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动态脑功能网络Rich-club时空观测方法
被引量：
1
1
作者
盛景业
王彬
+2 位作者
薛洁
淡杨超
刘畅
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2020年第2期239-250,共12页
基于fMRI-BOLD信号的脑功能网络重要脑区时变特征辨识问题,提出了一种动态脑网络Rich-club时空观测模型的构建方法。该方法通过将样本所有时间采样点的Rich-club集合相似性进行聚类,从而将脑功能网络的空间与时间融合在一起,并构建脑网...
基于fMRI-BOLD信号的脑功能网络重要脑区时变特征辨识问题,提出了一种动态脑网络Rich-club时空观测模型的构建方法。该方法通过将样本所有时间采样点的Rich-club集合相似性进行聚类,从而将脑功能网络的空间与时间融合在一起,并构建脑网络中动态Rich-club重要性评价模型,定量地描述脑网络中Rich-club集合在时间以及空间两个维度的综合重要程度,从而为脑功能网络重要脑区的动态特征观测提供了一种有效的方法,也为分析健康人与自闭症患者之间的脑区重要性差异提供了依据。
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关键词
动态脑功能网络
重要脑区
时空观测
RICH-CLUB
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职称材料
题名
动态脑功能网络Rich-club时空观测方法
被引量：
1
1
作者
盛景业
王彬
薛洁
淡杨超
刘畅
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
云南省公安厅禁毒局
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2020年第2期239-250,共12页
基金
国家自然科学基金(81771926,61763022,61863018)资助项目。
文摘
基于fMRI-BOLD信号的脑功能网络重要脑区时变特征辨识问题,提出了一种动态脑网络Rich-club时空观测模型的构建方法。该方法通过将样本所有时间采样点的Rich-club集合相似性进行聚类,从而将脑功能网络的空间与时间融合在一起,并构建脑网络中动态Rich-club重要性评价模型,定量地描述脑网络中Rich-club集合在时间以及空间两个维度的综合重要程度,从而为脑功能网络重要脑区的动态特征观测提供了一种有效的方法,也为分析健康人与自闭症患者之间的脑区重要性差异提供了依据。
关键词
动态脑功能网络
重要脑区
时空观测
RICH-CLUB
Keywords
dynamic
brain
function
network
important
brain
regions
time
and
space
observation
Rich-club
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态脑功能网络Rich-club时空观测方法
盛景业
王彬
薛洁
淡杨超
刘畅
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2020
1
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