目的:全面收集并分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA),为我国学者IPDMA的撰写提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,纳入以英文全文形式发表、研究对象为来自随机对照试验的患者、关注干预...目的:全面收集并分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA),为我国学者IPDMA的撰写提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,纳入以英文全文形式发表、研究对象为来自随机对照试验的患者、关注干预措施的有效性和安全性的IPDMA。用Excel软件建立数据提取表,提取数据并进行分析整理。结果:检索获取558篇IPDMA,发文数量总体呈上升趋势;558篇IPDMA发表在211种期刊上,被SCI收录的期刊205种,占期刊总数的97.16%,刊载的IPDMA数量为92.65%;42.65%的IPDMA来自英国和美国;研究前5位疾病分别是缺血性脑卒中、急性心肌梗死、抑郁、肺癌和乳腺癌。结论:英国和美国在IPDMA研究领域占据主导地位,我国在IPDMA研究中具有很大的潜力。展开更多
目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPDMA文献引用的相关信息。用VOSviewer ...目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPDMA文献引用的相关信息。用VOSviewer 1.6.10软件对纳入研究的共被引期刊、作者和文献进行提取,并生成作者合作网络图和期刊密度图。采用CiteSpace V软件生成共被引文献网络图,并进行共被引文献的突发性检测。结果:共纳入IPDMA研究552篇,共被引次数最多的期刊为Lancet(1192次),前20个期刊中,6个来自英国,14个来自美国,前10位期刊中,有7个期刊的影响因子大于18.000。共有12950个共被引作者,Higgins JPT是共被引次数最多的作者,但只有3.28%的作者共被引次数超过5次。主要共被引作者形成6个合作团体,且各团体内部成员之间合作紧密。前10位共被引的文献大部分为IPDMA方法学论文,其中Higgins JPT等2003年发表于BMJ论文共被引次数最高。结论:期刊的共被引次数之间存在较大差异,高被引的期刊数量较少。虽然共被引作者很多,但缺乏突出贡献的作者。展开更多
目的:对单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的研究主题进行分析,以期为IPDMA研究主题选择提供借鉴。方法:检索Web of Sciece获取英文IPDMA的关键词信息,利用VOSviewer软件提取关键词,并生成高频关键词...目的:对单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的研究主题进行分析,以期为IPDMA研究主题选择提供借鉴。方法:检索Web of Sciece获取英文IPDMA的关键词信息,利用VOSviewer软件提取关键词,并生成高频关键词的密度图和聚类图,同时采用CiteSpace软件生成关键词爆发年份趋势图。结果:552篇IPDMA研究共有993个具有实质意义的关键词,对关键词聚类分析得到4个研究主题,主要聚焦在心脑血管疾病、肿瘤和抑郁症。结论:IPDMA研究主题相对比较集中,这为IPDMA研究的开展提供了空间。展开更多
Publication biases and collection limitations are the main disadvantages of a traditional meta-analysis based on aggregate patient data（APD）from published articles.Individual patient data（IPD）meta-analysis,as the ...Publication biases and collection limitations are the main disadvantages of a traditional meta-analysis based on aggregate patient data（APD）from published articles.Individual patient data（IPD）meta-analysis,as the gold standard of systematic review,is a possible alternative in this context.However,the publications relative to IPD meta-analyses are still rare compared with the traditional ones,especially in the research oriented to Chinese medicine（CM）.In this article,the strengths and detailed functioning of IPD meta-analysis are described.Furthermore,the need for IPD meta-analysis to assess the treatments based on CM was also discussed.Compared with the traditional APD meta-analysis,the IPD meta-analysis might give a more accurate and unbiased assessment and is worth to be recommended to CM researchers.展开更多
Meta分析包括已发表文献的Meta分析(meta-analysis of the published literature,MPL)和单个病例资料的Meta分析(meta-analysis of individual patient data,MIPD)。递归累积Meta分析是一种可对已有资料重新整理并及时更新,还能对现有...Meta分析包括已发表文献的Meta分析(meta-analysis of the published literature,MPL)和单个病例资料的Meta分析(meta-analysis of individual patient data,MIPD)。递归累积Meta分析是一种可对已有资料重新整理并及时更新,还能对现有试验的延续随访进行分析的Meta分析方法,递归累积Meta分析在每纳入一项新研究或纳入更新的研究时,可以检测每一合并步骤中效应量的波动,从而判断纳入研究间是否存在偏倚或异质性,并判断合并结果的稳定性。本文主要介绍了递归累积Meta分析的概念并结合具体实例来讲解如何实现。展开更多
目的:分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的作者、研究机构和国家之间的合作能力。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,依据纳入排除标准选取IPDMA。用Excel软件提取作者、研究机构和国家等信息,用B...目的:分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的作者、研究机构和国家之间的合作能力。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,依据纳入排除标准选取IPDMA。用Excel软件提取作者、研究机构和国家等信息,用BICOMS 2软件对提取的作者、研究机构和国家等信息进行整理,然后利用NetDraw绘制作者、研究机构和国家网络社会关系图。结果:共有来自69个国家,2353个研究机构的1588名作者参与了558篇IPDMA撰写,发文前3位的国家是英国、美国和荷兰,发文前3位研究机构是牛津大学、悉尼大学和多伦多大学,发文前3位的作者是Pignon JP、Clarke M和Burdett S,32名作者形成2个研究团队,59个研究机构和69个国家之间均有合作。结论:IPDMA研究在国家和研究机构之间分布不平衡,欧洲和北美洲的国家和研究机构占据主导地位。展开更多
文摘目的:全面收集并分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA),为我国学者IPDMA的撰写提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,纳入以英文全文形式发表、研究对象为来自随机对照试验的患者、关注干预措施的有效性和安全性的IPDMA。用Excel软件建立数据提取表,提取数据并进行分析整理。结果:检索获取558篇IPDMA,发文数量总体呈上升趋势;558篇IPDMA发表在211种期刊上,被SCI收录的期刊205种,占期刊总数的97.16%,刊载的IPDMA数量为92.65%;42.65%的IPDMA来自英国和美国;研究前5位疾病分别是缺血性脑卒中、急性心肌梗死、抑郁、肺癌和乳腺癌。结论:英国和美国在IPDMA研究领域占据主导地位,我国在IPDMA研究中具有很大的潜力。
文摘目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPDMA文献引用的相关信息。用VOSviewer 1.6.10软件对纳入研究的共被引期刊、作者和文献进行提取,并生成作者合作网络图和期刊密度图。采用CiteSpace V软件生成共被引文献网络图,并进行共被引文献的突发性检测。结果:共纳入IPDMA研究552篇,共被引次数最多的期刊为Lancet(1192次),前20个期刊中,6个来自英国,14个来自美国,前10位期刊中,有7个期刊的影响因子大于18.000。共有12950个共被引作者,Higgins JPT是共被引次数最多的作者,但只有3.28%的作者共被引次数超过5次。主要共被引作者形成6个合作团体,且各团体内部成员之间合作紧密。前10位共被引的文献大部分为IPDMA方法学论文,其中Higgins JPT等2003年发表于BMJ论文共被引次数最高。结论:期刊的共被引次数之间存在较大差异,高被引的期刊数量较少。虽然共被引作者很多,但缺乏突出贡献的作者。
文摘目的:对单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的研究主题进行分析,以期为IPDMA研究主题选择提供借鉴。方法:检索Web of Sciece获取英文IPDMA的关键词信息,利用VOSviewer软件提取关键词,并生成高频关键词的密度图和聚类图,同时采用CiteSpace软件生成关键词爆发年份趋势图。结果:552篇IPDMA研究共有993个具有实质意义的关键词,对关键词聚类分析得到4个研究主题,主要聚焦在心脑血管疾病、肿瘤和抑郁症。结论:IPDMA研究主题相对比较集中,这为IPDMA研究的开展提供了空间。
基金Supported by the Fundamental Research Funds for the CentralPublic Welfare Research Institutes of China(No.ZZ070818 andZ0259)National Natural Science Foundation of China(No.81072920 and 81303149)
文摘Publication biases and collection limitations are the main disadvantages of a traditional meta-analysis based on aggregate patient data（APD）from published articles.Individual patient data（IPD）meta-analysis,as the gold standard of systematic review,is a possible alternative in this context.However,the publications relative to IPD meta-analyses are still rare compared with the traditional ones,especially in the research oriented to Chinese medicine（CM）.In this article,the strengths and detailed functioning of IPD meta-analysis are described.Furthermore,the need for IPD meta-analysis to assess the treatments based on CM was also discussed.Compared with the traditional APD meta-analysis,the IPD meta-analysis might give a more accurate and unbiased assessment and is worth to be recommended to CM researchers.
文摘Meta分析包括已发表文献的Meta分析(meta-analysis of the published literature,MPL)和单个病例资料的Meta分析(meta-analysis of individual patient data,MIPD)。递归累积Meta分析是一种可对已有资料重新整理并及时更新,还能对现有试验的延续随访进行分析的Meta分析方法,递归累积Meta分析在每纳入一项新研究或纳入更新的研究时,可以检测每一合并步骤中效应量的波动,从而判断纳入研究间是否存在偏倚或异质性,并判断合并结果的稳定性。本文主要介绍了递归累积Meta分析的概念并结合具体实例来讲解如何实现。
文摘目的:分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的作者、研究机构和国家之间的合作能力。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,依据纳入排除标准选取IPDMA。用Excel软件提取作者、研究机构和国家等信息,用BICOMS 2软件对提取的作者、研究机构和国家等信息进行整理,然后利用NetDraw绘制作者、研究机构和国家网络社会关系图。结果:共有来自69个国家,2353个研究机构的1588名作者参与了558篇IPDMA撰写,发文前3位的国家是英国、美国和荷兰,发文前3位研究机构是牛津大学、悉尼大学和多伦多大学,发文前3位的作者是Pignon JP、Clarke M和Burdett S,32名作者形成2个研究团队,59个研究机构和69个国家之间均有合作。结论:IPDMA研究在国家和研究机构之间分布不平衡,欧洲和北美洲的国家和研究机构占据主导地位。
