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基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法 被引量:66
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作者 刘健庄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第9期40-46,共7页
本文提出了一个基于二维直方图的图象分割模糊聚类方法,它除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息,利用模糊C均值(FCM)聚类算法得到象素点的隶属度,并由各象素点的隶属度实现图象分割.实验结果表明,本文提出... 本文提出了一个基于二维直方图的图象分割模糊聚类方法,它除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息,利用模糊C均值(FCM)聚类算法得到象素点的隶属度,并由各象素点的隶属度实现图象分割.实验结果表明,本文提出的方法与Otsu法和熵函数法相比,错分的象素点数大约减少了四分之三. 展开更多
关键词 二维直方图 图象分割 模糊聚类法
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基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法 被引量:26
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作者 杨德刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期86-87,91,共3页
入侵检测已成为网络安全的第二层重要防御线。分析了对新型未知的攻击的入侵检测,提出基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法。用KDD-99数据集的仿真实验结果表明算法的可行性、有效性和可扩展性,并有效提高了聚类检测的检测率,降低了误... 入侵检测已成为网络安全的第二层重要防御线。分析了对新型未知的攻击的入侵检测,提出基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法。用KDD-99数据集的仿真实验结果表明算法的可行性、有效性和可扩展性,并有效提高了聚类检测的检测率,降低了误检率。 展开更多
关键词 模糊c均值聚类 入侵检测 网络安全 检测算法 KDD-99数据集
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基于模糊C-均值的增量式聚类算法 被引量:22
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作者 王洪春 彭宏 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第6期156-157,161,共3页
给出了一种新的基于FCM的聚类算法,能根据由数据的分布的特性自动获取要聚类的数目,在新增数据后,可以进行增量式聚类,结果对孤立点不敏感,并能完成FCM不具备的非球型或椭球型分布的数据集的聚类,实验结果显示算法的有效性和优越性。
关键词 数据挖掘 模糊c-均值算法 增量式聚类算法
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模拟退火与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法 被引量:17
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作者 刘晓龙 张佑生 谢颖 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期89-93,共5页
模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点。将模拟退火算法(SA)与模糊C-均值聚类算法相结合,在合理选择冷却进度表的基础... 模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点。将模拟退火算法(SA)与模糊C-均值聚类算法相结合,在合理选择冷却进度表的基础上,依据模糊C-均值聚类算法建立模拟退火算法的目标函数,实现了基于模拟退火的模糊C-均值聚类图像分割算法。实验表明,该方法具有搜索全局最优解的能力,因而可得到很好的图像分割结果。 展开更多
关键词 计算机应用 图像分割 模糊c-均值聚类算法 模拟退火算法
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基于模糊聚类算法的变压器故障诊断研究 被引量:19
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作者 杜文霞 句希源 吕锋 《变压器》 北大核心 2009年第8期65-69,共5页
介绍了模糊C-均值聚类算法和三比值法的原理,并给出了故障实例。
关键词 变压器 故障诊断 模糊 c-均值聚类算法
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基于模糊C均值地震属性聚类的沉积相分析 被引量:16
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作者 张阳 邱隆伟 +3 位作者 李际 冯磊 颜文远 赵文睿 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期53-61,共9页
对于油气田深层和新区的勘探,常会由于未钻遇目的层或探井少而缺乏有效的岩心和测、录井等基础资料,给沉积相分析的准确性造成一定影响,为此提出基于模糊C均值地震属性聚类的沉积相分析方法。以孤北洼陷沙四上亚段为例,采用模糊C均值属... 对于油气田深层和新区的勘探,常会由于未钻遇目的层或探井少而缺乏有效的岩心和测、录井等基础资料,给沉积相分析的准确性造成一定影响,为此提出基于模糊C均值地震属性聚类的沉积相分析方法。以孤北洼陷沙四上亚段为例,采用模糊C均值属性聚类得到地震相图,并结合地质基础资料确定沉积相类型,赋予每种地震相准确的沉积意义,进一步分析沉积体系展布规律。结果表明:孤北洼陷沙四上亚段主要发育三角洲、扇三角洲及湖相3种沉积相;利用本方法分析沉积相时应注意充分考虑地震属性优化与如何正确赋予地震相准确沉积意义这两个问题;本方法遵循属性聚类控面,岩心测井控点的思想,为深层和新区的沉积相分析提供可靠的依据,是一种切实可行、客观准确的新方法。 展开更多
关键词 模糊 c 均值聚类 地震属性 沉积相 孤北洼陷 沙四上亚段
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基于模糊C均值隶属度约束的图像分割算法 被引量:14
7
作者 胡嘉骏 侯丽丽 +3 位作者 王志刚 俞瑾华 张怡 文颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期126-129,共4页
模糊C均值算法(FCM)是图像分割中应用最为广泛的一种模糊聚类算法,但是传统的模糊C均值算法并没有考虑到任何空间信息,这使得传统的模糊C均值算法对噪声非常敏感。尽管许多改进的模糊C均值算法采用调节空间信息影响程度的因子,但是这些... 模糊C均值算法(FCM)是图像分割中应用最为广泛的一种模糊聚类算法,但是传统的模糊C均值算法并没有考虑到任何空间信息,这使得传统的模糊C均值算法对噪声非常敏感。尽管许多改进的模糊C均值算法采用调节空间信息影响程度的因子,但是这些因子不仅需要人为设定而且对强噪声仍缺乏足够的鲁棒性。针对FCM噪声敏感问题,提出一种基于FCM隶属度约束的图像分割算法,算法根据图像中的像素点自身的隶属度信息来自动调节算法对噪声的鲁棒性和对图像细节保持性的平衡度,不需要人为设定空间信息的影响程度。通过和FCM的改进算法在自然图像的实验分割效果比较,验证了该算法在去除强噪声的同时能够保持更多的图像细节,从而实现较理想的图像分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 模糊c均值算法 聚类算法 空间信息 隶属度
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基于主成分和模糊C-均值聚类算法的农业水资源高效利用综合分区 被引量:14
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作者 刘玉邦 梁川 《水文》 CSCD 北大核心 2011年第5期57-63,共7页
基于农业生态系统环境要素、水的资源属性、水资源的高效利用内涵、生产力水平、土地利用方式、种植结构及种植模式等因子,选取构建农业水资源高效利用综合分区的指标体系(16个定量指标、4个定性指标),采用主成分分析和模糊C-均值聚类... 基于农业生态系统环境要素、水的资源属性、水资源的高效利用内涵、生产力水平、土地利用方式、种植结构及种植模式等因子,选取构建农业水资源高效利用综合分区的指标体系(16个定量指标、4个定性指标),采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区。研究结果将川中丘陵区16个地级市和一个县级市(简阳)分为农业水资源较低利用区、农业水资源低效利用区、农业水资源中等利用区、农业水资源高效利用区和农业水资源较高效利用区5个区,这对南方季节性干旱区水资源利用规划有较强的借鉴作用。 展开更多
关键词 农业水资源 高效利用 综合分区 主成分 模糊c-均值聚类算法
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基于模糊聚类的配电网极限线损率计算方法 被引量:14
9
作者 袁晓燕 陶钰磊 何飞宇 《供用电》 2019年第11期71-77,共7页
针对10 kV配电线路特点,为了对配电网的线损率进行分析并确定降损空间,根据当前一系列极限线损率指标,提出了一种极限线损率计算方法。首先,根据配电网不同线路特征和运行参数之间的差别,筛选出对极限线损率影响高的指标。然后,提取聚... 针对10 kV配电线路特点,为了对配电网的线损率进行分析并确定降损空间,根据当前一系列极限线损率指标,提出了一种极限线损率计算方法。首先,根据配电网不同线路特征和运行参数之间的差别,筛选出对极限线损率影响高的指标。然后,提取聚类指标参数,通过模糊C均值算法进行聚类分析。根据馈线聚类结果,对每类馈线选取基准馈线,在极限条件下采用等值电阻法计算极限线损率;对类内非基准馈线,采用调整系数法计算极限线损率,并通过检验线损率是否服从正态分布进行极限线损率的修正。最后,以某市配电网数据为实例,进行极限线损率计算,确定降损措施,表明该方法具有指导作用。 展开更多
关键词 配电网 极限线损 模糊c均值聚类算法 等值电阻法 调整系数
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基于模糊支持向量机的变压器故障诊断 被引量:13
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作者 肖燕彩 张清 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期117-121,共5页
针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度... 针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度,采用径向基核函数,并利用遗传算法对模糊支持向量机的参数进行寻优.实验结果表明,基于二叉数的模糊支持向量机模型相比BP神经网络、支持向量机有更高的诊断准确率,基于二叉树模糊支持向量机的变压器故障诊断方法是可行的. 展开更多
关键词 模糊支持向量机 二叉树 故障诊断 模糊c均值聚类算法 遗传优化 变压器
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新建电气化铁路牵引负荷预测 被引量:13
11
作者 张丽艳 李群湛 朱毅 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期743-749,共7页
为了评估新建电气化铁路对电网电能质量的影响,提出了一种基于实测数据的牵引负荷统计预测方法.该方法基于大量的牵引负荷实测数据,在统计分析其分布特征的基础上,选择带电有效系数、最大值、方差和偏度系数作为描述牵引负荷概率分布的... 为了评估新建电气化铁路对电网电能质量的影响,提出了一种基于实测数据的牵引负荷统计预测方法.该方法基于大量的牵引负荷实测数据,在统计分析其分布特征的基础上,选择带电有效系数、最大值、方差和偏度系数作为描述牵引负荷概率分布的主要特征量;应用模糊C均值聚类法,将42组牵引负荷实测数据分成10类,根据铁路设计部门提供的牵引负荷特征值,判断新建电气化铁路牵引负荷归属10类概率模型特征库中的某一类,进而可知其概率分布,采用蒙特卡洛抽样,即可获得新建电气化铁路牵引变电所馈线电流的预测数据;用均方差指标对拟合曲线进行误差校验,误差均在0.1以内,证实了方法的有效性. 展开更多
关键词 牵引负荷预测 模糊c均值聚类法 概率密度函数
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基于地震属性聚类的岩相分析方法及应用——以南堡凹陷奥陶系潜山储层为例 被引量:13
12
作者 师政 邱隆伟 +2 位作者 张阳 冯磊 曲希玉 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期688-695,共8页
在碳酸盐岩潜山勘探中,为了解决因基础资料缺失而造成的岩相分析困难的问题,提出了基于地震属性聚类的岩相分析方法。该方法基于模糊C均值聚类算法(FCM),首先通过地震属性提取、优化和聚类分析得到地震相图;然后结合地质基础资料赋予每... 在碳酸盐岩潜山勘探中,为了解决因基础资料缺失而造成的岩相分析困难的问题,提出了基于地震属性聚类的岩相分析方法。该方法基于模糊C均值聚类算法(FCM),首先通过地震属性提取、优化和聚类分析得到地震相图;然后结合地质基础资料赋予每种地震相准确的岩相意义;最后检验结果准确性并分析岩相展布规律。选取振幅扭曲度、平均波峰振幅、最小振幅、均方根振幅、平均瞬时频率等5种属性进行FCM聚类分析,研究南堡凹陷内石灰岩、泥灰岩和白云岩3种岩相的展布特征,结果表明:石灰岩相呈基底式分布、面积约占61%,泥灰岩相多呈条带状分布、面积约占31%,白云岩相多呈点状分布、面积约占8%;在南堡1井和老堡南1井进行验证,吻合程度较高,说明该方法用于分析潜山储层岩相是可行的。 展开更多
关键词 模糊c均值聚类 地震属性 岩相 南堡凹陷 奥陶系储层
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模糊C-均值算法在直觉模糊数聚类中的应用 被引量:12
13
作者 吴成茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第16期141-145,共5页
提出了直觉模糊数的非监督模糊C-均值聚类算法。该算法首先定义了直觉模糊数之间的距离,其次构造了直觉模糊数聚类问题的目标函数,最后得到了直觉模糊数聚类的模糊C-均值聚类算法,聚类中心初始化方法,以及相关的聚类有效性函数。实验结... 提出了直觉模糊数的非监督模糊C-均值聚类算法。该算法首先定义了直觉模糊数之间的距离,其次构造了直觉模糊数聚类问题的目标函数,最后得到了直觉模糊数聚类的模糊C-均值聚类算法,聚类中心初始化方法,以及相关的聚类有效性函数。实验结果表明,该算法是有效的。 展开更多
关键词 模糊集 直觉模糊集 模糊c-均值聚类 聚类有效性函数
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模糊支持向量机在变压器故障诊断中的应用 被引量:10
14
作者 史丽萍 余鹏玺 +3 位作者 罗朋 徐天然 刘鹏 李佳佳 《电测与仪表》 北大核心 2015年第8期115-119,共5页
为了解决在变压器故障诊断时复杂难辨的问题,提出了利用模糊支持向量机构建变压器故障诊断模型的方法。该方法是在支持向量机(SVM)的基础上引入模糊度隶属函数,从而有效消除噪声和野点对诊断结果的影响。通过模糊C均值算法(FCM)求取模... 为了解决在变压器故障诊断时复杂难辨的问题,提出了利用模糊支持向量机构建变压器故障诊断模型的方法。该方法是在支持向量机(SVM)的基础上引入模糊度隶属函数,从而有效消除噪声和野点对诊断结果的影响。通过模糊C均值算法(FCM)求取模糊支持向量机的隶属度,对所得样本进行预处理,然后利用交叉验证和网格搜索相结合的方法对支持向量机进行参数寻优。实验表明,该方法比改良IEC比值法和传统支持向量机法具有更高的准确率,更适用于变压器故障诊断。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 故障诊断 模糊c均值算法 变压器
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基于改进模糊均值聚类算法的医学图像分割 被引量:10
15
作者 苗彬 侯燕 《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第1期140-143,共4页
为了提高医学图像分割性能,针对传统模糊聚类算法存在的缺陷,提出了一种改进模糊均值聚类算法的医学图像分割方法。首先采用粒子群算法选择模糊均值聚类算法的聚类中心,然后利用空间邻域信息设定聚类样本空间,最后采用具体的医学图像数... 为了提高医学图像分割性能,针对传统模糊聚类算法存在的缺陷,提出了一种改进模糊均值聚类算法的医学图像分割方法。首先采用粒子群算法选择模糊均值聚类算法的聚类中心,然后利用空间邻域信息设定聚类样本空间,最后采用具体的医学图像数据进行仿真实验,测试其有效性。仿真结果表明,相对于传统模糊聚类算法,本文算法不仅提高了医学图像分割精度,而且提高了医学图像分割效率。 展开更多
关键词 医学图像分割 模糊聚类算法 粒子群算法 邻域信息
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粘连蚕卵图像分离算法研究 被引量:5
16
作者 魏瑾 韩斌 张其亮 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第1期46-50,共5页
针对蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象,本文提出了一种新的分离方法。该方法先采用模糊C均值聚类算法将蚕卵图像从背景中分割,然后采用模糊距离变换得到模糊距离图像,最后使用分水岭算法将粘连或者部分重叠蚕卵分离。实验证明,此... 针对蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象,本文提出了一种新的分离方法。该方法先采用模糊C均值聚类算法将蚕卵图像从背景中分割,然后采用模糊距离变换得到模糊距离图像,最后使用分水岭算法将粘连或者部分重叠蚕卵分离。实验证明,此法能够将粘连颗粒物图像有效分离。 展开更多
关键词 图像分割 模糊c均值聚类算法 模糊距离变换 分水岭算法
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基于对应分析的冗余模糊C均值聚类算法研究 被引量:8
17
作者 曾山 同小军 +1 位作者 桑农 李蓉烨 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期107-111,132,共6页
针对模糊C均值聚类(FCM)算法聚类原型最适合于球状类型簇的特点,提出了基于类间分离度和类内紧缩度加权的冗余聚类中心的FCM算法,即先将大簇或者延伸形状的簇(非凸)采用加权FCM算法分割成多个小类(冗余类),从而规避FCM算法对初始聚类中... 针对模糊C均值聚类(FCM)算法聚类原型最适合于球状类型簇的特点,提出了基于类间分离度和类内紧缩度加权的冗余聚类中心的FCM算法,即先将大簇或者延伸形状的簇(非凸)采用加权FCM算法分割成多个小类(冗余类),从而规避FCM算法对初始聚类中心敏感的弱点.由于隶属度划分矩阵的元素是每个样本隶属于各冗余类的隶属度值,因此将其作为各冗余类的类特征,通过对应分析得到冗余类的新特征,再次采用加权FCM算法进行冗余类合并,最后达到分类效果.以代表曲线分割和曲面分割分类问题的3个典型数据集为算例,结果表明该方法能够识别不规则的簇,解决了FCM算法对初始聚类中心敏感的缺陷. 展开更多
关键词 模糊c均值聚类算法 对应分析 加权FcM算法 模糊隶属度矩阵 类间分离度 类内紧缩度
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基于角度聚类的无线传感器网络分簇路由算法 被引量:8
18
作者 赵小强 张琳 《西安邮电大学学报》 2019年第2期16-20,共5页
将节点角度信息引入分簇路由算法,通过改善簇首选取来增长无线传感器网络的生命周期。计算各节点与基站的角度信息,以此改进模糊C均值聚类算法中的初始隶属度矩阵,从而对节点进行均匀分类,并选取初始簇首,形成初始簇。再利用灰狼优化器... 将节点角度信息引入分簇路由算法,通过改善簇首选取来增长无线传感器网络的生命周期。计算各节点与基站的角度信息,以此改进模糊C均值聚类算法中的初始隶属度矩阵,从而对节点进行均匀分类,并选取初始簇首,形成初始簇。再利用灰狼优化器对初始簇进行优化,以选取实际簇首并划定实际簇。在100m×100m的网络范围内部署100个传感器节点,实验结果显示,与LEACH、SEP、FIGWO等算法相比,改进算法可使网络生命周期分别延长63.4%,35.0%和8.6%。 展开更多
关键词 分簇路由算法 角度信息 模糊c均值聚类 灰狼优化器
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基于减法聚类和快速紧密性函数的SF-FCM 被引量:7
19
作者 李洪波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1074-1078,共5页
首先结合减法聚类和模糊C-均值聚类各自的优点,运用减法聚类自适应地确定模糊C-均值聚类(FCM)的初始聚类数;然后,提出了改进的紧密性函数,以此改进用于确定FCM聚类结构的有效性函数.改进后的紧密性函数将对聚类结果贡献不大的数据予以剔... 首先结合减法聚类和模糊C-均值聚类各自的优点,运用减法聚类自适应地确定模糊C-均值聚类(FCM)的初始聚类数;然后,提出了改进的紧密性函数,以此改进用于确定FCM聚类结构的有效性函数.改进后的紧密性函数将对聚类结果贡献不大的数据予以剔除,使得算法适应能力更强,执行速度更快.实验结果表明,该快速紧密性函数是有效的,而且计算速度更快. 展开更多
关键词 聚类 模糊c-均值聚类 减法聚类 快速紧密性函数 自适应快速模糊c-均值聚类
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基于信息熵的FCM聚类算法 被引量:7
20
作者 邢婷 邢治国 王凤领 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第23期5092-5095,共4页
针对模糊聚类存在的数据收缩问题的不足,提出了一种改进现有模糊聚类算法的方法,并进行仿真实验研究。模糊C-均值(FCM)算法主要通过目标函数的迭代优化来实现集合划分,以信息熵作为模糊C-均值算法的约束条件,给出改进算法的推导过程,得... 针对模糊聚类存在的数据收缩问题的不足,提出了一种改进现有模糊聚类算法的方法,并进行仿真实验研究。模糊C-均值(FCM)算法主要通过目标函数的迭代优化来实现集合划分,以信息熵作为模糊C-均值算法的约束条件,给出改进算法的推导过程,得出改进后的模糊C-均值算法的隶属度和聚类中心,实现了模糊C-均值的改进算法。实验结果可以表明,改进的模糊C-均值算法是有效的,能够表现出比模糊C-均值算法更好的性能,在实际应用中可以取得较好的聚类效果。 展开更多
关键词 模糊聚类 模糊c-均值算法 聚类分析 信息熵 聚类算法
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