基于灰度形态学的烟叶图像边缘检测 被引量：20

1

作者 郭骏 潘申 胡小建 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期163-165,共3页

烟叶图像的边缘提取是利用计算机进行烟叶检测与分级的关键步骤。为了能够在提取边缘的同时保留图像的边缘细节信息,该文针对CCD获取的烟叶原始图像,利用灰度形态学的算法,构造了全方位的结构元素进行边缘的提取。实验证明,基于灰度形... 烟叶图像的边缘提取是利用计算机进行烟叶检测与分级的关键步骤。为了能够在提取边缘的同时保留图像的边缘细节信息,该文针对CCD获取的烟叶原始图像,利用灰度形态学的算法,构造了全方位的结构元素进行边缘的提取。实验证明,基于灰度形态学腐蚀变换的边缘检测算法是有效的。 展开更多

关键词 灰度形态学 结构元素 边缘检测 烟叶

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基于小波和灰度形态学的红外图像增强方法 被引量：14

2

作者 周云川 何永强 李计添 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期683-686,共4页

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出了一种基于小波变换和灰度形态学的红外图像对比度增强的算法,对红外图像进行小波分解后,利用灰度形态学对低频系数进行对比度增强,同时计算局部阈值,并利用确定的阈值对小波系数进行去噪处理... 针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出了一种基于小波变换和灰度形态学的红外图像对比度增强的算法,对红外图像进行小波分解后,利用灰度形态学对低频系数进行对比度增强,同时计算局部阈值,并利用确定的阈值对小波系数进行去噪处理,最后重构得到去噪后的增强图像。实验结果表明,本文算法有效的提高了目标的对比度,同时突出了目标的细节信息,算法在性能优于传统的中值滤波与直方图均衡法相结合、维纳滤波与灰度变换法相结合的对比度增强算法。 展开更多

关键词 小波变换 灰度形态学 对比度增强 局部阈值去噪

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结构元素选取对基于形态学红外点目标检测的影响 被引量：12

3

作者 郭杰锋 陈桂林 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期469-472,476,共5页

针对形态学图像处理中结构元素的优化选取问题,在结合灰值形态学和背景抑制技术,提出基于灰值形态学的点目标检测算法的基础上,重点分析和对比了结构元素的选取对不同的云天背景成分和点目标特性所产生的不同的处理性能,为结构元素的选... 针对形态学图像处理中结构元素的优化选取问题,在结合灰值形态学和背景抑制技术,提出基于灰值形态学的点目标检测算法的基础上,重点分析和对比了结构元素的选取对不同的云天背景成分和点目标特性所产生的不同的处理性能,为结构元素的选取提供了一种有针对性的分析方法。实验结果表明,应具体分析不同的云天背景成分和点目标特性,折衷考虑处理点目标的敏感性和预测背景的准确性,以选取合适的结构元素。 展开更多

关键词 红外点目标 灰值形态学 结构元素 目标检测

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基于小波变换与灰度形态学滤波的双波段红外图像弱目标融合检测 被引量：11

4

作者 李秋华 王厚生 +2 位作者 邹自力 沈振康 李吉成 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期312-316,共5页

针对舰载红外搜索与跟踪系统中的弱目标检测问题,本文首先提出了一种采用小波变换与灰度形态学滤波相结合的背景抑制与目标增强算法;然后基于所提出的背景抑制与目标增强算法设计了一种双波段红外图像弱目标融合检测方法;最后采用实际... 针对舰载红外搜索与跟踪系统中的弱目标检测问题,本文首先提出了一种采用小波变换与灰度形态学滤波相结合的背景抑制与目标增强算法;然后基于所提出的背景抑制与目标增强算法设计了一种双波段红外图像弱目标融合检测方法;最后采用实际的双波段红外图像序列对所提出的背景抑制与目标增强算法和所设计的双波段红外图像弱目标融合检测方法进行了实验测试,并给出了详细的分析与比较。实验结果显示所提出的背景抑制与目标增强算法在较大程度上改善了在信噪比条件下的红外图像弱目标检测效率,而双波段红外图像的应用进一步提高了系统的目标检测性能。 展开更多

关键词 双波段红外 目标检测 图像融合 小波变换 灰度形态学

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线结构光视觉传感焊缝跟踪图像处理 被引量：12

5

作者 毛志伟 赵滨 周少玲 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第15期233-235,238,共4页

提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法,有效去除了线结构光视觉传感焊缝跟踪图像中飞溅、弧光和烟尘等干扰。根据飞溅在图像中表现为明暗相间的条纹的特点,采用灰度形态学开操作,通过合理设计结构元素,去除了飞溅干扰。针对不同图像... 提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法,有效去除了线结构光视觉传感焊缝跟踪图像中飞溅、弧光和烟尘等干扰。根据飞溅在图像中表现为明暗相间的条纹的特点,采用灰度形态学开操作,通过合理设计结构元素,去除了飞溅干扰。针对不同图像受弧光、烟尘影响不同,背景灰度值差异较大,不利于二值化阈值选取的问题,采用图像相减和顶帽变换消除其影响。最后,采用动态开小窗与最小二乘法相结合的方法准确提取到了焊缝特征点。该算法能有效去除飞溅、烟尘等干扰,实时性好。 展开更多

关键词 灰度形态学 图像处理 结构光视觉传感 顶帽变换

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基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法 被引量：8

6

作者 杨莘元 赵忠凯 蒲书缙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期796-799,共4页

背景估计技术是红外弱小目标检测中的关键技术.传统的形态学算法采用单一结构元素对红外图像进行处理,当背景存在强起伏时,残差图像存在大量的背景泄漏,导致大量虚假目标点的出现.该文在分析红外图像统计特征的基础上,提出了一种基于多... 背景估计技术是红外弱小目标检测中的关键技术.传统的形态学算法采用单一结构元素对红外图像进行处理,当背景存在强起伏时,残差图像存在大量的背景泄漏,导致大量虚假目标点的出现.该文在分析红外图像统计特征的基础上,提出了一种基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法.采用实际红外图像进行了仿真实验,并与传统形态学算法的性能进行比较,结果表明该算法能够尽量保留图像细节,减小图像细节对背景估计的影响,大幅提升了图像的信噪比,提高目标单帧检测概率.算法易于实时并行处理,便于硬件实现. 展开更多

关键词 小目标检测 多结构元素 灰度形态学 红外背景估计 背景泄漏

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基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究 被引量：4

7

作者 孟祥迪 陈升来 郭静寰 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期382-385,共4页

针对钢板表面缺陷图像信噪比低、缺陷目标小且形态差别大等特点,提出了一种基于边缘信息和Fisher准则相结合的图像分割方法。该方法首先采用梯度算子检测出缺陷图像的边缘,并对边缘检测所得的梯度图进行灰度拉伸,提高梯度图的对比度;然... 针对钢板表面缺陷图像信噪比低、缺陷目标小且形态差别大等特点,提出了一种基于边缘信息和Fisher准则相结合的图像分割方法。该方法首先采用梯度算子检测出缺陷图像的边缘,并对边缘检测所得的梯度图进行灰度拉伸,提高梯度图的对比度;然后利用Fisher准则寻找最佳阈值,分割出缺陷;最后运用数学形态学滤除噪声,实现了缺陷的自动分割和定位。实验证明,该方法不仅能够识别出弱小的缺陷,而且实现了在线实时检测。 展开更多

关键词 边缘检测 灰度拉伸 FISHER准则 图像分割 数学形态学

原文传递

采用Gerber文档的印刷电路板表观检测 被引量：8

8

作者 张静 叶玉堂 +2 位作者 谢煜 刘霖 常永鑫 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2679-2687,共9页

对印刷电路板(PCB)进行表观检测时,传统标准板的图像建立是利用PCB图像自身的特征进行配准和分层的,故检测精度不高。本文从PCB表观检测的实际需求出发,提出了新的检测系统。该检测系统引入解析Gerber文档对PCB光电图像进行分层处理,利... 对印刷电路板(PCB)进行表观检测时,传统标准板的图像建立是利用PCB图像自身的特征进行配准和分层的,故检测精度不高。本文从PCB表观检测的实际需求出发,提出了新的检测系统。该检测系统引入解析Gerber文档对PCB光电图像进行分层处理,利用形态学的方法自动修正解析后的Gerber文档,建立精确的标准板。根据主分量分析提取彩色图像频带丰富的信息,依据检测缺陷的尺寸大小设置各层模板及检测阈值,实现局部针对性检测,提高检测精度。实验结果表明,与传统的基于颜色分区域方法相比,基于Gerber的方法不仅提高了检测精度,且较大幅度地提高了自动光学检测系统的检测效率,其微小缺陷检测率高达95.1%,25cm×22cm电路板检测时间仅需1.09s,满足了在线检测对速度的要求。 展开更多

关键词 印刷电路板(PCB) 自动外观检测 缺陷检测 Gerber文档 灰度形态学

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一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法 被引量：5

9

作者 卓志敏 杨雷 +1 位作者 杨莘元 池庆玺 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期339-343,共5页

针对传统运动目标检测方法不能应用在背景和目标都存在运动的应用场合的缺点,文章提出了一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法。该方法首先对相邻两帧运动图像利用三步搜索法和最多邻近点距离相关匹配准则进行背景匹配,然后对匹配... 针对传统运动目标检测方法不能应用在背景和目标都存在运动的应用场合的缺点,文章提出了一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法。该方法首先对相邻两帧运动图像利用三步搜索法和最多邻近点距离相关匹配准则进行背景匹配,然后对匹配后的图像进行帧间差分并对差分图像进行灰度形态学滤波以去除背景噪声点,最后利用阈值分割方法检测到运动目标的位置。利用实际拍摄的红外图像对该算法进行了实验并与传统帧间差分法进行了比较,结果表明利用该方法能很好地解决传统帧间差分法应用中的缺点。 展开更多

关键词 最多邻近点距离 三步搜索法 灰度形态学 目标检测

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一种复杂海面背景下的红外舰船目标检测方法 被引量：7

10

作者 卓志敏 缪德超 杨莘元 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1934-1936,共3页

针对传统目标检测方法只能应用在缓慢变化背景中的不足,文章从分析背景与目标的不同成像特性入手,提出了一种复杂海面背景下的红外舰船目标检测方法.该方法利用成像目标与背景的不同梯度特性,构造多向梯度检测函数来区分目标与背景,并... 针对传统目标检测方法只能应用在缓慢变化背景中的不足,文章从分析背景与目标的不同成像特性入手,提出了一种复杂海面背景下的红外舰船目标检测方法.该方法利用成像目标与背景的不同梯度特性,构造多向梯度检测函数来区分目标与背景,并对多向梯度算法执行结果利用灰度形态学滤波来进行背景泄漏噪声抑制.利用实际拍摄的红外图像对该算法进行了实验并与传统分法进行了比较,结果表明利用该方法能有效地检测出高起伏海面背景下的舰船目标. 展开更多

关键词 海面背景 目标检测 多向梯度 灰度形态学

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基于灰度形态学的图像处理在焊缝识别中的应用 被引量：4

11

作者 胡瑢华 刘国平 +1 位作者 张华 田华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第27期209-210,232,共3页

焊缝轨迹的提取是自动化焊接的关键技术,它不仅要求焊缝提取的准确性,而且要求实时性。论文采用爬行机器人CCD获取的焊缝原始图像,充分利用其灰度分布信息,提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法。该算法能针对不同的焊缝,通过灰度形... 焊缝轨迹的提取是自动化焊接的关键技术,它不仅要求焊缝提取的准确性,而且要求实时性。论文采用爬行机器人CCD获取的焊缝原始图像,充分利用其灰度分布信息,提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法。该算法能针对不同的焊缝,通过灰度形态学滤波等处理,提取焊缝的特征。实验结果表明该算法能满足实时、准确性要求。 展开更多

关键词 灰度形态学 图像处理 焊缝识别

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基于小波变换和形态学的目标图像增强算法 被引量：5

12

作者 王瑞 徐武松 张波 《四川兵工学报》 CAS 2014年第8期131-133,140,共4页

基于图像视觉信息的目标检测与识别一直是研究的重点和难点,针对复杂坏境的图像呈现出对比度低,强噪声干扰,灰度集中的特点,提出了一种基于小波变换理论和数学形态学的目标图像增强方法;首先对图像进行了小波变换,提取高频分量系数,其... 基于图像视觉信息的目标检测与识别一直是研究的重点和难点,针对复杂坏境的图像呈现出对比度低,强噪声干扰,灰度集中的特点,提出了一种基于小波变换理论和数学形态学的目标图像增强方法;首先对图像进行了小波变换,提取高频分量系数,其次利用阈值算法对图像进行降噪处理,最后对图像进行形态学交替滤波得到增强后的图像;实验表明:该检测算法对提高信噪比,增强目标有很好的效果,适合与目标检测与识别,算法在性能上优于传统的单一算法。 展开更多

关键词 目标检测 小波变换 形态学滤波 图像增强

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多尺度的灰值形态学在图像边缘检测中的应用 被引量：4

13

作者 师惠萍 程耀瑜 +1 位作者 刘永林 王诗琴 《山西电子技术》 2011年第5期25-26,45,共3页

传统的边缘检测算法存在检测边缘不连续、漏检、抗噪性能差等缺点。针对传统方法在边缘检测中遇到的问题,结合数学形态学的方法,介绍一种基于多尺度灰值形态学的边缘检测算子,该算子是在形态学梯度算子的基础上改进之后,结合多尺度的概... 传统的边缘检测算法存在检测边缘不连续、漏检、抗噪性能差等缺点。针对传统方法在边缘检测中遇到的问题,结合数学形态学的方法,介绍一种基于多尺度灰值形态学的边缘检测算子,该算子是在形态学梯度算子的基础上改进之后,结合多尺度的概念,将各种不同尺寸下的边缘图像结合起来,提取出比较理想的边缘图像。采用Visual C++编程实现算法,并与传统边缘检测算子进行比较。实验结果表明本文提到的算子检测边缘效果更好。 展开更多

关键词 边缘检测 灰值形态学 多尺度 形态学梯度

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移动互联网中基于手指静脉图像信息加密的研究 被引量：3

14

作者 严伟中 朱宇光 杨雄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第7期2186-2189,2196,共5页

移动互联网下如何更好地进行图像的加密一直都是研究的热点。针对手指静脉图像在移动互联网下传输中可能出现的不安全因素,首先对手指静脉图像的提取进行了改进,采用基于灰度形态学的膨胀运算、加权方式、模糊增强和灰度拉伸的方法获得... 移动互联网下如何更好地进行图像的加密一直都是研究的热点。针对手指静脉图像在移动互联网下传输中可能出现的不安全因素,首先对手指静脉图像的提取进行了改进,采用基于灰度形态学的膨胀运算、加权方式、模糊增强和灰度拉伸的方法获得更加清晰的图像,再对静脉图像采用基于小波置换、Arnold映射、二次Logistic映射和k阶Backer变换的混合加密方式对其进行加密。仿真实验表明,算法在统计分析、相关性分析和差分攻击分析等方面具有较好的安全性和有效性。 展开更多

关键词 静脉图像 灰度形态学 二次Logistic 映射 加密

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连接器表面裂纹检测方法研究 被引量：2

15

作者 郁文玺 徐贵力 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第14期170-177,共8页

针对连接器表面裂纹人工检测操作繁琐、效率低的问题,提出一种基于机器视觉的连接器表面裂纹智能检测方法。首先,利用基于随机采样一致性的直线拟合方法对待检测区域下边界进行拟合,以定位待检区域和边界。其中,基于单一尺度的形态学运... 针对连接器表面裂纹人工检测操作繁琐、效率低的问题,提出一种基于机器视觉的连接器表面裂纹智能检测方法。首先,利用基于随机采样一致性的直线拟合方法对待检测区域下边界进行拟合,以定位待检区域和边界。其中,基于单一尺度的形态学运算方法无法有效提取到裂纹区域,根据裂纹特点,提出一种基于多尺度形态学运算的裂纹提取方法,对比实验结果表明,该方法具有良好效果,实现了对裂纹区域的粗提取。再根据裂纹结构特征,提出一种自适应阈值分割方法完成对裂纹区域的分割。最后,通过Blob分析统计目标连通域的位置信息及目标区域的灰度响应强度,完成对真伪裂纹的判别。所提方法最终实现对连接器表面裂纹的实时在线检测,检测准确率可达97.1%。 展开更多

关键词 图像处理 裂纹检测 灰度形态学 阈值分割 BLOB分析

原文传递

一种自适应加权的灰度形态学图像滤波算法 被引量：2

16

作者 文永革 《绵阳师范学院学报》 2018年第5期81-86,共6页

数学形态学滤波属于非线性滤波,针对传统的线性滤波对图像边缘等细节特征容易模糊的缺点,本文提出一种基于灰度形态学的自适应加权复合滤波优化算法,采用凸性多尺度结构元素对灰度图像进行多级形态开闭运算,根据形态滤波等幂特性,实现... 数学形态学滤波属于非线性滤波,针对传统的线性滤波对图像边缘等细节特征容易模糊的缺点,本文提出一种基于灰度形态学的自适应加权复合滤波优化算法,采用凸性多尺度结构元素对灰度图像进行多级形态开闭运算,根据形态滤波等幂特性,实现结构元素序列的自适应加权复合滤波,并对滤波效果进行PSNR评价,实验仿真结果表明该复合滤波算法在保留图像细节特征的同时能有效去除噪声,提高了图像信噪比. 展开更多

关键词 灰度形态学 自适应权值 滤波算法 图像仿真

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基于马尔科夫随机场的遥感影像道路提取 被引量：1

17

作者 梁双凤 《测绘与空间地理信息》 2022年第9期186-189,194,共5页

道路作为构成地图的基本地理元素,在专题地图、导航定位、交通管理、城市规划等领域具有重要的作用,由此基于遥感影像的道路提取近年来成为研究热点。为了解决遥感影像因遮挡和光谱相似性造成的断路和图斑问题(研究目的),本文提出一种... 道路作为构成地图的基本地理元素,在专题地图、导航定位、交通管理、城市规划等领域具有重要的作用,由此基于遥感影像的道路提取近年来成为研究热点。为了解决遥感影像因遮挡和光谱相似性造成的断路和图斑问题(研究目的),本文提出一种基于马尔科夫随机场的遥感影像道路提取方法。该方法首先利用中值滤波平滑遥感影像,并采用灰度拉伸阈值分割方法二值化其灰度图像,得到粗略的道路提取结果;然后利用几何形态学剔除图斑,马尔科夫随机场方法连接断路(方法)。实验采用资源三号彩色遥感影像。实验结果表明,本文提出的方法可以完整有效地提取彩色遥感影像中的道路(结论)。 展开更多

关键词 道路提取 灰度拉伸 阈值分割 几何形态学 马尔科夫随机场

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基于形态变换的三维表面形貌方向特性研究 被引量：1

18

作者 刘小君 刘焜 +2 位作者 王伟 田杰 桂长林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期2138-2141,共4页

针对面向功能的三维表面形貌表征存在的问题,基于灰值形态学的基本运算构造了边缘检测形态算法,有效地提取了三维形貌的形态学边缘,实现了三维形貌的纹理方向特征的提取,获得了表征纹理方向特性的表征参数。该方法不仅适用于直线纹理,... 针对面向功能的三维表面形貌表征存在的问题,基于灰值形态学的基本运算构造了边缘检测形态算法,有效地提取了三维形貌的形态学边缘,实现了三维形貌的纹理方向特征的提取,获得了表征纹理方向特性的表征参数。该方法不仅适用于直线纹理,而且也适用于曲线纹理,为分析表征三维形貌的各向异性特征提供了一个新的方法。把它引入到粗糙表面的润滑分析中,能够更确切地揭示出各向异性表面的纹理方向特性对润滑性能的影响规律。 展开更多

关键词 三维表面形貌 各向异性 灰值形态学 边缘检测 特征提取

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基于改进深度学习算法的区域实时定位方法研究 被引量：1

19

作者 江春 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第6期599-604,共6页

为了解决传统区域实时定位方法稳定性低、精度低的问题,设计了一种基于改进深度学习算法的区域实时定位方法。基于图像灰度直方图提取视频图像纹理特征,将纹理特征作为训练样本,通过受限玻尔兹曼机逐层增量深度学习算法构建基于深度学... 为了解决传统区域实时定位方法稳定性低、精度低的问题,设计了一种基于改进深度学习算法的区域实时定位方法。基于图像灰度直方图提取视频图像纹理特征,将纹理特征作为训练样本,通过受限玻尔兹曼机逐层增量深度学习算法构建基于深度学习算法的深度学习网络,通过非监督学习阶段和监督学习阶段对视频图像纹理特征实施训练,输出区域图像;利用形态学处理方法进行区域图像后续处理,完成清晰、准确的区域实时定位。在此基础上,在VS2008环境下,通过QT程序框架实现区域实时定位软件的开发,完成区域实时定位。经实验证明,所设计软件定位图像区域时的查全率、查准率和F系数,比对比软件分别提升5.21%、8.19%和7.50以上,说明该软件能够实现高精度的图像区域实时定位,且具有较高的稳定性。 展开更多

关键词 深度学习 区域 实时定位 软件 灰度直方图 形态学

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基于灰度形态学的车牌定位算法 被引量：1

20

作者 刘军华 雷超阳 《交通科学与工程》 2012年第4期65-71,共7页

根据车牌图像的统计特征,计算形态学滤波器的结构元素,进行图像背景估计;利用闭-开运算,处理残差图像;采用自动搜索种子区域填充算法,得到各个区域;根据区域的几何特征,判断是否为车牌区域;通过对二值化的车牌采用K-means聚类拟合直线... 根据车牌图像的统计特征,计算形态学滤波器的结构元素,进行图像背景估计;利用闭-开运算,处理残差图像;采用自动搜索种子区域填充算法,得到各个区域;根据区域的几何特征,判断是否为车牌区域;通过对二值化的车牌采用K-means聚类拟合直线方法进行倾斜校正,得到最终的车牌.实验结果表明:该算法简单、迅速,定位准确率高,为后继字符分割和识别奠定了基础.通过对120幅图像定位实验,总有效定位率为96.7%.用Matlab7.0实验时,每张车牌平均定位时间为2.438s,而用VC++实现时,平均定位时间仅为0.139s. 展开更多

关键词 车牌号码 灰度形态学 二值化 K—means算法

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