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hsa-miR-150-5p的生物信息学分析
被引量:
6
1
作者
李九龙
刘林
+5 位作者
张湘
蔡雪梅
何德超
刘宇欣
钟晓武
龙璠
《检验医学与临床》
CAS
2020年第13期1805-1810,共6页
目的探讨hsa-miR-150-5p在其基因家族的进化关系及可能介入的生物学过程。方法利用人类miRNA表达数据库(HMED)获得hsa-miR-150-5p在不同组织和疾病中特异性表达丰度信息,运用miRBase、Clustalw2和MEGA5.0分析软件获取hsa-miR-150-5p的...
目的探讨hsa-miR-150-5p在其基因家族的进化关系及可能介入的生物学过程。方法利用人类miRNA表达数据库(HMED)获得hsa-miR-150-5p在不同组织和疾病中特异性表达丰度信息,运用miRBase、Clustalw2和MEGA5.0分析软件获取hsa-miR-150-5p的染色体定位、碱基序列比对特征和进化规律等基本信息,通过miRDB、PicTar和TargetScan进行靶基因预测,采用基因本体(GO)和代谢通路富集分析(KEGG)对靶基因的生物学功能注释分析,进一步认识hsa-miR-150-5p的生物学功能。结果通过同源性搜索在miRBase数据中获得miR-150基因家族成员的序列36条,分布于23个物种。多序列比对发现miR-150基因家族成员序列碱基保守性很高,其中有16个碱基完全保守,6个碱基相对保守。进化分析表明人类的miR-150与青鳉、三文鱼、钳鱼、斑马鱼的分子系统进化关系较远,与其他18个物种的进化关系较近。对miRDB、PicTar和TargetScan预测的靶基因进行交集后共得到25个靶基因,GO分析结果显示靶基因参与多个信号通路的调节,包括转录因子、锌指蛋白、Toll样受体信号通路的转导蛋白、ATP偶联的离子型通道受体和细胞因子信号传导抑制蛋白等。结论 hsa-miR-150-5p在多种组织和疾病中表达,分布具有组织特异性,可能在机体的多种生理、病理过程中发挥重要作用,并可能通过调控多个靶基因而参与各个信号通路调节。
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关键词
hsa
-
mir
-
150
-
5
p
分子进化
靶基因
生物信息学
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题名
hsa-miR-150-5p的生物信息学分析
被引量:
6
1
作者
李九龙
刘林
张湘
蔡雪梅
何德超
刘宇欣
钟晓武
龙璠
机构
四川省南充市第五人民医院检验科
川北医学院附属医院检验科
出处
《检验医学与临床》
CAS
2020年第13期1805-1810,共6页
基金
四川省科技厅应用基础项目(2017JY0151)
四川省南充市市校科技战略合作项目(18SXHZ0513,NSMC20170436)
四川省卫生健康委员会科研课题(19PJ200)。
文摘
目的探讨hsa-miR-150-5p在其基因家族的进化关系及可能介入的生物学过程。方法利用人类miRNA表达数据库(HMED)获得hsa-miR-150-5p在不同组织和疾病中特异性表达丰度信息,运用miRBase、Clustalw2和MEGA5.0分析软件获取hsa-miR-150-5p的染色体定位、碱基序列比对特征和进化规律等基本信息,通过miRDB、PicTar和TargetScan进行靶基因预测,采用基因本体(GO)和代谢通路富集分析(KEGG)对靶基因的生物学功能注释分析,进一步认识hsa-miR-150-5p的生物学功能。结果通过同源性搜索在miRBase数据中获得miR-150基因家族成员的序列36条,分布于23个物种。多序列比对发现miR-150基因家族成员序列碱基保守性很高,其中有16个碱基完全保守,6个碱基相对保守。进化分析表明人类的miR-150与青鳉、三文鱼、钳鱼、斑马鱼的分子系统进化关系较远,与其他18个物种的进化关系较近。对miRDB、PicTar和TargetScan预测的靶基因进行交集后共得到25个靶基因,GO分析结果显示靶基因参与多个信号通路的调节,包括转录因子、锌指蛋白、Toll样受体信号通路的转导蛋白、ATP偶联的离子型通道受体和细胞因子信号传导抑制蛋白等。结论 hsa-miR-150-5p在多种组织和疾病中表达,分布具有组织特异性,可能在机体的多种生理、病理过程中发挥重要作用,并可能通过调控多个靶基因而参与各个信号通路调节。
关键词
hsa
-
mir
-
150
-
5
p
分子进化
靶基因
生物信息学
Keywords
hsa
-
mir
-
150
-
5
p
molecular evolution
target genes
bioinformatics
分类号
Q78 [生物学—分子生物学]
Q752
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
hsa-miR-150-5p的生物信息学分析
李九龙
刘林
张湘
蔡雪梅
何德超
刘宇欣
钟晓武
龙璠
《检验医学与临床》
CAS
2020
6
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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