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基于去季节波动平滑法的灰色自记忆模型在月径流预测中的应用 被引量:3
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作者 万阳 杨海燕 汤静静 《人民珠江》 2021年第9期54-59,共6页
受季风性气候影响,月径流存在突变且不平滑,具有变异性,直接运用灰色自记忆模型模拟和预测月径流,不能取得良好的精度。提出一种全新的月径流平滑方法(去季节波动平滑法),首先运用季节指数对月径流“去季节波动”,再运用三点平滑法对去... 受季风性气候影响,月径流存在突变且不平滑,具有变异性,直接运用灰色自记忆模型模拟和预测月径流,不能取得良好的精度。提出一种全新的月径流平滑方法(去季节波动平滑法),首先运用季节指数对月径流“去季节波动”,再运用三点平滑法对去除季节波动后的月径流进行平滑处理,最后运用灰色自记忆模型对平滑后数据进行模拟和预测。应用于湖南省炎陵水文站,结果表明,去季节波动平滑后月径流拟合和预测值平均误差都小于20%。同时使用短期月径流资料,运用本方法进行月径流模拟和预报,也满足规范要求。 展开更多
关键词 月径流 水文预报 灰色自记忆 季节指数 三点平滑法
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灰色自记忆模型的高层建筑物沉降分析 被引量:2
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作者 杨帆 田振凯 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期80-84,91,共6页
针对GM(1,1)模型对非线性数据的沉降趋势及其波动特征无法进行准确地预测,而灰色残差模型和灰色马尔科夫模型又无法解决这个问题,提出了灰色自记忆预测模型。该模型利用了自记忆原理考虑过去和现在对未来的影响的记忆性特点,克服了GM(1... 针对GM(1,1)模型对非线性数据的沉降趋势及其波动特征无法进行准确地预测,而灰色残差模型和灰色马尔科夫模型又无法解决这个问题,提出了灰色自记忆预测模型。该模型利用了自记忆原理考虑过去和现在对未来的影响的记忆性特点,克服了GM(1,1)模型对初值比较敏感、预测精度低等局限性,提高了对波动性数据的预测能力。通过实例验证表明了灰色自记忆模型的可靠性和可行性。 展开更多
关键词 建筑物沉降 灰色自记忆模型 沉降趋势 波动性数据
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基于四阶Newton-Cotes公式优化背景值的灰色自记忆模型研究及应用
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作者 张高锋 马艳 +2 位作者 程龙 苟耀峰 孙小敏 《西北水电》 2021年第6期22-25,共4页
科学合理的预测经济社会发展用水需求,是地区水资源规划的基础和前提。针对现有需水预测方法计算成果往往与实际存在一定的差距,本文从需水预测的灰色特性出发,通过采用四阶Newton-Cotes求积公式对灰色微分方程背景值进行优化,在此基础... 科学合理的预测经济社会发展用水需求,是地区水资源规划的基础和前提。针对现有需水预测方法计算成果往往与实际存在一定的差距,本文从需水预测的灰色特性出发,通过采用四阶Newton-Cotes求积公式对灰色微分方程背景值进行优化,在此基础上建立基于四阶Newton-Cotes求积公式优化背景值的灰色自记忆模型,并在城市用水预测中加以应用。实例研究表明,该模型预测精度较高,可作为城市需水量预测的依据。 展开更多
关键词 NEWTON-COTES求积公式 背景值优化 灰色自记忆模型 需水量预测
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具自忆性的改进灰色Verhulst模型研究及应用 被引量:2
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作者 郭晓君 刘思峰 方志耕 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第4期137-141,共5页
传统灰色Verhulst模型对于饱和发展状态的S型过程有较好的预测精度,但对于具有随机波动特征的S型过程预测效果并不理想。针对以上问题,为了提高预测精度,本文在传统灰色Verhulst模型及动力系统自忆性原理的基础上,构建了一类改进的灰色V... 传统灰色Verhulst模型对于饱和发展状态的S型过程有较好的预测精度,但对于具有随机波动特征的S型过程预测效果并不理想。针对以上问题,为了提高预测精度,本文在传统灰色Verhulst模型及动力系统自忆性原理的基础上,构建了一类改进的灰色Verhulst自忆性模型,新模型充分利用了历史观测数据、克服了传统灰色Verhulst模型无法描述波动特征的局限性。通过实例分析,表明所构建模型能够充分体现S型过程中的随机波动特征,具有理想的拟合预测效果。 展开更多
关键词 S型过程 随机波动 自忆性原理 灰色Verhulst自忆性模型
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