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基于数字图像处理的非均质岩石材料破坏过程模拟 被引量:39
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作者 朱泽奇 肖培伟 +2 位作者 盛谦 刘继国 冷先伦 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3780-3786,共7页
以三峡花岗岩为例,利用有限差分程序FLAC进行非均质岩石材料的破坏过程模拟。首先,利用花岗岩微观结构观测图像确定数值模拟计算网格的合适尺寸;进一步结合花岗岩的矿物鉴定结果,在数字图像处理的基础上,利用模糊C均值聚类方法,实现了... 以三峡花岗岩为例,利用有限差分程序FLAC进行非均质岩石材料的破坏过程模拟。首先,利用花岗岩微观结构观测图像确定数值模拟计算网格的合适尺寸;进一步结合花岗岩的矿物鉴定结果,在数字图像处理的基础上,利用模糊C均值聚类方法,实现了数值计算模型与材料真实细观结构的耦合分析,形成了一套较完整的、更加方便快捷的非均质岩石材料数字图像处理技术。在此基础上,利用同批次三峡花岗岩的经验应变软化模型,进行了单轴抗压下岩石的剪切带分布及裂纹破坏过程模拟,对破坏过程中的应力集中现象进行了探讨。最后,围绕该花岗岩岩样进行了不同围压三轴压缩的数值仿真研究,得到了一些有益的结论,同时也表明,在岩石破裂过程数值模拟分析中引入数字图像处理技术是岩石细观结构破坏力学行为研究的一种方便而有效的方法。 展开更多
关键词 数字图形处理 非均质材料 模糊聚类 破坏过程 数值模拟
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多级能量异构无线传感器网络的能量预测和可靠聚簇路由协议 被引量:28
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作者 蔡海滨 琚小明 曹奇英 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2393-2402,共10页
传感器网络技术是普适计算中实现位置感知和上下文感知的主要技术手段,有着广泛的应用前景.文中提出了一种适合普适计算环境下多级能量异构无线传感器网络的新的剩余能量预测REP模型和可靠聚簇路由RCR协议.协议中节点通过建立相邻节点... 传感器网络技术是普适计算中实现位置感知和上下文感知的主要技术手段,有着广泛的应用前景.文中提出了一种适合普适计算环境下多级能量异构无线传感器网络的新的剩余能量预测REP模型和可靠聚簇路由RCR协议.协议中节点通过建立相邻节点剩余能量预测机制,使选举簇头节点的概率与节点当前剩余能量直接相关,以优化数据传输路径,均衡节点的能量消耗,延长网络寿命.此外还通过多簇头方法,采用每个簇由多簇头节点共同承担簇头节点的作用,提高数据传输可靠性.仿真实验结果表明,RCR协议能获得比LEACH协议和HEED协议等主要聚簇协议更长的生存时间、更高的能量利用率和更高的数据传输可靠性. 展开更多
关键词 普适计算 无线传感器网络 异构环境 位置感知 剩余能量预测 聚簇路由
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基于2-模网络和G-N社群聚类算法的潜在合作者研究——以国内图情领域的社会网络分析研究为例 被引量:16
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作者 刘非凡 李长玲 魏绪秋 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2014年第6期117-122,共6页
文章通过中国知网及中文科技期刊数据库,搜集国内图情领域社会网络分析主题的相关文献,并构建了2-模网络数据。从科研网络中同质网络和异质网络的矩阵对比分析及2-模网络的可视化,发现科研网络潜在合作者,并运用G-N社群聚类算法进行作... 文章通过中国知网及中文科技期刊数据库,搜集国内图情领域社会网络分析主题的相关文献,并构建了2-模网络数据。从科研网络中同质网络和异质网络的矩阵对比分析及2-模网络的可视化,发现科研网络潜在合作者,并运用G-N社群聚类算法进行作者网络划分,再根据聚类结果挖掘作者群潜在研究主题,为发现科研网络中的潜在合作者和潜在研究主题提供了新的方法和研究视角。 展开更多
关键词 社会网络分析 异质网络 聚类算法
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基于分层的无线传感网络多跳分簇路由算法 被引量:14
4
作者 周冬鑫 金文光 容志能 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期73-78,共6页
为了提高无线传感器网络的连通性和能量效率,提出了一种基于分层的多跳分簇路由算法LBMC(Layer Based Multi-hop Clustering routing algorithm)。LBMC算法在根据通信代价分层的基础上计算每层的最优簇首个数,簇首间采用多跳通信,同层... 为了提高无线传感器网络的连通性和能量效率,提出了一种基于分层的多跳分簇路由算法LBMC(Layer Based Multi-hop Clustering routing algorithm)。LBMC算法在根据通信代价分层的基础上计算每层的最优簇首个数,簇首间采用多跳通信,同层间簇大小同构,不同层间簇大小异构,从而使各簇首间的能耗均衡,解决无线传感器网络中存在的‘热点’问题。仿真结果表明,LBMC算法与早期的几种分簇路由算法相比,提高了网络的能量效率,使整个网络的能耗更均衡,延长了网络的生命周期。 展开更多
关键词 异构传感器网络 分层 分簇 多跳 通信代价 能耗均衡
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具有异构分簇的粒子群优化算法研究 被引量:13
5
作者 李文锋 梁晓磊 张煜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2194-2199,共6页
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在复杂多峰函数可行域空间搜索时极易陷入局部极值点.研究表明改变种群拓扑结构和调整算法参数有助于改善种群的多样性,但是目前研究中少有同时考虑种群全局拓扑结构和局部粒子个体能力... 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在复杂多峰函数可行域空间搜索时极易陷入局部极值点.研究表明改变种群拓扑结构和调整算法参数有助于改善种群的多样性,但是目前研究中少有同时考虑种群全局拓扑结构和局部粒子个体能力.本文提出一种具有异构分簇特性的自适应PSO算法.该算法采用K-均值聚类算法对种群进行动态分簇,形成多异构子群,并采用Ring型拓扑结构进行子群间信息流通.而后采用基于寻解水平评价的粒子自适应参数调整策略进行个体调整.通过实验分析表明该算法能够提高粒子群优化的种群的多样性、粒子活性、搜索能力和收敛性能,同时也降低了算法对参数初值的依赖性. 展开更多
关键词 粒子群算法 自适应 异构 聚类 函数优化
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基于能量异构的无线传感器网络分布式成簇算法 被引量:9
6
作者 刘新华 李方敏 +1 位作者 旷海兰 方艺霖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第1期26-31,共6页
能量异构是无线传感器网络中普遍存在的现象.为了解决分簇算法在能量异构网络中节点能量负载不平衡的问题,提出了一种适用于能量异构环境的无线传感器网络分布式成簇算法.算法基于簇的本地信息给出了评估节点当前能量水平的相对估计因子... 能量异构是无线传感器网络中普遍存在的现象.为了解决分簇算法在能量异构网络中节点能量负载不平衡的问题,提出了一种适用于能量异构环境的无线传感器网络分布式成簇算法.算法基于簇的本地信息给出了评估节点当前能量水平的相对估计因子,用以调整节点在簇头轮转过程中出任簇头的概率及其轮转周期,从而使当前高能量节点获得更多担任簇头的机会,实现整个网络能量均衡消耗,最大限度地延长网络生命周期.实验仿真结果表明,在能量异构网络环境中,新算法表现出很好的适应性和可扩展性,其能量有效性得到了很大的提高,节点能量负载更加均衡. 展开更多
关键词 无线传感器网络 能量异构 成簇算法 能量有效性 能量均衡
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无线传感器网络能量异构分簇算法的研究 被引量:8
7
作者 陈爱斌 张陆勇 +1 位作者 夏新兰 盛新庆 《无线电工程》 2012年第1期7-10,共4页
在无线传感器网络能量异构环境下对低功耗自适应的分簇算法(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)与稳定选举协议(Stable Election Protocol,SEP)算法进行了分析,针对其存在的不足提出了一种改进的方案。在簇头选举过程中... 在无线传感器网络能量异构环境下对低功耗自适应的分簇算法(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)与稳定选举协议(Stable Election Protocol,SEP)算法进行了分析,针对其存在的不足提出了一种改进的方案。在簇头选举过程中提高了剩余能量高、距离基站较近节点当选为簇头的概率,同时对当选为簇头的节点设定能量阈值,避免能量过低的节点当选为簇头。仿真结果表明,改进后的算法较好地均衡了网络中节点的能量消耗,有效地提高了网络中能量的利用效率,并且极大地延长了网络正常工作的生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 能量异构 分簇 LEACH SEP 能耗均衡
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混合属性数据流的二重k近邻聚类算法 被引量:8
8
作者 黄德才 沈仙桥 陆亿红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期226-230,共5页
现有的数据流聚类算法大都只能处理单一数值属性的数据,不能应对同时包含数值属性与分类属性特征的数据,且已存在的混合属性数据流聚类算法在对数据的标准化处理和聚类上还有很大的改进之处,为此,提出二重k近邻混合属性数据流聚类算法... 现有的数据流聚类算法大都只能处理单一数值属性的数据,不能应对同时包含数值属性与分类属性特征的数据,且已存在的混合属性数据流聚类算法在对数据的标准化处理和聚类上还有很大的改进之处,为此,提出二重k近邻混合属性数据流聚类算法。该算法采用CluStream算法的在线、离线框架,并提出了混合属性数据流下三步聚类的思想。算法先运用二重k近邻和改进的维度距离生成微聚类,然后利用动态标准化数据方法和基于均值的余弦模型生成初始宏聚类,最后利用基于均值的余弦模型和先验聚类结果进行宏聚类优化。实验结果表明,所提出的算法具有良好的聚类质量及可扩展性。 展开更多
关键词 数据流 混合属性 聚类 二重k近邻
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基于IEEE1451的靶场分布式无线传感器网络构建方案 被引量:6
9
作者 刘康丽 朱元元 +2 位作者 吴晓晔 毕硕 谷静 《计算机测量与控制》 2019年第11期265-269,共5页
为了解决兵器试验靶场“异常弹”和散布大的弹箭的弹着点定位问题,提出了基于IEEE1451标准和ZigBee、WiFi通信协议构建一种异构分簇网络的方案;论文首先介绍了IEEE 1451协议族,阐述了系统总体结构,对比了三中无线通讯协议,优选出ZigBee... 为了解决兵器试验靶场“异常弹”和散布大的弹箭的弹着点定位问题,提出了基于IEEE1451标准和ZigBee、WiFi通信协议构建一种异构分簇网络的方案;论文首先介绍了IEEE 1451协议族,阐述了系统总体结构,对比了三中无线通讯协议,优选出ZigBee、WiFi通信协议构建无线传感器网络;针对靶场分布式测试结构,给出了簇头资源分配方案和簇头节点、网关节点硬件设计方案及结构设计方案;最后,分析了IEEE1451协议的实现形式,并详细讨论了服务器端的软件设计、功能模块划分;实验结果表明:该方案实现了靶场上多节点多通信方式的无线传感器网络构建,网络具有良好的稳定性、扩展性及远程控制能力,为其他无线传感器网络构建提供了很好的应用案例。 展开更多
关键词 IEEE1451 异构分簇 网络构建
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基于拓扑控制的异类无线传感器网络分簇算法研究 被引量:5
10
作者 徐红兵 祝颖 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期674-677,共4页
随着传感器网络的发展,如何减小传感器网络的能量消耗、延长使用寿命已经成为传感器网络结构设计的一个重要问题.研究表明采用分簇结构以及对网络进行适当的拓扑控制可以提高能量利用效率.该文将簇构造方法与拓扑控制结合起来,针对网... 随着传感器网络的发展,如何减小传感器网络的能量消耗、延长使用寿命已经成为传感器网络结构设计的一个重要问题.研究表明采用分簇结构以及对网络进行适当的拓扑控制可以提高能量利用效率.该文将簇构造方法与拓扑控制结合起来,针对网络具有不同节点,即每个节点具有不同的最大能量传输范围的情况,提出了一种针对异类无线传感器网络,利用局部拓扑控制算法进行优化的分簇算法.实验结果表明了运用该算法的有效性. 展开更多
关键词 异类 分簇 局部优化
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超密集异构网络中基于分簇的休眠优化策略 被引量:6
11
作者 李君 王浩 +2 位作者 王秀敏 李正权 金小萍 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期845-849,共5页
为了解决超密集异构网络中小基站数量较多引起的功率消耗较大问题,提出了一种高效的小基站休眠策略.该策略将系统中干扰较大的小基站分至相同的簇内,并对簇内小基站建立关于用户满意度以及功率消耗的最优化问题,通过二进制粒子群优化算... 为了解决超密集异构网络中小基站数量较多引起的功率消耗较大问题,提出了一种高效的小基站休眠策略.该策略将系统中干扰较大的小基站分至相同的簇内,并对簇内小基站建立关于用户满意度以及功率消耗的最优化问题,通过二进制粒子群优化算法将部分小基站休眠.在资源分配方面,依据簇中包含的小基站数量对每个簇进行子信道的分配.在休眠策略优化过程中,通过对每个簇采取独立的休眠策略,提高了小基站的休眠以及激活效率.仿真结果表明,该休眠策略有效抑制了异构网络中存在的同层干扰,降低了系统的功率消耗.同时,在保证小基站用户满意度的情况下,该策略可以降低整个系统的中断概率. 展开更多
关键词 异构网络 分簇 休眠策略 满意度 功率消耗
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基于非负矩阵分解的大规模异构数据联合聚类 被引量:6
12
作者 申国伟 杨武 +2 位作者 王巍 于淼 董国忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期459-466,共8页
异构信息网络中包含多类实体和关系.随着数据规模增大时,不同类实体规模增长不平衡,异构关系数据也变得异常稀疏,导致聚类算法的时间复杂度高、准确率低.针对上述问题,提出了一种基于关联矩阵分解的2阶段联合聚类算法FNMTF-CM.第1阶段,... 异构信息网络中包含多类实体和关系.随着数据规模增大时,不同类实体规模增长不平衡,异构关系数据也变得异常稀疏,导致聚类算法的时间复杂度高、准确率低.针对上述问题,提出了一种基于关联矩阵分解的2阶段联合聚类算法FNMTF-CM.第1阶段,抽取规模较小的一类实体中的关联关系构建关联矩阵,通过对称非负矩阵分解得到划分指示矩阵.与原始关系矩阵相比,关联矩阵的稠密度更高,规模更小.第2阶段,将划分指示矩阵作为关系矩阵三分解的输入,进而快速求解另一类实体的划分指示矩阵.在标准测试数据集和异构关系数据集上的实验表明,算法准确率和性能整体优于传统的基于非负矩阵分解的联合聚类算法. 展开更多
关键词 异构网络 联合聚类 非负矩阵分解 大规模数据 关联矩阵
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异构数据的结构熵聚类算法 被引量:5
13
作者 李志华 顾言 +2 位作者 陈孟涛 王士同 陈秀宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期171-174,共4页
研究了语义数据的聚类问题,提出了一种基于样本内在结构的结构熵聚类SEC算法。通过给出语义属性相异性度量测度的新定义,挖掘蕴含于数据样本中的结构信息,提出了一种根据结构信息计算样本信息熵的优化方法,即通过熵来确定样本的聚类中心... 研究了语义数据的聚类问题,提出了一种基于样本内在结构的结构熵聚类SEC算法。通过给出语义属性相异性度量测度的新定义,挖掘蕴含于数据样本中的结构信息,提出了一种根据结构信息计算样本信息熵的优化方法,即通过熵来确定样本的聚类中心,从而完成样本的聚类,并把此方法向异构数据进行了拓展。SEC算法能实现不平衡数据的聚类,能自动确定初始类中心和聚类数目,具有无需迭代、效率高和相当的鲁棒性优势。实验表明,算法是有效的,与文献中的已有方法相比,聚类准确率得到显著提高,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 异构数据 相异性度量 聚类线索 结构熵 聚类算法
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基于相对距离的多级能量异构传感器网络成簇算法 被引量:5
14
作者 刘唐 汪小芬 杨进 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期119-121,125,共4页
延长网络寿命并获得更好的监控质量是无线传感器网络成簇算法的重要性能指标。在分析现有主要成簇算法的基础上,提出了一种适应于多级能量异构传感器网络的基于相对距离的成簇算法RDCA(Relative Distance Clus-tering Algorithm)。算法... 延长网络寿命并获得更好的监控质量是无线传感器网络成簇算法的重要性能指标。在分析现有主要成簇算法的基础上,提出了一种适应于多级能量异构传感器网络的基于相对距离的成簇算法RDCA(Relative Distance Clus-tering Algorithm)。算法中,节点根据通信范围内其他节点与自身的平均距离、节点自身与基站的距离以及节点当前剩余能量来确定节点成为簇头的概率。所有节点轮流成为簇头,以分摊能量消耗。仿真实验结果表明,与现有主要聚簇算法相比,在多级能量异构环境下,新的成簇算法拥有更长的生存时间和更优的网络监测质量。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构环境 成簇算法 相对距离
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分布式异类传感器网Hough变换航迹起始算法 被引量:4
15
作者 刘宗香 谢维信 黄敬雄 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2007年第2期111-116,共6页
为解决异类传感器网异步采样条件下的航迹起始问题,提出分布式异类传感器网Hough变换航迹起始算法.该算法利用多传感器多采样周期测量建立候选目标集,用极大似然法估计候选目标的状态;采用Hough变换建立参数空间直方图,并对参数空间直... 为解决异类传感器网异步采样条件下的航迹起始问题,提出分布式异类传感器网Hough变换航迹起始算法.该算法利用多传感器多采样周期测量建立候选目标集,用极大似然法估计候选目标的状态;采用Hough变换建立参数空间直方图,并对参数空间直方图聚类实现航迹探测;建立目标初始方位角直方图和目标速度直方图,分别对两个直方图聚类实现目标探测;找出与目标相关的测量,利用这些测量估计目标的状态.仿真结果表明,该算法能有效实现航迹起始. 展开更多
关键词 数据融合 航迹起始 HOUGH变换 异类传感器 极大似然法 聚类 电子对抗战
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基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法 被引量:1
16
作者 吴海琴 高峰 《江苏理工学院学报》 2024年第1期43-48,89,共7页
为了提升企业人力资源异构数据检索效率,提出基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法。设定异构数据清洗规则判定和剔除异常数据,通过归一化处理和马尔可夫蒙特卡算法对清洗后的数据进行缺失插补。利用TF-IDF算法提取数据中能... 为了提升企业人力资源异构数据检索效率,提出基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法。设定异构数据清洗规则判定和剔除异常数据,通过归一化处理和马尔可夫蒙特卡算法对清洗后的数据进行缺失插补。利用TF-IDF算法提取数据中能够表征文本的特征词,采用模糊聚类算法将具有不同特征相似度的数据划分到不同类簇中,构建人力资源异构数据快速检索模型,完成数据快速检索。实验结果表明,该方法的数据聚类效果较优,数据重采样较低,数据检索耗时较短。 展开更多
关键词 异构数据 数据清洗 TF-IDF算法 模糊聚类
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隐马尔可夫模型的异质网络链接预测方法研究 被引量:5
17
作者 钱榕 许建婷 +2 位作者 张克君 董宏宇 邢方远 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期214-225,共12页
为了解决异质网络的结构信息和语义信息挖掘不全面的问题,针对异质网络的链接预测,提出了将基于元路径的分析方式与隐马尔可夫模型相结合的链接预测方法。考虑到聚簇可以有效地捕获异质网络的结构信息,将k-means算法进行改进得到基于距... 为了解决异质网络的结构信息和语义信息挖掘不全面的问题,针对异质网络的链接预测,提出了将基于元路径的分析方式与隐马尔可夫模型相结合的链接预测方法。考虑到聚簇可以有效地捕获异质网络的结构信息,将k-means算法进行改进得到基于距离均方差最小的初始聚簇中心方法,并将其应用到隐马尔可夫模型(HMM)中,设计了基于聚簇的一阶隐马尔可夫模型(C-HMM(1))的链接预测方法,同时提出基于聚簇的二阶隐马尔可夫模型(C-HMM(2))的异质网络的链接预测方法。进一步考虑数据的特征信息,提出了将最大熵模型和二阶隐马尔可夫模型相结合的链接预测方法ME-HMM。实验结果表明,ME-HMM比C-HMM方法的链接预测精确度更高,且ME-HMM因充分考虑到数据的特征信息比C-HMM的性能更加优异。 展开更多
关键词 异质网络 链接预测 隐马尔可夫模型 聚簇 最大熵
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基于联盟形成博弈的异构无人机集群分布式任务分配算法
18
作者 薛舒心 马亚杰 +2 位作者 姜斌 李文博 刘成瑞 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期2657-2673,共17页
针对无人机集群携带异构资源以及任务的异构需求下的复杂任务分配优化求解问题,提出一种基于联盟形成博弈的分布式任务分配算法.首先针对任务分配问题规模较大的特点以及资源的异构性,提出一种基于异构资源的改进K-medoids聚类算法,通... 针对无人机集群携带异构资源以及任务的异构需求下的复杂任务分配优化求解问题,提出一种基于联盟形成博弈的分布式任务分配算法.首先针对任务分配问题规模较大的特点以及资源的异构性,提出一种基于异构资源的改进K-medoids聚类算法,通过对无人机集群和任务进行聚类的预处理,降低了任务分配的规模和难度.考虑任务需求、机载资源以及路径成本等条件建立任务分配模型,将原有任务分配问题转化为联盟划分问题,设计了一种基于联盟形成博弈的分布式任务分配算法进行求解.最后,将30个具有异构需求的任务分配给100架携带3种异构资源的无人机的仿真结果表明,所提算法能够实现较好的任务分配效果,同时极大提高任务分配的实时性,充分发挥集群效能. 展开更多
关键词 任务分配 异构无人机集群 异构资源 聚类算法 联盟形成博弈
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Energy-Efficient Routing Algorithm Based on Small-World Characteristics 被引量:4
19
作者 Qian Sun Gongxue Cheng +6 位作者 Xiaoyi Wang Jiping Xu Li Wang Huiyan Zhang Jiabin Yu Ning Cao Ruichao Wang 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第11期2749-2759,共11页
Water quality sensor networks are widely used in water resource monitoring.However,due to the fact that the energy of these networks cannot be supplemented in time,it is necessary to study effective routing protocols ... Water quality sensor networks are widely used in water resource monitoring.However,due to the fact that the energy of these networks cannot be supplemented in time,it is necessary to study effective routing protocols to extend their lifecycle.To address the problem of limited resources,a routing optimization algorithm based on a small-world network model is proposed.In this paper,a small-world network model is introduced for water quality sensor networks,in which the short average path and large clustering coefficient of the model are used to construct a super link.A short average path can reduce the network’s energy consumption,and a large coefficient can improve its fault-tolerance ability.However,the energy consumption of the relay nodes near the heterogeneous node is too great,and as such the energy threshold and non-uniform clustering are constructed to improve the lifecycle of the network.Simulation results show that,compared with the low-energy adaptive clustering hierarchy routing algorithm and the best sink location clustering heterogeneous network routing algorithm,the proposed improved routing model can effectively enhance the energy-utilization.The lifecycle of the network can be extended and the data transmission amount can be greatly increased. 展开更多
关键词 Water quality sensor networks small-world characteristics clustering routing protocol heterogeneous clustering
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基于专家生成内容的领域知识图谱构建 被引量:4
20
作者 李保珍 苏菁 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第10期13-19,共7页
【目的/意义】基于专业性多源网络数据,构建同质性或异质性领域知识图谱。【方法/过程】基于场景性关键词相似度计算进行同质网络层次聚类,揭示症状的同质性网络层次以及治疗方案的同质性网络层次;基于2-mode共现矩阵进行异质网络聚类,... 【目的/意义】基于专业性多源网络数据,构建同质性或异质性领域知识图谱。【方法/过程】基于场景性关键词相似度计算进行同质网络层次聚类,揭示症状的同质性网络层次以及治疗方案的同质性网络层次;基于2-mode共现矩阵进行异质网络聚类,兼顾症状及治疗方案的关联关系,通过设置不同阈值揭示其异质关联性网络层次。【结果/结论】基于聚类纯度及熵值评价指标,实验结果显示:就纯度评价指标而言,进行同质性网络知识图谱分析较为合理;就熵值指标而言,进行异质性网络知识图谱分析较为合理。 展开更多
关键词 知识图谱 同质网络 异质网络 聚类
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