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复杂人力资源约束下的抢占式维修工序调度 被引量：7
1
作者 孙笑 宋卫星 +1 位作者 班利明 齐小刚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期393-400,共8页
针对维修保障系统内部工序调度问题具有工序多、维修人员种类不同、维修人员等级不同等复杂特性,建立以维修工时最短和人力资源总负荷最小为目标函数的多目标多约束优化模型,设计了基于关键路径算法的优先权值编码对抢占式调度问题进行... 针对维修保障系统内部工序调度问题具有工序多、维修人员种类不同、维修人员等级不同等复杂特性,建立以维修工时最短和人力资源总负荷最小为目标函数的多目标多约束优化模型,设计了基于关键路径算法的优先权值编码对抢占式调度问题进行第一层编码,采用随机产生方案得出第二层人力资源编码,进而针对混合粒子群遗传算法设计符合抢占式调度的交叉算子,利用Matlab软件对实例分别进行无抢占、一次抢占、多次抢占调度方案仿真,最后对仿真结果进行对比分析.仿真结果得出了多工序在多工种和多等级人力资源约束下的多次抢占式维修工序调度方案,以及无抢占、一次抢占、多次抢占调度所对应的目标函数解,决策者可根据实际需求设定目标函数权值以得出最佳调度方案. 展开更多
关键词 抢占式调度 维修调度 优先权值编码 多目标 混合粒子群遗传算法 多等级人力资源
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基于PSO-GA混合算法时间优化的旅行商问题研究 被引量：14
2
作者 张勇 陈玲 +1 位作者 徐小龙 李飞腾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第12期3613-3617,共5页
为了给游客提供更好的路径推送服务,针对经典的TSP进行了延伸研究,提出了一种时间优化的旅行商问题(time optimal TSP,TOTSP),旨在寻找一条旅行时间最短的游览路径推送给游客来节省游客的旅行时间。通过混合粒子群遗传算法(PSO-GA)对提... 为了给游客提供更好的路径推送服务,针对经典的TSP进行了延伸研究,提出了一种时间优化的旅行商问题(time optimal TSP,TOTSP),旨在寻找一条旅行时间最短的游览路径推送给游客来节省游客的旅行时间。通过混合粒子群遗传算法(PSO-GA)对提出的问题进行仿真实验,并将旅行时间作为PSO-GA的目标函数,其中的旅行时间包括游客在景点之间行走的时间、游客在每个景点排队等待的时间以及游客在每个景点游玩需要的时间三个部分。仿真实验对比了PSO-GA求出的最短旅行时间和所需的CPU执行时间与遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO)求出的结果。仿真实验表明,PSO-GA在解决TOTSP上有较好的性能。 展开更多
关键词 时间优化的旅行商问题 混合粒子群遗传算法 路径规划 游客旅行时间
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基于HPSOGA的多目标电动汽车充电优化 被引量：4
3
作者 曾伟哲 曾启林 +1 位作者 黎恒 王德南 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期94-102,135,共10页
随着电动汽车保有量的快速上升,电动汽车无序并网充电将会给配电网负荷平稳带来巨大的不确定性,因此对电动汽车的充电进行优化十分重要。为此,提出一种基于混合粒子群优化遗传算法(hybrid particle swarm optimization genetic algorith... 随着电动汽车保有量的快速上升,电动汽车无序并网充电将会给配电网负荷平稳带来巨大的不确定性,因此对电动汽车的充电进行优化十分重要。为此,提出一种基于混合粒子群优化遗传算法(hybrid particle swarm optimization genetic algorithm,HPSOGA)的多目标电动汽车充电优化策略。使用Monte Carlo法基于用户出行规律建立电动汽车充电负荷曲线,在传统PSO算法的基础上引入GA算法的迭代机制,形成HPSOGA算法并用其对以用户充电费用最少和电网负荷波动率最小建立的多目标优化模型进行求解。结合具体算例进行仿真分析,结果显示基于HPSOGA算法的多目标电动汽车充电优化策略具有更快的优化速度以及更好的优化效果,进一步降低电网负荷峰值、提高电网负荷谷值,电网负荷波动率得到有效降低,同时用户充电成本得到有效减少。 展开更多
关键词 电动汽车 混合粒子群优化遗传算法(HPSOGA) 充电优化 多目标优化模型
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基于粒子群与遗传混合优化算法的输变电工程全过程造价管理数据处理 被引量：9
4
作者 叶青 刘晓蒙 《电力与能源》 2021年第5期521-526,542,共7页
随着国网公司建设泛在电力物联网以落实"三型两网、世界一流"战略目标核心任务的提出,推动传统输变电工程造价管理模式向信息化、智能化、专业化造价管理模式变革。在分析输变电工程造价管理各个阶段影响工程造价成本的关键... 随着国网公司建设泛在电力物联网以落实"三型两网、世界一流"战略目标核心任务的提出,推动传统输变电工程造价管理模式向信息化、智能化、专业化造价管理模式变革。在分析输变电工程造价管理各个阶段影响工程造价成本的关键指标因素的基础上,基于隶属函数方法对输变电工程全过程造价管理的关键指标进行综合评价;基于粒子群与遗传混合优化算法(PSO-GA)对输变电工程全过程造价管理数据进行统一处理,提高了输变电工程造价分析的时效性和准确度。 展开更多
关键词 全过程造价管理 造价管理指标 粒子群与遗传混合优化算法 数据处理平台
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基于自加速遗传粒子群算法的半封闭式温室能耗预测 被引量：9
5
作者 陈教料 陈教选 +2 位作者 杨将新 胥芳 沈真 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第24期186-193,共8页
针对半封闭式温室环境参数众多且难以测量的问题,提出了一种机理建模与系统辨识建模相结合的温室能耗建模方法。采用自加速遗传粒子群算法(self-accelerating hybrid algorithm of particle swarm optimization and genetic algorithm,S... 针对半封闭式温室环境参数众多且难以测量的问题,提出了一种机理建模与系统辨识建模相结合的温室能耗建模方法。采用自加速遗传粒子群算法(self-accelerating hybrid algorithm of particle swarm optimization and genetic algorithm,SPSO-GA)对温室物理模型中难以确定的参数进行辨识,建立半封闭式温室能耗预测模型。根据上海半封闭式玻璃试验温室的气象数据和测量的能耗值,分别采用遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群算法(PSO,particle swarm optimization)和SPSO-GA进行参数辨识与能耗预测比较分析。采用SPSO-GA获得的温室能耗预测结果与实测数据的相对误差为1.4%,分别比GA和PSO减少了2.9%和13.7%。根据日太阳光照辐射总量、室外日均温度2个参数及相应的变化曲线,预测的温室能耗值精确度大于86%。试验与模拟结果验证了基于SPSO-GA的温室能耗预测模型有效,可为半封闭式温室能量负载设计、管理和控制提供理论依据。 展开更多
关键词 温室 算法 能耗管理 半封闭式温室 自加速遗传粒子群算法
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基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究 被引量：4
6
作者 韩露 史贤俊 +1 位作者 翟禹尧 林云 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期111-119,共9页
针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试... 针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试性模型,根据可达性算法得到故障-测试相关性矩阵,确定系统的测试性指标。考虑到现有算法如遗传算法、二进制粒子群算法等诸多算法的缺点,提出采用混合离散二进制粒子群-遗传算法对测试进行优化选取,将22个备选测试减少至14个,大大减少测试个数。最后通过实例验证,所提算法可以满足系统测试性指标精度要求,并有效降低测试个数,减少测试费用。 展开更多
关键词 测试性设计 多信号流图模型 相关性矩阵 测试性指标 混合离散二进制粒子群-遗传算法 测试优化选取
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多目标模糊工期的维修保障资源调度优化研究 被引量：3
7
作者 王涛 张伏龙 《计算机测量与控制》 2015年第8期2782-2784,2788,共4页
以某型特种车辆维修保养的三级保养工艺流程为对象,提出了不确定性维修保障资源调度优化问题;针对具有工序模糊作业时间和模糊工期的调度问题,采用一般三角模糊数来表示工序作业时间和完工时间,一般梯形模糊数来表示任务期望工期;并设... 以某型特种车辆维修保养的三级保养工艺流程为对象,提出了不确定性维修保障资源调度优化问题;针对具有工序模糊作业时间和模糊工期的调度问题,采用一般三角模糊数来表示工序作业时间和完工时间,一般梯形模糊数来表示任务期望工期;并设计了一种混合粒子群-遗传算法,以完工时间最短、关键人力负荷最小和满意度最高为优化目标进行求解;算法可以有效求得其8个最优解,对求得的Pareto最优解集进行了结果分析,评价了不同评价指标对调度方案的影响;实例结果表明,算法求解结果与实际情况相吻合,较之精确调度,更加具有可操作性,为调度部门制定合理的调度方案可以提供理论支撑。 展开更多
关键词 维修保障 多目标优化 混合粒子群-遗传算法
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