一种改进的模糊变权重组合预测方法 被引量：13

1

作者 李学全 李春生 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期708-710,共3页

在对FVW方法的实质进行分析的基础上,根据预测对象的变化趋势对加权系数的影响,利用预测相对误差、预测对象的变化趋势,对曹长修等提出的FVW方法加以改进,克服了原有FVW方法中用预测绝对误差和预测绝对误差的变化率为模糊控制因素时的... 在对FVW方法的实质进行分析的基础上,根据预测对象的变化趋势对加权系数的影响,利用预测相对误差、预测对象的变化趋势,对曹长修等提出的FVW方法加以改进,克服了原有FVW方法中用预测绝对误差和预测绝对误差的变化率为模糊控制因素时的因素相关性;通过灰色关联度引入基本权重概念,以刻画各种方法在某时刻前一段时期内全面的、平均的预测效果对加权系数的影响.仿真结果表明,采用改进后的FVW法,预测平均误差和预测平方根误差均较小. 展开更多

关键词 FVW 模糊控制 组合预测 灰色关联度

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基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重中长期电力负荷组合预测 被引量：13

2

作者 孙广强 姚建刚 +1 位作者 谢宇翔 卜虎正 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期103-107,共5页

针对传统电力负荷组合预测模型中出现的负权重、没有区别对待不同历史时段的误差对权重的影响以及变权重计算方法较为复杂等问题,文中提出一种基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重组合预测模型,并应用到中长期电力负荷组合预... 针对传统电力负荷组合预测模型中出现的负权重、没有区别对待不同历史时段的误差对权重的影响以及变权重计算方法较为复杂等问题,文中提出一种基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重组合预测模型,并应用到中长期电力负荷组合预测中。利用预测有效度进行模型筛选,利用新鲜度函数体现预测中的"近大远小"原则,利用滚动时间域窗口的方法实现变权。算例表明,文中提出的组合预测模型预测精度较高,实用性强。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 组合预测 新鲜度函数 模糊变权重 预测有效度

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自适应遗传算法优化模糊变权重的复杂系统时间序列组合预测方法 被引量：2

3

作者 李冠南 单汨源 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期4542-4547,共6页

针对复杂系统时间序列预测精度不高问题,将复杂系统时间序列组合预测模型的权系数视为模糊数,以模糊区间的大小作为模糊变权重复杂系统时间序列组合预测模型目标函数,利用自适应遗传算法优化复杂系统时间序列组合预测模型目标函数的权... 针对复杂系统时间序列预测精度不高问题,将复杂系统时间序列组合预测模型的权系数视为模糊数,以模糊区间的大小作为模糊变权重复杂系统时间序列组合预测模型目标函数,利用自适应遗传算法优化复杂系统时间序列组合预测模型目标函数的权重系数,建立基于遗传算法优化模糊变权重的复杂系统时间序列组合预测方法。仿真结果表明:此模糊自适应变权重非线性组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小;所提出的基于遗传算法优化模糊变权重组合预测模型的最大相对误差为2.89%,小于各预测模型中最小的最大相对误差3.24%,且平均误差和平方根误差均较小。 展开更多

关键词 复杂系统 预测模型 组合预测 模糊变权重

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中长期电力负荷变权重组合预测模型应用分析 被引量：1

4

作者 孙广强 宋林 胡鑫 《价值工程》 2022年第29期130-132,共3页

针对电力负荷变权组合预测中权重难以确定,本文引入了模糊变权重组合预测模型,该模型利用预测误差绝对平均值、预测误差绝对累加来确定各单项预测模型的权重,引入“近大远小”策略、冗余检验原则,实现组合预测模型筛选。应用结果分析表... 针对电力负荷变权组合预测中权重难以确定,本文引入了模糊变权重组合预测模型,该模型利用预测误差绝对平均值、预测误差绝对累加来确定各单项预测模型的权重,引入“近大远小”策略、冗余检验原则,实现组合预测模型筛选。应用结果分析表明,变权重组合预测模型在中长期电力负荷预测结果的精度较高,实用性较好。 展开更多

关键词 中长期负荷 组合预测 模糊变权重 冗余校验

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车辆半主动悬架模糊变权重因子自适应控制研究

5

作者 杨怡婷 李广棵 吴磊 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第9期73-82,共10页

针对传统悬架控制策略中权重因子固定不可变的问题,提出了车辆半主动悬架模糊变权重因子自适应控制系统,该控制系统由3个模糊控制回路组成,3个模糊控制器分别控制影响车辆动态性能的3个悬架响应参数。α模糊控制器、β模糊控制器和γ模... 针对传统悬架控制策略中权重因子固定不可变的问题,提出了车辆半主动悬架模糊变权重因子自适应控制系统,该控制系统由3个模糊控制回路组成,3个模糊控制器分别控制影响车辆动态性能的3个悬架响应参数。α模糊控制器、β模糊控制器和γ模糊控制器根据路面条件分别控制簧载质量加速度控制函数权重因子、动载荷控制函数权重因子和动挠度控制函数权重因子,分别建立了各模糊控制器的控制规则和输入输出变量的函数关系。车辆半主动悬架模糊变权重因子自适应控制系统的控制原理是在以A级、B级路面为代表的高等级路面上增大簧载质量加速度控制权重,以提高车辆的舒适性;在以C级路面为代表的中等级路面上增大动挠度控制权重,以提高车辆综合性能;在以D级路面为代表的低等级路面上增大动载荷控制权重,以提高车辆安全性。凸块路面激励仿真结果表明,相比于被动控制和定权重因子控制,模糊变权重因子自适应控制的簧载质量加速度峰值分别降低了40.2%和28.6%,动挠度峰值分别降低了41.5%和21.0%,动载荷峰值分别降低了40.1%和31.8%,各响应的衰减速度几乎没有减小,衰减时间基本保持一致,在衰减过程中并没有明显的振荡现象。随机路面激励仿真结果表明,相对于被动控制和定权重因子控制,模糊变权重因子自适应控制的簧载质量加速度均方根值分别降低了48.8%和23.5%,动挠度均方根值分别降低了23.6%和13.4%,动载荷均方根值分别降低了11.9%和9.7%,悬架性能得到了大幅改善。在低等级路面激励输入时,安全性指标改善量较大;在高等级路面激励输入时,舒适性指标改善量较大;在中等级路面激励输入时,综合性指标改善量较大,仿真结果证明了所提控制系统的有效性和正确性。 展开更多

关键词 车辆半主动悬架 模糊变权重因子 自适应 变目标 模糊控制

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城市地下空间地质安全多级变模糊变权综合评价法 被引量：1

6

作者 刘洪华 王忠胜 +2 位作者 耿林 赵玉婷 陈闫 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期19-32,共14页

城市地下空间地质安全评价可为城市地下空间规划和工程建设提供重要决策支持。城市地下空间地质安全评价问题是一个十分复杂的系统综合评价问题。目前常用的评价方法主要有层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联度法、可拓物元法等,模... 城市地下空间地质安全评价可为城市地下空间规划和工程建设提供重要决策支持。城市地下空间地质安全评价问题是一个十分复杂的系统综合评价问题。目前常用的评价方法主要有层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联度法、可拓物元法等,模糊综合评价法是其中应用效果最好、最广泛的方法。但目前常用的评价方法都属于常权综合评价法,且评价模型普遍采用加权平均模型,导致评价结果易受平均效应影响,并不适合复杂的非线性系统评价。将模糊集理论、可变模糊集理论及变权理论三者融合,提出了多级变模糊变权综合评价法,该方法的综合评价模型更加完善,适应能力更强。在理论上,通过修改综合评价模型,所提出的算法就可以退化为常用的模糊类方法,如模糊综合评价法、模糊变权综合评价法、可变模糊综合评价法。以青岛市红岛区的城市地下空间地质安全性评价为例,通过对比分析4种不同评价方法的评价结果,验证了所提方法的先进性及应用效果。多级变模糊变权综合评价法是一种多理论集成的综合评价方法。与各种常用的综合评价方法相比,该方法更加适用于城市地下空间地质安全评价及其他复杂系统的综合评价。 展开更多

关键词 安全工程 地质安全性评价 复杂系统评价 城市地下空间 多级变模糊变权 综合评价模型

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犹豫模糊环境下的变权综合决策方法及其在群决策中的应用 被引量：3

7

作者 李德清 曾文艺 马荣 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第11期191-198,共8页

对因素权重为实数而因素状态值为犹豫模糊元的多因素不确定性决策问题,先由实数型状态变权向量导出犹豫模糊状态变权向量,由此得出犹豫模糊变权公式,进而建立犹豫模糊环境下的变权综合决策模型.然后将犹豫模糊变权综合决策模型应用于群... 对因素权重为实数而因素状态值为犹豫模糊元的多因素不确定性决策问题,先由实数型状态变权向量导出犹豫模糊状态变权向量,由此得出犹豫模糊变权公式,进而建立犹豫模糊环境下的变权综合决策模型.然后将犹豫模糊变权综合决策模型应用于群决策,给出了相应的群决策算法.最后通过一个应用实例说明了本文所构建变权综合决策模型及相应群决策算法的有效性. 展开更多

关键词 犹豫模糊集 犹豫模糊元 犹豫模糊状态变权向量 犹豫模糊变权综合决策 群决策

原文传递

基于变权法的城市交通系统可持续发展综合评价 被引量：2

8

作者 魏艳艳 杨超 《交通科学与工程》 2012年第3期82-89,共8页

从可持续发展的角度出发,建立了城市交通系统可持续发展评价指标体系,并提出了一种新的综合评价方法——基于变权法的城市交通系统可持续发展综合评价方法.以江苏省苏州市的相关交通调研数据为基础,以本研究方法为手段,对苏州市的城市... 从可持续发展的角度出发,建立了城市交通系统可持续发展评价指标体系,并提出了一种新的综合评价方法——基于变权法的城市交通系统可持续发展综合评价方法.以江苏省苏州市的相关交通调研数据为基础,以本研究方法为手段,对苏州市的城市交通系统进行综合评价.同时,将层次分析法的综合评价结果与本研究方法的综合评价结果进行了对比,研究结果表明:基于变权法的城市交通系统可持续发展综合评价方法能够根据评估值的均衡分布状况,调整各因素在综合决策中的作用,使城市交通可持续发展评价客观、真实.此外,该方法能够突出评估值较低因素对综合评判值的影响,引起规划人员与决策者对该因素重视,为合理规划方案的选取提供了新的思路. 展开更多

关键词 城市交通 可持续发展 变权法 综合评价

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减排因子下模糊自适应变权重峰谷电价模型 被引量：2

9

作者 沈又幸 许文秀 +3 位作者 薛松 李晨 田廓 曾鸣 《水电能源科学》 北大核心 2011年第1期167-169,141,共4页

从提高电力市场效率角度,提出了一种峰谷分时定价时段划分的新方法,介绍了现阶段分时电价的原理,并根据当前电力市场节能减排目标在用户电力费用中引入减排因子,基于负荷变化的连续性及峰谷时段划分的模糊性,借鉴自适应变权重模糊思想... 从提高电力市场效率角度,提出了一种峰谷分时定价时段划分的新方法,介绍了现阶段分时电价的原理,并根据当前电力市场节能减排目标在用户电力费用中引入减排因子,基于负荷变化的连续性及峰谷时段划分的模糊性,借鉴自适应变权重模糊思想建立了一种变权重综合分时定价模型,并对模糊分时下的减排费用给出了合理的计算方法。算例分析结果表明,该方法有效、可行。 展开更多

关键词 电力市场 分时定价 减排因子 模糊自适应变权重

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结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择 被引量：2

10

作者 肖建琼 高江锦 周晓庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期43-47,54,共6页

为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获... 为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获得较优质的云服务进行融合决策,实现云服务的合理选择。仿真实验结果表明,该算法在云服务选择成功率和鲁棒性方面均优于对比算法,能有效遏制不良QoS数据干扰,提高诚信服务的共享性。 展开更多

关键词 逼近于理想解的排序技术 模糊时变权重 云服务 熵赋值法 融合决策

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关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法 被引量：1

11

作者 曹成涛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期100-106,共7页

针对单一交通流预测方法存在的局限性和传统交通流组合预测模型中权重不能动态变化的问题,提出一种关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法。先对交叉口交通流的关联性进行分析,并给出关联交叉口的定义;再建立关联交叉口交通流模糊自... 针对单一交通流预测方法存在的局限性和传统交通流组合预测模型中权重不能动态变化的问题,提出一种关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法。先对交叉口交通流的关联性进行分析,并给出关联交叉口的定义;再建立关联交叉口交通流模糊自适应变权重组合预测模型,该模型分别利用Kalman滤波器模型与SVM模型来预测关联交叉口交通流量,然后根据这2个模型预测的误差和交通量的变化趋势,采用模糊逻辑推理方法,对这2个预测模型分别赋予适当的权重。试验结果表明,组合预测模型的最大绝对误差、平均绝对误差和相关系数均明显好于单一的预测方法,分别为9.8%、4.63%和0.99。 展开更多

关键词 组合预测 交通流 模糊变权重 卡尔曼滤波 支持向量机(SVM)

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一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型 被引量：14

12

作者 鄂加强 王耀南 +1 位作者 龚金科 李春生 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期123-127,共5页

对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题,引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了模糊自适应变权重非线性组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重非线性组合... 对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题,引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了模糊自适应变权重非线性组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重非线性组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为复杂非线性工业系统所需决策提供了有力支持。 展开更多

关键词 非线性组合预测 模糊自适应变权重方法 预测相对误差 自适应调节系数

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基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法 被引量：8

13

作者 罗周全 左红艳 +1 位作者 王爽英 王益伟 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2812-2818,共7页

为提高复杂工业系统非线性时间序列预测精度,将工业系统非线性时间序列不同的单个预测模型预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟... 为提高复杂工业系统非线性时间序列预测精度,将工业系统非线性时间序列不同的单个预测模型预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,建立基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测模型。研究结果表明:基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小,具有较强的泛化能力;该模糊自适应变权重函数链神经网络预测模型可用于复杂非线性工业系统决策。 展开更多

关键词 函数链神经网络 模糊自适应变权重算法 预测 模糊 神经网络

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基于模糊自适应变权重算法的采场冒顶函数链神经网络预报 被引量：8

14

作者 左红艳 罗周全 +1 位作者 王益伟 王爽英 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期894-900,共7页

为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模型的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟合充要条件的基础... 为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模型的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,对采场声发射事件率进行基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测,对其预测结果再进行函数链神经网络算法拟合,然后结合采场冒顶尖点突变模型的判别式对采场冒顶进行预报。某铅锌矿采场冒顶预报结果表明,基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测误差小于0.3%,可实现采场冒顶精确预报。 展开更多

关键词 函数链神经网络 模糊自适应变权重算法 预测 采场冒顶 声发射

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基于模糊变权法的渡槽可靠性评估的研究 被引量：5

15

作者 夏富洲 陈栋梁 刘富奎 《中国农村水利水电》 北大核心 2012年第9期96-100,共5页

提出了基于变权理论和模糊综合评估的渡槽可靠性评估方法。在研究渡槽可靠性的定义及影响因素的基础上,给出渡槽可靠性评估准则,并构造渡槽可靠性评估指标体系,建立了渡槽可靠性评估模型。在渡槽可靠性评估中引入模糊变权法,可以更加有... 提出了基于变权理论和模糊综合评估的渡槽可靠性评估方法。在研究渡槽可靠性的定义及影响因素的基础上,给出渡槽可靠性评估准则,并构造渡槽可靠性评估指标体系,建立了渡槽可靠性评估模型。在渡槽可靠性评估中引入模糊变权法,可以更加有效地提高其评估质量。 展开更多

关键词 渡槽 可靠性 评估方法 模糊变权法

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铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用 被引量：4

16

作者 鄂加强 王耀南 +1 位作者 梅炽 李春生 《矿冶》 CAS 2005年第3期46-48,共3页

基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较... 基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为铜精炼过程的能源需求决策提供了有力支持。 展开更多

关键词 铜精炼 能耗 组合预测 模糊自适应变权重方法

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基于模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型研究 被引量：4

17

作者 何晓庆 蔡娜 《软科学》 CSSCI 北大核心 2013年第1期141-144,共4页

组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型... 组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 展开更多

关键词 模糊自适应变权重方法 经济时间序列 组合预测 支持向量机

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