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Hilbert-Huang变换理论及其计算中的问题 被引量:75
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作者 罗奇峰 石春香 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期637-640,共4页
以地震波的谱分析为例 ,对比分析了Hilbert Huang变换 (HHT)与傅立叶变换的差别 ,结果表明 :HHT是对非平稳时程进行数据分析的有效工具 ,能有效地将各种频率成份以固有模态函数的形式从时程曲线中分离出来 ,但这种固有模态函数与傅立叶... 以地震波的谱分析为例 ,对比分析了Hilbert Huang变换 (HHT)与傅立叶变换的差别 ,结果表明 :HHT是对非平稳时程进行数据分析的有效工具 ,能有效地将各种频率成份以固有模态函数的形式从时程曲线中分离出来 ,但这种固有模态函数与傅立叶变换结果不同 ,而且Hilbert谱是包含时间 -频率 -振幅的三维谱 ;可采用在端点改造一个小波串的方法解决HHT存在的端点飞翼现象 . 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 固有模态函数 傅立叶变换 端点飞翼
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异常事件对EMD方法的影响及其解决方法研究 被引量:71
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作者 赵进平 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第6期805-814,共10页
作者指出异常事件在数据中形成局部的高频信号 ,运用经验模态分解 (EMD)方法分析这种存在异常事件干扰的数据 ,就会产生本征模函数 (IMF)的频率混叠现象 ,而造成物理过程的重叠 ,使得难以用时间过程曲线表现特定的物理过程。这一问题是 ... 作者指出异常事件在数据中形成局部的高频信号 ,运用经验模态分解 (EMD)方法分析这种存在异常事件干扰的数据 ,就会产生本征模函数 (IMF)的频率混叠现象 ,而造成物理过程的重叠 ,使得难以用时间过程曲线表现特定的物理过程。这一问题是 EMD方法中尚未妥善解决的问题。为解决这一问题 ,作者利用干扰信号极值及其两边的极大与极小值位置与原始数据有明显对应关系的特征 ,将相关 IMF中的异常信息直接滤除 ,再用 Spline插值方法弥补滤除时段的数据 ,得到重新拟合的该 IMF数据。采用这种方法可以提取出异常信号 ,提取的精度与异常信号的时段长度有关。而且 ,拟合结果消除了异常干扰 ,可以将该 IMF与其余 IMF一起叠加成没有异常干扰的数据。将滤除了异常干扰的数据再次进行 EMD分解 ,可以得到新的 IMF系列 ,而它与不加校正的分解结果有相当大的差别 ,可靠地反映了真实物理过程。结果表明 ,只有在有效滤除异常干扰的情况下才能获得可靠的 IMF系列 ,并准确地描述各种尺度的现象 ;消除了异常干扰的 IMF可以任意单独或组合使用 ,表现各种时间尺度的变化与过程 ;所讨论的方法只适合异常时段较小的情形。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 异常事件 本征模函数 高频信号 海洋波动数据 EMD方法 频率混叠现象
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EMD信号分析方法边缘效应的分析 被引量:52
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作者 陈忠 郑时雄 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第1期114-118,共5页
在论述了经验模式分解 ( EMD)信号分解原理的基础上 ,分析了其存在的边缘效应 ,并提出了通过添加极值点抑制边缘效应的思路和策略。然后 ,针对一个单分量非线性信号和齿轮箱振动信号 ,对比分析了添加两个极值点、一个极值点和直接以数... 在论述了经验模式分解 ( EMD)信号分解原理的基础上 ,分析了其存在的边缘效应 ,并提出了通过添加极值点抑制边缘效应的思路和策略。然后 ,针对一个单分量非线性信号和齿轮箱振动信号 ,对比分析了添加两个极值点、一个极值点和直接以数据端点作为极值点三种方式进行 EMD分解的效果 ,所提出的预测附加极值点较好地抑制了边缘效应 ,并指出了进一步完善的方向。 展开更多
关键词 经验模式分解 本征模式函数 边缘效应 三次样条
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基于EMD的我国粮食产量波动及其成因多尺度分析 被引量:68
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作者 刘会玉 林振山 张明阳 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第5期745-751,共7页
论文利用经验模态分解(EMD)方法对1949年以来我国粮食产量波动及其成因进行了多时间尺度的分析。研究结果表明:我国粮食产量存在3年和9年左右的准周期波动,并以9年左右的波动为主。从粮食产量波动的趋势量分布来看,1949年以来我国粮食... 论文利用经验模态分解(EMD)方法对1949年以来我国粮食产量波动及其成因进行了多时间尺度的分析。研究结果表明:我国粮食产量存在3年和9年左右的准周期波动,并以9年左右的波动为主。从粮食产量波动的趋势量分布来看,1949年以来我国粮食产量不断增长,但是20世纪90年代后粮食增长停滞;在对粮食作物播种面积单产和粮食播种面积两个影响因子进行EMD分解时发现,粮食作物播种面积单产是粮食产量3年左右波动的控制因子,而粮食播种面积却是粮食产量9年左右波动的主要控制因子。对两个尺度的周期性波动分析发现,我国粮食产量波动幅度近年来不断增加,这将给我国已经相当紧张的粮食供需关系带来巨大的隐患。由于3年和9年左右的两个准周期波动在2005~2006年期间都将处于波谷,论文预测2005或2006年的粮食将严重短缺,并且短期内我国粮食产量仍会下降,但是较长期内粮食产量将回升。 展开更多
关键词 粮食产量 波动 经验模态分解 多尺度 本征模函数
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基于希尔伯特-黄变换的电力系统谐波分析 被引量:65
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作者 李天云 程思勇 杨梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期109-113,共5页
准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验... 准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验模态函数(intrinsic mode function,IMF)。由于不同的IMF对应不同的谐波分量,通过对每个IMF分量进行Hilbert变换(HT)及最小二乘拟和,最终可以得到各次谐波的幅值、频率和相位,从而实现电力系统谐波的准确分析。在经验模态分解过程中,采用了分段三次Hermite插值,并通过添加极值的方法减轻边缘效应的影响,使谐波分析能够更准确。仿真表明,Hermite插值比三次样条插值对谐波分析更具优势。该方法分析电力系统谐波精度高,能够取得满意的效果。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态函数 最小二乘 Herrnite插值 电力系统谐波
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经验模态分解下中国气温变化趋势的区域特征 被引量:66
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作者 孙娴 林振山 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1132-1141,共10页
用经验模态分解(EMD)方法对中国700多个站(1951-2001年)月平均气温进行了分析,提取气温变化趋势项,作空间分型,并计算各站气温变化率,以地理信息系统为数据处理平台,以1km×1km分辨率的DEM数据作为地形的综合反映,得到了中国平均气... 用经验模态分解(EMD)方法对中国700多个站(1951-2001年)月平均气温进行了分析,提取气温变化趋势项,作空间分型,并计算各站气温变化率,以地理信息系统为数据处理平台,以1km×1km分辨率的DEM数据作为地形的综合反映,得到了中国平均气温空间分型和变化率精细化分布图。结果表明:近50年来中国北方大部分地区气温变化率多在0.4oC/10a以上,西南和长江中下游部分地区气温变化率较小,气温变化率为负值区零星状散落在西南等地区。同时,1881-2001年中国9个区域的气温资料分析表明,近百年来中国气温变化趋势以东北、华北、华东、华南、西北和新疆区是持续上升,西南区呈下降型;华中区呈倒"V"型变化,西藏区趋势不明显。 展开更多
关键词 中国 气温 经验模态 本征模函数
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基于经验模式分解(EMD)的齿轮箱齿轮故障诊断技术研究 被引量:53
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作者 陈忠 郑时雄 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期229-232,共4页
简述了齿轮箱传统信号分析技术与经验模式分解 (EMD)技术的异同 ,并详细论述了 EMD的分解原理和富立叶变换的关系。针对齿轮箱振动加速度数据 ,运用 EMD分解技术 ,得到 IMF(Intrinsic Mode Function)模式分量 ,提出了基于 IMF及功率谱 (... 简述了齿轮箱传统信号分析技术与经验模式分解 (EMD)技术的异同 ,并详细论述了 EMD的分解原理和富立叶变换的关系。针对齿轮箱振动加速度数据 ,运用 EMD分解技术 ,得到 IMF(Intrinsic Mode Function)模式分量 ,提出了基于 IMF及功率谱 (PSD)的 IMFPSD2 16指标和基于 IMF及滤波统计的 IMFFL T指标 ,并验证了它们的有效性。运用这些指标正确明显地分辨出齿轮箱齿轮失效。 展开更多
关键词 齿轮箱 故障诊断 经验模式分解 内在模式函数 非线性信号 信号分析
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基于EMD包络谱分析的液压泵故障诊断方法 被引量:61
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作者 唐宏宾 吴运新 +1 位作者 滑广军 马昌训 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期44-48,共5页
在对液压泵常见故障模式进行分析的基础上,针对液压泵早期故障诊断时故障特征信号微弱且传统的包络分析需要预先依靠经验确定分析频段的问题,提出了基于经验模式分解(EMD)和包络谱分析的诊断方法。该方法首先将采集到的液压泵壳体的振... 在对液压泵常见故障模式进行分析的基础上,针对液压泵早期故障诊断时故障特征信号微弱且传统的包络分析需要预先依靠经验确定分析频段的问题,提出了基于经验模式分解(EMD)和包络谱分析的诊断方法。该方法首先将采集到的液压泵壳体的振动信号利用EMD分解为有限个固有模式函数(IMF)之和;然后对前几个IMF分量进行包络分析,并求出包含主要故障信息的包络谱;最后通过对包络谱的分析,判断液压泵的工作状态和故障类型。实验结果表明,该方法有效提取了液压泵的早期故障特征,准确实现了液压泵正常、滑靴松动、滑靴与斜盘磨损及缸体与配流盘磨损四种状态的分类,是进行液压泵故障诊断行之有效的方法。 展开更多
关键词 液压泵故障诊断 经验模式分解 包络谱 固有模式函数
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基于VMD和LSTM的超短期风速预测 被引量:62
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作者 王俊 李霞 +1 位作者 周昔东 张凯 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期45-52,共8页
风速具有非线性、非平稳性以及随机性等特点。为提高超短期风速预测精度,提出一种基于变分模态分解(VMD)和长短期记忆网络(LSTM)的超短期风速预测新方法。首先利用变分模态方法将风速序列分解成一系列不同的子模态以降低原始数据的复杂... 风速具有非线性、非平稳性以及随机性等特点。为提高超短期风速预测精度,提出一种基于变分模态分解(VMD)和长短期记忆网络(LSTM)的超短期风速预测新方法。首先利用变分模态方法将风速序列分解成一系列不同的子模态以降低原始数据的复杂度和非平稳性对预测精度的影响。再对得到的风速子模态分别建立LSTM模型,进行超前1步风速预测。最后叠加各子模态的预测结果得到最终预测风速。对比分析结果显示,该模型的预测精度优于其他多种典型风速预测模型,该模型在超短期风速预测方面表现出较好的性能。 展开更多
关键词 超短期风速预测 变分模态分解 固有模态分量 去噪 长短期记忆网络
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HHT方法在地震工程中的应用之初步探讨 被引量:33
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作者 公茂盛 谢礼立 《世界地震工程》 CSCD 2003年第3期39-43,共5页
详细介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-HHT,讨论了其有效性和优越性,简单介绍了其在地震工程中的应用前景,并利用HHT处理了地震工程中常用ElCentro地震记录,得到了该记录的振幅-频率-时间分布特性,并将得到的边际谱与傅立叶... 详细介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-HHT,讨论了其有效性和优越性,简单介绍了其在地震工程中的应用前景,并利用HHT处理了地震工程中常用ElCentro地震记录,得到了该记录的振幅-频率-时间分布特性,并将得到的边际谱与傅立叶谱做了对比。 展开更多
关键词 地震工程 信号处理 希尔伯特-黄变换 时频分析 经验模态分解 固有模态函数
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基于EEMD能量熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法 被引量:55
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作者 张超 陈建军 郭迅 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期932-939,共8页
针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出基于总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机的齿轮故障诊断方法。通过EEMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的本征模函数(IMF);齿轮... 针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出基于总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机的齿轮故障诊断方法。通过EEMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的本征模函数(IMF);齿轮发生不同的故障时,在不同频带内的信号能量值会发生改变,故可通过计算不同振动信号的EEMD能量熵判断是否发生故障;从包含有主要故障信息的IMF分量中提取出来的能量特征作为输入建立支持向量机,判断齿轮的工作状态和故障类型。实验结果表明:文中提出的方法能有效地应用于齿轮的故障诊断。 展开更多
关键词 总体平均经验模态分解 本征模函数 能量熵 支持向量机 故障诊断
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基于中值滤波-SVD和EMD的声发射信号特征提取 被引量:50
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作者 徐锋 刘云飞 宋军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2712-2719,共8页
针对随机噪声和脉冲干扰对经验模态分解(EMD)质量的影响,提出中值滤波和奇异值分解(SVD)联合降噪方法,并将其与EMD分解相结合形成一种新的声发射(AE)信号特征提取方法。首先对原始AE信号进行中值滤波,去除幅值较大的异常值;其次对去除... 针对随机噪声和脉冲干扰对经验模态分解(EMD)质量的影响,提出中值滤波和奇异值分解(SVD)联合降噪方法,并将其与EMD分解相结合形成一种新的声发射(AE)信号特征提取方法。首先对原始AE信号进行中值滤波,去除幅值较大的异常值;其次对去除异常值的信号序列进行相空间重构和SVD分解,并针对难以确定重构阶数这一问题,提出奇异值能量差分谱概念,利用谱峰的较大值位置来确定重构阶数,以进一步降噪;最后对降噪信号进行EMD分解,以本征模态函数(IMF)的能量占比作为表征各损伤信号的特征向量。数值仿真和5层胶合板损伤的实测数据表明,该方法不仅能够滤除噪声干扰,提高EMD分解的时效性和准确性,而且能够有效地提取出胶合板AE信号特征,对其损伤类型进行有效地识别。 展开更多
关键词 经验模态分解 中值滤波-奇异值分解 奇异值能量差分谱 本征模态函数 特征提取
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一种新的非平稳信号分析方法——局域波分析 被引量:35
13
作者 张海勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1327-1333,共7页
该文介绍一种新的非平稳信号分析方法一局域波分析。该方法源于瞬时频率的概念,它能把动态信号的局部特征正确地在时频域内予以描述。局域波分解的基不是固定的,而是随动态信号波形的变化而变化,具有自调节自适应的特征。与传统的时频... 该文介绍一种新的非平稳信号分析方法一局域波分析。该方法源于瞬时频率的概念,它能把动态信号的局部特征正确地在时频域内予以描述。局域波分解的基不是固定的,而是随动态信号波形的变化而变化,具有自调节自适应的特征。与传统的时频分析方法相比,局域波分析有很多优点,它是分析非平稳信号的一般方法。该文讨论了局域波分析的应用,指出了该方法需进一步研究的有关问题。 展开更多
关键词 非平稳信号 瞬时频率 局域波分析 局域波分解 基本模式分量 时频分析
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Improvement of the Mirror Extending in Empirical Mode Decomposition Method and the Technology for Eliminating Frequency Mixing 被引量:32
14
作者 赵进平 《High Technology Letters》 EI CAS 2002年第3期40-47,共8页
The mirror extending approach proposed by Zhao and Huang in EMD method is improved in this paper. Mirror extending manner of data is kept unchanged, but the approach for determining envelopes is changed. When the end ... The mirror extending approach proposed by Zhao and Huang in EMD method is improved in this paper. Mirror extending manner of data is kept unchanged, but the approach for determining envelopes is changed. When the end of data is obviously not extremum, the envelope is determined by the first inner extremum and the image value in the mirror, ignoring the value on the end. This improvement eliminates the frequency compression near the end and decreases the error. Meanwhile, tridiagonal equations are used and the calculation speed is much increased. The temporal process curve is more important in reflecting the real physical process and comparable with other phenomena. Frequency mixing in IMFs makes it impossible. A high frequency reconstruction (HFR) approach is proposed to eliminate common frequency mixing and reconstruct an IMF with all high frequency portions. By this approach, the IMFs without frequency mixing are obtained to express significative processes. The high frequency information restored in high frequency IMF can be extracted by general spectrum method. After obtaining IMFs by EMD method, some of the theoretical and technological issues still exist when using the IMFs. The consistency of IMFs with real physical process is discussed in detail. By virtue of the approach proposed in this paper, the EMD method can be widely used in various fields. 展开更多
关键词 empirical mode decomposition mirror extending intrinsic mode function high frequency reconstruction frequency mixing
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基于EEMD能量熵和支持向量机的轴承故障诊断 被引量:36
15
作者 董文智 张超 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期53-56,63,共5页
提出了一种基于总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的轴承故障诊断方法。首先通过EEMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的本征模函数(Intrin... 提出了一种基于总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的轴承故障诊断方法。首先通过EEMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);轴承发生不同的故障时,信号在不同频带内的能量值会发生改变,故可通过计算不同振动信号的EEMD能量熵判断是否发生故障;从包含有主要故障信息的IMF分量中提取出来的能量特征作为输入建立支持向量机,判断轴承的工作状态和故障类型。实验结果表明,文中提出的方法能有效地应用于轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 总体平均经验模态分解(EEMD) 本征模函数 能量熵 支持向量机(SVM) 故障诊断
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变压器绕组多故障条件下的振动信号特征提取 被引量:36
16
作者 李莉 朱永利 宋亚奇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期140-146,共7页
针对变压器绕组多种故障并发的工况,在分析变压器绕组振动机理的基础上,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)的振动信号特征提取方法。采用EEMD方法对变压器绕组振动信号进行分解得到各阶本征模函数(IMF),利用IMF能量和2范数构造特征矢... 针对变压器绕组多种故障并发的工况,在分析变压器绕组振动机理的基础上,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)的振动信号特征提取方法。采用EEMD方法对变压器绕组振动信号进行分解得到各阶本征模函数(IMF),利用IMF能量和2范数构造特征矢量,将该特征矢量作为变压器绕组状态识别的判据。利用Fisher判别法对所提方法的有效性进行验证。试验结果表明,利用所提方法提取的各状态特征矢量区别明显,与快速傅里叶变换(FFT)方法相比,所提方法可准确识别出变压器绕组的混合故障状态。 展开更多
关键词 变压器 绕组故障 故障分析 识别 振动分析 信号处理 集合经验模式分解 本征模函数 特征矢量
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利用EMD方法提取太阳活动周期成分 被引量:31
17
作者 李强 吴健 +1 位作者 许正文 吴军 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期1-6,共6页
EMD(经验模态分解)方法在处理非线性及非平稳时间序列时表现出了很大的优势和应用潜力.利用EMD方法研究太阳活动周期,对110年(1894—2003)和55年(1949—2003)的太阳黑子数月均值进行分解,分别得到一系列模式和一个趋势项,其中都可能包... EMD(经验模态分解)方法在处理非线性及非平稳时间序列时表现出了很大的优势和应用潜力.利用EMD方法研究太阳活动周期,对110年(1894—2003)和55年(1949—2003)的太阳黑子数月均值进行分解,分别得到一系列模式和一个趋势项,其中都可能包含有1.3至1.4年周期分量,25至30个月QBO(准双年振荡)分量,11年太阳周分量和22年Hale周分量.其中11年周期分量幅度最大,变化特征与太阳黑子数原始数据具有很高的相似性.不同于传统方法,EMD方法给出了太阳活动在不同时间尺度上各自分离的变化特征. 展开更多
关键词 太阳活动周期 太阳黑子数 EMD方法 固有模态函数
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基于经验模式分解的CORS站高程时间序列分析 被引量:33
18
作者 张恒璟 程鹏飞 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第3期129-134,共6页
提出基于经验模式分解技术的GPS高程时间序列时频分析方法,并以两个CORS基准站多年连续的高程时间序列数据为对象,获取序列信号的各个本征模态函数分量,研究了信号周期运动的主要贡献分量和序列趋势项的合成与分离的方法。结果表明:在... 提出基于经验模式分解技术的GPS高程时间序列时频分析方法,并以两个CORS基准站多年连续的高程时间序列数据为对象,获取序列信号的各个本征模态函数分量,研究了信号周期运动的主要贡献分量和序列趋势项的合成与分离的方法。结果表明:在一定的序列区间长度上识别周期项与趋势项才有意义;经验模式分解技术分离的序列趋势项呈现大曲率的非线性形式,与传统的周期函数高程序列拟合线性趋势项存在较大的差异。 展开更多
关键词 经验模式分解 本征模态函数 趋势项 GPS高程时间序列 方差贡献率
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Hilbert-Huang变换在提取地震信号动力特性中的应用 被引量:26
19
作者 吴琛 周瑞忠 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2006年第5期41-46,共6页
H ilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。它通过经验模态分解将信号分解为有限个固有模态函数,并对每个固有模态函数进行H ilbert变换得到H ilbert谱。本文将这种方法应用于地震信号动力特性的提取,有效地获得... H ilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。它通过经验模态分解将信号分解为有限个固有模态函数,并对每个固有模态函数进行H ilbert变换得到H ilbert谱。本文将这种方法应用于地震信号动力特性的提取,有效地获得了信号能量的时频分布,量化提取了中心频率、瞬时相位、瞬时能量、H ilbert能量、最大振幅对应的时频分布等动力特性,并与Fourier变换、小波变换等进行了比较,显示了HHT的优势以及对于进一步实现结构分析和控制的重要意义。 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 固有模态函数 动力特性 Hilbert谱
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EMD方法在消除桥梁振动信号局部强干扰中的应用 被引量:20
20
作者 王学敏 黄方林 陈政清 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期33-37,共5页
在进行桥梁的健康监测和状态评估时 ,外界环境的影响常常会在采集的振动信号中形成局部强干扰 ,导致分析结果的严重失真。为解决这一问题 ,文中基于经验模态分解 (empiricalmodedecomposition ,EMD) ,提出一种信号强干扰的消除方法。首... 在进行桥梁的健康监测和状态评估时 ,外界环境的影响常常会在采集的振动信号中形成局部强干扰 ,导致分析结果的严重失真。为解决这一问题 ,文中基于经验模态分解 (empiricalmodedecomposition ,EMD) ,提出一种信号强干扰的消除方法。首先利用EMD把一个时间序列的信号分解成不同时间尺度的本征模函数 (intrinsicmodefunction ,IMF)和残余项 ,然后采用合适的带通滤波器对前几个IMF进行滤波 ,在存在强干扰的区段 ,用滤波后的数据代替滤波前的数据 ,并使后几个IMF在相应区段的幅值为零 ,最后将所有的IMF及趋势项重新进行叠加 ,即得到消除强干扰后的信号。将该信号再次进行EMD分解 ,可得到一系列新的IMF ,它与未消除干扰时信号的分解结果有显著差别。通过对实测南京桥有对讲机干扰的应变信号进行分析 ,结果表明该方法可行。 展开更多
关键词 经验模态分解 局部强干扰 本征模函数 带通滤波器
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