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基于SVM与NSGA-Ⅱ的外转子永磁力矩电机多目标优化 被引量：3
1
作者 李振 陈进华 +1 位作者 张驰 刘亮 《微特电机》 2018年第11期46-50,共5页
建立了外转子永磁力矩电机的有限元分析模型,并以转矩密度和转矩波动为优化目标,建立了电机多目标优化问题的数学模型。通过电机结构参数样本空间设计,利用支持向量机(support vector machine,SVM)对电机进行非线性回归建模,利用带精英... 建立了外转子永磁力矩电机的有限元分析模型,并以转矩密度和转矩波动为优化目标,建立了电机多目标优化问题的数学模型。通过电机结构参数样本空间设计,利用支持向量机(support vector machine,SVM)对电机进行非线性回归建模,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行参数寻优。通过有限元仿真验证,NSGA-Ⅱ与变权数加权的网格搜索法寻优的对比结果,表明了NSGA-Ⅱ寻优的准确性、有效性及全局性。 展开更多
关键词 外转子永磁力矩电机 多目标优化 转矩密度 转矩波动 支持向量机 带精英策略的快速非支配排序遗传算法
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考虑生物危险源扩散的疫区应急物资调配模型 被引量：2
2
作者 张民波 钟子逸 +3 位作者 闫瑾 王翠灵 王子超 李春欣 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期206-213,共8页
为解决传染性生物危险源扩散后疫区应急物资选址-分配问题,构建多目标优化应急物资调配模型。该模型以最小化配送时间、最小化疫区物资未满足程度为目标函数,结合考虑潜伏期、重复感染率的易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIRS)传染病动... 为解决传染性生物危险源扩散后疫区应急物资选址-分配问题,构建多目标优化应急物资调配模型。该模型以最小化配送时间、最小化疫区物资未满足程度为目标函数,结合考虑潜伏期、重复感染率的易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIRS)传染病动力学模型,建立物资需求方程,预测各疫区实时物资需求;针对应急救援过程中疫情扩散对应急物资调配方案的影响,使用改进非支配排序遗传算法(NSGA)-II求解模型。通过k-means算法预选址,实现适用于现有疫区的配送中心选址方案动态更新,进一步联合决策配送中心各类车辆派遣数、各类物资配送量;并以武汉市2020年疫情数据作为算例对比分析。结果表明:该模型计算效率较高,相较于传统NSGA-Ⅱ算法,在收敛性、多样性和稳定性上具有性能优势,所得应急物资调配方案调配时间更短,疫区未满足程度更小,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 生物危险源扩散 疫区应急物资 调配模型 多目标优化 应急救援 改进非支配排序遗传算法(nsga)-Ⅱ
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基于改进NSGA2算法的配电网分布式电源优化配置 被引量：16
3
作者 孙建龙 吴锁平 陈燕超 《电力建设》 2014年第2期86-90,共5页
分布式电源接入配电网对其潮流分布、有功网损、电压稳定等多方面造成影响。建立以分布式电源有功网损、电压稳定性指标和投资成本最小为目标的配电网多目标优化模型。提出了改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sortin... 分布式电源接入配电网对其潮流分布、有功网损、电压稳定等多方面造成影响。建立以分布式电源有功网损、电压稳定性指标和投资成本最小为目标的配电网多目标优化模型。提出了改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA2),将改进单亲遗传算法移植到NSGA2,对非劣分层算子进行改进,缩短算法计算时间,最后通过IEEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在投资成本、有功网损、电压稳定性方面,较为全面地优化配电网分布式电源的配置。 展开更多
关键词 分布式电源 配置 多目标优化 单亲遗传算法 改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(nsga2)
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基于GABP和改进NSGA-Ⅱ的高速干切滚齿工艺参数多目标优化决策 被引量：12
4
作者 刘艺繁 阎春平 +1 位作者 倪恒欣 牟云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1043-1050,共8页
针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工... 针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工能耗为优化目标,以加工质量、加工时间为约束条件,利用遗传反向传播算法(GABP)神经网络建立关于加工优化目标的预测模型,将其作为多目标优化模型的适应度函数;通过DBSCAN算法获取待优化滚齿工艺问题的相似样本集,建立多目标优化问题输入区间;构建面向待优化滚齿工艺问题的多目标优化模型,迭代搜索最优工艺参数集。 展开更多
关键词 高速干切 滚齿工艺参数 遗传反向传播算法神经网络 改进的多目标遗传算法 最大刀具寿命 最小加工能耗
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区间不确定性下的空中作战行动过程优选方法 被引量：7
5
作者 钟赟 万路军 张杰勇 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期269-285,共17页
针对空中作战行动过程(COA)设计问题,根据动态影响网(DINs)理论和改进快速非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,提出一种基于DINs和区间多目标优化的空中作战过程优选方法。首先,分析空中作战过程基本概念,分别进行静态和动态建模,并对参数不... 针对空中作战行动过程(COA)设计问题,根据动态影响网(DINs)理论和改进快速非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,提出一种基于DINs和区间多目标优化的空中作战过程优选方法。首先,分析空中作战过程基本概念,分别进行静态和动态建模,并对参数不确定性进行分析。然后,基于改进Kendall协和系数检验法确定一致性检验后的关键参数,设计DINs概率传播算法。随后,分析期望效果实现概率与各关键参数的相关关系,在分析行动过程优选效果评价指标基础上,采用改进NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。最后,通过多组仿真案例,验证了模型的合理性,以及算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 行动过程 动态影响网 改进快速非支配排序遗传算法 参数不确定性 Kendall协和系数检验法
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的RV减速器参数多目标优化研究 被引量：1
6
作者 杨昊霖 王茹芸 +2 位作者 罗利敏 贡林欢 楼应侯 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期651-658,共8页
旋转矢量(RV)减速器是工业机器人核心部件,对于机器人的性能起到关键作用。针对提升RV减速器综合性能的问题,从优化传动压力角的相关参数出发,对其结构参数(摆线轮齿数、短幅系数、针径系数、摆线轮宽度等)的多目标优化设计进行了研究... 旋转矢量(RV)减速器是工业机器人核心部件,对于机器人的性能起到关键作用。针对提升RV减速器综合性能的问题,从优化传动压力角的相关参数出发,对其结构参数(摆线轮齿数、短幅系数、针径系数、摆线轮宽度等)的多目标优化设计进行了研究。首先,研究了摆线轮平均压力角、传动效率和传动机构体积三者的相关参数之间的关系;然后,以此为优化目标,在摆线轮标准齿廓方程的基础上建立了多目标优化数学模型(该模型采用了基于非支配占优排序遗传学算法(NSGA-Ⅱ)改进了交叉算子系数生成的改进NSGA-Ⅱ算法);通过模型求解得到了帕累托最优解集,根据模糊集合理论的相关方法选取了最优解;最后,以某公司220-BX型RV减速器为例,进行了优化设计,建立了3D模型后进行了有限元分析,并加工出实验样机,进行了传动效率对比实验。实验结果表明:摆线轮平均压力角减小了7.19%,体积减小了11.1%,传动效率提高了4.9%。研究结果表明:该模型交互性强,能提高设计效率并节省设计开销,可为实际RV减速器工程优化设计提供参考。 展开更多
关键词 机械传动 旋转矢量(RV)减速器 改进非支配占优排序遗传学算法(nsga-Ⅱ) 多目标优化 平均传动压力角 传动效率
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基于列车到发分布的高速铁路车站到发线运用优化 被引量：5
7
作者 任禹谋 张琦 +3 位作者 袁志明 王涛 丁舒忻 李智 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期137-143,共7页
针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到... 针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到发分布特征对研究时段进行划分,以到发线利用均衡、计划鲁棒性强和客运服务质量为优化目标,应用整数规划方法构建到发线运用优化模型。然后,引入约束支配原则,设计了带精英策略的改进算法。最后,以京沪高铁某车站的实际运行数据为例进行仿真验证。计算结果表明,在平峰时段,到发线占用费用比原方案降低了16.98%,有效提升了客运服务质量;在高峰时段,到发线占用时间方差和总冲突系数比原方案降低了48.57%和29.81%,明显提高了车站的设备利用率和到发线运用计划的鲁棒性;与整体优化方法相比,分时段优化方法能更有针对性地降低各项优化目标的函数值。因此,充分考虑列车到发分布因素对到发线运用问题的影响,可以有效改善优化指标,为制定不同繁忙程度下的车站作业方案提供决策支持。 展开更多
关键词 铁路运输 到发线运用 改进的快速非支配排序遗传算法(nsga-Ⅱ) 多目标优化 列车到发分布
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基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究
8
作者 汪豪 谢辉 李艳武 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2252-2260,共9页
在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、... 在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、机器负荷、能耗为优化目标的分布式柔性作业车间多目标调度模型;然后,基于帕累托(Pareto)等级特点设计了一种动态双种群搜索策略和种群划分机制,以替代传统的选择操作,并对每个种群采用了不同的搜索策略;针对关键工厂,在第二个种群中设计了局部搜索策略,基于Pareto等级的支配关系设计了Q学习的状态、奖励函数,采用Q学习对双种群的数量比例进行了自适应调整;最后,采用扩展的基准算例对该改进算法的有效性进行了验证,并将其与其他算法进行了对比分析。研究结果表明:采用动态双种群搜索策略改进的NSGA2算法能有效保持种群多样性,且不易陷入局部最优,提高了算法的求解质量。该改进算法与传统NSGA2算法相比,多样性评价指标平均提高了15.34%,收敛性评价指标平均提高了76.37%,证明了该算法在解决分布式柔性作业车间多目标调度问题上的优越性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 分布式多目标柔性作业车间 车间多目标调度问题求解 帕累托等级 改进非支配排序遗传算法Ⅱ 动态双种群搜索策略 Q学习
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基于可信度区间的注塑装备设计塑化能耗分析 被引量：1
9
作者 王自立 张树有 裘乐淼 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期328-335,共8页
为了解决机械装备方案设计阶段,难以进行能耗计算分析的问题,提出基于可信度区间的复杂注塑装备设计方案塑化能耗分析方法,在典型机械装备注塑装备方案设计中实现了塑化能耗分析及计算.通过对注塑装备参数进行区间分类表达,建立基于可... 为了解决机械装备方案设计阶段,难以进行能耗计算分析的问题,提出基于可信度区间的复杂注塑装备设计方案塑化能耗分析方法,在典型机械装备注塑装备方案设计中实现了塑化能耗分析及计算.通过对注塑装备参数进行区间分类表达,建立基于可信度区间的注塑装备塑化能耗计算模型,并通过改进的第2代非劣排序遗传算法(NSGA-II)求解,根据可信度区间确定个体占优关系,获得注塑装备塑化过程低能耗设计方案最优解集,以指导注塑装备方案设计.并在某注塑企业XS-Z60型号的方案设计中得以应用,验证了该方法的可行性. 展开更多
关键词 区间数分类 塑化能耗计算模型 可信度区间 改进nsga-II 低能耗设计方案
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基于改进NSGA3的焊接缺陷评估特征选择 被引量：1
10
作者 李波 周家豪 +1 位作者 刘民岷 朱品朝 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2211-2218,共8页
在基于多源信息融合的焊接缺陷评估中,特征选择对提高评估精度与速度发挥着重要作用。多源特征集由电弧电特征与电弧声音特征组成,其特点在于特征集中存在冗余与互补特征。因此,本文提出一种基于改进非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominate... 在基于多源信息融合的焊接缺陷评估中,特征选择对提高评估精度与速度发挥着重要作用。多源特征集由电弧电特征与电弧声音特征组成,其特点在于特征集中存在冗余与互补特征。因此,本文提出一种基于改进非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA3)的多目标特征选择方法,旨在从多源特征集中找到最优特征子集。该方法首先对特征集进行相关、冗余和互补特性分析,再以冗余性最小,相关性与互补性最大为目标建立多目标特征选择优化模型。并基于相关、冗余和互补评价函数提出一种新的变异算子来引导变异过程,以减少无效特征的影响,提高收敛效率。实验采用支持向量机作为学习器来验证学习效果,结果表明,所提方法与其他3种方法相比,可以在特征子集维度和预测精度方面获得更好的性能。 展开更多
关键词 改进非支配排序遗传算法-Ⅲ 冗余 互补 特征选择 变异算子
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