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高黏性流动有限元模拟的迭代稳定分步算法 被引量：2
1
作者 韩先洪 李锡夔 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期16-24,共9页
分步算法已被广泛应用于数值求解不可压缩N-S方程． Guermond等认为时间步长必须大于某个临界值方能使算法稳定．然而在高黏性流动模拟中,已有的显式和半隐式分步算法由于其显式本质,必须采用小时间步长计算,不但降低了计算效率,同时也... 分步算法已被广泛应用于数值求解不可压缩N-S方程． Guermond等认为时间步长必须大于某个临界值方能使算法稳定．然而在高黏性流动模拟中,已有的显式和半隐式分步算法由于其显式本质,必须采用小时间步长计算,不但降低了计算效率,同时也常与为使分步算法稳定必须满足的最小时间步长要求冲突．本文目的是构造一种含迭代格式的分步算法,它能在保证精度的前提下大幅度地增大时间步长．方腔流和平面 Poisseuille流数值计算结果证实了此特点,该方法被有效应用于充填流动过程的数值模拟． 展开更多
关键词 分步算法 迭代过程 时间步长 高黏性 不可压缩黏性流动
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基于连通度的分布式加权多维尺度节点定位算法 被引量：1
2
作者 张坤鹏 赵清华 王华奎 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1475-1480,共6页
研究了迭代优化方法在无线传感器网络节点定位中的应用,针对多维尺度分析定位技术和传统的梯度迭代优化方法,根据数值实验确定了迭代步长和网络连通度之间的函数关系,提出了一种基于连通度的分布式多维尺度分析节点定位算法(a connectiv... 研究了迭代优化方法在无线传感器网络节点定位中的应用,针对多维尺度分析定位技术和传统的梯度迭代优化方法,根据数值实验确定了迭代步长和网络连通度之间的函数关系,提出了一种基于连通度的分布式多维尺度分析节点定位算法(a connectivity-based distributed weighted multidimensional scaling algorithm,简称dwMDS(C))。该算法首先根据网络的平均连通度确定迭代步长,然后对每个未知节点的局部代价函数进行优化求解。实验表明该迭代算法收敛快速且稳定,比基于SMACOF算法的dwMDS(G)算法在定位精度上有明显的提高。 展开更多
关键词 迭代优化 迭代步长 多维尺度分析 网络连通度 收敛性
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基于动态参数调整的小波神经网络盲均衡算法 被引量：1
3
作者 赵慧青 万智萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期96-100,共5页
在传统小波神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种基于动态参数调整的自适应步长盲均衡算法。根据均衡器输出信号的大小,并结合输出信号功率与收敛性质的关系,对迭代步长因子进行改进,实现迭代步长因子的动态调整。通过多组对比实验对可... 在传统小波神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种基于动态参数调整的自适应步长盲均衡算法。根据均衡器输出信号的大小,并结合输出信号功率与收敛性质的关系,对迭代步长因子进行改进,实现迭代步长因子的动态调整。通过多组对比实验对可调参数进行优化选取,从而克服收敛速度与收敛精度相互制衡的问题。实验结果表明,该算法的性能指标与预期结果基本相符,尤其在迭代次数较多时,相比传统小波神经网络盲均衡算法,具有更快的收敛速度与更高的收敛精度。 展开更多
关键词 小波变换 神经网络 盲均衡算法 可调参数 迭代步长
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面向人脑功能划分的人工水母搜索优化算法 被引量：1
4
作者 赵学武 王红梅 +3 位作者 刘超慧 李玲玲 薄树奎 冀俊忠 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第8期1829-1841,共13页
人脑功能划分是揭示人脑功能分离性的重要方式。然而,现有的大多数划分方法因不能较好地处理功能磁共振影像(fMRI)数据的高维性和低信噪比性,表现出搜索能力较弱和划分结果较差的问题。为了减轻此问题,提出一种基于人工水母搜索优化(AJ... 人脑功能划分是揭示人脑功能分离性的重要方式。然而,现有的大多数划分方法因不能较好地处理功能磁共振影像(fMRI)数据的高维性和低信噪比性,表现出搜索能力较弱和划分结果较差的问题。为了减轻此问题,提出一种基于人工水母搜索优化(AJSO)的人脑功能划分方法。该方法首先基于预处理的fMRI数据计算功能相关矩阵,并将其映射到低维空间。然后将食物编码为由多个功能簇中心构成的聚类解,利用改进型人工水母搜索优化算法搜索更优的食物,采用融入迭代停滞的时间控制机制调控人工水母执行主动运动或被动运动,以提高全局搜索能力;针对主动运动设计适应度引导的步长确定策略,增强人工水母搜索的科学性和针对性。最后根据最小距离原则得到相关矩阵中每行数据的簇标,并将其映射到相应的体素上。在真实fMRI数据上的实验表明:与其他一些划分方法相比,新方法不仅拥有较高的搜索能力,而且可得到具有更好空间结构和更强功能一致性的划分结果。这项研究将人工水母搜索优化算法应用于人脑功能划分,提供了一种更有效的人脑功能划分方法。 展开更多
关键词 人脑功能划分 人工水母搜索优化算法(AJSO) 融入迭代停滞的时间控制机制 适应度引导的步长确定策略 海马
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变步长稀疏自适应的迭代硬阈值图像重构 被引量：4
5
作者 段世芳 马社祥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期120-124,共5页
针对压缩感知理论中迭代硬阈值IHT重构算法要求给定信号稀疏度的缺点,提出了一种变步长稀疏自适应迭代硬阈值VSSSAIHT算法。该算法在信号的稀疏度未知的情况下,通过相邻迭代残差的差值大小来选择合适的步长,以扩大重构信号的支撑集,不... 针对压缩感知理论中迭代硬阈值IHT重构算法要求给定信号稀疏度的缺点,提出了一种变步长稀疏自适应迭代硬阈值VSSSAIHT算法。该算法在信号的稀疏度未知的情况下,通过相邻迭代残差的差值大小来选择合适的步长,以扩大重构信号的支撑集,不断逼近原始信号的稀疏度,逐步迭代恢复信号。仿真结果表明,与迭代硬阈值算法相比,VSSSAIHT算法改善了图像重构的质量,减少了算法运行的时间。 展开更多
关键词 压缩感知 迭代硬阈值 图像重构 变步长 稀疏自适应
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变步长极化对消迭代滤波算法 被引量：2
6
作者 张扬 徐建平 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期1-4,共4页
分析了定步长自适应极化对消(APC)迭代算法,在此基础上提出了一种变步长的极化对消迭代算法,并分析了该算法的收敛条件和收敛性能。通过Matlab仿真,比较了参数变化对变步长算法收敛速度的影响,并且将定步长算法与变步长算法进行了比较,... 分析了定步长自适应极化对消(APC)迭代算法,在此基础上提出了一种变步长的极化对消迭代算法,并分析了该算法的收敛条件和收敛性能。通过Matlab仿真,比较了参数变化对变步长算法收敛速度的影响,并且将定步长算法与变步长算法进行了比较,得出了变步长算法收敛速度更快的结论。 展开更多
关键词 极化对消器 收敛性能 迭代滤波 变步长
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一类带参数自适应步长的快速迭代收缩阈值算法及其应用
7
作者 唐艳 张叶雨 +1 位作者 吉智慧 邹雨阳 《数学学报（中文版）》 CSCD 北大核心 2024年第6期1163-1178,共16页
本文针对非光滑凸优化问题提出了一种带参数的自适应步长的快速迭代收缩阈值算法.利用参数化策略带来的自由度在实Hilbert空间上分别研究了目标函数O(1/k^(2))和迭代算法o(1/k^(2))的收敛速率,并在目标函数F一致凸的条件下获得了算法的... 本文针对非光滑凸优化问题提出了一种带参数的自适应步长的快速迭代收缩阈值算法.利用参数化策略带来的自由度在实Hilbert空间上分别研究了目标函数O(1/k^(2))和迭代算法o(1/k^(2))的收敛速率,并在目标函数F一致凸的条件下获得了算法的强收敛性.此外,在该算法的基础上建立了连续动力系统模型,并获得了连续动力系统解的逼近性质.最后通过图像去噪实例验证了算法的优越性. 展开更多
关键词 快速迭代收缩阈值算法 自适应步长 连续动力系统 图像去噪
原文传递
汽车车内噪声主动控制迭代变步长LMS算法 被引量：3
8
作者 高宾 张心光 +1 位作者 王岩松 刘宁宁 《电子科技》 2017年第8期9-12,共4页
针对LMS算法无法同时兼顾收敛速度和稳态误差固有缺陷,及已有变步长LMS算法存在易受噪声干扰影响的问题。文中通过建立步长因子与迭代次数之间的非线性函数关系,提出了一种基于迭代变步长LMS算法的汽车车内噪声主动控制方法。通过将基于... 针对LMS算法无法同时兼顾收敛速度和稳态误差固有缺陷,及已有变步长LMS算法存在易受噪声干扰影响的问题。文中通过建立步长因子与迭代次数之间的非线性函数关系,提出了一种基于迭代变步长LMS算法的汽车车内噪声主动控制方法。通过将基于LMS算法、变步长LMS算法和迭代变步长LMS算法的汽车车内噪声主动控制结果进行对比,结果表明,与LMS算法相比,迭代变步长LMS算法的收敛速度提高37%;与变步长LMS算法相比,迭代变步长LMS算法的收敛速度提高15%,具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差。 展开更多
关键词 迭代变步长LMS算法 算法收敛速度 稳态误差 噪声主动控制
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