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针对多种交通标识分类模型的攻击及鲁棒性分析
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作者 聂玉亮 葛万成 《信息与电脑》 2023年第2期25-28,共4页
为了保证自动驾驶系统的安全性符合预期功能安全的要求,有必要对交通标识牌分类模型实施对抗攻击。基于此,采用两种基于图形学噪声的攻击方法对交通标识牌分类模型实施对抗攻击。同时,在4种交通标识牌分类模型上开展对抗攻击实验,通过... 为了保证自动驾驶系统的安全性符合预期功能安全的要求,有必要对交通标识牌分类模型实施对抗攻击。基于此,采用两种基于图形学噪声的攻击方法对交通标识牌分类模型实施对抗攻击。同时,在4种交通标识牌分类模型上开展对抗攻击实验,通过分析普遍逃逸率(Universal Evasion Rate,UER)的值来分析此方法的可行性和神经网络的鲁棒性。 展开更多
关键词 对抗攻击 图形学噪声 自动驾驶环境感知模型 鲁棒性
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An Enhanced Graphical Authentication Scheme Using Multiple-Image Steganography
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作者 Khalil Hamdi Ateyeh Al-Shqeerat 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第3期2095-2107,共13页
Most remote systems require user authentication to access resources.Text-based passwords are still widely used as a standard method of user authentication.Although conventional text-based passwords are rather hard to ... Most remote systems require user authentication to access resources.Text-based passwords are still widely used as a standard method of user authentication.Although conventional text-based passwords are rather hard to remember,users often write their passwords down in order to compromise security.One of the most complex challenges users may face is posting sensitive data on external data centers that are accessible to others and do not be controlled directly by users.Graphical user authentication methods have recently been proposed to verify the user identity.However,the fundamental limitation of a graphi-cal password is that it must have a colorful and rich image to provide an adequate password space to maintain security,and when the user clicks and inputs a pass-word between two possible grids,the fault tolerance is adjusted to avoid this situation.This paper proposes an enhanced graphical authentication scheme,which comprises benefits over both recognition and recall-based graphical techniques besides image steganography.The combination of graphical authentication and steganography technologies reduces the amount of sensitive data shared between users and service providers and improves the security of user accounts.To evaluate the effectiveness of the proposed scheme,peak signal-to-noise ratio and mean squared error parameters have been used. 展开更多
关键词 SECURITY graphical authentication STEGANOGRAPHY peak signal to noise ratio mean squared error
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一种满足差分隐私的图赌博机算法 被引量:1
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作者 卢世银 王广辉 +1 位作者 邱梓豪 张利军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3223-3235,共13页
图赌博机是一种重要的不确定性环境下的序列决策模型,在社交网络、电子商务和推荐系统等领域都得到了广泛的应用.目前,针对图赌博机的工作都只关注如何快速识别最优摇臂从而最小化累积遗憾,而忽略了在很多应用场景中存在的隐私保护问题... 图赌博机是一种重要的不确定性环境下的序列决策模型,在社交网络、电子商务和推荐系统等领域都得到了广泛的应用.目前,针对图赌博机的工作都只关注如何快速识别最优摇臂从而最小化累积遗憾,而忽略了在很多应用场景中存在的隐私保护问题.为了克服现有图赌博机算法的缺陷,提出了一种满足差分隐私的图赌博机算法GAP(图反馈下的差分隐私摇臂消除策略).一方面,GAP算法阶段性地根据摇臂的经验平均奖赏更新摇臂选取策略,并在计算摇臂的经验平均奖赏时引入拉普拉斯噪声,从而确保恶意攻击者难以根据算法输出推算摇臂奖赏数据,保护了隐私.另一方面,GAP算法在每个阶段根据精心构造的反馈图的独立集探索摇臂集合,有效地利用了图形式的反馈信息.证明了GAP算法满足差分隐私性质,具有与理论下界相匹配的遗憾界.在仿真数据集上的实验结果表明:GAP算法在有效保护隐私的同时取得了与现有无隐私保护的图赌博机算法相当的累积遗憾. 展开更多
关键词 图赌博机 差分隐私 不确定性环境下的序列决策 独立集 拉普拉斯噪声
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基于图像噪点去除的微波设备火情预警系统 被引量:2
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作者 杨坤 朱建柳 +2 位作者 黄立新 金晓怡 马盼 《计算机测量与控制》 2018年第7期178-181,185,共5页
物料在微波干燥过程中,由于物质处于运动状态,起火时,色彩、颗粒大小、反光程度都有其特殊性,容易造成火苗或闪光的光源变得模糊,特征难以提取,令传输的图像出现噪点,导致感温探测器和红外探测器误报率高,有时甚至出现设备停机的情况;... 物料在微波干燥过程中,由于物质处于运动状态,起火时,色彩、颗粒大小、反光程度都有其特殊性,容易造成火苗或闪光的光源变得模糊,特征难以提取,令传输的图像出现噪点,导致感温探测器和红外探测器误报率高,有时甚至出现设备停机的情况;针对微波设备火情的这种特殊性和复杂性,提出了采用基于图像处理技术搭建微波设备的火情预警模型,通过采用带防护装置的CCD摄像头对火情的图像进行采集,以解决复杂工作环境下传统探测仪器有时停机的问题;该图像处理中采用火焰图像色彩识别与灰度图亮度识别方法相互结合,以防止传感器误报,针对性解决图像噪点去除问题,补充采用条件语句循环结构算法和嵌入阈值过滤程序;数据线上的USB接口连接到NI myRIO的硬件接口,借助内嵌于硬件系统的LabVIEW软件编程,对接收的图像进行处理。实验数据的分析和测试显示:该系统能有效的克服感温、感烟、感光,气体,复合型传感器所带来的误报问题。 展开更多
关键词 图像处理 实验室虚拟仪器集成环境 火情预警 图形化编程 噪点去除
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扩声系统中几种信号处理设备的应用探讨 被引量:1
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作者 高维忠 《电声技术》 2008年第S1期60-66,共7页
介绍了扩声系统中常用信号处理设备的简单原理及功能,并说明了频率均衡器、压限器、噪声门、混响效果器等几种信号处理设备在使用中应该注意的问题。
关键词 均衡器 压缩器 限幅器 噪声门 混响器 反馈抑制器 声音激励器 分频器
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环境噪声预测及其图形交互环境下的软件实现 被引量:4
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作者 马进 陈文燕 《电力环境保护》 2005年第1期46-49,共4页
运用严格的数理模型,讨论了HJ/T2.4-1995中点声源和线声源几何发散衰减的两个基本问题,提出了更精确的具有普遍意义的数理解析表达式。通过建立包含HJ/T2.4-1995导则的数理模型,应用C++实现了图形交互环境下噪声预测软件。该软件大大提... 运用严格的数理模型,讨论了HJ/T2.4-1995中点声源和线声源几何发散衰减的两个基本问题,提出了更精确的具有普遍意义的数理解析表达式。通过建立包含HJ/T2.4-1995导则的数理模型,应用C++实现了图形交互环境下噪声预测软件。该软件大大提高了环评中噪声预测的准确性和效率,并可用于专项噪声治理工程。 展开更多
关键词 环境影响评价 噪声预测 图形交互环境软件 噪声治理
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基于CUBLAS和CUDA的MNF并行算法设计与优化 被引量:3
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作者 周海芳 高畅 方民权 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期147-156,共10页
为实现高光谱影像数据快速降维,基于nVidia的图像处理单元(graphic processing unit,GPU)研究最大噪声分数变换(Maximum Noise Fraction Rotation,MNF Rotation)降维算法的并行设计与优化,通过对加速热点并行优化,择优整合,设计并实现基... 为实现高光谱影像数据快速降维,基于nVidia的图像处理单元(graphic processing unit,GPU)研究最大噪声分数变换(Maximum Noise Fraction Rotation,MNF Rotation)降维算法的并行设计与优化,通过对加速热点并行优化,择优整合,设计并实现基于CUBLAS(CUDA Basic Linear Algebra Subprograms)库的MNF-L(MNF-on-Library)算法和基于CPU/GPU异构系统的MNF-C(MNF-on-CUDA)算法.实验结果显示MNF-L算法加速11.5~60.6倍不等,MNF-C算法加速效果最好,加速46.5~92.9倍不等.研究结果表明了GPU在高光谱影像线性降维领域的巨大优势. 展开更多
关键词 图像处理单元 GPU性能优化 高光谱影像降维 最大噪声分数变换 协方差矩阵计算
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基于GUI的“数字图像处理”教学平台的开发与研究
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作者 王荣 《数字技术与应用》 2017年第11期154-156,共3页
利用可视化的图像用户界面进行编程,设计了数字图像处理的教学平台,包括课堂教学的示例环节和实验教学环节,可以仿真实现多种抽象的算法,并对比不同种算法的优劣性。实验测试结果表明,数字图像处理的教学平台具有较好的交互性和可扩展性... 利用可视化的图像用户界面进行编程,设计了数字图像处理的教学平台,包括课堂教学的示例环节和实验教学环节,可以仿真实现多种抽象的算法,并对比不同种算法的优劣性。实验测试结果表明,数字图像处理的教学平台具有较好的交互性和可扩展性,直观性强、操作简单,既能丰富课堂教学内容,加深学生对图像处理不同算法的理解,又能增强学生学习的兴趣,从而改善课堂教学效果,提高教学质量。 展开更多
关键词 图形用户界面 图像点运算 加噪与滤波 退化与复原 图像分割
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基于GPU的改进型GIW雷达图像降噪算法
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作者 孙彬 倪维平 +2 位作者 严卫东 边辉 王培忠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第15期3455-3458,3502,共5页
针对大幅面合成孔径雷达(SAR)图像的斑点抑制问题,提出了一种基于自适应模板的梯度倒数加权(GIW)算法,在编程实现上采用图形处理器(GPU)进行优化,有效地解决了由于像素级运算复杂度高所导致的大幅面雷达图像处理实时性差的问题。高分辨... 针对大幅面合成孔径雷达(SAR)图像的斑点抑制问题,提出了一种基于自适应模板的梯度倒数加权(GIW)算法,在编程实现上采用图形处理器(GPU)进行优化,有效地解决了由于像素级运算复杂度高所导致的大幅面雷达图像处理实时性差的问题。高分辨率SAR图像的处理结果显示,该算法在有效抑制斑点噪声的同时较好地保持了边缘细节信息。经过GPU加速后,对于大幅面图像的处理,相对于中央处理器(CPU)实现可以有2个量级以上的速度提升。 展开更多
关键词 图形处理器 合成孔径雷达图像 噪声抑制 梯度倒数加权算法 算法优化实现
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基于GPU加速的红外图像动态降噪技术
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作者 张娜 王黎明 刘宾 《红外》 CAS 2009年第3期22-25,共4页
针对工业检测中用传统的降噪方法难于进行实时处理的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)加速的动态降噪方法。借助于显卡中图形处理器较强的运算能力,利用CUDA并行计算架构在PC机上实现了图像的动态降噪。此方法用软件实现,可大大提高... 针对工业检测中用传统的降噪方法难于进行实时处理的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)加速的动态降噪方法。借助于显卡中图形处理器较强的运算能力,利用CUDA并行计算架构在PC机上实现了图像的动态降噪。此方法用软件实现,可大大提高处理速度,降低成本,易于修改。实验结果表明,该方法具有较好的实时性和去噪效果。 展开更多
关键词 图形处理器 动态降噪 实时处理
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