基于广义非凸鲁棒主成分分析的视频前背景分离 被引量：6

1

作者 杨永鹏 杨真真 李建林 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期250-258,共9页

针对基于传统鲁棒主成分分析的视频前背景分离的精度不高的问题,提出了一种新的广义非凸鲁棒主成分分析(GNRPCA)模型。该模型分别采用广义核范数和广义范数来代替鲁棒主成分分析模型中的秩函数和l0范数,以解决现有鲁棒主成分分析模型存... 针对基于传统鲁棒主成分分析的视频前背景分离的精度不高的问题,提出了一种新的广义非凸鲁棒主成分分析(GNRPCA)模型。该模型分别采用广义核范数和广义范数来代替鲁棒主成分分析模型中的秩函数和l0范数,以解决现有鲁棒主成分分析模型存在的对秩函数和稀疏度函数的替代函数过惩罚而导致逼近程度不佳的问题。然后采用交替方向乘子法(ADMM)对提出的GNRPCA模型进行求解。最后,将该算法用于视频前背景分离,进行仿真实验并对实验结果进行分析。实验结果证明提出的算法的平均F-measure值为0.589 2,相对于截断核范数算法提高了13%以上,比其他的基于鲁棒主成分分析的视频前背景分离算法更具有优越性和有效性。 展开更多

关键词 鲁棒主成分分析 广义核范数 广义范数 交替方向乘子法 视频前背景分离

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Clifford P-复函的Cauchy公式 被引量：1

2

作者 吴志军 《天津商业大学学报》 2008年第3期54-56,共3页

利用复变函数论的方法,研究了Clifford P-函数的积分问题,在一种广义范数条件下,得到了平面抛物复函的Cauchy公式与解析函数的各阶导数公式以及它们的某些直接结果。

关键词 解析函数 广义范数 零因子 带形区域

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两类泛函族一致有界原理的统一与推广 被引量：7

3

作者 宣恒农 《数学进展》 CSCD 北大核心 1996年第5期449-455,共7页

本文将广义按范γ－拟次加算子族的一致有界原理与凸泛函族的一致有界原理作了统一与推广．

关键词 一致有界原理 凸泛函数 泛函数 线性空间

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广义规范矩阵的一些分解式

4

作者 詹仕林 詹旭洲 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第2期15-18,共4页

利用广义规范矩阵与亚规范矩阵在合同下的标准形与等价条件,给出了广义规范矩阵与亚规范矩阵的一些新的分解:广义极分解,正定可对称化酉分解,对称对合分解与谱分解.作为应用,作者得到了规范矩阵与正定矩阵的一些新的分解式..

关键词 广义规范矩阵 合同 广义极分解 正定可对称化酉分解 谱分解

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关于(T)Fuzzy积分的讨论 被引量：2

5

作者 宋晓秋 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第1期97-104,共8页

本文改进并推广了广义T-范数与广义S-范数的定义,建立了广义T-Fuzzy测度空间上的(T)Fuzzy积分,讨论并证明了这种积分的一些性质及收敛性定理。

关键词 积分 T-Fuzzy积分 广义S 范数

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广义三角模和广义剩余蕴涵之间的对应关系 被引量：3

6

作者 李璧镜 王国俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期22-24,85,共4页

进一步讨论了广义三角模和广义剩余蕴涵的对应性质,完善和修正了过去已有的一些定理结论,证明广义三角模和广义剩余蕴涵两者之间存在着两大类的对应关系,一类是可以构成伴随对的,而另一类则不能构成伴随对。

关键词 广义三角模 广义剩余蕴涵 伴随对

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赋广义Orlicz范数的Orlicz空间的端点 被引量：18

7

作者 段丽芬 崔云安 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期252-256,共5页

在Orlicz空间中,引进了一个与Orlicz范数和Luxemburg范数等价的新范数——广义Orlicz范数.讨论了由N函数生成的Orlicz函数空间广义Orlicz范数可达的条件,给出了端点的判别准则,据此得到了由N函数生成的Orlicz函数空间关于广义Orlicz范... 在Orlicz空间中,引进了一个与Orlicz范数和Luxemburg范数等价的新范数——广义Orlicz范数.讨论了由N函数生成的Orlicz函数空间广义Orlicz范数可达的条件,给出了端点的判别准则,据此得到了由N函数生成的Orlicz函数空间关于广义Orlicz范数严格凸的条件. 展开更多

关键词 广义ORLICZ范数 ORLICZ空间 端点 严格凸

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广义Orlicz范数和广义Luxemburg范数 被引量：12

8

作者 段丽芬 崔云安 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第2期131-134,共4页

在Orlicz空间引进了两个与Orlicz范数和Luxemburg范数等价的新范数广义Orlicz范数和广义Lux-emburg范数,并给出了广义Orlicz范数的另一种形式.

关键词 ORLICZ空间 广义ORLICZ范数 广义Luxemburg范数

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基于凸模型的结构非概率可靠性指标及其求解方法研究 被引量：10

9

作者 罗阳军 亢战 Alex Li 《固体力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期646-654,共9页

当不确定性信息量不足以精确确定概率模型时,基于凸模型的非概率可靠性理论为工程结构安全性提供一种有效的评估方法.论文基于材料、几何及荷载大小等不确定性因素扰动界限的多椭球模型描述,运用标准化变换和标准空间广义无穷范数度量,... 当不确定性信息量不足以精确确定概率模型时,基于凸模型的非概率可靠性理论为工程结构安全性提供一种有效的评估方法.论文基于材料、几何及荷载大小等不确定性因素扰动界限的多椭球模型描述,运用标准化变换和标准空间广义无穷范数度量,给出定义非概率可靠性指标的极小极大优化数学模型.该非概率可靠性指标可理解为结构所能容许的参数不确定范围与实际不确定范围的相对"长度"比值.通过对极限状态方程的线性化近似,推导优化问题的显式迭代公式,实现非概率可靠性指标的简便求解.数值算例验证了论文迭代算法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 多椭球模型 非概率 广义无穷范数 可靠性指标 迭代算法

原文传递

赋广义Orlicz范数的Orlicz空间的强端点 被引量：8

10

作者 段丽芬 崔云安 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期6-11,共6页

给出了赋广义Orlicz范数的Orlicz函数空间的强端点的判别准则,并据此得到了Orlicz函数空间关于广义Orlicz范数中点局部一致凸的条件.

关键词 广义ORLICZ范数 ORLICZ空间 强端点 中点局部一致凸

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赋广义Orlicz范数的Orlicz序列空间的端点和强端点 被引量：8

11

作者 段丽芬 崔云安 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期53-60,共8页

给出了由N-函数生成的赋广义Orlicz范数的Oilicz序列空间中端点和强端点的判据,并据此方便地得到了由N-函数生成的Orlicz序列空间关于广义Orlicz范数严格凸和中点局部一致凸的条件.

关键词 广义ORLICZ范数 端点 强端点 ORLICZ序列空间

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多目标优化问题的完全标量化 被引量：6

12

作者 赵克全 杨新民 夏远梅 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2021年第2期411-424,共14页

本文首先利用松弛变量和广义Tchebycheff范数的推广形式提出一类新的标量化优化问题.进一步,通过调整几种参数范围获得一般多目标优化问题弱有效解、有效解和真有效解的一些完全标量化刻画.此外,本文提出例子对主要结果进行说明,利用相... 本文首先利用松弛变量和广义Tchebycheff范数的推广形式提出一类新的标量化优化问题.进一步,通过调整几种参数范围获得一般多目标优化问题弱有效解、有效解和真有效解的一些完全标量化刻画.此外,本文提出例子对主要结果进行说明,利用相应的标量化方法判定给定的多目标优化问题的可行解是否是弱有效解、有效解和真有效解. 展开更多

关键词 多目标优化 广义Tchebycheff范数 完全标量化 有效解 弱有效解 真有效解

原文传递

多目标优化的广义Pascoletti-Serafini标量化

13

作者 夏远梅 赵克全 高英 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2024年第2期231-244,共14页

广义Tchebycheff范数是研究多目标优化问题各类解性质的重要工具之一.本文基于广义Tchebycheff范数的推广形式提出多目标优化问题的一类广义Pascoletti-Serafini标量化模型,进而基于这类标量化模型并在模型参数范围的恰当限制下获得了... 广义Tchebycheff范数是研究多目标优化问题各类解性质的重要工具之一.本文基于广义Tchebycheff范数的推广形式提出多目标优化问题的一类广义Pascoletti-Serafini标量化模型,进而基于这类标量化模型并在模型参数范围的恰当限制下获得了一般多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解和真有效解的一些标量化刻画结果. 展开更多

关键词 多目标优化 广义Tchebycheff范数 Pascoletti-Serafini标量化 有效解 弱有效解 真有效解

原文传递

四元数矩阵方程AX+YA=C的两种最佳逼近解 被引量：4

14

作者 黄敬频 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2004年第2期109-115,共7页

利用四元数矩阵的广义Frobenius范数建立一个关于四元数矩阵的实函数,并讨论了它的极值问题,然后在四元数矩阵方程AX+YA=C的一般解和自共轭解集合中分别导出了与给定相同类型矩阵的最佳逼近解的表达式.

关键词 四元数矩阵 矩阵方程 广义Frobenius范数 最佳逼近

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赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间的局部一致凸性 被引量：4

15

作者 段丽芬 左明霞 崔云安 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期219-223,共5页

利用Banach空间凸性理论研究赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间的局部一致凸和弱局部一致凸问题,得到了Orlicz函数空间关于广义Orlicz范数局部一致凸和弱局部一致凸的条件.

关键词 广义 ORLICZ范数 ORLICZ函数空间 局部一致凸 弱局部一致凸

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赋广义Orlicz范数的Orlicz函数空间的一致凸性 被引量：4

16

作者 段丽芬 许晶 崔云安 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期809-813,共5页

利用Banach及经典Orlicz空间几何理论,研究赋广义Orlicz范数的Orlicz函数空间一致凸问题,得到了由右导函数为凸函数的N-函数生成的赋广义Orlicz范数的Orlicz函数空间一致凸的充要条件.

关键词 广义ORLICZ范数 ORLICZ函数空间 一致凸

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赋广义Orlicz范数的Orlicz空间中k_x的两个特征 被引量：4

17

作者 许晶 崔云安 庄彩彩 《通化师范学院学报》 2010年第12期14-15,46,共3页

由N-函数生成的赋广义Orlicz范数的Orlicz函数空间中每一点x都对应唯一k_x:||x||_(M,p)=1/(k_x)[1+ρ_M^p(k_xx)]1/p.文中给出了inf{k_x:||x||_(M,p)=1}>1和{k_x:a≤||x||_(M,p)≤b}(b≥a>0)有界的充要条件.

关键词 广义ORLICZ范数 ORLICZ函数空间 KX

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内外先验结合的多尺度低秩去噪方法

18

作者 张莉 韩靖敏 +1 位作者 钱妍 檀结庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期491-502,共12页

内部先验的去噪方法侧重图像的低秩性、稀疏性等先验知识,较少考虑多尺度特性;而基于外部先验的去噪方法充分利用自然图像的先验信息,却难以恰当地估计相似块组的秩.针对这些问题,综合考虑不同尺度间的噪声图像信息以及外部清晰图像的... 内部先验的去噪方法侧重图像的低秩性、稀疏性等先验知识,较少考虑多尺度特性;而基于外部先验的去噪方法充分利用自然图像的先验信息,却难以恰当地估计相似块组的秩.针对这些问题,综合考虑不同尺度间的噪声图像信息以及外部清晰图像的统计分布规律,提出内外先验结合的多尺度低秩去噪方法.在预训练阶段,学习外部自然图像数据集的统计分布规律,获得外部自然图像的先验信息;在分组阶段,采用外部先验信息引导噪声图像分组,构建低秩矩阵;在低秩约束阶段,利用构建的多尺度低秩去噪方法对噪声图像进行重建.在Set5,Set12,Kodak,McMaster等经典图像数据集上的实验结果表明,该方法在客观评价指标上有较为明显的改善,如峰值信噪比优于对比方法0.2 dB,并在主观视觉效果上能够保留图像细节和纹理. 展开更多

关键词 图像去噪 低秩矩阵 多尺度特征 高斯混合模型 广义核范数

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赋广义Orlicz范数的Orlicz函数空间的UR点和WUR点 被引量：4

19

作者 段丽芬 左明霞 王宏志 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期55-58,共4页

研究由N-函数生成赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间的点态性质,利用Banach空间几何理论和技巧,得到了该空间中UR点和WUR点的判别准则,并且获得Orlicz函数空间局部一致凸和弱局部一致凸的条件。

关键词 UR点 WUR点 广义ORLICZ范数 ORLICZ函数空间

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基于改进局部极化准则的多核SVM模型

20

作者 梁盛楠 刘文博 李雅芝 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期32-38,共7页

为提升SVM在行业领域内应用的普适性以及预测效果,提出了基于改进局部极化准则的多核SVM模型.构造了广义p-范数柯西核,将不同类型的核函数进行核组合,建立了多核SVM模型.重新定义关联系数,建立非线性规划模型求解最优的核权重与核参数.... 为提升SVM在行业领域内应用的普适性以及预测效果,提出了基于改进局部极化准则的多核SVM模型.构造了广义p-范数柯西核,将不同类型的核函数进行核组合,建立了多核SVM模型.重新定义关联系数,建立非线性规划模型求解最优的核权重与核参数.检验了不同p-范数距离对多核SVM性能的显著性影响.通过在5个真实医学数据集上的实验分析,结果表明与传统的单核SVM相比,本文提出的方法在多数情况下具有更好的分类预测性能. 展开更多

关键词 多核SVM 极化准则 核权重优化 广义p-范数柯西核

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