一种基于BP神经网络的属性重要性计算方法 被引量：28

1

作者 潘庆先 董红斌 +2 位作者 韩启龙 王莹洁 丁蕊 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期18-25,共8页

人工神经网络学习作为机器学习的重要方式,在人工智能、模式识别、图像处理等领域已成功应用;BP网络作为神经网络学习的精华,它利用误差反传的方式不断修正权重以达到最佳拟合.多属性决策问题是决策理论研究领域的热点,当研究的问题涉... 人工神经网络学习作为机器学习的重要方式,在人工智能、模式识别、图像处理等领域已成功应用;BP网络作为神经网络学习的精华,它利用误差反传的方式不断修正权重以达到最佳拟合.多属性决策问题是决策理论研究领域的热点,当研究的问题涉及多个属性时,需要分析各属性的重要程度,即属性的权重.针对多分类输出结果的多输入属性相关性和重要性问题,提出了利用BP神经网络计算复杂输入属性的重要性方法;并对神经网络的节点数量、网络层数、学习策略、学习因子等进行研究,建立了适合属性重要性计算的BP神经网络模型;以烟台大学学生评教数据作为具体实例,利用k-fold方法验证其可行性和有效性. 展开更多

关键词 BP神经网络 属性重要性 多分类输出 学生评教

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顾及粗糙集理论的CART改进算法及其应用 被引量：2

2

作者 杨族桥 高汉平 +1 位作者 徐小双 余志超 《黄冈师范学院学报》 2006年第3期38-41,共4页

CART算法是数据挖掘技术中的一种常用的方法,对CART技术产生、基本思路及主要挖掘步骤及其优缺点等进行了概略介绍,利用粗糙集理论求取属性重要度并对CART算法作了改进.最后给出了改进算法在教学中的应用实例.

关键词 数据挖掘 粗糙集 决策表 属性重要度

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基于粗糙集的中药复方药物重要性评价 被引量：3

3

作者 刘闽碧 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1007-1009,共3页

为评价中药复方中各味药物作用,将粗糙集理论应用于中药复方药物重要性评价。该方法可以度量出同一类方剂针对不同证型时各药物的重要性,从而区分出在不同证型中起关键作用的药物,较传统频数统计的方法,粗糙集方法能更加深刻揭示某一类... 为评价中药复方中各味药物作用,将粗糙集理论应用于中药复方药物重要性评价。该方法可以度量出同一类方剂针对不同证型时各药物的重要性,从而区分出在不同证型中起关键作用的药物,较传统频数统计的方法,粗糙集方法能更加深刻揭示某一类方剂的用药规律。本研究对临床用药及中药研制过程中的药物筛选具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 中药复方 粗糙集 属性重要度 药物重要性

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基于属性重要性的加权支持向量机及其应用 被引量：3

4

作者 徐义田 齐志泉 王来生 《烟台大学学报（自然科学与工程版）》 CAS 北大核心 2011年第1期65-69,共5页

针对珠江水质预测中的大量不确定和模糊因素,提出了一种基于属性重要性的加权支持向量机水质预测模型.首先通过粗糙集理论对原有的评价指标体系进行约简,由原来的8个预测指标约简为7个指标,被约去的属性正是网站公布数据中缺失的属性;... 针对珠江水质预测中的大量不确定和模糊因素,提出了一种基于属性重要性的加权支持向量机水质预测模型.首先通过粗糙集理论对原有的评价指标体系进行约简,由原来的8个预测指标约简为7个指标,被约去的属性正是网站公布数据中缺失的属性;同时计算出各属性的重要性,对重要的指标赋予较大的权重,构造基于属性重要性的加权支持向量机,这不同于以前的针对样本作用不同而构造的加权支持向量机.本文以珠江流域重点断面水质预测为例,对近2年数据进行分析,结果显示了该模型的有效性. 展开更多

关键词 评价指标 水质预测 粗糙集理论 属性重要性 加权支持向量机

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基于属性重要性的关联分类方法 被引量：2

5

作者 胡文瑾 李明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2336-2338,2355,共4页

提出了基于属性重要性的关联分类方法。与传统算法不同的是根据属性重要性程度生成类别关联规则;并且在构造分类器时改进了CBA算法中对于具有相同支持度、置信度规则选择时的随机性。实验结果证明,用该方法得到的分类规则与传统的关联... 提出了基于属性重要性的关联分类方法。与传统算法不同的是根据属性重要性程度生成类别关联规则;并且在构造分类器时改进了CBA算法中对于具有相同支持度、置信度规则选择时的随机性。实验结果证明,用该方法得到的分类规则与传统的关联分类算法相比,复杂度低,且有效提高了分类效果。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联分类 属性重要性 规则的优先度 数据库覆盖

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证据理论与熵值融合的知识约简新方法 被引量：1

6

作者 吴根秀 吴恒 黄涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期167-170,共4页

求解决策表的最小约简已被证明是NP-hard问题,在粗糙集和证据理论的基础上提出了一种知识约简的启发式算法。利用粗糙集等价划分的概念给出属性的信息熵,定义每个属性的熵值重要性并由此确定知识的核。引入二分mass函数对每个属性建立... 求解决策表的最小约简已被证明是NP-hard问题,在粗糙集和证据理论的基础上提出了一种知识约简的启发式算法。利用粗糙集等价划分的概念给出属性的信息熵,定义每个属性的熵值重要性并由此确定知识的核。引入二分mass函数对每个属性建立一个证据函数,证据融合得到每个属性的证据重要性。以核为起点,以证据重要性为启发,依次加入属性直至满足约简条件。实例表明,该方法能够快速找到核和相对约简,并且该约简运用到分类上正确率也是较高的。 展开更多

关键词 粗糙集 知识约简 二分mass函数 熵 属性重要性

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一致性分类问题中规则提取的新方法 被引量：1

7

作者 张小峰 周凤翔 +1 位作者 宋丽华 孙玉娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期178-180,共3页

研究了一致性分类问题中挖掘分类规则的算法,提出了一种基于属性重要性及partition的分类规则的新方法。首先根据属性的重要性度量选择一个属性,根据该属性与决策属性构造信息系统的分区,然后对每一个分区进行描述,并根据是否会在信息... 研究了一致性分类问题中挖掘分类规则的算法,提出了一种基于属性重要性及partition的分类规则的新方法。首先根据属性的重要性度量选择一个属性,根据该属性与决策属性构造信息系统的分区,然后对每一个分区进行描述,并根据是否会在信息系统中产生冲突对描述进行简化,最后根据简化后的描述形成分类规则。 展开更多

关键词 分区 分类规则 属性重要性

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基于信息量的动态属性约简算法仿真实现

8

作者 陈丽芳 王云 《数码设计》 2016年第1期41-44,共4页

基于信息量的动态约简算法充分利用了原信息系统的约简结果,从约简效率上,比静态算法有很大的提高。但在实际应用中,该算法的计算工作量令许多非数学专业的科技人员感到力不从心。鉴于这种情况,本文针对基于信息量的动态属性约简算法,... 基于信息量的动态约简算法充分利用了原信息系统的约简结果,从约简效率上,比静态算法有很大的提高。但在实际应用中,该算法的计算工作量令许多非数学专业的科技人员感到力不从心。鉴于这种情况,本文针对基于信息量的动态属性约简算法,编程仿真了整个计算过程。对该算法进行设计并用C语言编写了源代码,使计算过程简单化,输入待解决问题的数据和新增动态数据即可计算得出相应的约简结果。该仿真实现有利于动态约简算法的进一步推广和应用。 展开更多

关键词 信息量 动态属性约简 粗糙集 属性重要度 静态属性约简

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基于Rough理论属性重要性的遗传计算方法

9

作者 杨文元 叶小平 韦萍萍 《现代计算机》 2006年第8期4-7,12,共5页

遗传算法提供求解复杂系统优化问题的通用框架,Rough集理论的属性依赖度可以确定各属性对系统分类的重要性。本文通过一个信息表实例将遗传算法和Rough集理论结合起来以计算属性的重要性,两者结合能有效进行属性重要性的计算,并能进行... 遗传算法提供求解复杂系统优化问题的通用框架,Rough集理论的属性依赖度可以确定各属性对系统分类的重要性。本文通过一个信息表实例将遗传算法和Rough集理论结合起来以计算属性的重要性,两者结合能有效进行属性重要性的计算,并能进行计算机自动计算和信息处理。 展开更多

关键词 遗传算法 ROUGH集理论 属性重要性 信息表

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结合分析的原理和应用 被引量：30

10

作者 沈浩 柯惠新 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1998年第4期39-45,共7页

沈浩，柯惠新．结合分析的原理和应用．数理统计与管理，１９９８，１７（４），３９～４５．结合分析用来分析消费者对产品／服务的偏好。本文通过对采用部分因子设计估计主效应的全轮廓法以及用一般最小二乘法（ＯＬＳ）回归计算属性... 沈浩，柯惠新．结合分析的原理和应用．数理统计与管理，１９９８，１７（４），３９～４５．结合分析用来分析消费者对产品／服务的偏好。本文通过对采用部分因子设计估计主效应的全轮廓法以及用一般最小二乘法（ＯＬＳ）回归计算属性水平的效用分析，介绍了这种结合分析法的概念。 展开更多

关键词 结合分析 全轮廓法 市场营销 消费者

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结合分析在市场营销中的应用 被引量：5

11

作者 黄晓兰 沈浩 《北京广播学院学报（自然科学版）》 2002年第1期40-46,共7页

结合分析是一种有效的市场研究技术 ,主要用来分析消费者对产品的偏好和模拟消费者的购买行为。本文通过上海通用汽车—赛欧轿车的营销案例 。

关键词 结合分析 市场营销 应用 属性 效用值 相对重要性 最大效用模型 市场占有率 多元统计

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结合分析法在笔记本电脑市场中的应用

12

作者 王伏虎 张瑞涛 《江苏大学学报（社会科学版）》 北大核心 2010年第1期89-92,共4页

结合分析是市场研究中的一种统计方法,它可以分析消费者对单个产品或属性的偏好,通过对产品属性的有限组合,可以了解产品的哪些属性组合会影响消费者购买产品。电脑消费者在购买笔记本之前都会参考其各方面的属性,我们利用SPSS输出的正... 结合分析是市场研究中的一种统计方法,它可以分析消费者对单个产品或属性的偏好,通过对产品属性的有限组合,可以了解产品的哪些属性组合会影响消费者购买产品。电脑消费者在购买笔记本之前都会参考其各方面的属性,我们利用SPSS输出的正交设计文件生成市场调查问卷,对大学生、大学教师、电脑从业人员进行调查,并对调查收集的数据采用部分因子设计的结合分析法计算了笔记本电脑属性水平的效用值,模拟了笔记本电脑市场占有率以及对笔记本电脑市场进行了细分。 展开更多

关键词 结合分析 属性相对重要性 市场占有率模拟

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基于约束分析的Skyline属性相对重要性发现算法 被引量：1

13

作者 杨永滔 王意洁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期375-381,共7页

skyline查询广泛应用于多目标决策等应用领域.优先skyline关系通过引入属性相对重要性扩展了传统的skyline关系;并且应用优先skyline关系能够减小skyline查询的结果集.提出了基于约束分析的skyline属性相对重要性发现算法CABDA.CABDA算... skyline查询广泛应用于多目标决策等应用领域.优先skyline关系通过引入属性相对重要性扩展了传统的skyline关系;并且应用优先skyline关系能够减小skyline查询的结果集.提出了基于约束分析的skyline属性相对重要性发现算法CABDA.CABDA算法直接分析构造优先skyline关系所必需满足的约束集合的特征,从而确定每个属性与其他属性之间的相对重要性,最终得到满足约束的优先skyline关系.实验表明,与已有方法相比,CABDA算法能够以更少的时间开销计算出能够有效减小skyline查询结果集的优先skyline关系. 展开更多

关键词 SKYLINE查询 属性相对重要性 优先skyline关系

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一种改进的基于差别矩阵属性约简算法及其应用 被引量：1

14

作者 纪赖恩 李秀娟 +1 位作者 许晓东 王湘予 《计算机与数字工程》 2010年第6期13-16,共4页

为得到决策表的一个最优约简或相对最优约简,提出了一种改进的约简算法,先利用差别矩阵约简算法得出约简全集,然后通过定义约简的可信度、相对于核的属性重要度,计算出决策表的约简,并在中央空调系统节能决策表中应用,结果表明了该算法... 为得到决策表的一个最优约简或相对最优约简,提出了一种改进的约简算法,先利用差别矩阵约简算法得出约简全集,然后通过定义约简的可信度、相对于核的属性重要度,计算出决策表的约简,并在中央空调系统节能决策表中应用,结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 差别矩阵 约简的可信度 属性重要度

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基于变精度粗糙集的分类决策树构造方法 被引量：9

15

作者 庞哈利 高政威 +1 位作者 左军伟 卞玉倩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2160-2163,共4页

针对分类决策树构造时最优属性选择困难、难以适合大规模数据集的问题,提出新的属性选择标准——属性分类重要性测度,引入置信度和支持度,设计了基于变精度粗集理论的决策树算法。分类重要性测度可全面刻画属性的综合分类能力,且计算比... 针对分类决策树构造时最优属性选择困难、难以适合大规模数据集的问题,提出新的属性选择标准——属性分类重要性测度,引入置信度和支持度,设计了基于变精度粗集理论的决策树算法。分类重要性测度可全面刻画属性的综合分类能力,且计算比信息增益简单。决策树生长过程中引入支持度和置信度,以控制决策树的生长,提高决策树对噪声数据集和不相容数据集的处理能力,减小决策树的规模。通过对UCI上5个不同规模和类型的数据集进行测试计算,结果表明算法效率高于ID3算法,与UCI报告的最好结果相当。 展开更多

关键词 决策树 变精度粗集 近似分类精度 属性分类重要性测度

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基于CACC的连续数据离散化改进算法 被引量：5

16

作者 刘小龙 江虹 吴丹 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期48-51,共4页

针对粗糙集及主要机器学习算法一般都无法高效处理连续数据的问题,提出一种基于CACC的连续数据离散化的改进算法。该算法采用CACC标准选取断点,通过增加数据不一致率约束条件,从而减少数据丢失信息量。仿真结果表明,CACC改进算法与Modif... 针对粗糙集及主要机器学习算法一般都无法高效处理连续数据的问题,提出一种基于CACC的连续数据离散化的改进算法。该算法采用CACC标准选取断点,通过增加数据不一致率约束条件,从而减少数据丢失信息量。仿真结果表明,CACC改进算法与Modified Chi2、Extent-Chi2、CAIM、CACC算法相比,并通过C4.5和SVM算法验证,数据识别率和精度可提高近8%。 展开更多

关键词 粗糙集 离散化 重要属性 不一致率 CACC改进算法 精度

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基于粗糙集的军事体能训练效果评价

17

作者 李军 王炜立 +2 位作者 王剑 卢强 李北 《科技广场》 2008年第3期9-11,共3页

军事体能是军事体育的重要组成部分,也是部队军事训练不可缺少的重要内容。本文在基于区分矩阵的属性约简算法基础上,采用了启发式知识计算出属性重要度,建立基于粗糙集的军事训练效果评价模型。使用该模型有利于及时调整训练方式方法,... 军事体能是军事体育的重要组成部分,也是部队军事训练不可缺少的重要内容。本文在基于区分矩阵的属性约简算法基础上,采用了启发式知识计算出属性重要度,建立基于粗糙集的军事训练效果评价模型。使用该模型有利于及时调整训练方式方法,从而有效地提高军事体能训练效果。 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 属性重要度 训练效果评价

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基于Rough set理论的本科生就业情况研究

18

作者 王吉盛 陶跃华 +2 位作者 晏立 王燕 兰美辉 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S2期201-205,共5页

Rough Set理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具.本科生的就业情况是最近几年来最受关注的问题之一,根据大量的调查表数据,分析这些数据之间的关联性,得出:要得到一定的结果属性,需要哪些条件.基于Rough Set理论中的正域概... Rough Set理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具.本科生的就业情况是最近几年来最受关注的问题之一,根据大量的调查表数据,分析这些数据之间的关联性,得出:要得到一定的结果属性,需要哪些条件.基于Rough Set理论中的正域概念和由此定义的重要性概念,提出一种新的实现调查表分析的决策算法. 展开更多

关键词 粗糙集 本科生就业情况 调查表数据 关联性 重要性 决策算法

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