-
题名基于边窗盒子滤波和透射率修正的图像去雾
被引量：2
- 1
-
-
作者
陈广锋
王军舟
-
机构
东华大学机械工程学院
-
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期947-955,共9页
-
基金
国家重点研发计划重点专项(2017YFB1304000)。
-
文摘
针对雾线先验去雾算法存在的颜色过饱和现象、图像初始透射率估算不准确等问题,提出了一种基于边窗盒子滤波和透射率修正的图像去雾算法。为了解决初始透射率估算不准确带来的边缘细节信息丢失的问题,首先利用非局部总广义变分(TGV)正则化的方法估算初始透射率,并将二阶的非局部总广义变分(TGV)正则器来作为正则项,以确保对由图像颜色和深度之间的噪声和歧义引起的异常值具有鲁棒性。随后利用边窗滤波算法对初始透射率进行优化,从而实现对图像中纹理信息和边缘信息的保留。最后利用大气散射模型和多角度优化后的透射率复原出无雾的原始图像。实现结果表明,本文算法能够解决图像颜色过饱和与边缘处的细节纹理信息丢失的问题,且无色调偏移和光晕效应。在定性评估上,复原后的图像视觉效果好;在定量评估上,本文算法的去雾后图像的评价指标皆高于基于雾线先验算法。
-
关键词
图像处理
图像去雾
雾线先验
边窗盒子滤波
透射率修正
-
Keywords
image processing
image dehazing
haze line prior
side window box filtering
transmittance correction
-
分类号
TN201
[电子电信—物理电子学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于雾线先验的时空关联约束视频去雾算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
姚婷婷
梁越
柳晓鸣
胡青
-
机构
大连海事大学信息科学技术学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期2796-2804,共9页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(3132020208)
国家自然科学基金(31700742)。
-
文摘
现有视频去雾算法由于缺少对视频结构关联约束和帧间一致性分析,容易导致连续帧去雾结果在颜色和亮度上存在突变,同时去雾后的前景目标边缘区域也容易出现退化现象。针对上述问题,该文提出一种基于雾线先验的时空关联约束视频去雾算法,通过引入每帧图像在空间邻域中具有的结构关联性和时间邻域中具有的连续一致性,提高视频去雾算法的求解准确性和鲁棒性。算法首先使用暗通道先验估计每帧图像的大气光向量,并结合雾线先验求取初始透射率图。然后引入加权最小二乘边缘保持平滑滤波器对初始透射率图进行空间平滑,消除奇异点和噪声对估计结果的影响。进一步利用相机参数刻画连续帧间透射率图的时序变化规律,对独立求取的每帧透射率图进行时序关联修正。最后根据雾图模型获得最终的视频去雾结果。定性和定量的对比实验结果表明,该算法下视频去雾结果的帧间过渡更加自然,同时对每一帧图像的色彩还原更加准确,图像边缘的细节信息显示也更加丰富。
-
关键词
视频去雾
空间平滑
时序关联约束
雾线先验
-
Keywords
Video dehazing
Spatial smoothing
Temporal correlation constraint
haze-line prior
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
-
