模型.基于多维特征数据,采用非线性映射转换到高维特征空间,通过构建基于核的映射函数,将特征映像转换为内积空间的特征子集,最终建立基于核函数的多特... 为提高在非线性可分数据上的推荐质量,采用基于核函数的多特征线性判别分析建立推荐模型.基于多维特征数据,采用非线性映射转换到高维特征空间,通过构建基于核的映射函数,将特征映像转换为内积空间的特征子集,最终建立基于核函数的多特征线性判别分析的分类准则,对于用户喜好的物品进行分类判别并生成推荐.实验结果表明:在20%、40%、60%、80%的数据作为训练集,其余为测试集的实验条件下,随着推荐列表长度R的增加,推荐准确率呈现先升后降的趋势,在25≤R≤35区间内,能够取得最优的平均绝对误差0.34.所提方法与现有方法相比准确率平均提升18.01%,多样性平均提升42.29%,而所用时间开销仅增加6.21%.对历史偏好数据进行特征映射,有助于提高推荐准确率与多样性. 展开更多

关键词 核函数 线性判别分析 多特征融合 特征偏好 推荐方法

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主分量分析和线性判别分析在分类问题中的应用

12

作者 马冯艳 《科技视界》 2015年第13期52-52,54,共2页

对于维数较多的研究对象,为了研究的方便,总希望先将维数降低.主分量分析(PCA)和Fisher线性判别分析(FDA)是广泛应用于模式识别各个领域的两种常用方法.本文先利用主分量分析,将原始数据维数降低,然后再利用Fisher线性判别分析将维数再... 对于维数较多的研究对象,为了研究的方便,总希望先将维数降低.主分量分析(PCA)和Fisher线性判别分析(FDA)是广泛应用于模式识别各个领域的两种常用方法.本文先利用主分量分析,将原始数据维数降低,然后再利用Fisher线性判别分析将维数再次降低,得到低维的数据,实验结果表明了两种方法结合的有效性. 展开更多

关键词 主分量分析 FISHER线性判别 距离判别法

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用循环伏安法对红茶品质的分类研究

13

作者 张威 葛琳琳 《电子设计工程》 2015年第18期16-19,共4页

茶叶品质评估是一个复杂的过程,在实际评估中,需要由多位经验丰富的品茶师对不同种类的红茶样品进行定性地评估,以区分茶叶的品质,但由于品茶师的主观性因素,所以还需要由仪器进行客观的评估。文中提出了一种利用循环伏安法及神经网络... 茶叶品质评估是一个复杂的过程,在实际评估中,需要由多位经验丰富的品茶师对不同种类的红茶样品进行定性地评估,以区分茶叶的品质,但由于品茶师的主观性因素,所以还需要由仪器进行客观的评估。文中提出了一种利用循环伏安法及神经网络对茶叶质量进行评估的新方法,用稳压器连接铂和玻碳作为电极,输出电流的作为分析数据,通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)对样本进行基本分析,然后用一个神经网络作为分类器对样本进行分类。实验表明用循环伏安法和神经网络分类器能够迅速准确的评估茶叶的质量。 展开更多

关键词 循环伏安法 主成分分析(PCA) 线性判别分析(LDA) 神经网络 交叉验证

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Trace-Ratio问题的两种解法及其应用

14

作者 赵守明 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第5期626-629,共4页

线性判别分析(LDA)作为一种降维技术,已成功应用于许多分类问题中,如语音识别、人脸识别、信息提取等领域.许多降维问题最后都会归结为一个Trace-Ratio(迹比)问题,也就是通过寻找一个列规范正交矩阵X∈Rn×r(n≥r)能够使得比值tr(XT... 线性判别分析(LDA)作为一种降维技术,已成功应用于许多分类问题中,如语音识别、人脸识别、信息提取等领域.许多降维问题最后都会归结为一个Trace-Ratio(迹比)问题,也就是通过寻找一个列规范正交矩阵X∈Rn×r(n≥r)能够使得比值tr(XTAX)/tr(XTBX)最大化,其中矩A∈Rn×n阵是对称的矩阵,矩阵B∈Rn×n是对称正定矩阵.迹比问题在线性判别分析以及一些其他应用中占有至关重要的地位.但是迹比问题没有解析形式的解.介绍了Foley-Sammon变换的背景和国内外发展现状.给出了求解迹比问题的两种方法:逐次解法和牛顿法.改进了构造逐次解的具体方法,并且给出了逐次解的数值估计;给出了牛顿法的具体算法和二阶收敛性的证明.实验表明若将逐次解作为初始迭代点代入牛顿法中可以大大减少牛顿法的迭代次数,提高牛顿法的迭代速度. 展开更多

关键词 降维 线性判别分析 迹比 初始点 逐次解 牛顿法

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核零空间线性鉴别分析及其在人脸识别中的应用 被引量：10

15

作者 甘俊英 何国辉 何思斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2374-2379,共6页

零空间线性鉴别分析NLDA充分利用样本总类内离散度矩阵的零空间信息,能有效克服线性鉴别分析LDA的小样本问题.核方法通过非线性映射,将输入空间样本映射到高维特征空间,再在高维特征空间利用线性特征提取算法.因此,核方法属于非线性特... 零空间线性鉴别分析NLDA充分利用样本总类内离散度矩阵的零空间信息,能有效克服线性鉴别分析LDA的小样本问题.核方法通过非线性映射,将输入空间样本映射到高维特征空间,再在高维特征空间利用线性特征提取算法.因此,核方法属于非线性特征提取算法.文中结合LDA、NLDA和核方法的优点,引入了核零空间线性鉴别分析KNLDA,导出了KNLDA算法.该算法通过引入核函数,得到低维矩阵,有效避免了直接计算复杂的非线性映射函数,解决了高维类内离散度矩阵的维数灾难问题.同时,将KNLDA算法应用于人脸识别.基于ORL人脸数据库以及ORL与Yale混合人脸数据库的实验结果表明了KNLDA算法的有效性. 展开更多

关键词 核零空间线性鉴别分析 零空间线性鉴别分析 核方法 人脸识别

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基于高光谱的黑色签字笔墨水种类鉴别方法研究 被引量：8

16

作者 王书越 杨玉柱 +1 位作者 何伟文 李润康 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1489-1496,共8页

该文提出了高光谱成像技术结合机器学习快速无损鉴别黑色签字笔墨水种类的新方法。采集36支不同品牌型号的黑色签字笔笔迹的高光谱图像,对每支签字笔笔迹的高光谱图像选取18个感兴趣区域,共提取648个平均光谱作为样本集。对450~950 nm... 该文提出了高光谱成像技术结合机器学习快速无损鉴别黑色签字笔墨水种类的新方法。采集36支不同品牌型号的黑色签字笔笔迹的高光谱图像,对每支签字笔笔迹的高光谱图像选取18个感兴趣区域,共提取648个平均光谱作为样本集。对450~950 nm的原始光谱进行Savitzky-Golay平滑、Z-Score标准化和两种组合方法光谱预处理,使用线性判别分析(LDA)和随机子空间-线性判别分析(RSM-LDA)分别构建黑色签字笔墨水种类鉴别模型。实验结果表明:不同预处理方法对RSM-LDA模型的鉴别准确率影响较小,而对于LDA模型,组合预处理具有更优的鉴别准确率;相比LDA模型,RSM-LDA模型分类效果更佳,训练集的平均分类准确率达100%,交叉验证平均分类准确率达99.09%,测试集的平均分类准确率达90.70%,每类样本的准确率、精准率、召回率均高于LDA模型分类结果,模型的接受者操作特征曲线下方面积(AUC值)达0.9983,模型性能良好。因此,采用高光谱成像技术结合RSM-LDA可实现不同品牌型号黑色签字笔墨水的快速无损鉴别。 展开更多

关键词 高光谱成像 黑色签字笔墨水 线性判别分析(LDA)模型 随机子空间-线性判别分析(RSM-LDA)模型

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基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法

17

作者 杨静 《信息技术》 2024年第6期136-140,146,共6页

用户的情绪状态不同,需要的背景音乐也不同,因此提出基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法。提取背景音乐的音频特征和社会化标签,通过Fisher线性判别分析方法融合上述数据的特征,结合投影变换方法获得不同类别背景音乐的类内离散... 用户的情绪状态不同,需要的背景音乐也不同,因此提出基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法。提取背景音乐的音频特征和社会化标签,通过Fisher线性判别分析方法融合上述数据的特征,结合投影变换方法获得不同类别背景音乐的类内离散度和类间离散度。通过现代心理学分析人类情绪的节律周期变化,在此基础上判断用户当前的情绪状态。最后在LDA模型的基础上构建LDA-MURE模型,为用户推荐不同类别的背景音乐。实验结果表明,所提方法的MEA指标值较低、P@N指标值较高、用户满意度较高。 展开更多

关键词 LDA-MURE模型 Fisher线性判别分析方法 特征提取 背景音乐推荐 情绪状态

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基于表面肌电信号的LDA-BPNN双臂手势识别算法 被引量：1

18

作者 王金玮 曹乐 +2 位作者 阚秀 张文艳 孟壮壮 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期158-160,168,共4页

针对基于表面肌电(sEMG)信号的双臂手势识别率不高的问题,提出一种利用线性判别分析(LDA)方法结合反向传播神经网络(BPNN)算法的手势识别方法。首先,对采集的双臂sEMG信号进行小波阈值去噪的预处理,提取信号中的均方根值、绝对值均值、... 针对基于表面肌电(sEMG)信号的双臂手势识别率不高的问题,提出一种利用线性判别分析(LDA)方法结合反向传播神经网络(BPNN)算法的手势识别方法。首先,对采集的双臂sEMG信号进行小波阈值去噪的预处理,提取信号中的均方根值、绝对值均值、过零点次数、立方均值、波长、平均绝对值斜率共6种特征;再通过LDA对高维特征集进行降维处理;最后,利用BPNN建立相应的手势模型并识别。实验结果表明:在双臂手势动作的背景下,该识别算法效率较高,识别准确率高达92.7%,能够有效实现双臂手势识别。 展开更多

关键词 表面肌电信号 小波阈值去噪 线性判别分析方法 反向传播神经网络 手势识别

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基于列最近邻的线性鉴别分析方法及应用 被引量：2

19

作者 黄伟 王晓辉 江玉珍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期211-215,222,共6页

人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法(CBLDA)。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,... 人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法(CBLDA)。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,能够更靠近类内列最近邻同时离类间列最近邻越远。当测试样本与经过其类别的投影矩阵投影后能够得到更有利于分类的结果。CBLDA类似于分块或者子图的方法,选择最近邻列作为分块的策略的主要优点:(1)列是图像的固有尺寸,会随分辨率的变化而变化,因此不需要决定分块的大小;(2)人脸具有对称性,对列求得类内列最近邻可以较好克服一些左右姿态和光照变化的影响,提高算法的鲁棒性。为了验证CBLDA的有效性,在ORL和FERET人脸数据库中与2D-LDA、2D-LPP和2D-LGEDA等二维算法进行了对比实验,结果表明CBLDA在识别率有大幅的提升,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 线性鉴别分析 人脸识别 局部方法 二维线性鉴别分析

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基于LDA的科研成果SCI评价模型研究 被引量：4

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作者 郑凌莺 王绍宇 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2009年第6期51-53,129,共4页

介绍SCI进入中国后,我国许多科研机构、大学管理部门把它作为科研绩效评价工具。针对SCI评价的局限性,从模式识别理论视角,应用线性判别分析(LDA)理论重新客观全面地评价SCI收录情况,建立科研成果SCI评价模型。该模型将不同学科期刊的... 介绍SCI进入中国后,我国许多科研机构、大学管理部门把它作为科研绩效评价工具。针对SCI评价的局限性,从模式识别理论视角,应用线性判别分析(LDA)理论重新客观全面地评价SCI收录情况,建立科研成果SCI评价模型。该模型将不同学科期刊的影响因子和论文被引用次数进行修正,并从这两个维度综合评价科研成果,对传统SCI评价方法进行探索与改进。 展开更多

关键词 科研成果评价 SCI 线性判别分析(LDA) 归一化

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