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题名基于基模分析的高光谱混合像元分解
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作者
田树涛
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机构
甘肃建筑职业技术学院
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出处
《中国建材科技》
2014年第2期72-76,共5页
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文摘
基模分析被广泛地运用于机器学习与数据挖掘之中,其核心思想是通过寻找数据凸体的角点,这些角点通常是数据的主要成分。同时通过分配比例系数给这些角点,这样就能重构原始数据。本文据此出发,利用基模分析进行高光谱盲信号分离,分别分离出端元矩阵与各种物质的比例系数。在梯度下降算法的框架下,我们采用了一种快速初始化策略,利用基模分析的扩展模式-核方法进行端元与比例系数的迭代。通过对真实高光谱遥感影像大量实验发现,此方法简单易行,且精度较高。
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关键词
高光谱混合像元分解
盲信号分离
梯度下降算法
基模分析
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Keywords
hyperspectral image mixed pixels unmixing
blind signal separation
gradient descent algorithm
archetypal analysis
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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