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基于改进烟花算法的密集任务成像卫星调度方法 被引量：5
1
作者 张铭 王晋东 卫波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2712-2719,共8页
传统卫星调度模型一般比较简单,当问题规模较大、任务比较集中时,往往会出现任务之间相互排斥,任务收益较低等缺点。针对这个问题,提出一种基于改进烟花算法(IFWA)的密集任务成像卫星调度方法。该方法在分析密集任务处理及成像卫星观测... 传统卫星调度模型一般比较简单,当问题规模较大、任务比较集中时,往往会出现任务之间相互排斥,任务收益较低等缺点。针对这个问题,提出一种基于改进烟花算法(IFWA)的密集任务成像卫星调度方法。该方法在分析密集任务处理及成像卫星观测特点的基础上,首先对任务进行合成约束分析,然后基于合成任务综合考虑成像卫星可观测时间、任务间姿态调整时间、成像卫星能量和容量等约束因素,建立基于任务合成的多星密集任务调度约束满足问题(CSP)模型,最后改进烟花算法对该模型进行求解,利用精英选择策略在保证种群多样性同时加快了算法的收敛,得到较优的卫星调度方案。仿真结果表明该模型相比没有考虑任务合成因素,收益平均增加30%~35%,改进算法后效率上提升32%~45%,有效保证了调度方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 密集任务 合成分析 调度模型 烟花算法 选择策略
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基于Hadoop平台的GPU集群加速Apriori算法 被引量：4
2
作者 瞿诗齐 刘少江 +1 位作者 倪伟传 余庆茂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期14-18,26,共6页
针对Apriori算法在Hadoop平台下集群节点计算能力有限的问题,将并行能力较大的GPU与Hadoop相结合,提出一种GPU-Hadoop的计算结构算法。通过Hadoop平台的MapReduce框架,节点将Apriori算法的计算密集型任务交由GPU进行处理,以缩减运算时... 针对Apriori算法在Hadoop平台下集群节点计算能力有限的问题,将并行能力较大的GPU与Hadoop相结合,提出一种GPU-Hadoop的计算结构算法。通过Hadoop平台的MapReduce框架,节点将Apriori算法的计算密集型任务交由GPU进行处理,以缩减运算时间。实验结果表明,改进Apriori算法在面对大规模数据集时具有较高的执行速度与计算效率。 展开更多
关键词 APRIORI算法 HADOOP平台 集群节点 密集型任务 大规模数据集
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成像卫星密集任务合成方法及其调度算法 被引量：2
3
作者 于静 杨文沅 +1 位作者 刘晓路 邢立宁 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期73-78,共6页
当一般卫星面临问题规模较大且任务比较密集时,传统的调度模型会出现任务排斥,造成观测效率及观测收益都较低的现象.针对该问题,提出了基于任务合成机制的多星调度算法.首先,考虑任务之间的约束条件,建立基于均值漂移的卫星任务合成算法... 当一般卫星面临问题规模较大且任务比较密集时,传统的调度模型会出现任务排斥,造成观测效率及观测收益都较低的现象.针对该问题,提出了基于任务合成机制的多星调度算法.首先,考虑任务之间的约束条件,建立基于均值漂移的卫星任务合成算法;然后,考虑卫星资源的固存约束、能量约束,以及观测任务之间的观测时间、观测角度等约束条件,建立了基于均值漂移的多星任务合成调度问题模型;最后,结合任务合成算法及问题特点,用改进的蚁群求解算法进行求解,并设计了Insert搜索算子来提高算法的探索能力.仿真实验验证了该任务合成方法及求解算法的效率. 展开更多
关键词 成像卫星 任务合成 任务规划 均值漂移 蚁群算法 密集任务
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一种适应数据与计算密集型任务的私有云系统实现研究 被引量：18
4
作者 杨志豪 赵太银 +1 位作者 姚兴苗 李磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期621-624,共4页
与公有云计算相比,针对数据与计算双重密集型任务的私有云计算系统对计算效率和系统管理效率提出了更高的要求,目前的公有云计算系统显得过于复杂和繁琐,因此需要一种简便易用的能够适应数据与计算密集型任务的私有云计算系统实现。借... 与公有云计算相比,针对数据与计算双重密集型任务的私有云计算系统对计算效率和系统管理效率提出了更高的要求,目前的公有云计算系统显得过于复杂和繁琐,因此需要一种简便易用的能够适应数据与计算密集型任务的私有云计算系统实现。借鉴公有云计算的相关理论和实现方法,提出了一种针对数据与计算双重密集型任务的私有云计算系统实现方案。该方案通过作业文件描述用户的计算任务,确定计算任务的计算模型和计算的输入输出文件;针对私有云的特点,简化Google云计算系统的MapReduce并行处理框架,得到更加直观的数据计算模型;自动连接计算数据流,使该方案更加精简和适应处理数据与计算双重密集型任务。实验结果表明:该方案能够减少额外的计算消耗,处理速度能得到显著提升,有很高的实用性。 展开更多
关键词 数据与计算双重密集型任务 私有云 云计算 并行计算
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面向异构信号处理平台的混合优化调度算法
5
作者 李宇东 马金全 +3 位作者 岳春生 冀亚玮 张坤 沈小龙 《电讯技术》 北大核心 2024年第7期1132-1139,共8页
针对异构信号处理平台中通信密集型任务并行复杂度高、通信延迟大等问题,提出了一种基于二阶聚簇和任务复制的混合优化调度算法。该算法对经典调度算法中任务最早开始时间的计算方法进行改进;通过改进传统聚簇方法,有效避免了任务的重... 针对异构信号处理平台中通信密集型任务并行复杂度高、通信延迟大等问题,提出了一种基于二阶聚簇和任务复制的混合优化调度算法。该算法对经典调度算法中任务最早开始时间的计算方法进行改进;通过改进传统聚簇方法,有效避免了任务的重复聚簇;结合任务复制连锁效应,设计了基于关键前驱节点的多任务复制方法;利用二阶聚簇法进一步减小调度长度,同时解决了处理器资源浪费的问题。通过随机生成的有向无环图进行仿真实验,结果表明,该算法在通信量较大的情况下具有更小的调度长度和更大的加速比,对于通信密集型任务具有良好的调度结果。 展开更多
关键词 异构平台 通信密集型任务 混合优化调度 二阶聚簇 关键前驱路径 任务复制
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数据层可配置任务生成方法及其应用研究 被引量：1
6
作者 刘明铭 程仁洪 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期27-31,共5页
为提高数据层的任务处理性能,提出一种可配置任务生成方法。通过分析数据库运行日志和跟踪信息,按照负载时空特性生成数据层任务处理脚本,并获取对应的资源消耗模式和关键任务处理性能。测试结果表明,该方法可以模拟实际应用系统的执行... 为提高数据层的任务处理性能,提出一种可配置任务生成方法。通过分析数据库运行日志和跟踪信息,按照负载时空特性生成数据层任务处理脚本,并获取对应的资源消耗模式和关键任务处理性能。测试结果表明,该方法可以模拟实际应用系统的执行情况,由此获得服务器资源占用率,该资源占用率与实际资源占用率之间的误差可线性消除,为数据库服务器容量规划、存储结构设计、关键功能设计、性能优化,以及云计算平台资源实现和计算能力按需优化配置提供依据。 展开更多
关键词 负载特性 资源消耗 承载能力 容量规划 资源整合 数据与计算双重密集型任务
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敏捷成像卫星多星密集任务调度方法 被引量：16
7
作者 邱涤珊 郭浩 +1 位作者 贺川 伍国华 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期882-889,共8页
面向应急观测需求,对敏捷成像卫星多星密集点目标观测任务调度问题进行研究。针对敏捷成像卫星观测特点,综合考虑卫星可观测时间窗口、任务间卫星姿态调整时间、卫星最长连续工作时间、星上存储容量、卫星能量等约束,建立多星任务调度... 面向应急观测需求,对敏捷成像卫星多星密集点目标观测任务调度问题进行研究。针对敏捷成像卫星观测特点,综合考虑卫星可观测时间窗口、任务间卫星姿态调整时间、卫星最长连续工作时间、星上存储容量、卫星能量等约束,建立多星任务调度模型。提出了一种改进的蚁群优化(ACO)算法对调度模型进行求解。该算法借鉴了蚁群系统(ACS)和最大最小蚂蚁系统(MMAS)的思想,结合调度相关约束设计寻优策略和信息素更新策略。引入任务优先级、最早及最晚可观测时间等因素来控制转移概率。仿真结果验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 敏捷成像卫星 调度 多星 密集观测任务 蚁群算法
原文传递
任务强化性训练对急性脑梗死偏瘫患者步行功能的影响 被引量：4
8
作者 范丽婵 张薇平 +2 位作者 刘翠华 容小川 陈丽珊 《当代护士（中旬刊）》 2014年第11期93-95,共3页
目的探讨任务强化性训练对急性脑梗死偏瘫患者步行功能的影响。方法将60例急性脑梗死患者随机分为观察组(30例)和对照组(30例),2组患者均接受常规药物治疗和常规早期康复治疗,观察组在上述治疗的基础上增加任务强化性训练,内容包括:坐... 目的探讨任务强化性训练对急性脑梗死偏瘫患者步行功能的影响。方法将60例急性脑梗死患者随机分为观察组(30例)和对照组(30例),2组患者均接受常规药物治疗和常规早期康复治疗,观察组在上述治疗的基础上增加任务强化性训练,内容包括:坐位训练、坐-站训练、站立训练和步行训练。分别在治疗前、治疗8周后采用功能性步行能力分级(FAC)对2组患者进行步行功能评定。结果治疗前2组患者FAC步行分级比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗8周后,2组患者FAC步行分级较治疗前均有改善,但观察组患者的分级更高,比对照组获得更好的步行能力(P=0.003)。结论在常规治疗的基础上,给予任务强化性训练能更有效地改善脑梗死偏瘫患者的步行功能。 展开更多
关键词 急性脑梗死 偏瘫 强化性训练 步行功能
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融合关联规则的MOOC资源众包平台任务分配算法 被引量：1
9
作者 潘志宏 万智萍 谢海明 《计算机技术与发展》 2020年第4期189-194,共6页
在高校大力发展MOOC平台背景下,为了提升学生的主动性、MOOC平台资源库的丰富性,出现了众包协同构建资源的方法,让学生和教师构成学习共同体,在完成新知识学习的同时进行资源库建设。高校MOOC众包平台的任务就属于知识密集型任务,挑选... 在高校大力发展MOOC平台背景下,为了提升学生的主动性、MOOC平台资源库的丰富性,出现了众包协同构建资源的方法,让学生和教师构成学习共同体,在完成新知识学习的同时进行资源库建设。高校MOOC众包平台的任务就属于知识密集型任务,挑选合适的参与者直接关系到MOOC资源库构建质量。为了更好地构建高校MOOC资源平台,提出一种针对知识密集型众包任务的分配方案,它包含学生的准入筛选、预期工作能力评估两个阶段。首先利用改进Apriori课程关联算法对学生进行准入筛选;其次利用知识关联算法对学生预期工作能力进行评估并将众包任务分配到工作能力最合适的学生;最后对方案进行测试验证,结果表明该方案能够能较好地提升学生挑选和任务分配的效果,促进构建更高质量的MOOC资源库。 展开更多
关键词 知识密集型众包任务 MOOC资源构建 任务分配 关联规则 APRIORI算法 预期工作能力评估
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