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电信网络诈骗犯罪防治研究综述
1
作者
魏嘉迪
赵晓凡
+1 位作者
陈丽
宋震
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2024年第2期102-108,共7页
随着互联网和人工智能的发展,电信网络诈骗犯罪处于高发态势,严重危害人民群众的财产安全。电信网络诈骗犯罪的防范和治理不仅受到了国家和学者的重视,而且成为了网络安全研究热点。首先介绍了基于诈骗电话、诈骗信息数据的电信网络诈...
随着互联网和人工智能的发展,电信网络诈骗犯罪处于高发态势,严重危害人民群众的财产安全。电信网络诈骗犯罪的防范和治理不仅受到了国家和学者的重视,而且成为了网络安全研究热点。首先介绍了基于诈骗电话、诈骗信息数据的电信网络诈骗防范研究现状;其次介绍了关于诈骗网站和恶意网站识别的研究现状;最后基于目前电信网络诈骗犯罪预防的需求,分析深度学习和大语言模型性能优势,对未来诈骗网站识别的可研究方向进行了探讨和展望。
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关键词
电信网络诈骗
犯罪治理
网站识别
深度学习
大语言模型
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题名
电信网络诈骗犯罪防治研究综述
1
作者
魏嘉迪
赵晓凡
陈丽
宋震
机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
郑州市公安局
出处
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2024年第2期102-108,共7页
基金
中国人民公安大学网络空间安全执法技术双一流创新研究专项(2023SYL07)。
文摘
随着互联网和人工智能的发展,电信网络诈骗犯罪处于高发态势,严重危害人民群众的财产安全。电信网络诈骗犯罪的防范和治理不仅受到了国家和学者的重视,而且成为了网络安全研究热点。首先介绍了基于诈骗电话、诈骗信息数据的电信网络诈骗防范研究现状;其次介绍了关于诈骗网站和恶意网站识别的研究现状;最后基于目前电信网络诈骗犯罪预防的需求,分析深度学习和大语言模型性能优势,对未来诈骗网站识别的可研究方向进行了探讨和展望。
关键词
电信网络诈骗
犯罪治理
网站识别
深度学习
大语言模型
Keywords
telecom
network
fraud
crime
governance
website
identification
deep
learning
large
lan
⁃
guage
model
分类号
D917.6 [政治法律—法学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电信网络诈骗犯罪防治研究综述
魏嘉迪
赵晓凡
陈丽
宋震
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2024
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