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机器学习法在面向对象影像分类中的对比分析 被引量：20
1
作者 赵丹平 顾海燕 贾莹 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期181-186,共6页
针对如何选择遥感影像面向地理对象分类方法的问题,该文面向地理国情普查中的地表覆盖分类应用,以3个典型区域(山区、平原、城区)的多源高分辨率遥感影像为实验数据,从分类效果、分类精度等方面对比分析3种分类方法(支持向量机、决策树... 针对如何选择遥感影像面向地理对象分类方法的问题,该文面向地理国情普查中的地表覆盖分类应用,以3个典型区域(山区、平原、城区)的多源高分辨率遥感影像为实验数据,从分类效果、分类精度等方面对比分析3种分类方法(支持向量机、决策树、随机森林)的优劣。在相同影像分割、特征提取、样本采集条件下,通过333组分类实验,得出以下规律:支持向量机分类方法稳定性强,分类速度快,但对特征数的要求高,特征数目与总体精度、地物环境之间的规律性不强,从而增加了特征提取与选择的难度,而随着特征的增加,决策树、随机森林的总体分类精度均为先升高后降低,最后趋于平衡。最后,综合随机森林对特征的优选机制和支持向量机的高分类精度,得到新的组合分类器。 展开更多
关键词 面向地理对象影像分类 地表覆盖分类 地理国情普查 多尺度分割 特征重要性分析 决策树 支持向量机 随机森林
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地理本体驱动的遥感影像面向对象分析方法 被引量：13
2
作者 顾海燕 李海涛 +4 位作者 闫利 韩颜顺 余凡 杨懿 刘正军 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期31-36,共6页
针对遥感影像面向对象分析技术存在的＂分类过程中专家分析不同带来的分类结果不一致＂问题,提出地理本体驱动的＂地理实体描述-模型构建-影像对象分类＂解译框架。首先,利用地理本体建立影像对象客观特征与地理专家知识的联系,实现对... 针对遥感影像面向对象分析技术存在的＂分类过程中专家分析不同带来的分类结果不一致＂问题,提出地理本体驱动的＂地理实体描述-模型构建-影像对象分类＂解译框架。首先,利用地理本体建立影像对象客观特征与地理专家知识的联系,实现对地理实体的描述与表达;其次,利用知识工程方法以及计算机可操作的形式化本体语言构建影像对象特征、分类器的本体模型,形成语义网络模型;最后,联合语义网络模型与专家规则实现影像对象的语义分类。地表覆盖分类实验结果表明,该方法不仅能够得到反映真实地理对象的遥感影像分类结果,而且能够掌握地理实体的语义信息,实现地表覆盖分类知识的共享与语义网络模型的复用,为遥感影像面向对象分析提供了一种全局性的解译分析框架及其方法。 展开更多
关键词 遥感影像面向对象分析 地理本体 语义网络模型 网络本体语言 语义网规则语言 地表覆盖分类
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基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法 被引量：30
3
作者 顾海燕 闫利 +1 位作者 李海涛 贾莹 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期228-234,共7页
面向地理对象影像分析(GEOBIA)技术取得了显著的进展,代表了遥感影像解译的发展范式,其主要目标是发展智能化分析方法。随机森林机器学习方法是一种相对新的、数据驱动的非参数分类方法,具有自动特征优选、自动模型构建等优势,为智能化... 面向地理对象影像分析(GEOBIA)技术取得了显著的进展,代表了遥感影像解译的发展范式,其主要目标是发展智能化分析方法。随机森林机器学习方法是一种相对新的、数据驱动的非参数分类方法,具有自动特征优选、自动模型构建等优势,为智能化分析提供了有效手段。充分利用GEOBIA及随机森林机器学习的优势,提出了基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法,阐述了随机森林面向对象分类方法的技术流程,为设计和实现该方法提供了详细指导,有助于指导用户优选特征和构建分类模型。通过与支持向量机分类的对比实验证明,该方法可以自动进行特征优选及分类模型的构建,利用较少的特征得到较高的分类精度,在不损失性能的前提下减少了计算量和内存使用,能够为大范围、大区域地理要素自动解译提供先验知识及自动化的手段。 展开更多
关键词 面向地理对象影像分析 随机森林 分类模型 特征选择
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