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基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测方法 被引量：90
1
作者 孔祥玉 李闯 +2 位作者 郑锋 于力 马溪原 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期46-56,共11页
提出了一种基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测新方法。该方法从分解负荷序列入手,采用经验模态分解将原始负荷时间序列分解成不同频率的本征模函数(IMF)分量和残差分量,以弱化复杂影响因素环境下原始序列的波动性,获取更具... 提出了一种基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测新方法。该方法从分解负荷序列入手,采用经验模态分解将原始负荷时间序列分解成不同频率的本征模函数(IMF)分量和残差分量,以弱化复杂影响因素环境下原始序列的波动性,获取更具规律性的分量。然后运用最小冗余度最大相关性标准(mRMR)技术分析各IMF分量和日类型、天气、电价等特征信息之间的相关性,获得最佳特征集。最后采用基于智能算法的最小二乘支持向量机(LSSVM)负荷预测模型对各经验模态分量进行预测,并将各分量预测结果叠加得到最终负荷预测值。以某电网实际数据进行算例分析,结果表明所提出的组合模型能够更准确地对外部因素敏感的短期负荷进行预测。 展开更多
关键词 负荷预测 经验模态分解 智能算法 最小冗余度最大相关性
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安全约束机组组合理论与应用的发展和展望 被引量：71
2
作者 夏清 钟海旺 康重庆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期94-103,13,共10页
安全约束机组组合作为编制发电计划的核心环节,在国外电力市场中已经得到广泛的应用。随着中国电网全面推进精益化的调度管理和节能发电调度的实施,电网运行部门对安全经济运行的要求日益提高,安全约束机组组合的研究和应用也越来越受... 安全约束机组组合作为编制发电计划的核心环节,在国外电力市场中已经得到广泛的应用。随着中国电网全面推进精益化的调度管理和节能发电调度的实施,电网运行部门对安全经济运行的要求日益提高,安全约束机组组合的研究和应用也越来越受到重视。总结了安全约束机组组合的模式、数学模型和主要求解方法;在综述国内外最新研究动态和工业应用现状的基础上,展望了未来有待进一步研究的内容。希望本文的工作能够为推动中国发电计划领域的研究和应用提供重要参考。 展开更多
关键词 安全约束机组组合 发电计划 混合整数规划 网络损耗 新能源并网 负荷互动 紧凑型建模 智能算法
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基于改进卡尔曼滤波算法的短期负荷预测 被引量：49
3
作者 刘鑫 滕欢 +1 位作者 宫毓斌 滕德云 《电测与仪表》 北大核心 2019年第3期42-46,共5页
对于电网的安全运行,短期的负荷预测是必不可少的。电力系统的负荷通常是随着时间呈现出一定范围的非线性波动,这里根据电力系统中负荷特性的变化规律,提出了一种通过引入修正因子改进卡尔曼滤波算法的方法,实现了电力短期负荷预测。通... 对于电网的安全运行,短期的负荷预测是必不可少的。电力系统的负荷通常是随着时间呈现出一定范围的非线性波动,这里根据电力系统中负荷特性的变化规律,提出了一种通过引入修正因子改进卡尔曼滤波算法的方法,实现了电力短期负荷预测。通过对成都地区的负荷进行短期预测,说明这种方法较传统的卡尔曼滤波具有更高的预测精度,同时与其他的新型智能算法相比,具有收敛速度快、耗时短等优点。通过MATLAB仿真,说明这种改进后的算法对实现短期负荷预测提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 电力系统 卡尔曼滤波 负荷预测 MATLAB 智能算法
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基于云服务的煤矿水害监测大数据智能预警平台构建 被引量：49
4
作者 乔伟 靳德武 +2 位作者 王皓 赵春虎 段建华 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2619-2627,共9页
针对华北型煤田煤层底板突水监测预警问题,以底板“下三带”理论为基础,开展了微震-电法耦合系统水害监测预警。在分析微震-电法耦合系统监测数据基础上,采用Flume设计数据迁移子系统,以流处理方式对监测源数据进行预处理,对关键目标数... 针对华北型煤田煤层底板突水监测预警问题,以底板“下三带”理论为基础,开展了微震-电法耦合系统水害监测预警。在分析微震-电法耦合系统监测数据基础上,采用Flume设计数据迁移子系统,以流处理方式对监测源数据进行预处理,对关键目标数据进行采集、聚合和传输,实现了有效监测数据的实时迁移。此外,针对煤矿水害多源监测预警过程中数据规模大、数据实时处理要求高等特点,结合多源异构数据关联分析和时空属性数据分析处理需求,基于Spark和HDFS设计实现了具备TB级数据存储处理能力的煤矿水害多源监测大数据存储平台。该平台采用HDFS设计构建统一的多源时序大数据存储体系,通过MapReduce实现大数据并行处理,利用YARN实现资源的调度与管理,为海量数据存储提供支撑。平台采用Spark Streaming框架搭建了数据实时处理中心,通过流处理方式实现监测数据高速处理,并通过智能预警算法模块和远程服务接口为预警系统现场应用提供支撑。在智能预警技术方面,结合监测数据的时空属性特点,提出了基于深度学习时空序列预测方法——长短时记忆循环网络智能预警模型的底板突水模型预警技术。该预警技术基于LSTM方法,以“下三带”理论为基准对模型进行初始化,形成初始预警判据;将电法、微震监测数据作为输入变量,实际涌(突)水事件作为干预输出量,对智能预警模型进行半监督分类学习训练,形成动态化、参数最优的模型预警准则,将监测数据动态划分为4个预警等级,从而实现了水害智能动态预警和数据可视化表达。在冀中能源葛泉矿东井的实际应用中发现,该平台能够基本达到预期目标。 展开更多
关键词 煤矿水害 水害预警 大数据处理 数据迁移 智能算法
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移动机器人路径规划综述 被引量：49
5
作者 宋晓茹 任怡悦 +1 位作者 高嵩 陈超波 《计算机测量与控制》 2019年第4期1-5,17,共6页
移动机器人是目前科学技术发展最活跃的领域之一,在工业、农业、医疗等行业广泛应用,还在城市安全、国防和空间探测领域得到更广的应用;要实现机器人在未知环境下自主作业,具备实时、自主、识别高风险区域和风险管理的能力,路径规划是... 移动机器人是目前科学技术发展最活跃的领域之一,在工业、农业、医疗等行业广泛应用,还在城市安全、国防和空间探测领域得到更广的应用;要实现机器人在未知环境下自主作业,具备实时、自主、识别高风险区域和风险管理的能力,路径规划是一个重要环节,规划水平的高低,在一定程度上标志着机器人的智能水平,因此研究机器人路径规划对提高机器人的智能化水平、加快工程化应用具有重要的意义;文章重点分别从全局路径规划和局部路径规划角度对机器人路径规划的研究方法进行了分析与总结,同时分析研究了基于仿生学的智能算法的遗传算法、蚁群算法、粒子群算法,最后展望了移动机器人的未来发展趋势。 展开更多
关键词 移动机器人 全局路径规划 局部路径规划 智能算法
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基于大数据与人工智能技术的电力在线技术监督平台建设方案 被引量：38
6
作者 张国斌 张叔禹 +1 位作者 刘永江 郭瑞君 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第9期94-100,共7页
本文结合内蒙古电网特点,介绍了内蒙古全区发电侧电力在线技术监督平台的设计方案。首先,明确提出了内蒙古电力在线技术监督平台的架构设计方案及应遵循相关要求,并对基于源、网、荷综合数据基础上重点开发的功能模块进行介绍;同时,结... 本文结合内蒙古电网特点,介绍了内蒙古全区发电侧电力在线技术监督平台的设计方案。首先,明确提出了内蒙古电力在线技术监督平台的架构设计方案及应遵循相关要求,并对基于源、网、荷综合数据基础上重点开发的功能模块进行介绍;同时,结合平台建设中数据预处理等实际案例,详细阐述了云计算、人工智能与大数据技术相结合的具体应用策略以及在未来电力行业的应用;重点分享了在平台定位、功能设计、模块开发、网络架构设计等方面的一些思考和经验,以期为电力系统大数据技术的应用与开发提供有益借鉴。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 云平台 智能算法 建模 评价 在线监控平台
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火电站智能化现状及展望 被引量：37
7
作者 杨新民 曾卫东 肖勇 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第9期1-8,共8页
采用人工智能技术来提高火电站的安全性、经济性和环保性已成为行业研究和应用热点。本文在总结人工智能技术在火电站设备层、控制层及管理层研究应用及智能电站建设现状基础上,对应用过程中遇到的主要问题进行了说明,如系统架构缺陷、... 采用人工智能技术来提高火电站的安全性、经济性和环保性已成为行业研究和应用热点。本文在总结人工智能技术在火电站设备层、控制层及管理层研究应用及智能电站建设现状基础上,对应用过程中遇到的主要问题进行了说明,如系统架构缺陷、感知设备缺失、数据共享困难以及认知差异和标准规范缺失等。提出了火电站在向智能化发展过程中,在平台的开发完善、燃料管理、主动安全、设备故障预警、锅炉燃烧控制、网源互动灵活性控制、机器人巡检、设备检测、竞价决策支持、信息和功能安全、集团级数据平台等方面的应加强研究和应用。 展开更多
关键词 火电站 智能化 发电 智能控制 智能算法 自动控制 发展展望
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教育人工智能伦理:基本向度与风险消解 被引量：33
8
作者 赵磊磊 张黎 代蕊华 《现代远距离教育》 CSSCI 2021年第5期73-80,共8页
教育与人工智能的融合已成为教育改革的重要趋势。随着人工智能在教育领域应用的不断深化,教育人工智能伦理及其风险也引发了社会公众的广泛关注。通过对技术伦理和教育人工智能伦理的内涵与特征诠释,梳理了教育人工智能伦理原则的四个... 教育与人工智能的融合已成为教育改革的重要趋势。随着人工智能在教育领域应用的不断深化,教育人工智能伦理及其风险也引发了社会公众的广泛关注。通过对技术伦理和教育人工智能伦理的内涵与特征诠释,梳理了教育人工智能伦理原则的四个向度,即算法向度、关系向度、情感向度和资源向度。研究发现,教育人工智能伦理风险主要体现为:智能算法功能存在技术缺陷、师生的教育主体地位消解、数据赋能难以浸润情感体验、资源服务价值遮蔽与蜕化等多方面风险。据此,提出了构建人工智能算法伦理风险全过程监管体系、加强对智能教育主体动摇的风险调控、塑造助力情感智能与人文关怀相融的文化愿景、构建智能资源应用的校本化风险防范体系等风险消解路径。 展开更多
关键词 教育人工智能 伦理 伦理原则 智能算法 消解路径
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船舶动力装置智能故障诊断技术的应用与展望 被引量：33
9
作者 蒋佳炜 胡以怀 +1 位作者 方云虎 李方玉 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期56-67,共12页
动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段。首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为... 动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段。首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为数据信号获取、数据特征提取、故障识别与预测3个环节,并总结智能算法在船舶动力装置故障诊断中所面临的问题和挑战;然后,结合智能算法的特点,探讨船舶动力装置智能故障诊断技术的未来发展趋势;最后,提议从建立基于云平台的数据监测系统、建立数据库和挖掘监测数据等方面展开深入研究,用以为船舶动力装置智能诊断的工程实践应用奠定基础。 展开更多
关键词 船舶动力装置 故障诊断 智能算法 特征提取 大数据
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基于CRITIC-XGB算法的岩爆倾向等级预测模型 被引量：30
10
作者 谢学斌 李德玄 +2 位作者 孔令燕 叶永飞 高山 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1975-1982,共8页
为了更精确地对岩爆倾向等级进行预测,根据岩爆的成因和特点选取了围岩切向应力,围岩切向应力和单轴抗压强度的比值,岩石脆性指数和岩石的弹性变形能量指数作为岩爆倾向等级预测指标,然后运用改进的CRITIC算法对指标样本进行加权处理,... 为了更精确地对岩爆倾向等级进行预测,根据岩爆的成因和特点选取了围岩切向应力,围岩切向应力和单轴抗压强度的比值,岩石脆性指数和岩石的弹性变形能量指数作为岩爆倾向等级预测指标,然后运用改进的CRITIC算法对指标样本进行加权处理,在此基础上引入新的机器学习算法XGBoost对样本进行计算训练,最终建立岩爆倾向等级预测的CRITIC-XGB模型。运用该模型对收集的岩爆实例进行了岩爆倾向等级预测,并将预测结果与XGBoost、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)算法的预测结果进行分析研究。研究结果表明:CRITIC-XGB预测模型较单一的XGBoost模型的收敛性能有较为明显的提高;CRITIC-XGB预测模型较单一的XGBoost算法、RF和SVM算法,有更高的预测准确性,为岩爆倾向等级预测提供了一种新的可靠方法。 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆等级 智能算法 预测模型 CRITIC法 XGBoost
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人工智能与教育深度融合发展:逻辑、困境与策略 被引量：30
11
作者 张海生 《当代教育论坛》 北大核心 2021年第2期57-65,共9页
人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)... 人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)、教育资源的整合与教育大数据的形成(数据)和教育供给的科学化(算法+服务)。就目前而言,人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题。为此,要想实现人工智能与教育的深度融合发展,教育应尽早谋划,重新思考人工智能时代教育将如何存在,并从技术基础(改善技术的成熟度,重新思考技术世界中的教育)、数据驱动(加快教育数据资源的整合力度,提高教育数据单元质量)和算法服务(创新教育资源的有效供给方式)三个层面协同推进。 展开更多
关键词 人工智能 智能教育 智能技术 教育数据 教育服务 智能算法
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“算法权力”的异议与证成 被引量：27
12
作者 谭九生 范晓韵 《北京行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2021年第6期11-21,共11页
当前算法研究中,“算法权力”这一概念还存在着一些争论。算法是不是一种权力?如果是,算法为什么是一种权力?这既是认识上的问题,也是现实中的问题。学界基于本体论视角和系统视角分别产生了“算法不是权力”和“算法是权力”这两种在... 当前算法研究中,“算法权力”这一概念还存在着一些争论。算法是不是一种权力?如果是,算法为什么是一种权力?这既是认识上的问题,也是现实中的问题。学界基于本体论视角和系统视角分别产生了“算法不是权力”和“算法是权力”这两种在形式上对立的观点。理论上,从支配力视角出发可以证成算法权力,支配力是权力的核心要素,那么拥有支配力的算法是权力;实际上,算法具有重要的社会性,它以技术集合的支撑、私人资本的嵌入与公权力的嵌入为基础,生成了算法权力。算法权力生成基础的糅合将产生多种算法权力形式,主要包括算法操纵、算法合格权威以及算法合法权威等算法权力形式。正确认识算法权力及其形式对于全面理解算法、应用把握算法以及治理算法具有重要作用。 展开更多
关键词 算法 智能算法 算法权力 权力形式
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基于机器视觉和工艺参数的针芽形绿茶外形品质评价 被引量：25
13
作者 董春旺 朱宏凯 +3 位作者 周小芬 袁海波 赵杰文 陈全胜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期38-45,共8页
外形是针芽形绿茶的关键感官评价指标,通常依据色泽、条形、嫩度和匀整度等表象特征进行人工评审,难以做到精准、客观和量化评价。本文以自动化生产线机制的针芽形绿茶为研究对象,基于茶叶品质、形成工艺和视觉形态等内外因素,构建了外... 外形是针芽形绿茶的关键感官评价指标,通常依据色泽、条形、嫩度和匀整度等表象特征进行人工评审,难以做到精准、客观和量化评价。本文以自动化生产线机制的针芽形绿茶为研究对象,基于茶叶品质、形成工艺和视觉形态等内外因素,构建了外形品质的智能感官评价方法。首先,在线采集在制品的17个机制工艺参数和成品茶的图像,进行图像特征提取,选取9个颜色特征和6个纹理特征。进而,通过与专家感官评分进行关联分析,明确了与感官品质显著相关的特征变量。为获取高效的评价模型,采用偏最小二乘法(PLS)、极限学习机(ELM)和强预测器集成算法(ELM-Ada Boost)3种多元校正方法,分别建立了基于工艺或图像特征的针芽形绿茶外形感官的量化评价模型。建模结果表明,基于图像特征建立的ELM-Ada Boost模型(Rp=0.892,RPD大于2),其预测性能优于其他模型,且具有更小的RMSEP(0.874)、Bias(-0.148)、SEP(0.226)和CV(0.018)值。同时,非线性模型的预测性能均高于PLS线性模型,能更好地表征工艺参数、图像信息与感官评分之间的解析关系,且建模速度更快(0.014~0.281 s)。而Ada Boost法作为一种混合迭代算法,能进一步提升ELM模型的精度和泛化能力。结果表明,基于机器视觉和工艺评价针芽形绿茶外形品质是可行的,为拓展茶叶感官品质评价方法和专家工艺决策支持系统研制,提供理论依据和数据支撑。 展开更多
关键词 针芽形绿茶 机器视觉 外形 感官品质 智能算法 非线性
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基于大数据的测井智能解释系统开发与应用 被引量：24
14
作者 石玉江 刘国强 +2 位作者 钟吉彬 王娟 张文静 《中国石油勘探》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期113-126,共14页
人工智能技术在测井解释中的应用由来已久,但单方法应用研究多,系统集成应用少。当今云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,再次推动了测井解释智能化发展。以多学科数据融合的数据湖为基础,在专业软件的基础上进行智能解释模块开发... 人工智能技术在测井解释中的应用由来已久,但单方法应用研究多,系统集成应用少。当今云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,再次推动了测井解释智能化发展。以多学科数据融合的数据湖为基础,在专业软件的基础上进行智能解释模块开发,将测井智能解释引入到传统的解释流程中,辅助测井分析人员快速挖掘隐藏的高价值信息。利用大数据治理工具将数据湖连接到智能模型,实现大数据与智能算法融合。通过系统开发实现基于大数据的智能解释模型和传统专业软件的集成,搭建基于地质图件导航的测井智能解释环境,形成地质、油藏背景下的智能化测井解释工作模式,增强测井评价复杂储层的能力,提高工作效率。 展开更多
关键词 大数据 智能算法 测井解释 智能解释环境
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金属矿山地下采空区问题研究现状与展望 被引量：24
15
作者 程力 刘焕新 +1 位作者 朱明德 吴钦正 《黄金科学技术》 CSCD 2020年第1期70-81,共12页
为了系统研究金属矿山地下采空区所面临的问题与解决措施,从地下采空区的探测技术、稳定性评价技术、治理技术及监测技术等方面进行综合评述,阐述了采空区关键技术的研究现状及存在的不足。研究指出,以空区智能综合探测为基础,通过智能... 为了系统研究金属矿山地下采空区所面临的问题与解决措施,从地下采空区的探测技术、稳定性评价技术、治理技术及监测技术等方面进行综合评述,阐述了采空区关键技术的研究现状及存在的不足。研究指出,以空区智能综合探测为基础,通过智能算法、工程可靠性等现代科学稳定性分析方法,结合矿山地质采矿工艺等实际情况,加强采空区信息化与智能化监测,是现阶段空区治理的有效措施。同时提出,今后研究的重点方向:(1)以大数据为基础,人工智能算法为核心,可靠度为保障,对采空区问题进行全面、客观、准确地分析研究;(2)研究深部多介质、多场耦合作用下采空区顶板及围岩稳定性控制方法;(3)构建非线性空区稳定性分析模型,加强对采空区稳定性在线监测预警方法研究,实现空区监测数据与在线分析管控平台的动态模拟;(4)引进灾害链理论,构建采空区链式效应理论模型,从源头上实施断链减灾,提出可靠的采空区治理技术;(5)制定相应规范或通用技术标准,为采空区治理提供指导。 展开更多
关键词 金属矿山 采空区 稳定性分析与处理 预警监测 智能算法 灾害链
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粒子群优化算法在关联规则挖掘中的研究综述 被引量：23
16
作者 钟倩漪 钱谦 +1 位作者 伏云发 冯勇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第5期777-793,共17页
关联规则挖掘是数据挖掘中的重要领域,考虑到当前数据的大规模、高维度、模态多样及类型复杂等特性,传统关联规则挖掘算法已无法适应大数据的需求,粒子群优化算法作为一种高效的智能优化算法,为其提供了一种全新的解决方案,近年来被广... 关联规则挖掘是数据挖掘中的重要领域,考虑到当前数据的大规模、高维度、模态多样及类型复杂等特性,传统关联规则挖掘算法已无法适应大数据的需求,粒子群优化算法作为一种高效的智能优化算法,为其提供了一种全新的解决方案,近年来被广泛应用于该领域。首先对粒子群优化算法的基本原理及关联规则的基本概念进行了详细介绍,回顾了粒子群优化算法的研究进展,分析了粒子群优化算法在关联规则挖掘中的研究,包括常用的数据转换方法、编码方式及评估指标,并与其他在关联规则挖掘中被广泛应用的算法进行了对比,总结了各自的优缺点及适用场景。然后对已有改进方法进行了较为系统的分类,即分为基于参数、基于变异机制和混合其他算法的改进。接着梳理归纳了粒子群优化算法在关联规则挖掘中的应用领域,阐述了该算法在购物篮、金融、医疗、工业生产及风险评估领域中的应用优势。最后在介绍这一领域的最新研究进展的基础上,通过对现存问题进行分析,讨论了进一步的研究方向。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 粒子群优化算法 智能算法
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科技期刊精准推送优化策略 被引量：23
17
作者 杨郁霞 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2021年第2期147-150,共4页
精准推送对于提高科技信息的传播效率和提升科技期刊影响力具有重要作用。本文在前人研究的基础上,从4个方面探讨了科技期刊精准推送的优化策略:推送时间上实现针对作者的精准推送前置化;推送内容和界面上注重灵活性和交互性;推送途径... 精准推送对于提高科技信息的传播效率和提升科技期刊影响力具有重要作用。本文在前人研究的基础上,从4个方面探讨了科技期刊精准推送的优化策略:推送时间上实现针对作者的精准推送前置化;推送内容和界面上注重灵活性和交互性;推送途径上重视期刊网站精推功能的开发;推送实施主体方面关注思维转变和能力提升。期望通过这些策略的分析,进一步提升科技期刊精准服务水平,进而促进期刊发展。 展开更多
关键词 科技期刊 精准传播 邮件推送 智能算法 优化方案
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人工智能驱推高校思想政治教育变革:技术逻辑、价值遵循与目标旨归 被引量：22
18
作者 胡华 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第5期30-37,128,共9页
作为新一轮科技革命的典型代表,人工智能为高校思想政治教育变革提供了新契机。从技术逻辑角度看,人工智能驱推高校思想政治教育变革遵循数据驱动、算法引领、智能融合三重逻辑。随着人工智能在高校思想政治教育领域的广泛应用,人工智... 作为新一轮科技革命的典型代表,人工智能为高校思想政治教育变革提供了新契机。从技术逻辑角度看,人工智能驱推高校思想政治教育变革遵循数据驱动、算法引领、智能融合三重逻辑。随着人工智能在高校思想政治教育领域的广泛应用,人工智能技术逻辑蕴含的科技伦理也内嵌于高校思想政治教育全过程。为此,高校思想政治教育不仅应具备知识传授、思想引领、观念塑造的育人目标,还应对人工智能嵌入可能引发的安全、隐私、透明与开放等问题作出积极回应。人工智能驱推高校思想政治教育,有利于建立开放式、集约化、智能型的高校思想政治教育,以更好地实现智能时代高校思想政治教育立德树人的发展目标。 展开更多
关键词 人工智能 高校思想政治教育 立德树人 价值引领 智能算法
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电机定子绝缘老化寿命预测研究进展 被引量：22
19
作者 高俊国 孟睿潇 +1 位作者 胡海涛 张晓虹 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第14期3065-3074,共10页
大型发电机在运行过程中受到运行状态和环境的影响,定子绝缘易出现损坏而导致发电机故障。定子绝缘寿命预测作为多年来研究的热点,也是提高发电机运行稳定性的重要途径。该文综合国内外研究,总结了当前几种绝缘寿命预测的方法,并对寿命... 大型发电机在运行过程中受到运行状态和环境的影响,定子绝缘易出现损坏而导致发电机故障。定子绝缘寿命预测作为多年来研究的热点,也是提高发电机运行稳定性的重要途径。该文综合国内外研究,总结了当前几种绝缘寿命预测的方法,并对寿命预测方法进行分类比较,将绝缘预测方法分为基于回归分析的预测、基于智能算法的预测以及基于数据采集的预测,对三种方法在各种应用条件下的预测效果优劣进行分析,提出了当前研究中存在的问题及绝缘寿命预测方法未来的研究趋势。 展开更多
关键词 大型发电机 定子绝缘老化 回归分析 智能算法 在线预测
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仓储物流机器人技术现状与发展 被引量：21
20
作者 雷斌 金彦彤 +2 位作者 王致诚 赵蕊 胡方鑫 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第12期143-153,共11页
仓储物流机器人一直是国内外学者研究的热点领域。为了深入分析国内外学者对仓储物流机器人的研究现状和趋势,针对近年来相关文献进行分析总结,首先,归纳出了3种常见的仓储物流机器人;其次,分析了仓储物流机器人室内导航相关技术;接着... 仓储物流机器人一直是国内外学者研究的热点领域。为了深入分析国内外学者对仓储物流机器人的研究现状和趋势,针对近年来相关文献进行分析总结,首先,归纳出了3种常见的仓储物流机器人;其次,分析了仓储物流机器人室内导航相关技术;接着介绍了仓储物流机器人的任务分配和路径规划方法以及常见的避障方法的研究现状;最后,剖析了仓储物流机器人的研究趋势和方向,为仓储物流机器人未来研究提供了参考。 展开更多
关键词 仓储物流机器人 任务分配 路径规划 智能算法 综述
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