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多源信息融合方法研究 被引量：60
1
作者 化柏林 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第11期16-19,共4页
文章论述了信息融合对情报工作的重要性,把多源信息划分为同质异源信息、异质异构信息以及多语种信息,针对信息的特点,对融合过程中涉及的字段映射、字段拆分、记录滤重、异构加权等问题进行了探讨,提出了一些操作性很强的方法。
关键词 多源信息 信息融合 方法研究
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基于犹豫模糊语言集的决策理论与方法综述 被引量：41
2
作者 廖虎昌 缑迅杰 徐泽水 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期35-48,共14页
犹豫模糊语言集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)是指语言变量的取值为语言术语集的一个有序且连贯的子集.文章对基于HFLTS的理论发展进行了综述.首先介绍了HFLTS的含义及起源,随后分别对犹豫模糊语言信息的融合理论、测度... 犹豫模糊语言集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)是指语言变量的取值为语言术语集的一个有序且连贯的子集.文章对基于HFLTS的理论发展进行了综述.首先介绍了HFLTS的含义及起源,随后分别对犹豫模糊语言信息的融合理论、测度理论、偏好关系理论以及决策方法进行了概述.最后展望了HFLTS理论未来的研究方向. 展开更多
关键词 犹豫模糊语言集 信息融合 距离和相似性测度 偏好关系理论 决策方法
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多传感器信息融合技术的研究与进展 被引量：15
3
作者 陈文辉 马铁华 《科技情报开发与经济》 2006年第19期212-213,共2页
介绍了多传感器信息融合技术的概念,分析了多传感器信息融合层次的问题,提出了多传感器信息融合的主要方法,预测了其发展趋势。
关键词 多传感器 信息融合 研究方法
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多源信息的Bayes融合精度鉴定方法 被引量：27
4
作者 张金槐 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期93-97,共5页
为了合理运用多种验前信息 ,文中首先引入了验前信息的可信度的概念 ,由此论述了验前信息与现场试验信息的融合方法 ,给出了多源信息下的Bayes精度鉴定方案。最后以实例说明鉴定方案的运用。
关键词 信息融合 Bayes检验 多源信息 武器装备 试验鉴定
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特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法 被引量：28
5
作者 朱玉莲 陈松灿 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3209-3220,共12页
提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样;然后,将全局特征和采样后的特征使用CCA进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征;最后,在相关特征上构建分量分类器.在该方法中... 提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样;然后,将全局特征和采样后的特征使用CCA进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征;最后,在相关特征上构建分量分类器.在该方法中,特征采样是为了构建更多且多样的分量分类器;而引入特征融合思想是为了充分利用图像的全局特征.AR,Yale和ORL这3个数据库上的实验结果表明,基于特征采样和特征融合的子图像方法(RS-SpCCA)优于单纯的信息融合方法(SpCCA)和特征采样方法(Semi-RS). 展开更多
关键词 典型相关分析 人脸识别 信息融合 小样本问题 子图像 特征采样
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基于贝叶斯法的复杂有限元模型修正研究 被引量：24
6
作者 韩芳 钟冬望 汪君 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期39-43,共5页
从概率思维角度出发,证明基于最大熵原理的贝叶斯反分析准则函数法和解不适定问题的正则化方法是一致的,提出一种基于信息融合和贝叶斯理论的模型修正方法。该方法采用试验设计构造样本,采用二次响应面作为快速运行模型,通过响应面自身... 从概率思维角度出发,证明基于最大熵原理的贝叶斯反分析准则函数法和解不适定问题的正则化方法是一致的,提出一种基于信息融合和贝叶斯理论的模型修正方法。该方法采用试验设计构造样本,采用二次响应面作为快速运行模型,通过响应面自身的特性和精度要求进行收敛判断,在响应面迭代中确定信息融合系数(设计规范、有限元计算信息、实测信息)和待修正的设计参数值。该方法充分利用先验信息,迭代计算量较小,可推广至大型复杂非线性结构。某抽水蓄能电站地下厂房结构的有限元模型修正结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模型修正 贝叶斯方法 信息融合 响应面 复杂模型
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基于信息融合的低压智能电能表动态评价模型 被引量：24
7
作者 蔡慧 乔适苏 +3 位作者 袁健 陈含琪 李璟 潘一洲 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期206-214,共9页
针对智能电能表状态评价技术有待完善的问题,基于信息融合理论建立了一种新的低压智能电能表动态评价模型。该模型对低压智能电能表可靠度进行分析的同时,综合考虑计量异常、全事件、电能表过载率、时钟电池异常4种状态因素,采用熵值法... 针对智能电能表状态评价技术有待完善的问题,基于信息融合理论建立了一种新的低压智能电能表动态评价模型。该模型对低压智能电能表可靠度进行分析的同时,综合考虑计量异常、全事件、电能表过载率、时钟电池异常4种状态因素,采用熵值法实时计算各项指标权值,并且结合地区影响因素,对低压智能电能表进行动态状态评价。基于威布尔分布理论构建电能表可靠度子评价模型,应用贝叶斯公式建立计量异常和全事件子评价模型,引入泰尔指数评价地区影响因素。采用实际运行数据对该评价模型进行验证,结果表明所提模型合理、可行,能够对智能电表进行有效评价。 展开更多
关键词 信息融合 电能表 动态评价模型 威布尔分析 熵值法
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基于信息融合的农业自主车辆障碍物检测方法 被引量：19
8
作者 薛金林 董淑娴 范博文 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S1期29-34,共6页
针对单一传感器在智能车辆环境感知中的局限性,提出一种基于摄像机与激光雷达信息融合的农业自主车辆前方障碍物检测方法。对单目摄像机获取的图像进行基于Ft(Frequency-tuned)算法的显著性检测,并生成显著图。同时对激光雷达反射点进... 针对单一传感器在智能车辆环境感知中的局限性,提出一种基于摄像机与激光雷达信息融合的农业自主车辆前方障碍物检测方法。对单目摄像机获取的图像进行基于Ft(Frequency-tuned)算法的显著性检测,并生成显著图。同时对激光雷达反射点进行基于数据关联性评估的聚类分析,确定障碍物数量、边界与位置等先验信息。然后以激光雷达坐标相对应的图像像素坐标为种子点,由种子点激活经过处理的显著图,基于受限区域生长实现障碍物区域分割。试验结果表明,基于Ft算法的图像显著性检测具有更好的边缘检测效果,基于种子点的受限区域生长法可以有效地进行障碍物分割。在机器视觉的基础上融入激光雷达数据,可以更好地排除非障碍物的干扰,实现了障碍物的完整检出。 展开更多
关键词 农业自主车辆 障碍物检测 信息融合 显著性分析 区域生长法
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基于特征融合的人体行为识别 被引量：18
9
作者 邵延华 郭永彩 高潮 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1818-1823,共6页
为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结... 为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结合SVM识别人体行为。实验以广泛使用的公开数据集Weizmann为研究对象,正确识别率达到99.8%以上。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对人体行为进行识别;而且,由于规避了比较耗时的序列匹配操作,减少了计算量。 展开更多
关键词 行为识别(HAR) 信息融合 支持向量机(SVM) 核方法
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信息融合技术在电力系统中的应用研究(一)——基本原理与方法 被引量：10
10
作者 胡玉峰 尹项根 +1 位作者 陈德树 张哲 《继电器》 CSCD 北大核心 2002年第12期1-5,共5页
以信息融合技术为研究对象 ,结合电力系统的实际特点 ,探讨该技术在电力系统中应用的一些问题。本文作为第一部分 ,主要侧重于信息融合技术的介绍。首先阐述了信息融合技术的基本定义和原理 ,具体给出了信息融合技术的三层模型 ,指出各... 以信息融合技术为研究对象 ,结合电力系统的实际特点 ,探讨该技术在电力系统中应用的一些问题。本文作为第一部分 ,主要侧重于信息融合技术的介绍。首先阐述了信息融合技术的基本定义和原理 ,具体给出了信息融合技术的三层模型 ,指出各层次上信息融合的特点。然后按信息融合的过程 ,说明了信息融合技术中的各功能模型 ,最后 。 展开更多
关键词 信息融合 电力系统 综合自动化 神经网络 模糊集合理论 专家系统 聚类分析法 表决法
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基于信息融合技术的交通量检测方法 被引量：11
11
作者 刘智勇 李水友 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期81-84,共4页
在一种新的交通量检测模式下 ,用加权平均算法实现了饱和度的信息融合 ;对拥挤和非拥挤的交通流 ,在无信息先验分布的假设下 ,应用Bayes方法实现了交通流量的信息融合。上述信息融合方法可为交通控制系统提供更全面、更准确的交通量信息。
关键词 信息融合 交通量检测方法 BAYES方法 交通流量 城市交通控制
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广义系统多传感器分布式融合降阶Kalman滤波器 被引量：10
12
作者 陶贵丽 邓自立 《科学技术与工程》 2006年第6期661-668,共8页
对于带多传感器的广义线性离散随机系统,应用奇异值分解,将其变换为等价的两个降阶多传感器子系统,提出了基于变换后的状态融合器构造原始状态融合器的新的融合方法。应用Kalman滤波方法,在线性最小方差按矩阵加权、按对角阵加权和按标... 对于带多传感器的广义线性离散随机系统,应用奇异值分解,将其变换为等价的两个降阶多传感器子系统,提出了基于变换后的状态融合器构造原始状态融合器的新的融合方法。应用Kalman滤波方法,在线性最小方差按矩阵加权、按对角阵加权和按标量加权融合准则下,分别提出了三种最优加权融合降阶广义Kalman滤波器。可统一处理融合滤波、平滑和预报问题, 可减少计算负担和改善局部滤波精度。证明了三种融合器和局部估值器之间的精度关系。为了计算最优加权,提出了局部滤波误差协方差阵的计算公式。一个Monte Carlo仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 广义系统 多传感器信息融合 最优加权融合 奇异值分解 降阶状态估值器 Kalman滤波方法
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LK光流法的多信息融合目标跟踪算法研究 被引量：14
13
作者 郭瑞峰 贾榕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期55-59,共5页
针对改善动态目标物体跟踪过程中特征点选取的准确性及实时性问题,提出一种基于LK光流法的多信息融合目标跟踪方法并设计相关算法.将Sift提取出的特征点作为初始特征点,结合Harris角点检测函数R值,通过设定阈值,从中选取出具有高对比度... 针对改善动态目标物体跟踪过程中特征点选取的准确性及实时性问题,提出一种基于LK光流法的多信息融合目标跟踪方法并设计相关算法.将Sift提取出的特征点作为初始特征点,结合Harris角点检测函数R值,通过设定阈值,从中选取出具有高对比度的特征点作为目标特征点,对其进行光流法跟踪;然后引入在线学习检测器,使得在跟踪器跟踪失败之后可以更新目标位置,以实现稳定、准确跟踪.实验的结果从动态目标识别所需时间、特征点的数量、交并比以及每秒处理的帧数几个方面进行比较分析,证明所提算法能够实现准确跟踪,且实时性强. 展开更多
关键词 目标跟踪 信息融合 光流法 特征提取 HARRIS角点检测 动态目标 实验分析
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不同信息融合方法在结构损伤识别上的应用和分析 被引量：11
14
作者 郭惠勇 张陵 蒋健 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期28-32,37,共6页
在工程结构的损伤探测领域,不同的信息融合方法和方式对结构的损伤敏感程度以及计算的复杂程度往往不同,而且适用条件也不同。为了解决以上问题,描述了基于结构损伤识别的功能信息融合模型,并在此基础之上采用了多种融合方法进行了数值... 在工程结构的损伤探测领域,不同的信息融合方法和方式对结构的损伤敏感程度以及计算的复杂程度往往不同,而且适用条件也不同。为了解决以上问题,描述了基于结构损伤识别的功能信息融合模型,并在此基础之上采用了多种融合方法进行了数值仿真和分析。数值仿真结果表明,采用了信息融合技术的结构多损伤位置识别,可以产生比单一信息源更精确、更完全的估计和判决,而且不同的信息融合算法的应用往往取决于研究对象和实际条件的要求。 展开更多
关键词 损伤识别 信息融合 贝叶斯方法 证据理论 模糊聚合
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基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器 被引量：3
15
作者 邓自立 高媛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期641-644,共4页
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协... 应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 多通道ARMA信号 多传感器信息融合 按矩阵加权最优融合规则 WIENER滤波器 KALMAN滤波 方法
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自然语言表达实时路况信息的路网匹配融合技术 被引量：9
16
作者 陈传彬 陆锋 +1 位作者 励惠国 王钦敏 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第8期1669-1676,共8页
目前我国大中城市交通信息采集和传输的技术瓶颈已经基本解决,但是实时交通路况信息难以进一步与底层路网空间信息匹配和融合,造成大量路况信息难以得到有效应用,直接影响车载导航系统、公众出行信息平台、物流运输系统等位置服务(LBS)... 目前我国大中城市交通信息采集和传输的技术瓶颈已经基本解决,但是实时交通路况信息难以进一步与底层路网空间信息匹配和融合,造成大量路况信息难以得到有效应用,直接影响车载导航系统、公众出行信息平台、物流运输系统等位置服务(LBS)与智能交通系统(ITS)应用的服务水平。本文针对多以自然语言表达的实时路况信息与路网空间信息匹配融合这一技术难题,分析了实时路况信息的多源异构线性参照方法(LRM)表达形式,将中文自然语言理解技术融入信息融合过程,利用改进最大匹配算法实现了自然语言表达实时路况信息的自动化、智能化处理,并通过原型系统实现和实例应用验证了技术方案的有效性。 展开更多
关键词 路况信息融合 自然语言理解 线性参考方法 最大匹配算法
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雷达/红外复合导引头信息融合技术研究 被引量：8
17
作者 艾薇 刘峥 《航空兵器》 2007年第4期30-33,40,共5页
多模复合寻的制导技术已成为精确制导武器的发展方向,采用雷达/红外双模制导模式,可有效提高制导系统的精度。多传感器数据融合技术是双(多)模寻的制导的关键技术之一。对雷达/红外复合导引头数据融合研究现状进行了讨论,包括目标跟踪... 多模复合寻的制导技术已成为精确制导武器的发展方向,采用雷达/红外双模制导模式,可有效提高制导系统的精度。多传感器数据融合技术是双(多)模寻的制导的关键技术之一。对雷达/红外复合导引头数据融合研究现状进行了讨论,包括目标跟踪融合的关联和估计、数据对准、航迹关联、航迹融合、目标识别;并讨论了这些算法的基本原理、相关技术及方法、存在的问题和研究方向。 展开更多
关键词 复合导引头 雷达制导 红外制导 信息融合 融合方法
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基于证据理论的可靠性信息融合方法研究 被引量：6
18
作者 冯静 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第12期82-85,共4页
在对大型客机、导弹、卫星等复杂系统进行可靠性评估时,由于可靠性试验代价昂贵且周期太长,导致可靠性现场试验数据很少,需要充分合理地利用各种来源和各种类型的验前信息,如专家经验、相关型号产品的试验信息及来自不同的试验环境和阶... 在对大型客机、导弹、卫星等复杂系统进行可靠性评估时,由于可靠性试验代价昂贵且周期太长,导致可靠性现场试验数据很少,需要充分合理地利用各种来源和各种类型的验前信息,如专家经验、相关型号产品的试验信息及来自不同的试验环境和阶段的信息等,为提高可靠性和置信度的精度,运用Bayes小子样统计推断方法。但Bayes方法应用的一个关键问题就是验前分布的获取和表示问题,提出了利用修正证据组合规则融合多源验前信息的方法,并在融合验前分布的基础上对二项分布产品的可靠性进行了综合评估,并进行仿真,实例表明方法在工程实际中有效果,还可推广应用于其它分布类型的产品的可靠性评估。 展开更多
关键词 可靠性信息融合 贝叶斯方法 证据理论 修正组合规则 矩等效法
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二型模糊决策理论与方法研究综述 被引量：3
19
作者 秦晋栋 徐婷婷 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1510-1523,共14页
二型模糊集(type-2 fuzzy set,T2FS)是将模糊集中的隶属函数拓展为一型模糊集而产生的集合,其具有表示更深层次不确定性的优势,能够极大程度地增强对客观世界不确定性的刻画能力.因此,近年来围绕二型模糊环境下的决策理论与方法研究得... 二型模糊集(type-2 fuzzy set,T2FS)是将模糊集中的隶属函数拓展为一型模糊集而产生的集合,其具有表示更深层次不确定性的优势,能够极大程度地增强对客观世界不确定性的刻画能力.因此,近年来围绕二型模糊环境下的决策理论与方法研究得到了蓬勃发展.鉴于此,对二型模糊决策理论与方法进行系统性综述,梳理该领域的发展脉络,阐明现有工作的研究态势,总结二型模糊信息集成与决策的主要研究成果.首先,介绍二型模糊集的发展历程和基础理论研究现状;然后,分别针对基于二型模糊信息的决策基础理论(信息融合理论、偏好关系理论和测度理论)以及决策方法的研究现状进行概述;最后,对二型模糊决策理论与方法的未来研究方向进行展望. 展开更多
关键词 二型模糊集 信息融合理论 偏好关系理论 测度理论 决策方法
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浅谈多传感器信息融合技术 被引量：4
20
作者 徐华中 吴苏 《东华理工学院学报》 2007年第2期189-192,共4页
多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、机器人、工业过程控制、遥感、图象处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合技术的概念、原理、功能模型,其融合方法主要介绍了Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论),由于D-... 多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、机器人、工业过程控制、遥感、图象处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合技术的概念、原理、功能模型,其融合方法主要介绍了Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论),由于D-S证据理论存在处理大量不确定的系统估计问题的特性,可以将其应用于势态估计问题。 展开更多
关键词 传感器 多传感器 信息融合 融合方式 D—S证据理论
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