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题名领域内h指数及其应用研究
被引量：12
- 1
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作者
周春雷
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机构
郑州大学信息管理系
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012年第10期45-49,共5页
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基金
国家社会科学基金资助项目"学术授信评价及其在学术博客评价中的应用"(项目编号:11CTQ014)研究成果之一
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文摘
随着科学的快速发展,各学科和领域的进展日新月异,领域专家的识别成为领域分析的重要内容。提出领域内h指数的概念,并介绍其获取途径和意义,继而以复杂网络领域专家识别为例,论证其在帮助缺乏先验知识的"外行"快速识别陌生领域专家时的价值。
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关键词
h指数
领域内h指数
h指数批量统计法
复杂网络
领域专家识别
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Keywords
h-index domain h-index h-index extracting approach complex networks the recognition of domain experts
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名h指数批量统计法及其应用研究
被引量：10
- 2
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作者
周春雷
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机构
武汉大学信息管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2010年第1期100-107,共8页
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文摘
h指数研究在全世界引起了广泛的兴趣，已成为国际情报学界最为关注的热点领域，但实证研究手段的落后严重阻碍了相关研究的快速发展。为解决以作者为检索单位的传统h指数统计方法不适于领域层次大范围作者h指数研究等缺陷，提出以期刊为检索单位的h指数批量统计法，它一次可自动提取某领域全部作者的h指数，具有适合程序处理、精确、快速等特点。以国内图书情报界为例进行了实证对比研究，证明其可行性和有效性，并用该方法和WOS数据得到国际图书情报界高影响力作者名单及其h指数。最后指出该方法的潜在应用价值和局限性。
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关键词
h指数
图书情报领域
h指数批量统计法
高影响力作者
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Keywords
h-index ,library and information science ield, large-scale h-index extracting approach, high influence author
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分类号
G250.7
[文化科学—图书馆学]
F830.91
[经济管理—金融学]
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题名作者h指数分布规律研究
被引量：6
- 3
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作者
周春雷
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机构
郑州大学信息管理系
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第7期93-96,共4页
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基金
国家社会科学基金青年项目"学术授信评价及其在学术博客评价中的应用"(编号:11CTQ014)的研究成果
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文摘
鉴于传统h指数统计方法的种种不足之处,采用由h指数批量统计法测得的领域内全部作者的Dh指数作为替代物研究作者h指数分布规律,以部分WoS数据、CSSCI各学科数据为数据集进行了大规模实证研究,发现随着指标数值降低相应等级作者的数量越来越大,作者h指数分布符合幂律分布,认为广义洛特卡定律在h指数领域大体适用。认为h指数的区分能力会随着指标门槛的降低而急剧下降,指出盲目推崇h指数指标的后果并给出了合理使用建议。此外,文章还就研究中发现的h指数为0的现象探讨了其意义。
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关键词
h指数
h指数批量统计法
Dh指数
洛特卡定律
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Keywords
h-index Large-scale h-index Extracting Approach Domain h-index Lotka＇s law
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名利用CSSCI研究h指数的方法及相关问题
被引量：4
- 4
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作者
周春雷
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机构
郑州大学信息管理系
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2010年第16期40-43,共4页
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基金
湖北省教育厅人文社会科学研究项目"中外学术期刊评价比较研究"(项目编号:2009b338)研究成果之一
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文摘
针对CSSCI仅提供分年度引文数据,不能直接用于h指数研究的不足,介绍一种能实现跨年度引文信息合并的h指数统计方法来克服这一缺陷;指出利用CSSCI数据进行h指数研究值得关注的一些问题,如时间问题、收录范围问题、作者唯一标识问题、自引问题等。
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关键词
h指数
h指数批量统计法
CSSCI
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Keywords
h-index large-scale h-index extracting approach CSSCI
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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