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高光谱遥感图像非线性解混研究综述 被引量:21
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作者 杨斌 王斌 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期173-185,共13页
介绍了近年来非线性光谱解混方法的发展状况,主要包括矿物沙地地区的紧密混合模型和植被覆盖区域的多层次混合模型,以及基于这些模型的非线性解混算法和利用核函数、流形学习等方法的数据驱动非线性光谱解混算法及非线性探测算法.最后... 介绍了近年来非线性光谱解混方法的发展状况,主要包括矿物沙地地区的紧密混合模型和植被覆盖区域的多层次混合模型,以及基于这些模型的非线性解混算法和利用核函数、流形学习等方法的数据驱动非线性光谱解混算法及非线性探测算法.最后分析总结了现有非线性解混模型与算法的优势与缺陷及未来的研究趋势. 展开更多
关键词 高光谱遥感 混合像元 非线性光谱解混 Hapke模型 双线性混合模型 核方法 流形学习
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基于KPLS和TD的热连轧精轧末架微调AGC 被引量:3
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作者 张飞 童朝南 李江昀 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期87-90,共4页
热连轧传统的厚度控制方式主要依靠精轧机组下游机架的监控AGC(automatic gauge control)来消除厚差,易造成末架调节量过大,对板形产生非常不利的影响.为此提出一种基于KPLS(kernel partial least squares)和TD (tracking differentiat... 热连轧传统的厚度控制方式主要依靠精轧机组下游机架的监控AGC(automatic gauge control)来消除厚差,易造成末架调节量过大,对板形产生非常不利的影响.为此提出一种基于KPLS(kernel partial least squares)和TD (tracking differentiator)的热连轧精轧末架微调AGC,通过对前一卷带钢轧制信息进行非线性特征抽取,找出F5,F6机架间过程变量的关系,从而可以在F6机架保持辊缝和压力基本不变的前提下,仅通过调节F5机架的辊缝而使厚度精度达到控制要求.现场实验证明了这一观点. 展开更多
关键词 核方法 核偏最小二乘 跟踪微分器 热连轧 自动厚度控制
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新的稀疏支持向量回归机算法及实验研究 被引量:4
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作者 陈晓峰 王士同 +1 位作者 曹苏群 马培勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期24-28,共5页
支持向量回归机是一种解决回归问题的重要方法,其预测速度与支持向量的稀疏性成正比。为了改进支持向量回归机的稀疏性,提出了一种直接稀疏支持向量回归算法DSKR(Direct Sparse Kernel Support Vector Regression),用于构造稀疏性支持... 支持向量回归机是一种解决回归问题的重要方法,其预测速度与支持向量的稀疏性成正比。为了改进支持向量回归机的稀疏性,提出了一种直接稀疏支持向量回归算法DSKR(Direct Sparse Kernel Support Vector Regression),用于构造稀疏性支持向量回归机。DSKR算法对ε-SVR(ε-Support Vector Regression)增加一个非凸约束,通过迭代优化的方式,得到稀疏性好的支持向量回归机。在人工数据集和真实世界数据集上研究DSKR算法的性能,实验结果表明,DSKR算法可以通过调控支持向量的数目,提高支持向量回归机的稀疏性,且具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 支持向量回归机 核方法 稀疏核学习
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基于核鉴别共同矢量的小样本脸像鉴别方法 被引量:1
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作者 贺云辉 赵力 邹采荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2296-2300,共5页
人脸识别中通常存在小样本问题,使得基于Fisher线性鉴别分析的特征抽取方法存在病态奇异问题。近年来针对此问题提出了不同的解决方法,其中基于共同鉴别矢量(DCV)的方法成功克服了已有各种方法存在的缺点,有较好的数值稳定性和较低的计... 人脸识别中通常存在小样本问题,使得基于Fisher线性鉴别分析的特征抽取方法存在病态奇异问题。近年来针对此问题提出了不同的解决方法,其中基于共同鉴别矢量(DCV)的方法成功克服了已有各种方法存在的缺点,有较好的数值稳定性和较低的计算复杂度。该文将DCV方法推广到非线性领域,将两次Gram-Schmidt正交化过程,转化为只需计算两个核矩阵和进行一次Cholesky分解完成,且得到的非线性Fisher鉴别矢量有标准正交的性质。实验验证了所得KDCV方法的识别性能优于DCV方法。 展开更多
关键词 人脸识别 鉴别共同矢量 核方法 小样本问题 FISHER线性鉴别分析
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河南省耕地集约利用时空分异及分区研究 被引量:43
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作者 刘玉 郝星耀 +1 位作者 潘瑜春 唐秀美 《地理科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期1218-1225,共8页
通过构建耕地集约利用评价模型,采用Kernel密度曲线等深入分析1990年、2000年和2010年河南省126个县域的耕地集约利用程度及其时空规律,并采用双重自组织模型进行耕地集约利用分区。结果表明:1县域耕地集约利用度的Kernel密度曲线呈现... 通过构建耕地集约利用评价模型,采用Kernel密度曲线等深入分析1990年、2000年和2010年河南省126个县域的耕地集约利用程度及其时空规律,并采用双重自组织模型进行耕地集约利用分区。结果表明:1县域耕地集约利用度的Kernel密度曲线呈现典型的单峰分布模式,分布曲线由"尖峰形"向"宽峰形"发展并整体向右移动,表明河南省耕地集约利用整体水平上升,县域差异扩大。2耕地集约利用水平空间差异显著,"北高南低"、"东高西低"、"平原区高,山地丘陵区低"的特征明显;大多数县域耕地集约利用度随时间变化稳步提高,但提高水平差异较大;耕地投入强度和耕地产出效率的提升幅度较大,耕地利用强度和可持续性状况提升较慢。3采用双重自组织模型将126个县域划分为东部黄淮平原区、北部平原区、东南丘陵平原区、中南平原区、西部山地丘陵区等5个耕地集约利用区,并提出了相应的发展策略。 展开更多
关键词 耕地集约利用 熵权法 Kernel密度法 时空分异 双重自组织模型 河南省
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改进滑动窗口核主元分析算法 被引量:2
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作者 孙建平 李雪 +1 位作者 刘轩 刘琛 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第1期100-105,共6页
传统滑动窗口主元分析算法在处理工程参数缓慢劣化问题时存在过适应现象,且容易产生误报、漏报的问题。为此,本文以滑动窗口核主元分析(KPCA)算法为基础提出一种基于数据块的改进滑动窗口核主元分析算法。该算法采用MATLAB软件进行数据... 传统滑动窗口主元分析算法在处理工程参数缓慢劣化问题时存在过适应现象,且容易产生误报、漏报的问题。为此,本文以滑动窗口核主元分析(KPCA)算法为基础提出一种基于数据块的改进滑动窗口核主元分析算法。该算法采用MATLAB软件进行数据标准化预处理,利用迭代法剔除采样数据异常值;在检测过程中以数据块为单位进行模型更新,通过调节数据块的大小,使故障诊断更加快速、准确。将该算法和传统核主元算法分别应用于风力发电机组实验数据分析,验证了本文所提出的改进算法能够更好地解决参数缓慢劣化问题。 展开更多
关键词 核主元分析 滑动窗口 数据块 模型更新 故障诊断 过适应 迭代法
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点核积分计算6711型^(125)I籽粒源剂量参数
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作者 孟贝蒂 曹振 +1 位作者 石翠燕 崔海平 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期35-39,共5页
使用点核积分方法计算6711型^(125)I籽粒源参数,根据美国医学物理学家协会(American Association of Physicists in Medicine,AAPM)TG-43U1号报告推荐的剂量参数计算公式,可以获得6711型^(125)I籽粒源各参数。与AAPM TG-43U1推荐值比较... 使用点核积分方法计算6711型^(125)I籽粒源参数,根据美国医学物理学家协会(American Association of Physicists in Medicine,AAPM)TG-43U1号报告推荐的剂量参数计算公式,可以获得6711型^(125)I籽粒源各参数。与AAPM TG-43U1推荐值比较,剂量常数相差6.76%,径向剂量函数值(不包括0.1 cm、0.15 cm、0.25 cm)最大相差2.27%,最小相差0.02%;与MCNP5(A General N-Particle Transport Code,Version 5)方法计算结果比较,剂量常数相差6.19%,径向剂量函数值(不包括0.1 cm、0.15 cm、0.25 cm)最大相差6.65%,最小相差0.06%。结果与推荐值符合较好,证明点核积分能够应用于籽粒源剂量参数计算。 展开更多
关键词 点核积分方法 剂量学参数 125Ⅰ籽粒源
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