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题名基于重要抽样与极限学习机的大电网可靠性评估
被引量：16
- 1
-
-
作者
许鹏程
刘文霞
陈启
张浩
-
机构
国网福建省电力有限公司福州供电公司
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
国网浙江省电力公司宁波市供电公司
-
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期204-210,共7页
-
文摘
由于不确定因素多、电网规模大,原始蒙特卡洛模拟(MCS)在复杂电力系统可靠性评估中无法满足实时高效的要求。提出一种基于交叉熵(CE)的重要抽样与极限学习机(ELM)相结合的可靠性评估算法,一方面通过在系统抽样环节引入CE构建元件的最优概率分布,减小方差变化,加快指标收敛速度;另一方面,采用ELM对重要抽样的状态样本进行有监督学习,以所构建的网络学习模型替代传统非线性规划方法进行状态评估,提高单次系统状态评估的效率,从而实现快速可靠性评估。对IEEE RTS-79系统进行可靠性评估,与原始MCS和CE重要抽样的对比结果表明,在一定的误差范围内所提算法合理、有效,其计算效率较原始MCS和CE显著提高。
-
关键词
可靠性评估
重要抽样
交叉熵
极限学习机
有监督学习
-
Keywords
reliability evaluation
important sampling
cross-entropy
extreme learning machine
supervised learning
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名多谐波源同次谐波叠加计算方法
被引量：13
- 2
-
-
作者
华回春
郑璐
王莉
贾秀芳
-
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
国网河南省电力公司检修公司
-
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2016年第19期107-112,共6页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS164)~~
-
文摘
在相角未知条件下,国家标准中采用系数估算的方法进行谐波叠加计算,效果往往并不理想。在谐波叠加理论分析的基础上,文中构造了基于核密度估计与重要抽样的蒙特卡洛方法,用以计算多谐波源的同次谐波叠加电流。首先,运用核密度估计法可以计算谐波电流相角的概率密度函数,且通过重要抽样方法可对其进行抽样并得到核样本数据。再利用蒙特卡洛方法结合核样本数据对谐波叠加的交叉项进行估算,最终确定出谐波叠加电流的计算公式。仿真分析与实际算例表明,所提算法可获得更为精确的谐波叠加电流估计量,并可以简单高效地应用于多谐波源系统的谐波叠加中。
-
关键词
谐波叠加
蒙特卡洛法
核密度估计
重要抽样
-
Keywords
harmonic superposition
Monte Carlo method
kernel density estimation
important sampling
-
分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于蒙特卡洛方法的粒子滤波算法研究
被引量：4
- 3
-
-
作者
李军科
张串
吴建军
-
机构
无锡商业职业技术学院电子工程系
中国科学院声学研究所上海实验室
-
出处
《电脑与信息技术》
2008年第1期49-53,共5页
-
文摘
针对非线性、非高斯问题,文章详细分析了贝叶斯滤波的原理及其进展。采用近似线性及高斯假设处理,传统的卡尔曼滤波提供了一种很好的解决方案。但是,真实世界的非线性、非高斯问题存在,使得人们不得不寻找一种更好的最优滤波方法。基于随机滤波理论、贝叶斯统计量和蒙特卡洛方法的粒子滤波理论迅速发展,并广泛应用到数字通信、目标跟踪、计算机视觉和机器故障诊断领域。
-
关键词
卡尔曼滤波
粒子滤波
序列蒙特卡洛
贝叶斯滤波
重要性采样
-
Keywords
Karlman filtering
, particle filtering
sequential Monte Carlo
Bayesian filtering
, important sampling
-
分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名改进的重要抽样可靠性灵敏度估计及其方差分析
被引量：4
- 4
-
-
作者
万越
吕震宙
袁修开
范宇
-
机构
西北工业大学航空学院
-
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期69-73,78,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(10572117)
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0868)
-
文摘
针对可靠性灵敏度分析,提出了一种改进的重要抽样方法。与传统的重要抽样可靠性灵敏度分析方法类似,所提方法需首先找到失效域的最可能失效点来构造重要抽样密度函数。显然求得最可能失效点后即可求得相应的可靠度指标。改进的方法利用标准正态空间中失效域位于以坐标原点为球心可靠度指标为半径的超球之外的性质,只计算超球外的重要抽样样本点的功能函数值来完成可靠性灵敏度的估计,而传统方法则是通过计算所有重要抽样样本点的功能函数值来完成可靠性灵敏度估计的,因此改进的方法将具有更高的计算效率。文中推导了单模式和多模式串联系统的改进方法可靠性灵敏度估计值的方差和变异系数计算公式,通过算例比较了改进方法与传统方法的效率。算例结果表明:在灵敏度估计值方差相同的条件下,改进方法所需计算的功能函数的次数小于传统方法。
-
关键词
重要抽样
改进重要抽样
可靠性灵敏度
方差
变异系数
-
Keywords
important sampling
improved important sampling
reliability sensitivity
variance
variation coefficient
-
分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名蒙特卡罗模拟-重要抽样法评估三七含铅的健康风险
被引量：5
- 5
-
-
作者
郑开逸
李臣贵
黄莉
胡育筑
-
机构
药物质量与安全预警教育部重点实验室
-
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期649-653,共5页
-
基金
中国药科大学大学生创新实践计划项目资助
-
文摘
目的:应用蒙特卡罗模拟-重要抽样法计算每日极量摄入铅的概率。方法:先通过文献引用获取三七含铅量及人群平均体重数据,通过社会调查获取每日摄入三七量数据,通过实验获取三七铅提取率数据。然后用Matlab分别建立三七含铅量以及每日摄入三七量的概率分布模型,应用蒙特卡罗模拟-重要抽样法计算每日极量摄入铅的概率。最后比较蒙特卡罗模拟-重要抽样法和蒙特卡罗模拟-直接抽样法的优劣。结果:2种蒙特卡罗模拟方法的计算结果均与解析计算的结果一致,但是前者评估结果的变异系数明显比后者低。结论:蒙特卡罗模拟-重要抽样法可作为评估中药有害物质健康风险的重要方法加以推广。
-
关键词
三七
铅
健康风险评估
蒙特卡罗模拟
重要抽样
-
Keywords
Panax Notoginseng, lead, health risk assessment, Monte Carlo simulation, important sampling
-
分类号
TQ015.9
[化学工程]
O6-39
[理学—化学]
-
-
题名银行信用组合风险多成分重要性抽样算法研究
被引量：4
- 6
-
-
作者
龚朴
邓洋
胡祖辉
-
机构
华中科技大学管理学院
-
出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2012年第11期3-10,22,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71071067)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110142110068)
-
文摘
银行信用组合违约风险的度量和计算对银行监管有着重要的意义.使蒙特卡洛研究信用组合违约概率时,为提高模拟效率,越来越多的学者采用了重要性抽样技术来实现.它主要通过条件独立性和"均值移动"两个步骤实现.本文基于前人研究结果的基础之上,提出了一种基于违约相关性矩阵的多因子变方差的重要性抽样算法.该算法通过主成分分析选择违约结构中的占优成分并扩大其方差来实现.数值算例证明了该方法在信用组合遭遇极值事件时,能够提高模拟效率及计算精度,具有一定的计算优势。
-
关键词
信用组合风险
蒙特卡洛模拟
重要性抽样
主成分分析
-
Keywords
portfolio credit risk
Monte Carlo simulation
important sampling
principle component analysis
-
分类号
F832.33
[经济管理—金融学]
-
-
题名基于粒子滤波的改进算法
被引量：1
- 7
-
-
作者
杜云明
李松
-
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
-
出处
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2007年第2期36-40,共5页
-
文摘
通过将粒子滤波算法与无迹卡尔曼滤波算法相结合,提出一种用于解决非线性、非高斯系统估计的改良粒子滤波算法。该算法在经典粒子滤波的基础上,利用无迹卡尔曼滤波生成更能够逼近真实后验概率分布的重要函数。实验结果表明,这种算法在预测结果收敛性能方面明显优于标准粒子滤波、广义卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波等现有的非线性滤波器。
-
关键词
非线性
非高斯系统
粒子滤波
重要性采样
收敛性
-
Keywords
nonlinear
non-Gaussian filtering
particle filter
important sampling
convergence
-
分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名Volterra积分方程的蒙特卡罗数值求解方法
被引量：3
- 8
-
-
作者
洪志敏
闫在在
-
机构
内蒙古工业大学理学院
-
出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2016年第2期425-436,共12页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11161031)
内蒙古自治区自然科学基金研究项目(2010MS0116)
高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20131514110005)
-
文摘
本文讨论了第一类、第二类以及具有奇异核的Volterra积分方程的数值解问题.利用重要抽样蒙特卡罗随机模拟方法获得积分方程解的近似计算结果.通过对文献中算例的实现表明文中所提方法扩展了Volterra型积分方程的数值求解方法,
-
关键词
线性Volterra积分方程
配置法
马尔科夫链
蒙特卡罗算法
重要抽样
-
Keywords
linear Volterra integral equation
collocation method
Markov chain
Monte Carlo algorithms
important sampling
-
分类号
O175.5
[理学—数学]
-
-
题名基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估
被引量：1
- 9
-
-
作者
陈铁冰
-
机构
深圳职业技术学院 建筑与环境工程学院
-
出处
《深圳职业技术学院学报》
CAS
2009年第3期38-41,共4页
-
基金
广东省自然科学基金资助项目(06028131)
-
文摘
文章提出基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估方法,该方法通过训练神经网络,建立随机变量与结构响应之间的非线性映射关系,模拟结构极限状态方程,采用优化算法计算设计点.在重要抽样法中利用训练好的神经网络代替有限元求解器进行数值计算.结果表明,所训练的神经网络能够有效地模拟真实的结构极限状态方程,结构失效概率计算结果具有很高的精度,调用有限元分析的次数显著减少,有效地提高了计算效率.
-
关键词
结构
可靠度
神经网络
重要抽样法
-
Keywords
structures
reliability
artificial neural network
important sampling
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU311
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
-
题名基于抽样的因果图仿真推理算法研究
被引量：2
- 10
-
-
作者
石庆喜
-
机构
重庆工商大学计算机学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第10期251-253,281,共4页
-
基金
国家自然科学基金(60643006)
重庆市自然科学基金(2010BB2259)资助
-
文摘
由于因果图的经典推理的计算复杂度是NP难的,因此其不便于推广和使用。基于因果图理论和MonteCarlo思想,提出了基于抽样的A-R Sampling和重要性抽样的因果图仿真推理算法。在故障诊断中的有效应用验证了方法是可行的。
-
关键词
因果图
仿真
重要性抽样
-
Keywords
Causality diagram
Simulation
important sampling
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名加权采样的序列蒙特卡罗滤波技术
被引量：2
- 11
-
-
作者
杜云明
颜兵兵
-
机构
佳木斯大学信息电子技术学院
佳木斯大学机械工程学院
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第3期46-50,共5页
-
基金
黑龙江省自然科学基金(E200805)
佳木斯市2011年度重点科研基金(11077)
桂木斯大学科研基金资助项目(L2011-003)
-
文摘
在处理非线性滤波问题时,常用的几种通过模型近似或计算近似的滤波方法均在某种特定的情况下具有适用性。近年来随着计算机处理能力的快速发展,提出了序列蒙特卡罗滤波方法,因其在处理复杂的非线性和非高斯问题时表现出强大的潜力而引起广泛关注。详述了序列蒙特卡罗滤波算法的基本思想和原理,对其关键技术进行了归纳分析,并指出了该方法亟待解决的一些难点问题。
-
关键词
非线性滤波
序列蒙特卡罗(SMC)
贝叶斯估计
重要性采样
-
Keywords
nonlinear filtering
sequential Monte Carlo
Bayesian estimation
important sampling
-
分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名重要抽样可靠性灵敏度的方差分析
被引量：2
- 12
-
-
作者
万越
吕震宙
袁修开
-
机构
西北工业大学航空学院
-
出处
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期606-611,共6页
-
基金
国家自然科学基金(10572117)
航空科学基金(2007ZA53012)
+1 种基金
新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0868)
863计划课题(2007AA04Z401)资助项目~~
-
文摘
利用重要抽样函数获取的样本对结构可靠性灵敏度分析进行无偏估计,可以提高可靠性灵敏度分析的效率。为了比较重要抽样与直接Monte Carlo方法在分析可靠性灵敏度时的收敛性,推导可靠性灵敏度估计量方差和变异系数的计算公式,近似计算重要抽样可靠性灵敏度估计量在给定置信度下的置信区间。算例结果表明,在可接受精度的条件下,重要抽样可靠性灵敏度分析比Monte Carlo可靠性灵敏度分析具有更高的计算效率。
-
关键词
重要抽样
可靠性灵敏度
方差
变异系数
-
Keywords
important sampling
Reliability sensitivity
Variance
Coefficient of variance
-
分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名无砟轨道板精调车结构可靠性分析及优化
被引量：1
- 13
-
-
作者
雷聪
于兰峰
邓星
-
机构
西南交通大学机械工程学院
-
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2019年第7期157-161,共5页
-
基金
国家自然科学基金(51675450)
-
文摘
为提高无砟轨道板精调车结构的设计水平,考虑精调车荷载、几何尺寸和材料弹性模量等设计变量的随机性,对精调车结构进行可靠性分析、可靠性灵敏度分析和可靠性优化。首先,分析并得到精调车结构在串联失效模式下的结构功能函数;然后,运用响应面法和重要抽样方法,分析得到基于确定性优化的精调车结构的失效概率和可靠性灵敏度结果。最后,根据可靠性灵敏度分析结果,对该结构进行可靠性优化。分析精调车结构在可靠性优化前后的差异,结果表明,与确定性优化结果相比,可靠性优化使精调车结构自重增加了3.55%,但可靠度提高为0.999 999 987 7,说明设计变量的随机性对结构性能的干扰大幅减小。
-
关键词
精调车
可靠性
重要抽样
可靠性灵敏度
可靠性优化
-
Keywords
Fine adjustment car
Reliability
important sampling
Reliability and sensitivity
Reliability optimization
-
分类号
U273.92
[机械工程—车辆工程]
-
-
题名非线性结构动力学系统的首次穿越
被引量：1
- 14
-
-
作者
任丽梅
徐伟
李战国
-
机构
西北工业大学理学院
-
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期163-166,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(10932009
11172233)
-
文摘
在结构动力学系统的可靠性分析中,动力学系统的首次穿越失效一直是研究重点问题之一。基于重要抽样法基础上研究了非线性结构动力学系统的首次穿越。首先根据Rice公式,得到与非线性系统方程具有相同平均上穿率的等效线性化系统方程,利用此等效方程得到设计点的解析表达式,并用此解析式来构造控制函数,最后将此控制函数运用到非线性系统中,利用重要抽样法估计非线性系统的首穿失效概率。以Duffing振子为例,模拟结果显示了方法的正确性与有效性,与原始蒙特卡罗模拟方法相比较,样本数量、计算所需时间都有明显减小。
-
关键词
首穿失效概率
重要样本法
平均上穿率
等效线性化
-
Keywords
first excursion probability
important sampling
mean up-crossing rate
equivalent linearization
-
分类号
O327
[理学—一般力学与力学基础]
-
-
题名粒子滤波改进算法研究
被引量：1
- 15
-
-
作者
高显忠
赵伟
侯中喜
-
机构
国防科学技术大学航天与材料工程学院
-
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期241-244,共4页
-
文摘
为解决粒子滤波算法在实际应用中出现的滤波发散、粒子退化问题,文中利用变分法证明了重要性函数取法的最优形式,并由此提出重要性函数的改进方案;利用分层抽样原理,确定了重采样方法的改进方向,并由此提出双权重重采样(DWSPF)方法。最后对改进算法进行了仿真,仿真结果表明改进方法是有效的。
-
关键词
粒子滤波
重要性函数
重采样
最优性
-
Keywords
particle filtering
important function
re-sampling method
optimization
-
分类号
P1
[天文地球—天文学]
-
-
题名广义变系数模型的Bayesian B样条估计
被引量：1
- 16
-
-
作者
卢一强
茆诗松
-
机构
解放军信息工程大学电子技术学院
华东师范大学统计系
-
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2006年第2期169-177,共9页
-
基金
国家自然科学基金(10501053)资助课题
-
文摘
提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法．我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian模型平均的方法估计各个函数系数．这种估计方法一个主要特点是允许各个函数系数所需节点个数的后验分布不同,因此允许不同函数系数使用不同的光滑参数．另外,本文还给出了Bayesian B样条估计的计算方法,并通过模拟例子,说明广义变系数模型的函数系数可以由Bayesian B样条估计方法得到很好的估计．
-
关键词
广义变系数模型
Bayesian模型平均
B样条函数
Laplace's方法
重要抽样
MCMC模拟.
-
Keywords
Generalized varying-coefficient models, Bayesian model averaging, B-spline function, Laplace＇s approximation, important sampling, reversable jumped MCMC sumilation.
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名基于马尔可夫链的RESTful服务可靠性评估优化
被引量：1
- 17
-
-
作者
江金莲
关婷婷
-
机构
上海海事大学信息工程学院
-
出处
《现代计算机（中旬刊）》
2018年第8期17-21,共5页
-
文摘
RESTful服务架构风格的Web服务比SOAP或XML-RPC更加简洁,已被广泛的应用在企业的系统服务中。如何有效地保障其服务质量和安全可靠变得尤为重要。软件测试是保障软件架构服务正常的有效手段,为了满足日益发展的软件技术对可靠性保障的需求,针对软件可靠性的测试研究也越来越重要。针对RESTful资源服务的可靠性进行探究,提出基于马尔可夫链的使用模型,在采用重要抽样方法保证可靠性无偏估计的情况下,通过启发式遗传算法种群迭代选择过程,调整优化使用模型的操作状态转移概率,增加关键操作的执行次数,解决软件统计测试的时间和开销费用较大的难题。通过实验仿真结果,表明与已有的模拟退火方法和标准统计测试相比,该方法能够快速地生成最优矩阵,得到失效概率更小的方差,提高软件统计测试的效率,达到测试的充分性。
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关键词
RESTful服务
马尔可夫链
软件可靠性
重要抽样
遗传算法
-
Keywords
RESTful Service
Markov Chain
Software Reliability
important sampling
Genetic Algorithm
-
分类号
O211.62
[理学—概率论与数理统计]
TP311.53
[理学—数学]
-
-
题名有关吸气式烟雾探测火灾报警系统设计的探讨
被引量：1
- 18
-
-
作者
陈文平
-
机构
福建省国防工业设计院
-
出处
《福建建设科技》
2009年第4期64-65,共2页
-
文摘
结合工程设计实例,分析了在特殊环境和高大空间采用传统火灾探测器的缺陷,介绍吸气式烟雾探测器特点和吸气式烟雾探测火灾报警系统的应用前景。
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关键词
高大空间
重要场所
吸气式烟雾探测火灾报警
遮光率
采样管
-
Keywords
Large space
important place
Aspirating smoke detection fire alarm
Obscuration
sampling point
-
分类号
TU892
[建筑科学]
TU243
-
-
题名随机结构动力可靠度估计算法的对比分析
被引量：1
- 19
-
-
作者
刘佩
姚谦峰
-
机构
北京交通大学土木建筑工程学院
-
出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2009年第6期48-52,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(50878021)
北京交通大学优秀博士生科技创新基金项目(141053522)
-
文摘
对比分析了随机结构动力可靠度计算的三种估计算法。渐进展开法是基于Lap lace算法对概率积分进行渐进估计的,此法通过计算最大被积分式值对应点,并将其代入概率积分的渐进估计表达式求解失效概率。由于概率积分的主要贡献来自于最大被积分式值对应点的周围,因此本文的重要抽样法假定重要抽样函数的最大似然值等于最大被积分式值对应点值。极值分布—泰勒展开法首先通过结构随机参数的极值分布函数给出失效概率的表达式,随后利用泰勒展开法对失效概率进行估计,其中采用中心差分法对极值分布函数的梯度进行估算。最后应用三种算法和Monte Carlo法对受高斯白噪声激励作用的单自由度随机结构进行了计算,结果表明三种方法不但运算简便,而且对比Monte Carlo法计算效率有显著提高。
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关键词
随机结构
动力可靠度
渐进展开
重要抽样
极值分布
泰勒展开
中心差分
-
Keywords
stochastic structures
dynamic reliability
asymptotic expansions
important sampling
extreme value distribution
Taylor series expansion
central difference scheme
-
分类号
P315.964
[天文地球—地震学]
TU311
[天文地球—固体地球物理学]
-
-
题名多尺度粒子滤波算法对目标状态估计的研究
被引量：1
- 20
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作者
翟永智
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机构
西北工业大学电子信息学院
-
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期214-217,共4页
-
文摘
当观测值给定的条件下,为了提取未知参数的信息,文中基于Gibbs与Metropolis-Hasting两种重要采样提出了多尺度粒子滤波算法。该算法在目标状态空间上一条马尔科夫链上,采用不同的粗细尺度进行交替采样来传递目标的状态信息和参数信息,从而搜索目标状态的最大后验分布函数。从而实现对机动目标状态的最优估计。其中细尺度采样保持了估算的精度,粗尺度提高了运算效率。仿真表明,该新算法实现了算法精度和效率的良好折衷。
-
关键词
多尺度粒子滤波
目标状态信息
最大后验分布函数
重要采样
马尔可夫链
-
Keywords
multi-scale particle filtering
target state information
maximum posterior distribution function
important sampling
Markov chain
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
