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高精度渗透率模型的建立与应用 被引量:6
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作者 李雄炎 秦瑞宝 +2 位作者 平海涛 曹景记 汪鹏 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期14-20,共7页
分析复杂孔隙结构和强非均质性储层渗透率的影响因素,引入流动单元指标,耦合决策树分类模型;基于测井曲线及其衍生参数,建立适用于复杂油气储层的高精度渗透率模型;采用高精度渗透率模型精细处理某油田白垩系石灰岩储层的10口取芯井,与... 分析复杂孔隙结构和强非均质性储层渗透率的影响因素,引入流动单元指标,耦合决策树分类模型;基于测井曲线及其衍生参数,建立适用于复杂油气储层的高精度渗透率模型;采用高精度渗透率模型精细处理某油田白垩系石灰岩储层的10口取芯井,与岩心渗透率、比采油指数进行对比。结果表明在划分复杂油气储层纵向流动单元时,决策树分类模型及每一类流动单元中孔隙度与渗透率的函数关系均需具备较高的精度;高精度渗透率模型大幅度地改进石灰岩储层渗透率的计算精度,尤其是在渗透率大于100×10-3μm^2的中高渗层;高精度渗透率模型所计算的渗透率无论是与岩心渗透率,还是与比采油指数的相关性均较好,即能更准确地表征流体在岩石孔隙与喉道中的渗流能力,证实方法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 高精度 渗透率 孔隙结构 流动单元 决策树 分类模型
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测绘数据高精度分类系统设计
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作者 李思杰 《自动化技术与应用》 2023年第5期140-143,共4页
为提升测绘数据分类精度,设计测绘数据高精度分类系统。首先利用采集卡集成测绘大数据,然后利用传输设备将数据传输到中央处理器中,在ARM核、DSP核和FPGA核并行计算下,结合KNN-NBayes多分类器,对测绘数据进行自动分类,最后将分类结果存... 为提升测绘数据分类精度,设计测绘数据高精度分类系统。首先利用采集卡集成测绘大数据,然后利用传输设备将数据传输到中央处理器中,在ARM核、DSP核和FPGA核并行计算下,结合KNN-NBayes多分类器,对测绘数据进行自动分类,最后将分类结果存储到磁盘阵列中供用户读取和阅览。利用10个样本对系统功能和性能进行测试,系统分类功能精度高,Gmeans均在0.8以上;系统性能测试中,请求成功率达到100%,平均TPS在50以上,响应平均时间在500 ms以下,性能较好,能够满足日常运行要求,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 测绘数据 高精度分类 KNN-NBayes多分类器
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云计算环境下光纤激光网络异常数据的高精度分类 被引量:2
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作者 梁建平 《激光杂志》 北大核心 2017年第12期124-128,共5页
传统基于距离的分类方法只能获取球状簇,不能对云计算环境下光纤激光网络通信数据形成的不规则形状簇进行聚类,无法实现光纤激光网络异常数据的准确分类。因此,提出基于DBSCAN的异常数据高精度分类方法,其包括训练过程和检测过程。训练... 传统基于距离的分类方法只能获取球状簇,不能对云计算环境下光纤激光网络通信数据形成的不规则形状簇进行聚类,无法实现光纤激光网络异常数据的准确分类。因此,提出基于DBSCAN的异常数据高精度分类方法,其包括训练过程和检测过程。训练过程中光纤激光传感器节点采集数据,通过sink节点将数据反馈给中心基站,中心基站采用DBSCAN算法对数据进行训练,采集有价值的环境特征集并将其传递给sink节点。检测过程中Sink节点将特征集传递给激光传感器节点,激光传感器节点运算检测数据同环境特征集内的核心点的欧几里德距离,若该距离高于DBSCAN算法的训练半径,则说明检测数据是异常数据。实验结果说明,所提方法具有较高的分类效率、分类精度和较低的分类能耗。 展开更多
关键词 云计算 光纤激光网络 异常数据 高精度分类
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城市高精度实景三维单体模型建设及应用 被引量:33
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作者 孙松梅 黄天进 孙颖 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第1期108-111,共4页
倾斜摄影测量技术可以实时、综合感知大尺度、高精度的复杂城市场景,在获取正射影像的同时获得真实的立面纹理信息,为城市实景三维模型建设提供保证。本文分析了城市三维单体模型测量基本技术,按照城市要素类型对单体化模型进行分类,研... 倾斜摄影测量技术可以实时、综合感知大尺度、高精度的复杂城市场景,在获取正射影像的同时获得真实的立面纹理信息,为城市实景三维模型建设提供保证。本文分析了城市三维单体模型测量基本技术,按照城市要素类型对单体化模型进行分类,研究了二维与三维数据的融合方式,其精细单体化成果在广州市白云区665 km2城市实景三维模型建设中得到应用,在提高工作效率的同时降低了外业劳动强度。 展开更多
关键词 倾斜摄影测量 城市高精度实景三维模型 单体化模型 精细单体化 模型组织与分类
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基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法 被引量:3
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作者 甄子洋 王道波 王志胜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期780-784,共5页
提出了一种基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法.根据现场观测建立了转台系统故障特征模式库.利用蚁群优化算法求解故障特征模式的最优分类问题,并定义敏感度和明确度来评价蚁群搜索到的诊断规则的分类性能,以减少故障特征信息... 提出了一种基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法.根据现场观测建立了转台系统故障特征模式库.利用蚁群优化算法求解故障特征模式的最优分类问题,并定义敏感度和明确度来评价蚁群搜索到的诊断规则的分类性能,以减少故障特征信息中的冗余信息,使诊断规则得到约简.对某精密伺服转台的若干类故障诊断结果表明,该方法具有收敛速度快、鲁棒性强、诊断精度高和结果可靠等优点. 展开更多
关键词 精密伺服转台 蚁群优化 故障诊断 数据挖掘 分类算法
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利用机载LIDAR点云数据制作高精度DEM及DSM的方法 被引量:4
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作者 张伟伟 高长成 《地矿测绘》 2017年第3期35-37,共3页
通过对1∶2 000高精度DEM及DSM制作的项目实践,总结了利用LIDAR点云数据制作高精度DEM及DSM的方法,其制作的关键就是点云的滤波分类,并对点云的两种分类即自动滤波分类和人工精细分类进行详细阐述。
关键词 LIDAR点云 高精度DEM及DSM 滤波分类
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