基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法 被引量：19

1

作者 雷阳 雷英杰 +1 位作者 周创明 孔韦韦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1441-1446,共6页

针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习... 针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机,并进一步扩展到任意非平方间隔损失函数,建立基于任意损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机.提出直觉模糊参数函数化的选取算法,使学习机的最终判决对指定的重要目标类别达到较高的识别精度.线性、同心圆样本高精度识别的实验分别展示了直觉模糊核匹配追踪算法的优越性,实际目标样本的识别结果验证了该方法的高识别率. 展开更多

关键词 目标识别 核匹配追踪 直觉模糊集 损失函数

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利用旋转森林变换的异构多分类器集成算法 被引量：15

2

作者 毛莎莎 熊霖 +2 位作者 焦李成 张爽 陈博 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期48-53,共6页

为了增强集成系统中各分类器之间的差异性,提出了一种使用旋转森林策略集成两种不同模型分类器的方法,即异构多分类器集成学习算法.首先采用旋转森林对原始样本集进行变换划分,获得新的样本集;然后通过特定比例选择分类精度高的支撑矢... 为了增强集成系统中各分类器之间的差异性,提出了一种使用旋转森林策略集成两种不同模型分类器的方法,即异构多分类器集成学习算法.首先采用旋转森林对原始样本集进行变换划分,获得新的样本集;然后通过特定比例选择分类精度高的支撑矢量机或分类速度较快的核匹配追踪作为基本的集成个体分类器,并对新样本集进行分类,获得其预测标记;最后结合两种模型下的预测标记.该算法通过结合两种不同分类器模型,实现了精度和速度互补,将二者混合集成后改善了集成系统泛化误差,相比单个模型集成提高了系统分类性能.对UCI数据集和遥感图像数据集的仿真实验结果表明,文中算法相比单一分类器集成缩短了运行时间,同时提高了系统的分类准确率. 展开更多

关键词 集成分类器 旋转森林 支撑矢量机 核匹配追踪

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基于直觉模糊c均值聚类核匹配追踪的弹道中段目标识别方法 被引量：11

3

作者 雷阳 孔韦韦 雷英杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期136-143,共8页

针对核匹配追踪算法(KMP,kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷,汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM,intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势,提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP... 针对核匹配追踪算法(KMP,kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷,汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM,intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势,提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP,intuitionistic fuzzy c-means kernel matching pursuit)算法,且对UCI库中4组实际样本数据进行了分类实验及有效性测试。最后,选取高分辨距离像(HRRP)这一弹道中段目标识别常用的特征属性,对其进行特征提取获得子像,并分别采用FCM,KMP,IFCM-KMP 3种算法对真弹头进行目标识别仿真实验及结果对比分析,充分表明了IFCM-KMP算法用于弹道中段目标识别较之FCM、KMP的优越性及有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 C均值聚类 模糊C均值聚类 核匹配追踪 高分辨距离像 目标识别

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基于模糊核匹配追寻的特征模式识别 被引量：8

4

作者 李青 焦李成 周伟达 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1687-1694,共8页

核匹配追寻算法是近年来新兴的模式识别方法,在处理非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优点.传统的核匹配追寻在处理模式识别的问题中平等地对待所有样本,最终的判决函数是针对所有样本的一个平等综合考虑,要求总识别误差尽可能... 核匹配追寻算法是近年来新兴的模式识别方法,在处理非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优点.传统的核匹配追寻在处理模式识别的问题中平等地对待所有样本,最终的判决函数是针对所有样本的一个平等综合考虑,要求总识别误差尽可能小,并不能对某一类指定样本进行针对性识别,然而实际应用中经常会碰到这样的情况:要求对某一类样本的识别精度很高,尤其是对于非平衡样本中或者对于具有时间属性的样本序列,由于标准核匹配追寻学习机自身的局限性,使其不能有效地处理这些问题.文中针对这些问题,提出了模糊核匹配追寻学习机,预先根据分类的要求对每个样本做出了不同的重要性定义,学习机根据重要性不同,对样本进行程度不同的学习,最终得到基于问题的判决——对重要样本保持很高的分类精度;最后通过实际的仿真实验证明了模糊匹配追寻的有效性及可行性. 展开更多

关键词 机器学习 核匹配追寻 模糊核匹配追寻 时间序列 特征目标识别

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基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法 被引量：10

5

作者 余晓东 雷英杰 +1 位作者 岳韶华 何颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1308-1314,共7页

针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并... 针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并将该算法应用于时效性要求更高的空天目标识别领域.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法在识别率相当的情况下有效缩短一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点,特别适用于兼顾识别率和实时性的应用领域. 展开更多

关键词 直觉模糊集 核匹配追踪 粒子群优化 贪婪算法

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基于更贪心策略的快速正交核匹配追踪算法 被引量：8

6

作者 付丽华 李宏伟 张猛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1580-1585,共6页

为了得到信号的稀疏表达结果,正交核匹配追踪采用贪婪算法,在逐步回归建模过程中,每步只寻求当前最优原子,这使得计算效率大大降低.针对此局限性,提出了一种新的更加贪心的策略:在每次回归时,选择超过阈值的一个或者多个原子.为了更好... 为了得到信号的稀疏表达结果,正交核匹配追踪采用贪婪算法,在逐步回归建模过程中,每步只寻求当前最优原子,这使得计算效率大大降低.针对此局限性,提出了一种新的更加贪心的策略:在每次回归时,选择超过阈值的一个或者多个原子.为了更好的提高算法精度和稀疏度,再利用原子相似度对所挑选的原子做进一步筛选.实验结果和计算复杂度的分析说明:较传统的方法,新的基于更贪心策略的方法不仅能够提高计算效率,而且所得到的模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点. 展开更多

关键词 更贪心策略 正交 核匹配追踪 稀疏

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基于PSOA聚类和KMP算法的说话人识别方法 被引量：8

7

作者 安冬 荣超群 +1 位作者 杨丹 王骄 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1306-1311,共6页

在说话人识别领域,MFCC特征参数得到了广泛的应用,但是MFCC特征参数包含了语义信息、语种信息和说话人信息等多种信息,所以存在参数中说话人个性特征信息不明显的问题,而且将MFCC应用于SVM分类器时受Mercer准则的限制。针对以上问题,提... 在说话人识别领域,MFCC特征参数得到了广泛的应用,但是MFCC特征参数包含了语义信息、语种信息和说话人信息等多种信息,所以存在参数中说话人个性特征信息不明显的问题,而且将MFCC应用于SVM分类器时受Mercer准则的限制。针对以上问题,提出了一种将PSOA聚类与核匹配追踪算法(KMP)相结合的说话人识别方法,首先通过PSOA聚类算法将MFCC特征参数进行变换处理,得到精简的MFCC特征参数,然后利用KMP算法对核函数形式没有任何限制的特性,对精简后的MFCC特征参数进行分类训练和识别。实验结果表明,基于PSOA-KMP的说话人识别方法相比GMM-UBM识别方法,在EER性能上相对提高了38%。 展开更多

关键词 粒子群算法 聚类 核匹配追踪 说话人识别

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基于免疫克隆的核匹配追踪集成图像识别算法 被引量：6

8

作者 缑水平 焦李成 张向荣 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期79-85,共7页

为了从分类器集成系统中选择一组较优个体子集,从而改善集成学习系统的性能,提出一种基于免疫克隆选择的核匹配追踪集成图像识别算法.该算法充分利用免疫克隆算法的快速收敛于全局最优解的特性,对训练得到的多个子核匹配追踪分类器进行... 为了从分类器集成系统中选择一组较优个体子集,从而改善集成学习系统的性能,提出一种基于免疫克隆选择的核匹配追踪集成图像识别算法.该算法充分利用免疫克隆算法的快速收敛于全局最优解的特性,对训练得到的多个子核匹配追踪分类器进行免疫克隆选择,得到一个具有更好推广性能的集成系统.对Brodatz纹理图像库以及SAR图像进行目标识别.仿真实验结果表明,相比传统核匹配追踪分类器集成和基于遗传算法的选择集成方法,本文方法有更好的集成性能. 展开更多

关键词 核匹配追踪 选择集成 核匹配追踪集成 免疫克隆选择

原文传递

基于多尺度几何分析与核匹配追踪的图像识别 被引量：6

9

作者 缑水平 焦李成 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期776-781,共6页

提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的 Contourlet 变换表示图像的丰富轮廓特征信息,利用 Brushlet 变换表示图像的纹理和平滑特征信息,将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊 C-均值聚类算法对特... 提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的 Contourlet 变换表示图像的丰富轮廓特征信息,利用 Brushlet 变换表示图像的纹理和平滑特征信息,将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊 C-均值聚类算法对特征矩阵进行聚类分析,获得其数据分布信息,再采用核匹配追踪分类器进行目标识别.该方法对图像中不同种类信息采用不同的表示工具,达到有效保持原始图像中有用信息的目的.对纹理图像和遥感图像进行分类与识别,结果表明与单独 Contourlet 和 Brushlet 特征提取方法相比,本文方法识别率高、运行时间短. 展开更多

关键词 图像识别 核匹配追踪 特征聚类 多尺度几何分析

原文传递

基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法 被引量：3

10

作者 余晓东 雷英杰 +2 位作者 宋亚飞 岳韶华 胡军红 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期165-171,共7页

针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用部分样本进行训练和停机策略而导致学习机泛化能力下降的缺陷,结合集成学习的思想,提出了一种基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法。该算法通过采用样本扰动和参数扰动的二重扰动策略产生子学... 针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用部分样本进行训练和停机策略而导致学习机泛化能力下降的缺陷,结合集成学习的思想,提出了一种基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法。该算法通过采用样本扰动和参数扰动的二重扰动策略产生子学习机,并利用多数投票法对其识别结果进行融合,从而提高了集成学习机的分类精度和泛化性能。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可获得更优的识别效果,有效提高了识别精度,并能避免采样学习带来的不稳定性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 核匹配追踪 集成学习 目标识别

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基于类独立核稀疏表示的鲁棒人脸识别 被引量：2

11

作者 王兰忠 赵鹏 +1 位作者 李成龙 钟凡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期202-206,共5页

针对人脸识别中光照变化、噪声干扰和遮挡等导致识别率下降的问题,提出类独立核稀疏表示的分类算法。利用冗余字典由多个子字典构成的特点,引入核技术用于提高人脸识别率。应用各类子字典和误差矩阵建立类独立核稀疏表示模型,借鉴正交... 针对人脸识别中光照变化、噪声干扰和遮挡等导致识别率下降的问题,提出类独立核稀疏表示的分类算法。利用冗余字典由多个子字典构成的特点,引入核技术用于提高人脸识别率。应用各类子字典和误差矩阵建立类独立核稀疏表示模型,借鉴正交匹配追踪算法思想提出类独立核正交匹配追踪算法,用于求解该模型得到各类的稀疏表示系数。将该系数结合各类子字典计算类相关重构误差,实现测试样本的分类识别。实验结果表明,相比同类算法,该算法具有较高的识别率,鲁棒性较好,能够有效抑制噪声、光照以及遮挡等干扰带来的负面影响。 展开更多

关键词 稀疏表示 核技术 人脸识别 正交匹配追踪 重构误差 分类

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自适应时频分析的发展历程 被引量：1

12

作者 于凤芹 曹家麟 《江南学院学报》 2001年第4期39-44,共6页

从分析固定核函数的时频分析法对分析信号的局限出发 ,引出基于数据的变窗长STFT分析、基于信号的径向高斯核时频分析、自适应配投影时频表示 ,简述了Chirp let变换的物理意义和数学基础。这一工作旨在揭示自适应时频分析的发展历程 ,... 从分析固定核函数的时频分析法对分析信号的局限出发 ,引出基于数据的变窗长STFT分析、基于信号的径向高斯核时频分析、自适应配投影时频表示 ,简述了Chirp let变换的物理意义和数学基础。这一工作旨在揭示自适应时频分析的发展历程 ,同时阐明作为自适应时频分析的工具 ,Chirplet变换具有高度概括框架地位 ,其他种种自适应分析方法都是其低维特例。 展开更多

关键词 自适应时频分析 变窗长STFT 径向高斯核 匹配投影 Chirplet变换 发展历程 信号分析

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基于Hadamard纠错码核匹配追踪的多类分类方法

13

作者 余晓东 雷英杰 +1 位作者 王睿 卢明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2228-2233,共6页

针对传统核匹配追踪(kernel matching pursuit,KMP)学习机只能解决二类分类问题的不足,结合纠错输出编码(error-correcting output codes,ECOC)的思想,提出了一种基于Hadamard纠错码的核匹配追踪多类分类方法。该算法通过Hadmard纠错码... 针对传统核匹配追踪(kernel matching pursuit,KMP)学习机只能解决二类分类问题的不足,结合纠错输出编码(error-correcting output codes,ECOC)的思想,提出了一种基于Hadamard纠错码的核匹配追踪多类分类方法。该算法通过Hadmard纠错码将核匹配追踪算法推广到多类分类领域,并利用纠错码本身具备的纠错能力提高了分类器的泛化性能。实验中分别对UCI数据集和3种典型空天目标的高分辨一维距离像(high resolution range profile,HRRP)数据集进行测试,通过与2种经典的编码方法进行比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和鲁棒性。 展开更多

关键词 模式识别 核匹配追踪 纠错输出编码 多类分类 error-correcting output codes (ECOC)

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CPSO聚类和KMP相结合的说话人识别方法

14

作者 李晶皎 安冬 +1 位作者 杨丹 王骄 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第7期1699-1702,共4页

针对目前广泛应用于说话人识别领域的MFCC特征参数包含较少说话人特征信息的问题和SVM分类器选择核函数时受到Mercer准则限制的问题,提出了一种将混沌粒子群算法(CPSO)与核匹配追踪算法(KMP)相结合的说话人识别方法.首先通过CPSO聚类算... 针对目前广泛应用于说话人识别领域的MFCC特征参数包含较少说话人特征信息的问题和SVM分类器选择核函数时受到Mercer准则限制的问题,提出了一种将混沌粒子群算法(CPSO)与核匹配追踪算法(KMP)相结合的说话人识别方法.首先通过CPSO聚类算法将MFCC特征参数进行变换处理,得到精简的MFCC特征参数(SMFCC),然后利用KMP算法对核函数的形式没有任何限制的特性和良好的分类识别性能,对约简后的SMFCC特征参数进行分类训练和识别.仿真实验结果表明,基于CPSO-KMP说话人识别方法相比主流的GMM-UBM方法,在EER性能上相对提高了31%. 展开更多

关键词 混沌粒子群算法 聚类 核匹配追踪 说话人识别

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基于弱贪婪策略的快速直觉模糊核匹配追踪方法

15

作者 樊雷 雷英杰 +1 位作者 赵敏 段宏燕 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期1960-1966,共7页

针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的局限性,基于弱贪婪策略,提出一种随机直觉模糊核匹配追踪算法.该算法不需要保证每次迭代过程都能搜索到当前最优基函数,仅需要在原搜索空间随机抽取一个... 针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的局限性,基于弱贪婪策略,提出一种随机直觉模糊核匹配追踪算法.该算法不需要保证每次迭代过程都能搜索到当前最优基函数,仅需要在原搜索空间随机抽取一个较小的核字典子集进行搜索来获得近似最优基函数,从而有效减少一次迭代过程的搜索空间,大大降低了算法的训练时间.仿真结果表明,所提出方法在保持识别精度相当的情况下,有效缩短了一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好、泛化能力高等优点. 展开更多

关键词 直觉模糊集 核匹配追踪 弱贪婪算法 目标识别

原文传递

局部放电稀疏分解模式识别方法 被引量：16

16

作者 律方成 谢军 +3 位作者 李敏 王永强 刘效斌 范晓舟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2836-2845,共10页

为实现电气设备局部放电(简称局放)模式的准确识别,提出了一种局放稀疏分解模式识别方法。首先由各放电模式局放训练样本信号统计特征向量构建局放统计特征过完备原子库,对此原子库进行非线性映射,可得非线性局放统计特征过完备原子库... 为实现电气设备局部放电(简称局放)模式的准确识别,提出了一种局放稀疏分解模式识别方法。首先由各放电模式局放训练样本信号统计特征向量构建局放统计特征过完备原子库,对此原子库进行非线性映射,可得非线性局放统计特征过完备原子库。对待识别局放信号统计特征向量进行非线性变换,得到非线性统计特征向量,此向量在非线性局放统计特征过完备原子库中进行稀疏分解时,仅可由相应放电模式子原子库中原子进行稀疏表示而难以由其它放电模式子原子库中原子进行表示,进而实现局部放电稀疏分解模式识别。同时,提出一种核函数优化匹配追踪算法,可在无需知道非线性映射具体形式基础上完成稀疏分解,并基于相似性度量系数确定最佳核函数及其参数。设计了两套放电模型,并在不同实验环境中进行了局放测试,所测信号分别作为训练样本信号及测试样本信号,采用所提方法进行了模式识别实验,同时与采用神经网络方法、K近邻法、支持向量机法的局放模式识别实验结果进行了对比。实验结果表明该方法识别效果较好,准确率较高。 展开更多

关键词 局部放电 稀疏分解 模式识别 非线性局放统计特征向量 非线性局放统计特征过完备原子库 核函数优化匹配追踪 相似性度量系数

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支持向量机中Mercer核函数的构造研究 被引量：8

17

作者 孙凯 王颖龙 《兵工自动化》 2008年第11期40-42,共3页

核函数的构造是支持向量机中的一个重要的问题,它直接影响模型的推广能力。在核匹配追踪学习机的基础上,提出子波核函数和多尺度核函数,利用多分辨分析可逼近平方可积空间L2(R)的性质,弥补传统核函数在逼近性能方面的不足,并通过实例证... 核函数的构造是支持向量机中的一个重要的问题,它直接影响模型的推广能力。在核匹配追踪学习机的基础上,提出子波核函数和多尺度核函数,利用多分辨分析可逼近平方可积空间L2(R)的性质,弥补传统核函数在逼近性能方面的不足,并通过实例证明其有效性。 展开更多

关键词 支持向量机 核匹配追踪学习机 子波核函数 多尺度核函数

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基于近邻传播聚类与核匹配追踪的遥感图像目标识别方法 被引量：8

18

作者 储岳中 徐波 +1 位作者 高有涛 邰伟鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2923-2928,共6页

核匹配追踪算法在生成函数字典的过程中常采用贪婪算法进行全局最优搜索,导致算法学习时间过长。该文针对这一缺陷,提出一种基于近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类与核匹配追踪相结合的分类方法(AP-Kernel Matching Pursuit,AP-KM... 核匹配追踪算法在生成函数字典的过程中常采用贪婪算法进行全局最优搜索,导致算法学习时间过长。该文针对这一缺陷,提出一种基于近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类与核匹配追踪相结合的分类方法(AP-Kernel Matching Pursuit,AP-KMP),该方法利用聚类算法来优化核匹配追踪算法中的字典划分过程,使用近邻传播聚类将目标数据集划分为若干小型字典空间,随后KMP算法在小型字典空间进行局部搜索,从而缩短学习时间。针对部分UCI数据集和遥感图像数据集,分别采用AP-KMP算法与另4种经典算法进行分类比较实验,结果表明该文算法在时间开销和分类性能上均有一定的优越性。 展开更多

关键词 目标识别:近邻传播 核匹配追踪 分类

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基于稀疏表示的快速图像超分辨率算法 被引量：8

19

作者 曹翔 陈秀宏 潘荣华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期211-215,220,共6页

针对传统基于超完备字典的图像超分辨率重建算法训练样本庞大、训练时间长、稀疏度固定,且迭代时间长的问题,提出一种快速的图像超分辨率重建算法。该算法在字典训练阶段引入快速核密度估计算法对训练样本规模进行估计,得到数量合理的... 针对传统基于超完备字典的图像超分辨率重建算法训练样本庞大、训练时间长、稀疏度固定,且迭代时间长的问题,提出一种快速的图像超分辨率重建算法。该算法在字典训练阶段引入快速核密度估计算法对训练样本规模进行估计,得到数量合理的训练样本,在稀疏表示阶段使用改进的广义正交匹配追踪算法,克服稀疏表示算法中固定稀疏度的缺陷。实验结果表明,相比传统字典训练算法,该算法能提高超分辨率重构的精度,且平均迭代时间较少。 展开更多

关键词 稀疏表示 压缩感知 快速核密度估计 广义正交匹配追踪 超分辨率 字典学习

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基于双字典集的信号稀疏分解算法 被引量：6

20

作者 王树朋 王文祥 李宏伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2512-2515,共4页

为得到关于信号更为稀疏的表示,提出一种基于双字典集的信号稀疏分解算法。在算法过程中,建立如下两个字典集:已选字典集和待选字典集。该算法以重复加权提升搜索(RWBS)算法为基础,增加了一步更为严格的从待选字典集中选择最佳核函数的... 为得到关于信号更为稀疏的表示,提出一种基于双字典集的信号稀疏分解算法。在算法过程中,建立如下两个字典集:已选字典集和待选字典集。该算法以重复加权提升搜索(RWBS)算法为基础,增加了一步更为严格的从待选字典集中选择最佳核函数的过程,故该算法在保留初始算法的优点的同时,可以产生更为稀疏的模型。通过仿真实验和真实数据实验验证了所提算法的性能。 展开更多

关键词 双字典集 过完备字典集 匹配追踪 核匹配追踪 重复加权提升搜索

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