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求解TSP问题的伪贪婪离散粒子群优化算法 被引量:10
1
作者 詹仕华 王长缨 钟一文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第1期181-184,共4页
以旅行商问题为例,提出一种基于元胞结构的伪贪婪离散粒子群优化算法.为了体现粒子对环境的感知能力,设计了伪贪婪的粒子位置修改操作算子,为了反映粒子间不同学习能力,体现粒子的个体差异性,设计了3种学习算子来提高算法的局部求精能力... 以旅行商问题为例,提出一种基于元胞结构的伪贪婪离散粒子群优化算法.为了体现粒子对环境的感知能力,设计了伪贪婪的粒子位置修改操作算子,为了反映粒子间不同学习能力,体现粒子的个体差异性,设计了3种学习算子来提高算法的局部求精能力,为了更好地保持粒子群的多样性,采用了元胞结构作为粒子群的种群拓扑和邻域结构,这些策略使算法在空间探索和局部求精间取得较好的平衡.在典型旅行商问题上进行了仿真,结果表明算法具有良好的性能. 展开更多
关键词 伪贪婪 离散粒子群优化 旅行商问题 元胞结构 学习算子
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引入变异算子的改进贪心和蚁群混合算法 被引量:10
2
作者 张玉茹 王晨旸 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期860-870,共11页
为求解旅行商问题,对一种改进的2-opt和蚁群混合算法进行了改进,引入了贪心算法和变异算子,解决了算法求解过程中随着迭代次数增加,局部最优解路径上信息素浓度过高的问题,避免了算法运行后期信息素浓度与节点距离对状态转移概率计算影... 为求解旅行商问题,对一种改进的2-opt和蚁群混合算法进行了改进,引入了贪心算法和变异算子,解决了算法求解过程中随着迭代次数增加,局部最优解路径上信息素浓度过高的问题,避免了算法运行后期信息素浓度与节点距离对状态转移概率计算影响度失衡的不足,增加了路径的多样性,为解决蚁群算法易收敛于局部最优解的不足提出了新的思路。最后采用差分进化算法对算法参数进行了优化。使用改进后的算法求解旅行商问题,验证了算法改进的可行性和有效性。 展开更多
关键词 旅行商问题 蚁群算法 贪心算法 变异算子 参数优化
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带权重的贪心萤火虫算法求解0-1背包问题 被引量:7
3
作者 任静敏 潘大志 《计算机与现代化》 2019年第5期86-91,共6页
根据萤火虫算法的自身特点,将自适应权重、改进贪心算法、变异算子与基本萤火虫算法相结合,提出一种带权重的贪心萤火虫算法。通过加入自适应权重与变异算子,可以提高算法全局搜索能力,加入贪心算法在一定程度上可提高算法收敛速度,整体... 根据萤火虫算法的自身特点,将自适应权重、改进贪心算法、变异算子与基本萤火虫算法相结合,提出一种带权重的贪心萤火虫算法。通过加入自适应权重与变异算子,可以提高算法全局搜索能力,加入贪心算法在一定程度上可提高算法收敛速度,整体看,改进萤火虫算法提高了算法性能。通过仿真实验将改进后的算法与一些基本算法进行比较,实验结果表明,该算法在求解0-1背包问题时,无论在运算速度还是求解精度上都有明显改进。 展开更多
关键词 萤火虫算法 背包问题 贪心算法 变异算子 自适应权重
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求解带容量约束车辆路径问题的改进遗传算法 被引量:1
4
作者 徐伟华 邱龙龙 +1 位作者 张根瑞 魏传祥 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期785-792,共8页
为解决传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时收敛速度慢和局部搜索能力差的问题,对传统遗传算法提出一种改进策略。使用基于贪婪策略的启发式交叉算子加强算法接近最优解的能力,加快算法收敛速度,在变异操作中,引入最近邻搜索算... 为解决传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时收敛速度慢和局部搜索能力差的问题,对传统遗传算法提出一种改进策略。使用基于贪婪策略的启发式交叉算子加强算法接近最优解的能力,加快算法收敛速度,在变异操作中,引入最近邻搜索算子,缩小基因变异范围,使用单点局部插入算子提高算法的局部优化能力。采用精英选择和轮盘赌法结合的选择策略,保持种群多样性以加强算法的全局搜索能力。实例计算测试表明,与传统遗传算法相比,所提算法求解平均偏差降低了70.25%,求解时间减少了87.41%;与ALNS和AGGWOA算法相比,有更高的求解质量和更好的稳定性。 展开更多
关键词 遗传算法 车辆路径问题 贪婪策略 交叉算子 最近邻搜索 局部优化 精英选择
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基于改进的模拟退火算法求解0/1背包问题 被引量:4
5
作者 许小勇 《海南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期356-359,共4页
提出了一种改进的具有变异和倒位算子的模拟退火算法,并将其用于求解0/1背包问题,其性能较标准模拟退火算法和贪心算法都有很大的改善.通过大量的数值实验,证明了文中改进的模拟退火算法求解背包问题的有效性和实用性.
关键词 模拟退火算法 背包问题 贪婪算法 变异算子 倒位算子
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一种基于近邻策略求TSP问题的改进演化算法 被引量:2
6
作者 何健 张宏军 +2 位作者 王之腾 高宁 邢英 《计算机与现代化》 2012年第8期1-5,共5页
针对贪心演化算法(GEA)在旅行商问题中存在的求解规模小、成功率低的缺点,引入Inver-over倒异算子、贪心算子,改进近邻优化、映射算子、变异算子等策略,提出一种新的改进演化算法来求解中等规模旅行商问题(TSP)。通过仿真实验,验证了该... 针对贪心演化算法(GEA)在旅行商问题中存在的求解规模小、成功率低的缺点,引入Inver-over倒异算子、贪心算子,改进近邻优化、映射算子、变异算子等策略,提出一种新的改进演化算法来求解中等规模旅行商问题(TSP)。通过仿真实验,验证了该进化算法收敛速度快、求解成功率高的优点,稳定性也更好。 展开更多
关键词 旅行商问题 演化算法 近邻优化 贪心算子 映射算子
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改进教与学优化算法求解0-1背包问题 被引量:1
7
作者 张小萍 谭欢 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2022年第2期58-63,共6页
为了有效快速求解0-1背包问题,提出了改进的教与学优化算法.在基本教与学优化算法的基础上,根据0-1背包问题离散化的特点提出了二进制编码方案,利用贪心算子修复不可行解并优化可行解,加快了算法的收敛速度;为了更好地平衡全局探索和局... 为了有效快速求解0-1背包问题,提出了改进的教与学优化算法.在基本教与学优化算法的基础上,根据0-1背包问题离散化的特点提出了二进制编码方案,利用贪心算子修复不可行解并优化可行解,加快了算法的收敛速度;为了更好地平衡全局探索和局部开发的关系,使用正余弦算子和自适应的惯性权重在迭代过程中调整探索和开发的相对比例,避免算法陷入局部最优解.使用4个20到100维的测试案例进行仿真实验,实验数据表明提出算法比其他3个算法具有更快的收敛速度、更高的寻优精度和更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 教与学优化算法 0-1背包问题 正余弦算子 贪心算子 自适应的惯性权重
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基于改进探路者算法求解0-1背包问题
8
作者 张小萍 谭欢 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2022年第1期1-7,共7页
为了有效地求解0-1背包问题,提出了改进探路者算法(IPFA)。首先,对种群个体进行二进制编码,把连续问题变为离散问题,然后,使用探路者算法进行寻优,并结合贪心修复与优化算法(greedy repair and optimization algorithm,GROA)修复不可行... 为了有效地求解0-1背包问题,提出了改进探路者算法(IPFA)。首先,对种群个体进行二进制编码,把连续问题变为离散问题,然后,使用探路者算法进行寻优,并结合贪心修复与优化算法(greedy repair and optimization algorithm,GROA)修复不可行解和对解进行优化,通过变异策略来增加种群的多样性。仿真实验结果表明,提出算法比其他3个算法具有更好的全局寻优能力、更快的收敛速度和较强的稳定性。 展开更多
关键词 0-1背包问题 探路者算法 贪心算子 变异策略 二进制编码
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求解TSP的一种改进遗传算法 被引量:19
9
作者 彭丹平 林志毅 王江晴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第13期91-93,共3页
TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,GA是求解此类问题的一种方法。但它存在如何较快地找到最优解并防止“早熟”收敛的问题。文章针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出了改进的遗传算法。它从相似性的思想出发,按适应值相似性将群体... TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,GA是求解此类问题的一种方法。但它存在如何较快地找到最优解并防止“早熟”收敛的问题。文章针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出了改进的遗传算法。它从相似性的思想出发,按适应值相似性将群体分级,在不同的级内采用不同的操作,产生数目不等的新解并利用加速算子使其更接近局部极小值。改进后的算法较好地解决了群体多样性与收敛性的矛盾。实验结果表明,该文算法的改进是有效的。 展开更多
关键词 TSP问题 遗传算法 分级 精英选择策略 启发式交叉算子 贪婪倒位变异算子
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求解TSP问题的贪心遗传算法 被引量:16
10
作者 魏英姿 赵明扬 +1 位作者 黄雪梅 胡玉兰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期19-20,34,共3页
提出贪心遗传算法。通过构建“基因库”形成好的“基因片断”,从而生成高性能的初始种群;依据贪心选择的原则指导遗传操作,实施贪心交叉操作和贪心变异操作;移民操作向种群引进新的遗传物质,克服了封闭竞争缺点,并且可以避免早熟收敛。... 提出贪心遗传算法。通过构建“基因库”形成好的“基因片断”,从而生成高性能的初始种群;依据贪心选择的原则指导遗传操作,实施贪心交叉操作和贪心变异操作;移民操作向种群引进新的遗传物质,克服了封闭竞争缺点,并且可以避免早熟收敛。贪心遗传算法可以大大加快搜索的速度,仿真结果表明算法是十分有效和实用的。 展开更多
关键词 贪心遗传算法 贪心交叉算子 贪心变异算子 旅行商 建筑块
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具有自识别能力的遗传算法求解旅行商问题 被引量:10
11
作者 孟佳娜 王立宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第13期51-53,共3页
为解决基本遗传算法求解旅行商(TSP)问题收敛速度慢、种群过早成熟和局部搜索能力差的问题,提出了一种具有自识别能力的遗传算法。算法的主要改进手段是,通过双向贪婪算法来构建初始种群,以提高寻找到最优解的速度;建立个体之间相似度... 为解决基本遗传算法求解旅行商(TSP)问题收敛速度慢、种群过早成熟和局部搜索能力差的问题,提出了一种具有自识别能力的遗传算法。算法的主要改进手段是,通过双向贪婪算法来构建初始种群,以提高寻找到最优解的速度;建立个体之间相似度的概念,用自识别交叉算子进行交叉操作,避免种群过早成熟。实验结果表明,与基本遗传算法相比,该算法很好地保持了群体的多样性,并具有较好的收敛速度。仿真结果验证了算法的良好性能。 展开更多
关键词 遗传算法 旅行商问题 双向贪婪策略 自识别交叉算子
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求解0-1背包问题的混合贪婪遗传算法 被引量:12
12
作者 陈桢 钟一文 林娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期87-94,共8页
求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基... 求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基于物品价值密度的修复算子,增加基于物品价值的贪婪混合选项,从而加速寻优过程。HGGA一方面引导种群在进化的优质解空间中展开精细搜索,另一方面依靠GA的经典操作算子开拓全局搜索空间,从而达到算法求精能力和开拓能力的良好平衡。HGGA分别在三组数据上做了测试,结果表明在第一组15个测试用例中的12个上,HGGA能够百分百找到最优解,成功率达到80%;在第二组小规模数据集上,HGGA的性能明显好于其他同类GA和其他元启发算法;在第三组大规模数据集上,HGGA较其他元启发式算法具有更好的稳定性和高效性。 展开更多
关键词 0-1背包问题 混合贪婪遗传算法 求精能力 求泛能力 混合贪婪算子 局部搜索
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求解多目标旅行商问题的混合遗传算法 被引量:12
13
作者 朱云飞 蔡自兴 +1 位作者 袁琦钊 郑金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期52-56,共5页
一般TSP问题是单目标的,只追求一个性能指标:所走路径最短。然而对于具体的TSP问题,实际中常常需要考虑:路程最短、时间最少、费用最省、风险最小等等多方面的因素。设计了贪婪的复合变异算子(GCM),引入隔代爬山法算子来提高多目标TSP... 一般TSP问题是单目标的,只追求一个性能指标:所走路径最短。然而对于具体的TSP问题,实际中常常需要考虑:路程最短、时间最少、费用最省、风险最小等等多方面的因素。设计了贪婪的复合变异算子(GCM),引入隔代爬山法算子来提高多目标TSP问题的搜索能力。实验结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 旅行商问题 多目标旅行商问题 遗传算法 多目标遗传算法 贪婪的复合变异算子 爬山法
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基于汉明距离的改进粒子群算法求解旅行商问题 被引量:11
14
作者 乔屾 吕志民 张楠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期2767-2772,共6页
针对传统粒子群算法不适合求解离散型问题,提出一种基于汉明距离的改进粒子群算法。该算法保留了粒子群算法的基本思想和流程,并基于汉明距离为粒子定义了一种新型的速度表示。同时,为了使算法寻优能力更高、避免迭代过程陷入局部最优... 针对传统粒子群算法不适合求解离散型问题,提出一种基于汉明距离的改进粒子群算法。该算法保留了粒子群算法的基本思想和流程,并基于汉明距离为粒子定义了一种新型的速度表示。同时,为了使算法寻优能力更高、避免迭代过程陷入局部最优无法跳出,设计了2-opt和3-opt算子,结合随机贪婪规则,使求解质量更高、收敛更快。在算法后期,为了提高粒子在整体解空间中的全局搜索能力,采用一部分粒子重新生成的方式去重新探索解空间。为了验证算法的有效性,采用了众多旅行商问题(TSP)标准算例进行测试。实验结果表明,对于小规模TSP,该算法可以找到历史最优解;对于大规模TSP,如城市数在100以上的问题,也可以找到满意解,与已知最优解之间偏差度较小,通常在5%以内。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 汉明距离 随机贪婪规则 2-opt算子 3-opt算子 旅行商问题
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贪心遗传算法求解组合优化问题 被引量:7
15
作者 魏英姿 赵明扬 +1 位作者 张凤 胡玉兰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第1期10-13,共4页
许多问题最终可以归结为求解一个组合优化问题,GA是求解组合优化问题的一个强有力的工具,但遗传算法在应用中常出现收敛过慢和封闭竞争问题,本文提出贪心遗传算法。该算法的初始种群建立、交叉和变异等过程,都引入贪心选择策略指导搜索... 许多问题最终可以归结为求解一个组合优化问题,GA是求解组合优化问题的一个强有力的工具,但遗传算法在应用中常出现收敛过慢和封闭竞争问题,本文提出贪心遗传算法。该算法的初始种群建立、交叉和变异等过程,都引入贪心选择策略指导搜索;移民操作向种群引进新的遗传物质,克服了封闭竞争缺点。贪心遗传算法可以避免早熟收敛并改进算法的性能,算法搜索起步阶段的效率是非常高的,本文通过TSP问题仿真试验证明了算法的有效性,在较少的计算量下,得到令人满意的结果。 展开更多
关键词 贪心遗传算法 贪心交叉算子 组合优化 旅行商
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一种求解多维背包问题的小世界算法 被引量:9
16
作者 杜巍 李树茁 陈煜聪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期10-14,共5页
针对遗传算法求解复杂组合优化问题时出现早熟收敛和种群多样性丧失等问题,提出了一种解决多维背包问题的二进制编码小世界算法(BSWA).BSWA算法依据社会学中的小世界现象搜索机理,采用类似遗传变异操作的局部搜索,而非遗传算法中的交叉... 针对遗传算法求解复杂组合优化问题时出现早熟收敛和种群多样性丧失等问题,提出了一种解决多维背包问题的二进制编码小世界算法(BSWA).BSWA算法依据社会学中的小世界现象搜索机理,采用类似遗传变异操作的局部搜索,而非遗传算法中的交叉操作.针对多维背包问题的多约束性,BSWA算法还按照价值资源比大小对不可行解进行贪婪修正,以保证求解的正确性.与遗传算法相比,BSWA可以在一定程度上克服早熟收敛,在保持种群多样性和求解精度方面均体现出较大的优势,具有解决复杂组合优化问题的潜力.对55个标准的多约束0-1背包问题进行了50次随机实验,结果表明,BSWA算法对于其中72.73%的问题可以次次获得最优解,对于其他不能次次求解到最优解的问题,也可以获得非常接近全局最优解的满意解. 展开更多
关键词 小世界算法 多维背包问题 贪婪修正算子
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二次背包问题的贪婪量子进化算法求解 被引量:5
17
作者 钱洁 郑建国 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2003-2011,共9页
二次背包问题是一种NP难组合优化问题,其精确算法求解难度大,针对该问题提出了一种量子进化算法求解方法。该算法采用一种相对贪婪修补算子,该修补算子不但考虑了二次背包问题的每一物品项价值,而且考虑了物品的协作价值,是一种动态修... 二次背包问题是一种NP难组合优化问题,其精确算法求解难度大,针对该问题提出了一种量子进化算法求解方法。该算法采用一种相对贪婪修补算子,该修补算子不但考虑了二次背包问题的每一物品项价值,而且考虑了物品的协作价值,是一种动态修补算子。同时算法借鉴粒子群算法中粒子的运动方程,提出了一种具有三类知识学习能力的量子更新模式,使得量子进化中获得的知识更全面。通过对100个国际上大规模二次背包问题进行测试实验,验证了提出的求解算法比相应的其他启发式算法性能有较大提升。 展开更多
关键词 二次背包问题 量子进化算法 贪婪修补算子 约束优化问题
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基于混合的细菌觅食算法求解TSP问题 被引量:2
18
作者 周自廉 杨进 马良 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第16期159-165,共7页
针对求解经典NP问题—旅行商难题(TSP),在标准细菌觅食算法上进行改进,提出了混合的细菌觅食算法(HBFA).一方面引入编码交叉思想对趋势步进行改进,使算法能更有效地处理离散优化问题;另一方面采用了自适应迁徙算子,使新生个体带有最优... 针对求解经典NP问题—旅行商难题(TSP),在标准细菌觅食算法上进行改进,提出了混合的细菌觅食算法(HBFA).一方面引入编码交叉思想对趋势步进行改进,使算法能更有效地处理离散优化问题;另一方面采用了自适应迁徙算子,使新生个体带有最优个体启发式信息的同时也增强了算法跳出局部最优能力.最后通过对TSPLIB中若干实例的实验仿真以及多种算法对比,验证了算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 旅行商问题 细菌觅食算法 贪婪交叉 自适应迁徙算子
原文传递
基于混合策略改进的贪心算法PSS订单调度研究 被引量:2
19
作者 任春慧 《智能计算机与应用》 2022年第10期219-223,226,共6页
对于产品服务系统调度问题,本文提出了基于改进迭代贪心算法的PSS订单调度混合策略求解模型,大幅度缩短了所有订单的交付时间。运用NEH初始化方法对最早授权服务时间进行排序,引进随机邻域搜索算法,同时在贪心算法破坏和重建阶段进行优... 对于产品服务系统调度问题,本文提出了基于改进迭代贪心算法的PSS订单调度混合策略求解模型,大幅度缩短了所有订单的交付时间。运用NEH初始化方法对最早授权服务时间进行排序,引进随机邻域搜索算法,同时在贪心算法破坏和重建阶段进行优化,最后基于轮盘赌的比例筛选策略提出新的判断准则。通过仿真实验表明,本文所设计的混合改进策略对于求解订单调度问题的效果显著,求解速度更快,并表现出更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 PSS订单调度 迭代贪心算法 随机邻域搜索 扰动算子 轮盘赌
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求解TSP问题的混合遗传算法
20
作者 袁琦钊 朱云飞 郑金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期60-62,106,共4页
TSP问题是一类经典的NP问题,目前有很多方法对其求解,而用混合遗传算法对其求解取得了很好的成效。常见的混合遗传算法有遗传算法与最速下降法相结合(GACSDM)、遗传算法与模拟退火法相结合(SAGA)。设计了贪婪的复合变异算子(GCM),并引... TSP问题是一类经典的NP问题,目前有很多方法对其求解,而用混合遗传算法对其求解取得了很好的成效。常见的混合遗传算法有遗传算法与最速下降法相结合(GACSDM)、遗传算法与模拟退火法相结合(SAGA)。设计了贪婪的复合变异算子(GCM),并引入隔代爬山法算子(Climb)增加遗传算法的局部搜索能力。实验结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 旅行商问题 遗传算法 最速下降法 模拟退火法 贪婪的复合变异算子 爬山法
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