摘要
针对传统运动目标检测方法不能应用在背景和目标都存在运动的应用场合的缺点,文章提出了一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法。该方法首先对相邻两帧运动图像利用三步搜索法和最多邻近点距离相关匹配准则进行背景匹配,然后对匹配后的图像进行帧间差分并对差分图像进行灰度形态学滤波以去除背景噪声点,最后利用阈值分割方法检测到运动目标的位置。利用实际拍摄的红外图像对该算法进行了实验并与传统帧间差分法进行了比较,结果表明利用该方法能很好地解决传统帧间差分法应用中的缺点。
The traditional moving objects detection algorithms can not work on both camera and objects are in moving state.To overcome this problem,this paper gives a method of infrared image moving object detection in a complex environment.First this method matched background using TSS and MCD and then it takes frame difference and wide off the background noise using grayscale morphology method.In the end this method segments the object using threshold segmentation.This method is evaluated on real infrared image.Expe...
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期339-343,共5页
Journal of Astronautics
