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基于谈判博弈的多微网综合能源系统多目标联合优化配置 被引量:53
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作者 李鹏 吴迪凡 +3 位作者 李雨薇 殷云星 方晴 陈博 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期3680-3688,共9页
多个园区微网综合能源系统接入同一配电区域形成多微网综合能源系统,当多微网之间存在电能交互的情况下,多微网之间的利益交互关系给多微网综合能源系统的运行和规划带来了挑战。针对含电能交互的多微网综合能源系统,提出基于谈判博弈... 多个园区微网综合能源系统接入同一配电区域形成多微网综合能源系统,当多微网之间存在电能交互的情况下,多微网之间的利益交互关系给多微网综合能源系统的运行和规划带来了挑战。针对含电能交互的多微网综合能源系统,提出基于谈判博弈的多微网综合能源系统多目标联合优化配置策略。在考虑多微网综合能源系统多类典型场景的基础上,引入线性化的谈判博弈对多微网之间的利益交互进行分析建模,以系统期望年化总成本和系统期望[火用]效率为目标,运用Tchebycheff法构建Pareto前沿解集,基于熵权系数法结合模糊层次分析法而成的主客观综合赋权法选取最终的优化配置方案。通过算例分析表明,引入谈判博弈理论分析含电能交互的多微网之间的利益交互关系具有必要性和可行性,使模型更加趋近于实际情况,采用经济性和[火用]效率为目标的多目标优化配置方法兼顾高经济效益和能量梯级高效利用,优于仅采用单目标的配置方案。 展开更多
关键词 综合能源系统 多微网系统 谈判博弈 [火用]效率 多利益主体 多目标优化配置
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基于多主体主从博弈的负荷聚合商经济优化模型 被引量:38
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作者 龚诚嘉锐 林顺富 +2 位作者 边晓燕 李东东 沈运帷 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期30-40,共11页
在未来电力市场环境下,针对具有不同利益诉求的主体实现经济优化调度问题,基于电价型需求响应与主从博弈,提出了以负荷聚合商经济效益最大、电动汽车与空调各自用电成本最低、分布式电源运营商经济效益最大为目标的经济优化模型。通过... 在未来电力市场环境下,针对具有不同利益诉求的主体实现经济优化调度问题,基于电价型需求响应与主从博弈,提出了以负荷聚合商经济效益最大、电动汽车与空调各自用电成本最低、分布式电源运营商经济效益最大为目标的经济优化模型。通过优化负荷聚合商发布的电价信息、调整电动汽车与空调各自用电策略以及改变分布式电源运营商售电策略实现纳什均衡。利用仿真验证了所提模型在优化各主体经济性的同时能有效降低负荷峰谷差,提高新能源利用率。 展开更多
关键词 电动汽车 空调 负荷聚合商 需求响应 主从博弈 多主体 能量管理
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基于博弈论和多主体仿真的产学研合作创新网络演化 被引量:35
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作者 曹霞 刘国巍 《系统管理学报》 CSSCI 2014年第1期21-29,共9页
运用博弈论构建了产学研合作创新两阶段博弈模型,基于博弈策略,结合产学研合作创新网络拓扑结构,构建了产学研合作创新网络演化算法;运用Netlogo多主体仿真平台实现了产学研合作创新网络的演化仿真,揭示了其动态演化规律。研究表明:网... 运用博弈论构建了产学研合作创新两阶段博弈模型,基于博弈策略,结合产学研合作创新网络拓扑结构,构建了产学研合作创新网络演化算法;运用Netlogo多主体仿真平台实现了产学研合作创新网络的演化仿真,揭示了其动态演化规律。研究表明:网络平均节点度呈U型分布,节点数量呈L型分布;选择"积极合作"策略的企业和学研机构存在最佳合作规模;度择优连接机制不利于无标度网络节点创新扩散,组合择优连接机制能以最大程度促进小世界网络和随机网络创新扩散。 展开更多
关键词 产学研 创新网络 博弈 多主体 仿真
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管理层自利行为与外部监督——基于信息披露的信号博弈 被引量:31
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作者 孙彤 薛爽 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期187-196,共10页
代理理论框架下的企业高层管理者具有普遍的自利倾向,而信息不对称是产生代理问题的重要原因。缓解代理问题的方法不外乎监督,激励和减少信息不对称。现有文献通常分别考察以上三种机制对缓解代理问题的作用,本文则构建了管理层与企业... 代理理论框架下的企业高层管理者具有普遍的自利倾向,而信息不对称是产生代理问题的重要原因。缓解代理问题的方法不外乎监督,激励和减少信息不对称。现有文献通常分别考察以上三种机制对缓解代理问题的作用,本文则构建了管理层与企业外部监督者之间的信号博弈模型,同时考虑监督、激励和信息披露之间的互动,分析外部监管对高管自利行为的有效监督机制。研究表明:在缺少激励机制的情况下,以信息披露质量为信号的博弈仅存在一个低效率的混合均衡,即无论高管是否存在自利行为,都会选择低的信息披露质量。而在对高管选择高质量的信息披露策略给予一定的奖励时,可以实现分离均衡。由此我们提出新的包含奖励的信息披露激励机制以及在这一机制下外部监管者的最优策略选择。利用金牌董秘的评选及其对外部监管的信号效应,我们为理论模型的结论提供了实证支持。 展开更多
关键词 信号博弈 委托代理 自利行为 激励机制
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考虑风储参与的电力市场联动博弈分析 被引量:25
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作者 李丹 刘俊勇 +2 位作者 刘友波 戴松灵 江润洲 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1001-1007,共7页
研究了考虑风电与储能参与的电力市场联动博弈问题。首先,在含有传统发电、供电、风电、储能商及用户的多方电力市场联动博弈模型中,针对风电与储能服务商的特点,设计了独立和联营2种运营模式,并分别建立了考虑投标风险的最佳风电投标... 研究了考虑风电与储能参与的电力市场联动博弈问题。首先,在含有传统发电、供电、风电、储能商及用户的多方电力市场联动博弈模型中,针对风电与储能服务商的特点,设计了独立和联营2种运营模式,并分别建立了考虑投标风险的最佳风电投标量及储能充放电决策模型;然后,建立了基于多代理的电力市场联动博弈模型,对比和分析了2种模式下风电投标及储能充放电行为的差异,以及联营模式下考虑网络约束前后各方利润和线路负载等技术经济指标。仿真结果表明:风电商能够优化决策自身投标电量,获得合理的利润;风-储联营模式能够对风能进行合理转移,增加两者总利润;网络约束对市场中参与方的利润有重要影响。 展开更多
关键词 电力市场 博弈 风电 储能 多代理
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区块链视角下供应链多主体数据共享意愿博弈研究 被引量:22
6
作者 杨学成 李业勤 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第23期181-192,共12页
分析区块链技术对供应链数据共享的驱动作用,并建立供应链多主体数据共享演化博弈模型,通过仿真模拟的方法探索供应链数据共享的影响因素及其演化路径。结果表明,第一,区块链技术的应用有利于供应链内确认数据权属、统一数据标准、降低... 分析区块链技术对供应链数据共享的驱动作用,并建立供应链多主体数据共享演化博弈模型,通过仿真模拟的方法探索供应链数据共享的影响因素及其演化路径。结果表明,第一,区块链技术的应用有利于供应链内确认数据权属、统一数据标准、降低数据风险、提高惩罚力度,进而提高供应链数据共享水平;第二,数据共享激励系数和惩罚系数对供应链多主体数据共享意愿有正向影响,数字系统建设成本、共享边际成本和数据风险系数对其有负向影响。 展开更多
关键词 数据共享 区块链 供应链 演化博弈 多主体
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博弈论中的理性问题分析 被引量:19
7
作者 蒋正峰 贺寿南 《华南师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第1期49-52,68,共5页
"博弈参与人是理性的",这是博弈论的公设,然而理性人假设却导致诸多博弈困境。"有限理性"的博弈主体往往不能或不会采取完全理性条件下的最优策略。博弈主体间的策略均衡往往是通过学习调整的结果,而不是一次性选... "博弈参与人是理性的",这是博弈论的公设,然而理性人假设却导致诸多博弈困境。"有限理性"的博弈主体往往不能或不会采取完全理性条件下的最优策略。博弈主体间的策略均衡往往是通过学习调整的结果,而不是一次性选择的结果,而且即使达到了均衡也可能再次偏离。分析有限理性博弈主体的博弈问题必须发展不同于完全理性博弈分析的专门分析框架。进化博弈理论从参与人群体出发,以群体为研究对象,采用从群体到个体的局部动态法来分析博弈参与人的决策行为,由此得到的结论能够更加准确地描述现实人的行为。 展开更多
关键词 博弈论 理性人 均衡 有限理性 进化博弈论
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基于多智能体算法的多微电网-配电网分层协同调度策略 被引量:18
8
作者 陈池瑶 苗世洪 +3 位作者 姚福星 王廷涛 王佳旭 魏文荣 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期57-65,共9页
近年来,作为消纳可再生能源的有效方式之一,微电网在新型电力系统中扮演了愈来愈重要的角色,取得了显著的发展。但微电网的大量接入,改变了传统配电网的单级调度模式,使得调度过程中所面临的计算和通信任务日益繁重,而现行调度策略难以... 近年来,作为消纳可再生能源的有效方式之一,微电网在新型电力系统中扮演了愈来愈重要的角色,取得了显著的发展。但微电网的大量接入,改变了传统配电网的单级调度模式,使得调度过程中所面临的计算和通信任务日益繁重,而现行调度策略难以兼顾配电网运营商及微电网等多主体的利益诉求,也难以满足调度过程的计算高效性与通信私密性要求。对此,提出了一种基于多智能体算法的多微电网-配电网分层协同调度策略。首先,考虑配电网运营商与微电网在电力市场运行中的主从关系,构建了基于双层Stackelberg博弈的多微电网-配电网电力交易模型;然后,将多微电网-配电网协同调度表述为马尔可夫决策过程,采用基于数据驱动的多智能体深度策略性梯度算法求解Stackelberg均衡;最后,基于改进IEEE 33节点系统开展算例分析,验证了所提模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 多微电网 配电网 STACKELBERG博弈 多智能体 深度确定性策略梯度算法 协同调度
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基于多智能体的网游产品扩散特性 被引量:18
9
作者 于同洋 肖人彬 龚晓光 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第5期919-927,共9页
根据对网游产品的采用状况将整个人群划分为三类,分析这三类人群之间交互情况,基于人群关系网络的小世界特性视角,探讨了网游产品扩散问题,进一步建立了一个基于临近关系网络的网游扩散多智能体模型,通过多次仿真实验及参数的敏感性分析... 根据对网游产品的采用状况将整个人群划分为三类,分析这三类人群之间交互情况,基于人群关系网络的小世界特性视角,探讨了网游产品扩散问题,进一步建立了一个基于临近关系网络的网游扩散多智能体模型,通过多次仿真实验及参数的敏感性分析,结果表明:广告效应及积极口碑效应对产品扩散起推动作用,消极口碑效应阻碍网游产品扩散;消费者的负面情绪既阻碍了网游产品的扩散,又使得大量重复购买行为产生;网游产品的创新及积极口碑的传播能够保持市场稳定:网游运营企业在网游扩散的不同阶段需要制定相应的管理策略来应对网游扩散中的各种问题. 展开更多
关键词 新产品扩散 网络游戏 小世界 多智能体
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二级供应链不同博弈研究 被引量:14
10
作者 蒋鹏飞 沙亚军 胡发胜 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期51-55,共5页
研究了由一个制造商和一个分销商构成的二级供应链上厂商在两种讨价还价模型,即:委托-代理博弈模型和合作博弈模型下的收益.通过比较得出结论:合作是对非合作的Pareto改进,同时消费者也会从中获益.在合作博弈模型中,比较了各种解法,并对... 研究了由一个制造商和一个分销商构成的二级供应链上厂商在两种讨价还价模型,即:委托-代理博弈模型和合作博弈模型下的收益.通过比较得出结论:合作是对非合作的Pareto改进,同时消费者也会从中获益.在合作博弈模型中,比较了各种解法,并对K-S解法进行了改进,提出了按参与人的贡献量分配收益的方法,得到的博弈均衡解更加合理.对供应链上厂商之间的合作有较强的指导意义. 展开更多
关键词 供应链 改进的K-S解法 合作博弈 委托-代理
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集成博弈和多智能体的人群工作互动行为研究 被引量:17
11
作者 蒋国银 胡斌 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期29-41,共13页
基于进化博弈视角,对人群工作互动行为进行多智能体模拟研究.建立了收益和惩罚共享的群体工作收益博弈模型,考虑工作个体的个性决策特征,设计基于历史信息和个体决策特性的混合学习规则,并用多智能体方法对群体工作场景进行描述.在Repas... 基于进化博弈视角,对人群工作互动行为进行多智能体模拟研究.建立了收益和惩罚共享的群体工作收益博弈模型,考虑工作个体的个性决策特征,设计基于历史信息和个体决策特性的混合学习规则,并用多智能体方法对群体工作场景进行描述.在Repast类库基础上,用Ja-va实现该多智能体模拟系统.模拟结果表明:1)群体规模对宏观工作趋势影响小,但对合作频率影响大;2)工作总收益b越大,越有利于工作人群的工作状态稳定.当工作付出c与惩罚d相当时,群体行为呈针锋相对态,当工作付出大于惩罚时,背叛占优,反之,则合作占优;3)工作难度对群体行为有影响.高难度下,群体行为不稳定,获利低,风险大,而低难度下,群体行为稳定,获利高,风险小;4)由具有不同比例决策特性个体组成的群体工作收益和状态各异,保守型和中立个体较多时,合作比例大,而获利也多.该研究可为电子/移动商务环境下的工作行为管理问题提供决策支持. 展开更多
关键词 进化博弈 互动行为 多智能体 混合学习
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借鉴、融合与创新:教育人工智能发展的多维路向——基于AIED(2011-2018)的启示 被引量:17
12
作者 徐欢云 胡小勇 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期31-45,共15页
教育人工智能国际会议作为智能技术在教育应用领域高质量国际会议,至今有30余年历史。本文以2011-2018年教育人工智能国际会议论文集为研究内容,采用量化关键词和内容分析法精选129篇论文,系统梳理国际教育人工智能的研究现状与发展脉络... 教育人工智能国际会议作为智能技术在教育应用领域高质量国际会议,至今有30余年历史。本文以2011-2018年教育人工智能国际会议论文集为研究内容,采用量化关键词和内容分析法精选129篇论文,系统梳理国际教育人工智能的研究现状与发展脉络,将其归纳为十二个聚焦点并加以阐述:融合游戏化设计的智能导学系统、学习者建模、智能教学代理设计及优化应用、基于数据挖掘和自然语言处理技术的数据共享与分析、大规模在线课程和移动学习的精准学习服务、机器学习技术的学习应用、学习者情感计算与探测、智能技术支持教与学理论的分析与验证、学习者技能素养的智能评估工具及方法、个性化反馈与自适应学习、课堂教学实景的人工智能教育应用、未来智慧学习空间设计。最后,本文就我国教育人工智能本土化发展创新提出以下研究建议:立足多样化视角挖掘小而精的研究主题,开展实证研究;借助国际平台和跨界思维,形成交叉融合型教育人工智能学术研究共同体;立足课程和教学,以育人为核心,重构智能时代的学习理论体系和实践发展路径。 展开更多
关键词 教育人工智能 学习者模型 智能导学系统 教育游戏 智能教学代理 数据挖掘
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国企经营者合谋的博弈分析与防范研究 被引量:7
13
作者 杨水利 田坤 李怀祖 《西安交通大学学报(社会科学版)》 2002年第1期58-61,68,共5页
国企经营者合谋行为的产生主要原因是由于经济管理制度、企业制度、国企经营者聘任激励与监督约束机制等的不完善。本文从委托———代理理论和有关制度方面深入分析了合谋问题产生原因 ,建立了国企经营者和主管官员合谋的博弈模型 ,从... 国企经营者合谋行为的产生主要原因是由于经济管理制度、企业制度、国企经营者聘任激励与监督约束机制等的不完善。本文从委托———代理理论和有关制度方面深入分析了合谋问题产生原因 ,建立了国企经营者和主管官员合谋的博弈模型 ,从完善公司治理结构和经营者 (职业经理 )市场聘任与监督约束、加强对经营者的财务监督和合谋行为的惩罚约束。 展开更多
关键词 博弈分析 委托代理 监督约束机制 国有企业 经营者 合谋行为 公司治理结构 中国 主管官员 职业经理人
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基于复杂网络少数者博弈模型的金融市场仿真研究 被引量:14
14
作者 李旲 曹宏铎 邢浩克 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第9期1882-1890,共9页
本文构造了具有学习机制、学习结构及时间控制策略(持续期策略)的复杂金融网络少数者博弈模型.基于少数者博弈模型,以网络学习作为Agcnt的主要学习机制,基于随机网络、小世界网络及无标度网络三种网络,分别对应金融市场中全局信息下的... 本文构造了具有学习机制、学习结构及时间控制策略(持续期策略)的复杂金融网络少数者博弈模型.基于少数者博弈模型,以网络学习作为Agcnt的主要学习机制,基于随机网络、小世界网络及无标度网络三种网络,分别对应金融市场中全局信息下的投资者随机决策,基于社会网络的决策.及寡头垄断下的决策.以持续期期作为时间控制要素.通过仿真观察到金融市场收益分布的"尖峰厚尾"特征、寡头市场股价异常等金融市场复杂现象.并分析了学习机制、学习结构及持续期策略在博弈中的作用及产生的不同市场效应. 展开更多
关键词 少数者博弈模型 复杂网络 agent 计算实验金融学 金融市场
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城市公交企业与政府博弈研究 被引量:8
15
作者 李巧茹 马寿峰 魏连雨 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第6期16-20,共5页
从城市公交的特点出发,建立城市公交企业与政府的博弈模型,并对不同形式下的政府帮助政策——补贴进行分析,本研究认为必须建立公正合理的政府对公交企业的约束激励机制,才能充分调动企业积极性,达到企业自身经济效益的优化,从而进一步... 从城市公交的特点出发,建立城市公交企业与政府的博弈模型,并对不同形式下的政府帮助政策——补贴进行分析,本研究认为必须建立公正合理的政府对公交企业的约束激励机制,才能充分调动企业积极性,达到企业自身经济效益的优化,从而进一步实现减轻政府财政负担和整体社会效益最大化的目的。 展开更多
关键词 博弈 公交企业 信息不对称 委托代理
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Agent技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较 被引量:8
16
作者 唐仲平 何永秀 +1 位作者 黄文杰 张宝林 《现代电力》 2005年第1期98-102,共5页
发电厂商竞价上网能否获胜的关键是如何确定合理的报价曲线, 通过建立符合电力市场竞价实际情况的决策方法来获取电厂机组报价曲线又是竞价成功的关键。在运用传统博弈论方法来获取报价曲线面临诸多不太合理的情况下, 文中引入智能 Agen... 发电厂商竞价上网能否获胜的关键是如何确定合理的报价曲线, 通过建立符合电力市场竞价实际情况的决策方法来获取电厂机组报价曲线又是竞价成功的关键。在运用传统博弈论方法来获取报价曲线面临诸多不太合理的情况下, 文中引入智能 Agent技术, 建立了完全信息下的决策模型, 并用二元进化算法模拟各竞价主体的学习方法,给出了算法模型与学习步骤。通过对智能 Agent技术与传统博弈方法的比较, 并分析其程序运行结果, 表明在电厂机组报价决策中运用智能 Agent技术来研究发电厂的决策报价具有较好的科学性与优越性, 为我国电力市场发电侧投标报价提供了一条新的思路。 展开更多
关键词 电力市场 博弈论 智能agent技术 二元进化 报价决策 边际价格
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博弈论和委托代理理论视角下的反洗钱监管研究 被引量:12
17
作者 韩光林 孙森 《上海金融》 CSSCI 北大核心 2011年第3期66-72,共7页
本文从反洗钱监管机构和金融机构的博弈分析入手,研究监管的最优化问题。分析得出监管机构必须对金融机构进行反洗钱约束,否则金融机构就会违规获益;最优事后监管并不能杜绝违规行为,而只是将违规行为控制在一定的范围;有效反洗钱监管... 本文从反洗钱监管机构和金融机构的博弈分析入手,研究监管的最优化问题。分析得出监管机构必须对金融机构进行反洗钱约束,否则金融机构就会违规获益;最优事后监管并不能杜绝违规行为,而只是将违规行为控制在一定的范围;有效反洗钱监管需要额外成本等结论。在此基础上,本文提出实现我国反洗钱最优监管的政策建议。 展开更多
关键词 博弈 委托代理 反洗钱 金融监管
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Approximating Nash Equilibrium in Day-ahead Electricity Market Bidding with Multi-agent Deep Reinforcement Learning 被引量:10
18
作者 Yan Du Fangxing Li +1 位作者 Helia Zandi Yaosuo Xue 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2021年第3期534-544,共11页
In this paper,a day-ahead electricity market bidding problem with multiple strategic generation company(GEN-CO)bidders is studied.The problem is formulated as a Markov game model,where GENCO bidders interact with each... In this paper,a day-ahead electricity market bidding problem with multiple strategic generation company(GEN-CO)bidders is studied.The problem is formulated as a Markov game model,where GENCO bidders interact with each other to develop their optimal day-ahead bidding strategies.Considering unobservable information in the problem,a model-free and data-driven approach,known as multi-agent deep deterministic policy gradient(MADDPG),is applied for approximating the Nash equilibrium(NE)in the above Markov game.The MAD-DPG algorithm has the advantage of generalization due to the automatic feature extraction ability of the deep neural networks.The algorithm is tested on an IEEE 30-bus system with three competitive GENCO bidders in both an uncongested case and a congested case.Comparisons with a truthful bidding strategy and state-of-the-art deep reinforcement learning methods including deep Q network and deep deterministic policy gradient(DDPG)demonstrate that the applied MADDPG algorithm can find a superior bidding strategy for all the market participants with increased profit gains.In addition,the comparison with a conventional-model-based method shows that the MADDPG algorithm has higher computational efficiency,which is feasible for real-world applications. 展开更多
关键词 Bidding strategy day-ahead electricity market deep reinforcement learning Markov game multi-agent deterministic policy gradient(MADDPG) Nash equilibrium(NE)
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论信息经济学中的委托代理问题 被引量:5
19
作者 郑伟林 《蒙自师范高等专科学校学报》 2002年第4期18-23,共6页
信息经济学是非对称信息博弈论在经济学中的应用 ,主要研究什么是非对称信息情况下的最优契约。经济学中的委托———代理关系泛指任何一种涉及非对称信息的交易 ,即在交易过程中 ,拥有信息优势的一方被称为代理人 (agent)而另一方则称... 信息经济学是非对称信息博弈论在经济学中的应用 ,主要研究什么是非对称信息情况下的最优契约。经济学中的委托———代理关系泛指任何一种涉及非对称信息的交易 ,即在交易过程中 ,拥有信息优势的一方被称为代理人 (agent)而另一方则称为委托人 (principal)。参与人在动态博弈中的行为可能完全不同于静态博弈中的行为。这一结论对于委托代理关系而言 ,同样是成立的。道德风险是信息经济学中委托———代理关系的核心问题。类似锦标制度的激励合同可能是解决委托人道德风险问题的一个有效办法。如果存在着信息不对称问题 ,委托权的分配就复杂得多了 ;此时 ,最优委托权的安排不仅要考虑到风险态度的问题 ,而且还要考虑到激励问题。经营者之所以是委托人 ,是因为经营者的行为最为重要又最难监督。 展开更多
关键词 信息经济学 委托代理 博弈论 道德风险 契约理论
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虚拟企业合作伙伴投资MIS博弈分析及期权评价 被引量:2
20
作者 叶飞 孙东川 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期289-293,304,共6页
合作伙伴管理信息系统质量好坏直接影响虚拟企业的运作效率,因此,核心企业一般都要求合作伙伴投资管理信息系统的建设,然而合作伙伴未必有足够积极性,故核心企业有必要通过制度来促使合作伙伴投资建设管理信息系统。本文利用博弈理论建... 合作伙伴管理信息系统质量好坏直接影响虚拟企业的运作效率,因此,核心企业一般都要求合作伙伴投资管理信息系统的建设,然而合作伙伴未必有足够积极性,故核心企业有必要通过制度来促使合作伙伴投资建设管理信息系统。本文利用博弈理论建立了核心企业监督合作伙伴投资建设管理信息系统的博弈模型。根据委托—代理理论建立了核心企业激励合作伙伴投资建设管理信息系统的委托—代理模型,与传统的委托—代理模型相比,此模型引入了奖惩函数。最后提出了采用期权定价模型评估管理信息系统投资价值。 展开更多
关键词 虚拟企业 合作伙伴 投资 MIS 管理信息系统 博弈分析 期权评价
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