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云模型与用户聚类的个性化推荐 被引量:11
1
作者 李克潮 凌霄娥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2804-2806,2826,共4页
针对传统推荐系统数据稀疏、相似性计算方法导致共同评分用户少的问题,提出利用云模型定性概念与定量数值转换的优势,研究云模型、用户聚类的个性化推荐改进算法。用户对项目属性评价的偏好,转换为用户对加权综合云模型表示的数字特征... 针对传统推荐系统数据稀疏、相似性计算方法导致共同评分用户少的问题,提出利用云模型定性概念与定量数值转换的优势,研究云模型、用户聚类的个性化推荐改进算法。用户对项目属性评价的偏好,转换为用户对加权综合云模型表示的数字特征的偏好。利用改进的聚类算法,对评分数据、原始用户属性标准化后的信息进行聚类;同时考虑用户兴趣的变化,结合用户之间项目属性评价的综合云模型的相似度、用户对项目评分的聚类、用户属性聚类这三种方法产生的邻居用户的并集进行推荐。理论分析和实验结果表明,提出的改进算法不但解决数据稀疏性带来的共同评分用户少的弊端,即使是在新用户的情况下,仍能获得较低的平均绝对误差和平均平方误差。 展开更多
关键词 综合云模型 属性评价 评分聚类 属性聚类 协同过滤
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基于云模型的士气等级评估研究 被引量:4
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作者 张迅 马丰文 《指挥与控制学报》 2017年第1期84-88,共5页
士气的评估难以定量分析,目前的评估方法多以专家打分为主.为了减小专家打分的误差,利用云模型算法,可以有效地实现定性、定量研究之间的转换.利用综合云模型,将多名专家的评价值生成实验云图,与基于黄金分割模型驱动法的评价集云图相比... 士气的评估难以定量分析,目前的评估方法多以专家打分为主.为了减小专家打分的误差,利用云模型算法,可以有效地实现定性、定量研究之间的转换.利用综合云模型,将多名专家的评价值生成实验云图,与基于黄金分割模型驱动法的评价集云图相比较,进而评估出士气等级. 展开更多
关键词 士气评估 云模型 综合云模型
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基于云模型和TOPSIS模型的区域综合交通发展水平评价
3
作者 蒋柳鹏 翁艳君 雷智鹢 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期47-53,69,共8页
综合交通发展水平对区域经济具有重要的支撑作用,为准确评估区域的综合交通发展水平,综合考虑各影响因素构建了包含4项二级指标与30项三级指标的3层评价指标体系,为了降低主观性影响,基于云模型改进层次分析法计算评价指标权重,并结合TO... 综合交通发展水平对区域经济具有重要的支撑作用,为准确评估区域的综合交通发展水平,综合考虑各影响因素构建了包含4项二级指标与30项三级指标的3层评价指标体系,为了降低主观性影响,基于云模型改进层次分析法计算评价指标权重,并结合TOPSIS评价模型计算评价对象各指标与最优指标之间的距离,得出各评价对象综合交通发展水平的优劣排序。以中国长三角地区为案例,通过该模型对其综合交通发展水平进行评价,结果表明:长三角地区中,江苏省综合交通发展水平较高排名第1位;上海市评分略高于浙江省排名第2位;浙江省评分较低排名第3位;安徽省排名最低。长三角应根据各指标计算结果及得分情况,结合各省市自身实际补齐交通短板,实现高质量交通一体化。 展开更多
关键词 交通运输工程 综合交通 云模型 TOPSIS模型 评价指标体系 长三角地区
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基于正态云模型和模糊熵权法的综合能源服务成效评价 被引量:4
4
作者 任明远 蒋紫微 +3 位作者 姜明军 宋玉峰 彭晶 李帅兵 《电气应用》 2022年第2期75-81,共7页
能源结构逐渐转型,综合能源服务产业迅速发展,如何对综合能源服务成效进行评价至关重要。为了建立综合能源服务成效评价体系,分析了综合能源系统组成,建立了综合能源服务架构,提出综合能源服务评价指标,并基于正态云模型和模糊熵权法确... 能源结构逐渐转型,综合能源服务产业迅速发展,如何对综合能源服务成效进行评价至关重要。为了建立综合能源服务成效评价体系,分析了综合能源系统组成,建立了综合能源服务架构,提出综合能源服务评价指标,并基于正态云模型和模糊熵权法确定权重,针对不同场景建立综合能源服务评价体系并给出评价结果,最后提出了提升综合能源服务水平的对应政策措施。 展开更多
关键词 综合能源服务 模糊熵权法 正态云模型 评价体系
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基于云模型的网络舆情媒体影响力评价研究 被引量:1
5
作者 吕梁百慧 王喆 卢辉 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2022年第6期1008-1013,共6页
为防范网络舆情演化复杂事态的出现,充分发挥网络媒体的不同优势,营造良好网络舆情传播氛围,运用社会网络分析方法分析传播过程中的关键节点,通过云模型评估网络舆情中不同类别媒体的网络舆情影响力。以“2020CZ奶粉事件”为例进行实证... 为防范网络舆情演化复杂事态的出现,充分发挥网络媒体的不同优势,营造良好网络舆情传播氛围,运用社会网络分析方法分析传播过程中的关键节点,通过云模型评估网络舆情中不同类别媒体的网络舆情影响力。以“2020CZ奶粉事件”为例进行实证研究,运用云模型对网络舆情中的政府媒体、媒体性从业机构、知识分子媒体、其他媒体进行权重判断,进行网络舆情影响力评价分析。实证研究结果表明,网络舆情传播不同媒体相互之间的综合影响力评价等级偏高,应充分发挥不同媒体对网络舆情信息传播的正向影响力。 展开更多
关键词 网络舆情 综合云 云模型 媒体影响力 社会网络分析
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基于动态劣化度的综合传动装置故障评估方法 被引量:1
6
作者 吴琼琼 李英顺 《数码设计》 2019年第15期58-59,共2页
针对目前综合传动装置在出现故障时的故障定位效率较低,以及无法正确对故障问题进行评估等问题,设计了基于动态劣化度的综合传动装置故障评估方法。首先利用层次分析法构建综合传动装置液压转向系统实时运行状况的评价模型,然后建立正... 针对目前综合传动装置在出现故障时的故障定位效率较低,以及无法正确对故障问题进行评估等问题,设计了基于动态劣化度的综合传动装置故障评估方法。首先利用层次分析法构建综合传动装置液压转向系统实时运行状况的评价模型,然后建立正态云模型,得到云隶属度,最后得出系统实时运行状态的评估结果矢量,采用“取隶属度大于零的最低等级项”原则进行评估。最终实验结果跟预测的结果一样,可以更加准确的评估系统健康状态。 展开更多
关键词 综合传动装置 动态劣化度 评价模型 正态云模型
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基于云模型的单元化应急物资集装评价
7
作者 雷皓翔 黄国平 《包装学报》 2023年第6期83-90,共8页
为优化单元化应急物资集装包装,引入云模型进行综合评价,并验证该方法的可行性。通过构建以功能性、经济性、环保性、安全性为主的单元化集装评价指标,以组合赋权计算指标权重,并采用云模型计算指标评价云和指标综合云,确定最优包装方... 为优化单元化应急物资集装包装,引入云模型进行综合评价,并验证该方法的可行性。通过构建以功能性、经济性、环保性、安全性为主的单元化集装评价指标,以组合赋权计算指标权重,并采用云模型计算指标评价云和指标综合云,确定最优包装方案。仿真验证结果表明,云模型构建的单元化应急物资集装评价效果优异,可为应急物资集装单元化设计提供参考。 展开更多
关键词 应急物流 集装单元化 云模型 组合赋权
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基于组合权重和云模型的综合交通一体化评价方法 被引量:1
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作者 魏俊青 秦利燕 郑博圣 《厦门理工学院学报》 2022年第5期8-14,共7页
为准确评价综合交通一体化水平,选取铁路运输一体化、公路运输一体化、水路运输一体化、航空运输一体化和综合交通运输5个一级指标和16个二级指标,构建综合交通一体化评价体系。采用层次分析法-熵权法组合赋权,以减少层次分析法中主观... 为准确评价综合交通一体化水平,选取铁路运输一体化、公路运输一体化、水路运输一体化、航空运输一体化和综合交通运输5个一级指标和16个二级指标,构建综合交通一体化评价体系。采用层次分析法-熵权法组合赋权,以减少层次分析法中主观因素对评价结果的过多影响;引入云模型量化综合交通一体化评价指标的模糊性和随机性,生成各个评价指标的评价等级云图,得到评价结果,从而设计出基于组合权重和云模型的综合交通一体化评价方法。厦门市交通一体化发展水平的评估案例表明,使用该方法得到的评价等级与实际情况基本相符,说明该方法具有较强的适用性。 展开更多
关键词 综合交通一体化 评价方法 层次分析法-熵权法组合赋权 云模型
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基于需求响应的建筑楼宇综合能源系统优化调度 被引量:20
9
作者 张雪纯 高广玲 +1 位作者 张智晟 杨连河 《电力需求侧管理》 2019年第4期28-34,共7页
针对能耗高且增速快的建筑楼宇优化调度问题,构建了含光伏发电、冷热电联供系统、燃气锅炉和储能装置的建筑级综合能源系统。在对系统内各个能源设备进行建模分析的基础上,考虑需求响应补偿价,以建筑运行成本最低为目标函数,建立了基于... 针对能耗高且增速快的建筑楼宇优化调度问题,构建了含光伏发电、冷热电联供系统、燃气锅炉和储能装置的建筑级综合能源系统。在对系统内各个能源设备进行建模分析的基础上,考虑需求响应补偿价,以建筑运行成本最低为目标函数,建立了基于需求响应的建筑级综合能源系统优化调度模型,采用基于云模型改进的粒子群算法对模型优化求解。引入算例进行仿真,对比是否参与需求响应的两种不同模式,以及云模型粒子群算法与基本粒子群算法的优化性能。结果表明,基于需求响应的云模型粒子群算法模式可有效节约建筑级综合能源系统运行成本,同时降低电网侧负荷峰谷差。 展开更多
关键词 建筑级综合能源系统 需求响应 优化调度 云模型粒子群算法 负荷峰谷差
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基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测研究 被引量:18
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作者 蔡改贫 宗路 +1 位作者 罗小燕 胡显能 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期128-133,共6页
针对球磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测方法,用完整集成经验分解算法(CEEMDAN)对不同负荷的磨机振动信号进行分解,由相关系数法选取敏感模态分量重... 针对球磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测方法,用完整集成经验分解算法(CEEMDAN)对不同负荷的磨机振动信号进行分解,由相关系数法选取敏感模态分量重构信号,利用逆向云发生器计算重构信号的云模型特征熵作为信号的特征参数,运用正向云发生器生成云模型特征向量的云滴图,结果表明,欠负荷、正常负荷、过负荷之间的熵值差异很大,可以较好地区分和识别磨机负荷状态;将云模型特征向量作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入,料球比、充填率为输出,建立磨机负荷预测模型;通过磨矿实验验证了该方法的有效性,模型能够准确预测磨机负荷状态。 展开更多
关键词 磨机负荷 CEEMDAN 云模型特征熵 最小二乘支持向量机
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基于变权可拓云模型的区域综合能源系统综合评价 被引量:17
11
作者 马丽叶 张涛 +1 位作者 卢志刚 杨林林 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期2789-2799,共11页
区域综合能源系统(RIES)在提升能源利用水平和促进可再生能源消纳方面具有显著作用,合理有效地对其进行评价是促进其发展的重要前提。该文计及系统运行状态不确定性对于评价结果的影响,提出一种基于变权可拓云模型的RIES综合评价模型。... 区域综合能源系统(RIES)在提升能源利用水平和促进可再生能源消纳方面具有显著作用,合理有效地对其进行评价是促进其发展的重要前提。该文计及系统运行状态不确定性对于评价结果的影响,提出一种基于变权可拓云模型的RIES综合评价模型。首先,综合考虑系统的技术层面、管理层面和外部资源支持,基于“驱动力-压力-状态-影响-响应”(DPSIR)模型建立RIES评价指标体系;其次,结合可拓云模型,以指标云关联度计算的随机性贴合评价中系统运行状态的不确定性,通过网络层次分析法(ANP)-熵值法-变异系数法求得各指标权重,并利用惩罚型变权改善了模型中掩盖“短板效应”的问题,确定了RIES的综合运行评价等级;最后,通过算例仿真验证了文中所提模型的评价综合性和处理状态不确定性问题的有效性,并对指标的优化顺序进行了灵敏度仿真分析研究。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 运行状态不确定性 驱动力-压力-状态-影响-响应模型 可拓学 云模型 惩罚型变权
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考虑综合需求响应混合不确定性的综合能源系统优化调度策略 被引量:10
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作者 杨志豪 刘沆 +3 位作者 文明 赵海彭 廖菁 苗世洪 《电力建设》 CSCD 北大核心 2022年第9期66-76,共11页
综合需求响应(integrated demand response,IDR)是挖掘综合能源系统(integrated energy system,IES)负荷侧调节潜力的主要手段。然而,IDR用户的用能行为具有随机性、模糊性相耦合的混合不确定性特征,由此产生的IDR不确定性不仅会给调度... 综合需求响应(integrated demand response,IDR)是挖掘综合能源系统(integrated energy system,IES)负荷侧调节潜力的主要手段。然而,IDR用户的用能行为具有随机性、模糊性相耦合的混合不确定性特征,由此产生的IDR不确定性不仅会给调度策略的制定带来挑战,而且会对系统的可靠性产生影响,甚至可能引起负荷断供。针对上述问题,首先提出了基于改进PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)指标的用户参与意愿评估模型;其次,基于云模型理论,建立了考虑混合不确定性的价格型IDR模型;在此基础上,综合考虑各类能源响应量边界和价格弹性系数等因素的不确定性,提出了IES优化调度策略。算例结果表明所提的IES优化调度策略可以更好地应对IDR不确定性带来的负荷波动,有效提升系统可靠性。 展开更多
关键词 综合能源系统(IES) 综合需求响应(IDR) 优化调度 混合不确定性 可靠性 云模型
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机载微波辐射计反演云液水含量的云物理方法 被引量:10
13
作者 周珺 雷恒池 +3 位作者 魏重 胡朝霞 杨军 嵇磊 《大气科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期1071-1082,共12页
用一维层状云模式产生云样本,通过统计回归求得机载对空微波辐射计测云中路径积分液态水含量的反演系数,与用历史探空统计资料作相对湿度诊断产生云样本的反演方法进行了比较,并通过因素分析、数值模拟检验等方法对机载微波辐射计的探... 用一维层状云模式产生云样本,通过统计回归求得机载对空微波辐射计测云中路径积分液态水含量的反演系数,与用历史探空统计资料作相对湿度诊断产生云样本的反演方法进行了比较,并通过因素分析、数值模拟检验等方法对机载微波辐射计的探测误差进行估计。对2001年7月8日的个例分析表明,用云模式得到的统计样本,由于加入了对层状云物理过程的考虑,较为符合当天的实际天气情况,在一定程度上减小了由于背景大气条件、云温、云内含水量的垂直分布等的不确定性所引起的反演误差。对反演精度的数值模拟检验表明,各高度层的均方根相对误差在9.5%-12.7%之间,反演精度在所有高度上都高于原方法。对探测误差的因素分析表明,与仪器漂移及背景场引起的误差相比,由云液水垂直分布的不确定所引起的误差是不可忽略的。因此为进一步提高反演精度,根据实际宏观观测资料,对云模式产生的大量样本进行筛选,从中选取与实际云况较为符合的云样本进行拟合,结果表明,采用这一措施可以使反演精度得到进一步改善。 展开更多
关键词 机载微波辐射计 云中垂直路径的液态水含量 反演方法 一维层状云模式 辐射传输模式
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