模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡算法 被引量：17

1

作者 郭业才 王丽华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期975-980,共6页

针对传统恒模算法(CMA)收敛速度与均方误差之间的矛盾,提出了模糊神经网络控制的混合小波神经网络(FHWNN)盲均衡算法.该算法在小波神经网络输入层之前级联一个横向滤波器,将横向滤波器的节点输出分为实部和虚部两路经过小波神经网络后... 针对传统恒模算法(CMA)收敛速度与均方误差之间的矛盾,提出了模糊神经网络控制的混合小波神经网络(FHWNN)盲均衡算法.该算法在小波神经网络输入层之前级联一个横向滤波器,将横向滤波器的节点输出分为实部和虚部两路经过小波神经网络后再合成为一路复数信号;利用模糊神经网络(FNN)设计的模糊规则控制小波函数的尺度因子和平移因子的迭代步长,以提高步长控制的精度;通过常数模代价函数分别获得横向滤波器和小波神经网络的权系数迭代公式.理论分析与仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,较好地克服了收敛速度与均方误差之间的矛盾. 展开更多

关键词 盲均衡 水声信道 复数系统 模糊控制 混合小波神经网络

下载PDF 职称材料

多种神经网络在华北西部区域城市空气质量预测中的应用 被引量：15

2

作者 谢超 马民涛 于肖肖 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期6005-6009,共5页

据华北西部区域4个主要城市2003—2012年API日报数据和相应时段的地面气象要素数据,利用4种(BP、Elman、T-S模糊、小波)神经网络构建预测模型并预测相应城市大气环境质量。研究结果显示,4种模型在可靠性、预测精度方面均可满足应用要求... 据华北西部区域4个主要城市2003—2012年API日报数据和相应时段的地面气象要素数据,利用4种(BP、Elman、T-S模糊、小波)神经网络构建预测模型并预测相应城市大气环境质量。研究结果显示,4种模型在可靠性、预测精度方面均可满足应用要求可用于实际预测;具有动态反馈能力的Elman神经网络的预测精度以及泛用性要优于具静态馈能力的其他3种网络模型,说明动态神经网络更适用于城市大气环境质量预测。4种神经网络的决策权重大小及其排序虽各不相同,但体现出相似规律性,日最低气温、日均气压、前日API对输出数据的影响较大,说明逆温现象引发的持续性、区域性污染是该地区主要环境问题。 展开更多

关键词 华北西部 空气污染指数(API) 气象要素 BP神经网络 ELMAN神经网络 T-S模糊神经网络 小波神经网络

原文传递

基于模糊小波神经网络的短波频率预测 被引量：16

3

作者 任淑婷 郭黎利 《通信技术》 2011年第4期37-39,共3页

短波信道由于受电离层的非线性变化影响而不能及时选到最佳频率,严重制约了短波通信系统的效能发挥。为了提高短波频率预测及选频的准确性,在总结前人关于短波频率预测经验的基础上,结合人工智能技术在非线性时间序列预测方面取得的成就... 短波信道由于受电离层的非线性变化影响而不能及时选到最佳频率,严重制约了短波通信系统的效能发挥。为了提高短波频率预测及选频的准确性,在总结前人关于短波频率预测经验的基础上,结合人工智能技术在非线性时间序列预测方面取得的成就,提出了一种短波通信频率的预测方法,该方法结合相空间重构技术和模糊小波神经网络技术,并在数据预处理阶段采用奇异值分解对历史数据进行降噪处理,实验结果表明,该方法比其他预测方法的精度有很大的提高。 展开更多

关键词 短波通信频率预测 相空间重构 模糊小波神经网络 奇异值分解

原文传递

基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模 被引量：9

4

作者 南敬昌 田娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期120-123,182,共5页

随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的... 随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的网络模型;在粒子群算法中引入最差位置影响因子,提高搜索效率,并进一步简化,忽略粒子的速度项,同时采用与适应度函数值相关的动态变化惯性权重,加快了收敛速度,避免出现"早熟"现象。仿真结果表明:该方法建立的功放模型误差小、精度高,能够有效地表征功放特性。 展开更多

关键词 模糊小波神经网络 小波函数 自适应模糊推理系统 改进粒子群优化算法 记忆效应 功放模型

下载PDF 职称材料

小波模糊神经网络在绝缘子污秽在线监测中的应用 被引量：7

5

作者 岳良顺 刘念 +1 位作者 梁杉 张欢 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2483-2487,共5页

为了实现电气设备在线监测的智能化和自动化,提出了基于小波模糊神经网络的绝缘子在线监测的方法。鉴于模糊神经网络具有良好的学习性及其很强的模式识别能力以及小波对含噪泄漏电流信号有很好的去噪能力,故提出了小波理论和模糊神经网... 为了实现电气设备在线监测的智能化和自动化,提出了基于小波模糊神经网络的绝缘子在线监测的方法。鉴于模糊神经网络具有良好的学习性及其很强的模式识别能力以及小波对含噪泄漏电流信号有很好的去噪能力,故提出了小波理论和模糊神经网络相结合的小波模糊神经网络。在实验室模拟实验和现场实测数据的基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响,通过选择环境温度和湿度,泄漏电流有效值,泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频率等变量作为其输入变量,并将其用于对绝缘子污秽程度在线监测结果的模糊综合评定。同时也介绍了基于小波模糊神经网络的污秽评定模型的构建过程,通过部分实验数据验证了该方法的可行性。通过此方法,监控人员可以实时在线监测变电站实时绝缘状况,同时可减少电网因绝缘问题引起的故障,在保证电网安全运行方面有突出贡献。 展开更多

关键词 小波模糊神经网络 绝缘子 小波变换 模糊神经网络 小波神经网络 模糊综合评定

下载PDF 职称材料

一种自适应模糊小波神经网络及其在交流伺服控制中的应用 被引量：7

6

作者 侯润民 刘荣忠 +2 位作者 高强 王力 邓桐彬 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期781-788,共8页

针对某武器大功率交流伺服系统所存在的大变负载、慢时变、强耦合的非线性特性和不确定扰动等问题,提出了模糊小波神经网络(FWNN)间接自适应控制器,该控制器的特点为Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型的后件部分由自回归小波神经网络(SRW... 针对某武器大功率交流伺服系统所存在的大变负载、慢时变、强耦合的非线性特性和不确定扰动等问题,提出了模糊小波神经网络(FWNN)间接自适应控制器,该控制器的特点为Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型的后件部分由自回归小波神经网络(SRWNN)构成。给出了SRWNN参数的迭代算法,利用SRWNN辨识器为控制器提供实时梯度信息,有效地克服了参数变化和负载扰动等不确定因素的影响,且具有良好的动态特性。采用Lyapunov稳定性理论方法证明了闭环系统的稳定性。仿真研究和样机试验结果证明了所提方案的有效性和正确性。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 大功率交流伺服系统 自回归小波神经网络 模糊小波神经网络间接自适应控制器 模糊小波神经网络

下载PDF 职称材料

气动人工肌肉的模糊小波神经网络控制 被引量：7

7

作者 昝鹏 颜国正 +1 位作者 黄标 于莲芝 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第23期5566-5569,共4页

针对一种应用于医疗机器人领域的三自由度人工肌肉的非线性特性,结合模糊理论与小波神经网络,提出一种模糊小波神经网络控制器对人工肌肉驱动器进行控制。利用模糊小波神经网络的学习能力,采用梯度法搜寻控制器的最优参数。将采用模糊... 针对一种应用于医疗机器人领域的三自由度人工肌肉的非线性特性,结合模糊理论与小波神经网络,提出一种模糊小波神经网络控制器对人工肌肉驱动器进行控制。利用模糊小波神经网络的学习能力,采用梯度法搜寻控制器的最优参数。将采用模糊小波神经网络控制器与采用小波神经网络控制器及模糊神经网络控制器的控制系统仿真结果进行比较。仿真结果说明模糊小波神经网络控制器有效地改善了驱动器的静动态特性,具有更快的训练速度和更好的控制效果,是一种理想的气动人工肌肉控制方法。 展开更多

关键词 模糊 小波神经网络 人工肌肉 控制

下载PDF 职称材料

基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断 被引量：6

8

作者 王国贞 王福忠 袁世鹰 《煤矿机械》 北大核心 2007年第1期170-172,共3页

在分析永磁直线同步电机故障的基础上,采用小波基函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合,建立模糊小波神经网络模型,实现对永磁直线同步电机的故障诊断。针对BP算法的不足,使用混合学习算法训练网络,优化了网络参数。仿真结... 在分析永磁直线同步电机故障的基础上,采用小波基函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合,建立模糊小波神经网络模型,实现对永磁直线同步电机的故障诊断。针对BP算法的不足,使用混合学习算法训练网络,优化了网络参数。仿真结果表明该方法是很有效的。 展开更多

关键词 永磁同步电动机 故障诊断 模糊小波神经网络

下载PDF 职称材料

基于模糊小波神经网络的空中目标威胁评估 被引量：8

9

作者 陈侠 刘子龙 《战术导弹技术》 北大核心 2018年第3期53-59,共7页

针对无人机获取威胁目标信息较少的情况,采用模糊小波神经网络(FWNN)解决空中目标威胁评估问题。同时为了提高模糊小波神经网络的收敛速度和泛化能力,提出了一种基于动态学习率的模糊小波神经网络,解决复杂战场环境信息的不确定性问题,... 针对无人机获取威胁目标信息较少的情况,采用模糊小波神经网络(FWNN)解决空中目标威胁评估问题。同时为了提高模糊小波神经网络的收敛速度和泛化能力,提出了一种基于动态学习率的模糊小波神经网络,解决复杂战场环境信息的不确定性问题,采用BP算法更新每个模糊规则前、后件部分的所有参数,并通过仿真实现对目标威胁进行评估。仿真结果表明,该算法可提高系统的稳定性,加快收敛速度,增强预测精度。 展开更多

关键词 模糊小波神经网络 BP算法 目标威胁评估 动态学习率

原文传递

基于粒子群优化模糊小波网络的目标威胁评估 被引量：5

10

作者 陈侠 刘子龙 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期30-34,111,共6页

主要对不确定性环境下的空中目标威胁评估问题进行研究。首先通过模糊神经网络处理信息不确定问题,在获取威胁目标信息较少的环境下,使用小波神经网络增强网络自学习能力,并分析威胁因素,创建不确定性环境下的模糊小波神经网络(FWNN),... 主要对不确定性环境下的空中目标威胁评估问题进行研究。首先通过模糊神经网络处理信息不确定问题,在获取威胁目标信息较少的环境下,使用小波神经网络增强网络自学习能力,并分析威胁因素,创建不确定性环境下的模糊小波神经网络(FWNN),实现对目标威胁的评估;然后针对初始参数的不确定性问题,采用粒子群优化算法和BP算法更新每个模糊规则后件部分的参数,以达到提高评估效果的目的。仿真结果表明,与模糊小波神经网络相比,该算法提高系统的稳定性,加快收敛速度,增强预测精度。 展开更多

关键词 目标威胁评估 粒子群算法 小波神经网络 模糊小波神经网络 BP算法

下载PDF 职称材料

变风量空调系统优化控制策略研究 被引量：4

11

作者 李界家 瞿睿 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第5期790-794,共5页

变风量空调系统是多变量,大滞后、非线性和不确定性的系统,普通的模糊神经网络控制已难以满足其多变量动态控制的要求,为改善变风量空调系统控制性能,本文提出了一种小波模糊神经网络预测控制方法,实现变风量空调的温湿度有效控制。通... 变风量空调系统是多变量,大滞后、非线性和不确定性的系统,普通的模糊神经网络控制已难以满足其多变量动态控制的要求,为改善变风量空调系统控制性能,本文提出了一种小波模糊神经网络预测控制方法,实现变风量空调的温湿度有效控制。通过小波神经网络预测器在线建立被控对象的数学模型,并用模糊RBF神经网络控制器对所得到的信息在线修正,优化控制器参数,从而改善系统的控制效果。仿真结果表明,小波模糊神经网络预测控制具有很强的鲁棒性和自适应能力,控制精度高,控制效果好,安全可靠等优点,具有广泛的应用价值。 展开更多

关键词 变风量空调 小波模糊神经网络 小波神经网络 模糊RBF神经网络预测控制

下载PDF 职称材料

基于小波网络和证据理论的多源信息融合系统研究 被引量：6

12

作者 黄鵾 陈森发 +1 位作者 孙燕 周振国 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期434-439,共6页

在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构 ,以充分提取相关信息。然后在重构相空间上 ,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信... 在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构 ,以充分提取相关信息。然后在重构相空间上 ,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信息进行了时间域信息融合。最后 ,利用 D-S证据理论将时间域融合结果进行了空间域信息融合 ,并根据决策规则进行了决策。结果表明 ,据此形成的分布式多源信息融合系统具有良好的目标探测能力。 展开更多

关键词 多源信息融合系统 小波网络 证据理论 模糊理论 计算机信息处理

下载PDF 职称材料

空间机械臂刚柔耦合动力学模拟及小波基模糊神经网络控制 被引量：5

13

作者 梁捷 陈力 梁频 《载人航天》 CSCD 2015年第3期286-294,共9页

研究了关节和杆件双重柔性影响下空间机械臂系统的动力学模拟,运动控制算法设计和臂杆、关节双重柔性振动的主动抑制问题。利用线动量、角动量守恒关系,并基于拉格朗日方程、线性扭转弹簧及假设模态法建立系统动力学模型。为解决传统奇... 研究了关节和杆件双重柔性影响下空间机械臂系统的动力学模拟,运动控制算法设计和臂杆、关节双重柔性振动的主动抑制问题。利用线动量、角动量守恒关系,并基于拉格朗日方程、线性扭转弹簧及假设模态法建立系统动力学模型。为解决传统奇异摄动法应用受关节柔性限制问题,引入了一种关节柔性补偿控制器,以适当提高系统关节的等效刚度;并基于奇异摄动理论,将系统分解成独立时间尺度的柔性臂子系统和电机力矩动力子系统,借助小波基模糊神经网络的优良特性,将轨迹跟踪的角度误差及角速度误差输入到网络中,通过一阶梯度寻优算法来优化整个网络,降低柔性振动的影响,以达到高精度控制的要求的。计算机数值仿真对比试验证实了该方法的可靠性和有效性。 展开更多

关键词 漂浮基空间机械臂系统 柔性关节 柔性臂 动力学模拟 关节柔性补偿器 小波基模糊神经网络 一阶梯度寻优算法

下载PDF 职称材料

模糊小波神经网络控制器在隧进殉爆控制系统中的应用 被引量：3

14

作者 蔡磊 戴革林 +1 位作者 陆廷金 袁冬根 《电光与控制》 北大核心 2009年第1期59-62,66,共5页

采用模糊小波神经网络控制器对隧进殉爆系统进行控制,快速、准确、安全地排除机场未爆弹。模糊小波神经网络控制器采用小波函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合进行模糊推理。利用遗传算法全局搜索的特点,对神经网络参数... 采用模糊小波神经网络控制器对隧进殉爆系统进行控制,快速、准确、安全地排除机场未爆弹。模糊小波神经网络控制器采用小波函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合进行模糊推理。利用遗传算法全局搜索的特点,对神经网络参数进行离线优化;然后利用参数自调整的自主适应环境变化能力,对网络参数进行在线调整。实验结果表明:设计的控制器具有良好的鲁棒性,可以保证隧进殉爆系统在未爆弹弹道中顺利前行,完成未爆弹排除任务。 展开更多

关键词 模糊小波神经网络 隧进殉爆系统 未爆弹排除 机器人 机场

下载PDF 职称材料

舰载高功率微波武器协同防空的目标威胁评估 被引量：4

15

作者 赵博 李烨 +2 位作者 赵强 陈志华 宋伟红 《指挥控制与仿真》 2022年第4期53-59,共7页

高功率微波(High Power Microwave,HPM)武器在未来海上舰艇防空作战中具有广阔的应用前景,将HPM武器与舰艇常规防空武器进行协同对提升海上防空反导能力具有重要意义。针对海上防空目标威胁评估问题,基于模糊小波神经网络(Fuzzy Wavelet... 高功率微波(High Power Microwave,HPM)武器在未来海上舰艇防空作战中具有广阔的应用前景,将HPM武器与舰艇常规防空武器进行协同对提升海上防空反导能力具有重要意义。针对海上防空目标威胁评估问题,基于模糊小波神经网络(Fuzzy Wavelet Neural Network,FWNN)模型,选择来袭目标的类型、速度、航向角、干扰能力、高度和航路捷径六项指标作为FWNN的输入项,并将各项指标按照级量化理论进行量化,通过训练FWNN模型,得到输入项与威胁评估值的对应关系,建立来袭目标的威胁评估模型。利用构建的目标威胁评估模型,得到了相同来袭目标在有无HPM武器的威胁值。结果显示:FWNN模型的评估误差总体保持在0.05以下,优于BP神经网络模型;且HPM武器加入舰艇防空系统后,目标威胁评估值的均值下降了0.1039。因此,构建的FWNN威胁评估模型能够较好地反映来袭目标的威胁程度;同时也说明HPM武器加入舰载武器防空系统能够在一定程度上减小来袭目标的威胁值,提升舰艇的综合防空能力。 展开更多

关键词 HPM武器 模糊小波神经网络 舰艇防空 目标威胁评估

下载PDF 职称材料

一种模糊小波神经网络辨识器的设计与应用 被引量：2

16

作者 韩贵金 周有 《电子科技》 2008年第7期50-52,共3页

针对现有模糊神经网络的语言变量层隶属函数的不足,借鉴小波变换良好的尺度变换和伸缩平移特性,提出了一种新的模糊小波神经网络模型,并研究了其结构和相应的优化算法。将该模糊小波神经网络作为系统辨识器进行计算机仿真,仿真结果表明... 针对现有模糊神经网络的语言变量层隶属函数的不足,借鉴小波变换良好的尺度变换和伸缩平移特性,提出了一种新的模糊小波神经网络模型,并研究了其结构和相应的优化算法。将该模糊小波神经网络作为系统辨识器进行计算机仿真,仿真结果表明所研究的模糊小波神经网络结构及其学习算法简单有效,系统辨识准确。 展开更多

关键词 小波变换 模糊小波神经网络 辨识器

下载PDF 职称材料

规则推理与神经计算智能控制系统改进及比较 被引量：3

17

作者 刘经纬 赵辉 +2 位作者 周瑞 朱敏玲 王普 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期823-832,共10页

针对生产生活实践中的智能系统在实施控制过程中关键参数的实时在线智能整定与优化问题与需求,实现将不同类型人工智能方法与经典的控制方法对接从而构成多种复合控制(AI-CC)方法,提出改进算法并进行理论分析与仿真对比研究。首先实现... 针对生产生活实践中的智能系统在实施控制过程中关键参数的实时在线智能整定与优化问题与需求,实现将不同类型人工智能方法与经典的控制方法对接从而构成多种复合控制(AI-CC)方法,提出改进算法并进行理论分析与仿真对比研究。首先实现了基于规则与模糊推理机制的AI-CC方法,提出了增量式改进算法,进而提出基于小波神经网络的AI-CC方法,进一步对两类智能系统的稳定性进行理论分析,提出稳定性保证算法,最后对比研究不同类型的智能系统在智能程度与性能特征方面的差异。研究成果为该领域研究者提供了多种改进的智能控制算法及其对比参照和理论分析,为该方法在工程实践中低成本地升级并稳定可靠地应用提供可操作方案。 展开更多

关键词 智能系统 智能控制 先进控制 模糊PID 小波神经网络PID

下载PDF 职称材料

基于Morlet-Maxican Hat小波神经网络的水电工程短期电价预测研究 被引量：2

18

作者 周理翔 《价值工程》 2022年第21期29-33,共5页

为适应我国电力交易市场化改革战略,提出准确适用的电价预测方法能够有效规避交易市场风险以达到经济效应最大化。本文基于水电工程电力消耗特征,考虑影响水电工程电价影响因素,采用灰色关联度评价方法确定重要预测特征,基于小波神经网... 为适应我国电力交易市场化改革战略,提出准确适用的电价预测方法能够有效规避交易市场风险以达到经济效应最大化。本文基于水电工程电力消耗特征,考虑影响水电工程电价影响因素,采用灰色关联度评价方法确定重要预测特征,基于小波神经网络构建水电工程短期电价预测算法。运用MATLAB软件针对算例数据仿真求解,预测水电工程短期电价。结果表明,本文提出的水电工程短期电价预测算法能够有效的泛化水电工程特征影响因素,与传统模型相比具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 水电工程 电价预测 模糊理论 小波神经网络

下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络的访问控制风险量化方法 被引量：3

19

作者 石秀金 于纬华 《智能计算机与应用》 2018年第1期31-35,共5页

访问控制系统中风险量化具有不确定性,非线性等特点,无法确定具有良好效果的求解规则。本文将模糊理论、人工神经网络、小波分析及量子粒子群优化算法有机结合,提出了模糊小波神经网络(fuzzy wavelet neural network,Fuzzy WNN)的风险... 访问控制系统中风险量化具有不确定性,非线性等特点,无法确定具有良好效果的求解规则。本文将模糊理论、人工神经网络、小波分析及量子粒子群优化算法有机结合,提出了模糊小波神经网络(fuzzy wavelet neural network,Fuzzy WNN)的风险量化方法,通过模糊综合评判法对主体、客体等的属性信息进行评价量化,作为小波神经网络的输入量,小波神经网络的输出量为量化的风险值,并对小波神经网络的训练算法进行改进优化。仿真结果表明,本文提出的算法可对访问请求风险实现有效量化,克服现有的量化方法所存在的主观随意性大、结论模糊等缺陷。 展开更多

关键词 访问控制 风险量化 模糊理论 小波神经网络 量子粒子群

下载PDF 职称材料

基于小波模糊网络的非线性函数逼近方法的研究 被引量：1

20

作者 李春鑫 李天伟 王孝通 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第3期322-323,338,共3页

针对非线性函数逼近问题,提出了一种新的融合策略———小波模糊网络;该网络将模糊模型引入小波网络,采用正交最小二乘法筛选小波,利用推广卡尔曼滤波算法调整网络非线性参数,避免陷入局部最优,提高学习速度,并采用最小二乘法修正权值,... 针对非线性函数逼近问题,提出了一种新的融合策略———小波模糊网络;该网络将模糊模型引入小波网络,采用正交最小二乘法筛选小波,利用推广卡尔曼滤波算法调整网络非线性参数,避免陷入局部最优,提高学习速度,并采用最小二乘法修正权值,在不增加小波基函数的基础上提高网络的逼近精度;通过仿真,该网络的准确性和泛化能力都优于传统的小波神经网络,具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 小波模糊网络 小波神经网络 推广卡尔曼滤波 函数逼近

下载PDF 职称材料