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灰色负荷预测的参数修正法 被引量:33
1
作者 张大海 史开泉 江世芳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2001年第2期20-22,共3页
本文提出灰色预测模型 GM( 1 ,1 )的 α参数修正方法 。
关键词 电力系统 灰色系统 负荷预测 α修正 GM(1 1)模型
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对灰色预测模型的分析与评价 被引量:44
2
作者 吉培荣 胡翔勇 熊冬青 《水电能源科学》 1999年第2期42-44,共3页
分析了GM(1.1)模型的基本特性分析,结合电力系统负荷预报实例,对该模型作出了客观地评价.
关键词 灰色系统 灰色预测 负荷预测 GM模型
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灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测 被引量:37
3
作者 张健美 周步祥 +2 位作者 林楠 张勤 陈杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期145-149,共5页
为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小,在样本较少的情况下... 为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小,在样本较少的情况下也能达到较高预测精度的优点,建立灰色Elman神经网络的负荷预测模型,首次将灰色Elman神经网络模型在中长期负荷预测中应用。实例结果表明,该预测方法提高了预测精度、取得了较快的收敛速度,说明该模型是可行而有效的。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 灰色理论 中长期负荷 负荷预测
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基于关联分析的多因素电力负荷预测灰色模型群研究 被引量:22
4
作者 牛东晓 张彤彤 +1 位作者 陈立荣 张博 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第3期90-92,共3页
针对目前电力负荷预测受到多种因素的影响,在灰色关联分析的基础上对灰色模型群进行了研究。以河北南网用电量为研究对象,将全社会用电量分为若干子系统,使用灰色关联分析的方法确定主因素变量,利用灰色模型群建模法,从不同方面建立多... 针对目前电力负荷预测受到多种因素的影响,在灰色关联分析的基础上对灰色模型群进行了研究。以河北南网用电量为研究对象,将全社会用电量分为若干子系统,使用灰色关联分析的方法确定主因素变量,利用灰色模型群建模法,从不同方面建立多种预测模型,综合协调各个结果得到更为合理的预测值。 展开更多
关键词 灰色关联分析 灰色模型群 负荷预测 GM(0 N)模型
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基于灰色模型和Kalman平滑器的多母线短期负荷预测 被引量:25
5
作者 魏少岩 吴俊勇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期158-162,共5页
提出一种基于灰色模型和Kalman平滑器的多母线短期负荷预测方法。首先利用频域分解消去母线负荷序列的周周期分量,建立序列的灰色模型;利用系统负荷预测方法得到系统负荷预测值。然后基于灰色模型,将各母线负荷的累加序列作为状态,系统... 提出一种基于灰色模型和Kalman平滑器的多母线短期负荷预测方法。首先利用频域分解消去母线负荷序列的周周期分量,建立序列的灰色模型;利用系统负荷预测方法得到系统负荷预测值。然后基于灰色模型,将各母线负荷的累加序列作为状态,系统负荷的累加序列作为观测,建立线性离散随机系统模型,利用Kalman平滑器计算各母线负荷累加序列的最优估计值,最后经过累减还原并加上周周期分量得到母线负荷的预测值。Kalman平滑器利用高准确率的系统负荷预测结果对母线负荷预测进行调整,降低预测误差。在实际系统中进行了仿真验证,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 灰色模型 Kalman平滑器 母线负荷预测
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应用改进的灰色GM(1,1)模型进行长期电力需求预测 被引量:15
6
作者 陈章潮 熊岗 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1993年第7期20-24,共5页
本文从理论上分析了灰色系统预测GM(1,1)模型的适用条件,针对电力系统中电力需求增长的特点,提出了分段最优GM(1,1)模型,利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系,把分段最优GM(1,1)模型应用于长期电力需求预测,并用实例证明了此方... 本文从理论上分析了灰色系统预测GM(1,1)模型的适用条件,针对电力系统中电力需求增长的特点,提出了分段最优GM(1,1)模型,利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系,把分段最优GM(1,1)模型应用于长期电力需求预测,并用实例证明了此方法的可行性。 展开更多
关键词 灰色系统 负荷预测 电力系统
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正交设计灰色模型在年电力负荷预测中的应用 被引量:18
7
作者 张建华 邱威 +2 位作者 刘念 张秀峰 闫景信 《电网与清洁能源》 2010年第2期28-32,共5页
基于正交设计和灰色系统理论,提出一种预测年电力负荷的新方法。采用新陈代谢技术和加权最小二乘参数辨识法对标准GM(1,1)模型进行改进。以背景值系数α、建模所需数据个数m和加权参数q作为可控因素,根据专家经验设计了三因素三水平正... 基于正交设计和灰色系统理论,提出一种预测年电力负荷的新方法。采用新陈代谢技术和加权最小二乘参数辨识法对标准GM(1,1)模型进行改进。以背景值系数α、建模所需数据个数m和加权参数q作为可控因素,根据专家经验设计了三因素三水平正交表。以平均绝对百分比误差为输出目标,通过信噪比分析,得出最优参数水平组合,并通过方差分析,进一步得出各可控因素对预测效果的影响程度。对2个电网的负荷进行预测,结果验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 正交设计 灰色模型 负荷预测 最优参数组合
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基于灰色理论的供电系统负荷中长期预测模型及其应用 被引量:6
8
作者 袁明友 肖先勇 +2 位作者 杨洪耕 曾立渊 杨兵 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2002年第4期121-123,共3页
基于灰色理论的基本思想 ,从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发 ,提出了在电力市场运营模式下 ,县 (区 )级电力负荷的中长期预测模型 ,并对某供电局 1997年到 2 0 0 0年的销售电量进行了预测 ,预测结果与各年... 基于灰色理论的基本思想 ,从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发 ,提出了在电力市场运营模式下 ,县 (区 )级电力负荷的中长期预测模型 ,并对某供电局 1997年到 2 0 0 0年的销售电量进行了预测 ,预测结果与各年度的实际售电量相比 ,最大误差小于 0 .7%。 展开更多
关键词 供电系统 中长期预测模型 灰色理论 电力市场 负荷预测
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应用灰色系统原理进行长期电力需求预测 被引量:9
9
作者 熊岗 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第5期98-103,共6页
本文从理论上分析了灰色系统预测GM(1,1)模型的适用条件.针对电力系统中电力需求增长的特点,提出了分段最优GM(1,1)模型。利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系,把分段最优GM(1,1)模型应用于长期电力需求预测,并用实例证明了此... 本文从理论上分析了灰色系统预测GM(1,1)模型的适用条件.针对电力系统中电力需求增长的特点,提出了分段最优GM(1,1)模型。利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系,把分段最优GM(1,1)模型应用于长期电力需求预测,并用实例证明了此方法的可行性。 展开更多
关键词 灰色系统理论 负荷预测 电力需求
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基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测 被引量:15
10
作者 孙建梅 钱秀婷 王永晴 《电工技术》 2019年第19期28-31,共4页
针对电力系统负荷预测中灰色建模的局限性,通过对灰色预测方法的大量研究,提出了一种能改进灰色预测的方法。对负荷原始数据序列,再利用滑动平均法进行预处理及优化,从而增强灰色预测对波动负荷数据序列的抗干扰能力。利用改进的GM(1,1... 针对电力系统负荷预测中灰色建模的局限性,通过对灰色预测方法的大量研究,提出了一种能改进灰色预测的方法。对负荷原始数据序列,再利用滑动平均法进行预处理及优化,从而增强灰色预测对波动负荷数据序列的抗干扰能力。利用改进的GM(1,1)模型对电力系统中长期负荷进行预测,并采用后验差检验法对GM(1,1)模型进行检验。理论分析和实例结果表明,改进后的模型提高了普通GM(1,1)模型的预测精度,扩展了该模型的适用范围。 展开更多
关键词 灰色理论 负荷预测 滑动平均法 GM(1 1)模型 后验差检验法
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应用灰色系统原理进行长期电力需求预测 被引量:13
11
作者 陈章潮 熊岗 《系统工程》 CSCD 1994年第2期67-71,共5页
本文从理论上分析了灰色系统预测GM(1,1)模型的适用条件。针对电力系统中电力需求增长的特点,提出了分段最优GM(1,1)模型。利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系,把分段最优GM(1,1)模型应用于长期电力需求预测,并用实例证明了此... 本文从理论上分析了灰色系统预测GM(1,1)模型的适用条件。针对电力系统中电力需求增长的特点,提出了分段最优GM(1,1)模型。利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系,把分段最优GM(1,1)模型应用于长期电力需求预测,并用实例证明了此方法的可行性。 展开更多
关键词 灰色系统理论 电力系统 载荷 预测
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基于灰色理论与BP网络的负荷预测 被引量:13
12
作者 崔巍 张梅 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期631-633,共3页
针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对B... 针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对BP网络进行训练,最后用已训练好的BP网络对样本数据进行预测。经实例预测表明:灰色理论与BP网络相结合的预测精度与单一的预测模型相比有了明显的改进,该算法在理论和实践应用中都是可行的,并为电力部门的生产运行和规划提供了重要的参考。 展开更多
关键词 灰色理论 BP神经网络 负荷预测 精度 权值 预测模型
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灰色等维递补预测模型在电力系统长期负荷预测中的应用 被引量:7
13
作者 廉巍巍 杜欣慧 +1 位作者 武晓冬 宫改花 《科技情报开发与经济》 2007年第1期167-168,共2页
在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了等维递补预测原理,提出了电力系统中长期负荷预测的灰色等维递补预测动态模型,并利用某地区的历史负荷数据建模预测出了该地区1999—2009年的年负荷值。
关键词 灰色理论 电力负荷预测 灰色等维递补预测模型 后验差检验
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基于粒子群优化灰色模型的电力系统负荷预测 被引量:8
14
作者 刘洪涛 肖广明 刘俊涛 《东北电力大学学报》 2009年第2期69-72,共4页
在分析灰色GM(1,1)模型局限性的基础上,应用粒子群优化算法的非线性全局寻优能力来求解灰色模型参数值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型,并给出了负荷预测的实例。预测结果表明基于粒子群优化算法的灰色模型具有较高的预测精度和较... 在分析灰色GM(1,1)模型局限性的基础上,应用粒子群优化算法的非线性全局寻优能力来求解灰色模型参数值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型,并给出了负荷预测的实例。预测结果表明基于粒子群优化算法的灰色模型具有较高的预测精度和较广泛的应用范围。 展开更多
关键词 灰色模型 粒子群 负荷预测
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基于BP神经网络灰色回归组合模型的年最大负荷预测 被引量:8
15
作者 吴亚雄 谢敏 《南方能源建设》 2017年第2期46-50,57,共6页
为克服单一电力负荷预测模型的局限性,改善预测结果,提出了一种基于BP神经网络灰色回归组合模型的年最大负荷预测方法。在BP神经网络预测模型中,采用Levenberg-Marquardt算法对参数迭代过程进行优化;在灰色预测模型中,采用加政策因子处... 为克服单一电力负荷预测模型的局限性,改善预测结果,提出了一种基于BP神经网络灰色回归组合模型的年最大负荷预测方法。在BP神经网络预测模型中,采用Levenberg-Marquardt算法对参数迭代过程进行优化;在灰色预测模型中,采用加政策因子处理法对原始数列进行改造以强化数列的递增趋势;在回归预测模型中,采用逐步线性回归法剔除对因变量影响较小的自变量。最后利用方差-协方差法对三种预测模型进行加权组合。以广州市2007—2016年实际数据对组合预测模型进行验证,并对广州市2017—2019年的年最大负荷进行预测。结果表明:所提方法预测精度较高且误差在工程允许范围之内,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 BP神经网络 灰色预测 逐步线性回归 组合预测模型 负荷预测
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基于灰色马尔柯夫模型的电力系统负荷预测 被引量:8
16
作者 谢杰 陶伶俐 +3 位作者 张红燕 杨娟 袁荣湘 苗淑贤 《陕西电力》 2011年第1期19-21,共3页
在负荷预测中,对具有随机波动性质的历史数据通常采用指数加权、滑动平均、20%修匀等方法对其进行处理得到较为平滑的数据列,以期在应用数学模型进行预测时得到更为准确的结果,应用这些方法时需要对部分"不合群"数据进行判定... 在负荷预测中,对具有随机波动性质的历史数据通常采用指数加权、滑动平均、20%修匀等方法对其进行处理得到较为平滑的数据列,以期在应用数学模型进行预测时得到更为准确的结果,应用这些方法时需要对部分"不合群"数据进行判定并处理。文章采用的灰色马尔柯夫模型结合了GM(1,1)模型和马尔柯夫概率预测模型的优点,可对具有随机波动性质的负荷数据作出相对准确的预测,避免在信息不足时因对历史数据作出不合理的判定和处理而带来的预测误差。 展开更多
关键词 GM(1 1) 马尔柯夫链 灰色马尔柯夫模型 负荷预测
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基于灰色理论的中长期负荷预测 被引量:3
17
作者 高明 李芳竹 梁杰 《吉林电力》 2008年第4期22-24,共3页
对负荷预测中的灰色预测方法进行了深入的研究,找出了灰色建模的局限性并提出了改进方法。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,增强了灰色预测对波动负荷数据序列的处理能力,利用等维新息递推GM(l,1)模型进行预测,保证了预测能够较... 对负荷预测中的灰色预测方法进行了深入的研究,找出了灰色建模的局限性并提出了改进方法。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,增强了灰色预测对波动负荷数据序列的处理能力,利用等维新息递推GM(l,1)模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息。经过改进之后的模型,扩展了普通GM(l,1)模型的适应范围,提高了预测精度。利用实例将改进模型与普通GM(l,1)模型进行比较,证明改进模型具有比普通GM(l,1)模型误差小、精度高的优点。 展开更多
关键词 灰色理论 负荷预测 等维新息模型 中长期负荷预测 GM(1 1)模型
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基于改进灰色模型的电力数据预测方法研究 被引量:6
18
作者 孔祥靖 韩松 +2 位作者 郝成亮 李黎滨 白殿臣 《电子设计工程》 2021年第5期139-143,共5页
针对传统灰色模型在多原始数据、长时间尺度的负荷预测情景下预测精度差的问题,文中分析了灰色模型(Gray Model,GM)的基本原理,并提出相应的改进措施,其中包括原始数据的加权处理、选取合适的初始条件及自适应优化模型参数。并将改进灰... 针对传统灰色模型在多原始数据、长时间尺度的负荷预测情景下预测精度差的问题,文中分析了灰色模型(Gray Model,GM)的基本原理,并提出相应的改进措施,其中包括原始数据的加权处理、选取合适的初始条件及自适应优化模型参数。并将改进灰色模型(Improved Grey Model,IGM)应用于电力负荷预测。通过算例分析结果表明,无论在短期负荷预测还是在中长期负荷预测的情景下,所提出基于改进灰色模型的电力负荷预测方法相比于传统灰色模型,均具有更高的预测准确性,能够为电力系统的安全、稳定运行以及合理的规划提供重要支撑。 展开更多
关键词 灰色模型 电力负荷预测 预测精度 模型参数
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基于改进灰色模型的电力负荷可靠性预测系统设计与实现 被引量:5
19
作者 钟立华 罗婷 《电子设计工程》 2022年第3期117-121,共5页
针对传统时序数据预测方法难以准确预测电力负荷数据的问题,文中设计了一种基于改进灰色模型的电力负荷可靠性预测系统。在历史数据样本容量小的条件下,将灰色模型选为负荷预测的基础模型,在考虑气象因素的基础上,采用残差修正法与马尔... 针对传统时序数据预测方法难以准确预测电力负荷数据的问题,文中设计了一种基于改进灰色模型的电力负荷可靠性预测系统。在历史数据样本容量小的条件下,将灰色模型选为负荷预测的基础模型,在考虑气象因素的基础上,采用残差修正法与马尔科夫法改进灰色模型,修正电力负荷的预测值并通过Matlab实现预测算法。同时利用MySQL作为数据库管理软件,设计得到相应的电力负荷可靠性预测系统。基于该预测系统展开电力负荷预测实验,结果表明,文中所设计预测系统的平均精度可达99%,能够有效预测电力负荷,验证系统的正确性与实用性。 展开更多
关键词 改进灰色模型 电力负荷 预测系统 残差修正法 马尔科夫法 气象因素
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基于VMD-GWO-SVR的短期电力负荷预测方法
20
作者 张异殊 李宜伦 +1 位作者 姚志远 陈蕾宇 《东北电力技术》 2024年第7期27-31,37,共6页
短期电力负荷预测对电力系统的安全稳定运行和电力市场交易具有重要作用,提出了一种基于“分解与重构”框架的短期电力负荷预测方法。首先,通过变分模态分解(variable mode decomposition,VMD)将负荷序列分解为5个分量,建立了5个分量的... 短期电力负荷预测对电力系统的安全稳定运行和电力市场交易具有重要作用,提出了一种基于“分解与重构”框架的短期电力负荷预测方法。首先,通过变分模态分解(variable mode decomposition,VMD)将负荷序列分解为5个分量,建立了5个分量的支持向量回归(support vector regression,SVR)预测模型;其次,对电力负荷分量进行预测,并采用灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法对SVR的参数进行优化;最后,将5个分量的预测值进行叠加,得到最终的电力负荷预测结果。将该方法与无模态分解的SVR方法及其他预测方法进行对比,该方法的3个评价指标均为最优,表明该方法在短期电力负荷预测中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 变分模态分解 灰狼算法 支持向量机 电力负荷预测
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