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顾客至上:消费者在线投诉的基本面预测能力研究 被引量:1
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作者 蔡卫星 蒲雨琦 李浩民 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2024年第5期139-153,共15页
随着数字经济时代的到来,数据要素成为这一新经济形态的核心引擎,催生了更多另类数据。作为一种典型的另类数据,消费者在线投诉信息对企业发展具有至关重要的影响。本文基于千万级别的消费者在线投诉数据,系统研究了消费者在线投诉的信... 随着数字经济时代的到来,数据要素成为这一新经济形态的核心引擎,催生了更多另类数据。作为一种典型的另类数据,消费者在线投诉信息对企业发展具有至关重要的影响。本文基于千万级别的消费者在线投诉数据,系统研究了消费者在线投诉的信息含量问题。研究发现:首先,消费者在线投诉数据含有与公司基本面相关的信息,对公司未来营业收入增长率具有良好的预测效果。其次,从不同类型的消费者在线投诉的预测能力来看,针对质量的“结果失败”投诉和企业无回应的投诉具有更强的基本面预测效果。再次,我们针对消费者在线投诉的预测能力开展了进一步讨论,发现消费者在线投诉具有行业溢出效应,对同行业其他企业同样具有一定的基本面预测能力;从预测窗口来看,具有一定的持续预测能力;从预测类型来看,对企业财务危机也具有较好的预测能力。此外,消费者在线投诉的基本面预测能力具有显著的异质性,在低信息透明度和消费者业务重要性更高的样本中更加显著。本文的研究结论对于监管机构、上市公司、专业投资者等相关主体具有重要的启发价值。 展开更多
关键词 消费者投诉 信息含量 另类数据 基本面预测
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砖石古塔结构基本周期预测
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作者 胡程鹤 梁宁博 +2 位作者 许臣 黄里西 孙闻鹤 《特种结构》 2024年第2期22-25,共4页
为了快速预测古塔结构的动力特性,尤其是数量较多的砖石古塔结构的基本周期/频率,本文首先在结构动力学基本公式的基础上,提出了砖石古塔结构基本周期/频率预测公式的基本形式。其次收集了国内砖石古塔的实测结构基本周期/频率,通过数... 为了快速预测古塔结构的动力特性,尤其是数量较多的砖石古塔结构的基本周期/频率,本文首先在结构动力学基本公式的基础上,提出了砖石古塔结构基本周期/频率预测公式的基本形式。其次收集了国内砖石古塔的实测结构基本周期/频率,通过数据拟合的方法获得了半理论半经验的砖石古塔结构基本周期预测公式。将古塔结构的实测基本周期与预测公式计算结果进行了比较,结果表明预测偏差在14%以内。该预测公式能较准确地预测结构状态良好的砖石古塔结构的基本周期,满足文物保护工程的要求。 展开更多
关键词 古塔 结构 基本周期 预测
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一种新型赋形索网天线的力学特性分析
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作者 李欢笑 马小飞 范叶森 《空间电子技术》 2017年第3期53-57,共5页
为了研究重力对新型三层赋形索网反射器型面精度、模态等的影响,对该型面天线在重力环境下反射面朝上和反射面朝下两种工况进行了系统仿真,得到了固有特性和型面精度的变化规律。结果表明,在重力环境下,赋形网状天线节点发生变化,对型... 为了研究重力对新型三层赋形索网反射器型面精度、模态等的影响,对该型面天线在重力环境下反射面朝上和反射面朝下两种工况进行了系统仿真,得到了固有特性和型面精度的变化规律。结果表明,在重力环境下,赋形网状天线节点发生变化,对型面精度影响很大;天线固有特性和重力无关;索网预张力对基频影响可忽略,但对高价模态频率有较大影响。研究成果可为新型赋形索网天线的工程化研制和预估天线在无重力环境下的力学特性提供参考。 展开更多
关键词 重力 基频 赋形网状天线 预张力
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时空数据地图表达的基本问题与研究进展 被引量:18
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作者 李志林 刘万增 +6 位作者 徐柱 遆鹏 高培超 闫超德 林艳 李然 陆辰妮 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1033-1048,共16页
海量时空大数据推动着地图制图的发展,同时也对时空大数据的地图表达提出了前所未有的挑战。本文通过分析时空数据的特性及其对地图表达的新需求,将时空数据地图表达面临的突出问题概括为基础理论数学化、地图设计定量化、地图表达自适... 海量时空大数据推动着地图制图的发展,同时也对时空大数据的地图表达提出了前所未有的挑战。本文通过分析时空数据的特性及其对地图表达的新需求,将时空数据地图表达面临的突出问题概括为基础理论数学化、地图设计定量化、地图表达自适化、质量预测模型化和制图应用泛在化。然后将这些问题归纳成3组,即地图制图基础理论、地图设计与可视化方法、泛在地图服务,并对相关研究进展进行综述与分析,并给出一些展望。 展开更多
关键词 时空大数据地图表达 地图基础理论数学化 地图设计定量化 地图表达自适化 质量预测模型化 制图应用泛在化
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X-射线荧光光谱分析中偏最小二乘回归技术与基本参数法的研究 被引量:10
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作者 罗立强 马光祖 吉昂 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1992年第9期1074-1077,共4页
将偏最小二乘回归技术(PLS)与X-射线荧光分析中的基本参数法(FP)相结合,编制PLSFP软件,运用熔样技术,可以定量测定地质岩石样品中的十三个主,次量元素,并使准确度提高,模型预测能力增强。模型选择和最佳维数的确定方法是成功的关键。PL... 将偏最小二乘回归技术(PLS)与X-射线荧光分析中的基本参数法(FP)相结合,编制PLSFP软件,运用熔样技术,可以定量测定地质岩石样品中的十三个主,次量元素,并使准确度提高,模型预测能力增强。模型选择和最佳维数的确定方法是成功的关键。PLSFP软件采用结构化编程,由标准FORTRAN 77语言写成,可在UNIX,XENIX和DOS操作系统下运行。 展开更多
关键词 基本参数法 X射线 荧光谱 PLS技术
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交互有效-基本参数法软件应用(Ⅱ)——X射线荧光光谱分析超基性岩中的主次量元素 被引量:9
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作者 梁国立 罗立强 《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 1993年第1期35-37,共3页
报道了XRF分析超基性岩中13个主、次量元素时,交互有效-基本参数法软件(CVFP)的应用。在原基本参数法的基础上,引入交互有效法,通过PRESS值的计算选择使PRESS达最小的变量子集建立起基体校正模型,分析结果的准确度和稳定性均得到提高。... 报道了XRF分析超基性岩中13个主、次量元素时,交互有效-基本参数法软件(CVFP)的应用。在原基本参数法的基础上,引入交互有效法,通过PRESS值的计算选择使PRESS达最小的变量子集建立起基体校正模型,分析结果的准确度和稳定性均得到提高。所建立的方法和软件可以满足X-射线荧光定量分析要求。 展开更多
关键词 超基性岩 X-射线 荧光光谱法 元素
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耦合混油发展机理与数据修正的成品油管道混油浓度预测 被引量:3
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作者 杜渐 郑坚钦 +5 位作者 夏玉恒 张秀玲 徐宁 廖绮 涂仁福 梁永图 《油气储运》 CAS 北大核心 2024年第7期796-808,共13页
【目的】顺序输送成品油管道不可避免会在相邻油品交界处产生混油段,影响站场调度计划与分输方案制定,准确预测混油段浓度分布是提高站场混油控制水平、降低混油处理能耗、防止油品质量事故的重要依据。然而,多维混油数值模型计算时间... 【目的】顺序输送成品油管道不可避免会在相邻油品交界处产生混油段,影响站场调度计划与分输方案制定,准确预测混油段浓度分布是提高站场混油控制水平、降低混油处理能耗、防止油品质量事故的重要依据。然而,多维混油数值模型计算时间过长、难以应用于长输管道,传统数据驱动方法忽略混油发展机理过程,结果可能违背物理原理,准确度及可解释性差。【方法】通过分析混油发展机理,深入挖掘混油发展遵循的基本控制方程与初始边界条件,通过自动微分方式与深度学习模型耦合以构造物理指导的耦合损失函数,将模型预测结果约束至混油发展所对应的物理解空间内;再利用短管道初始数值解,基于管道递推滚动预测与数据修正方法,预测长输管道混油浓度分布。【结果】数值案例表明,所建模型相较传统数据驱动方法准确度更高,MAPE降低了91%,对数据依赖程度更低,RMSE波动程度随数据量变化降低了60%;相较Fluent数值仿真方法,计算成本降低至原先的12%;现场工程化应用实例表明,相较Taylor模型与改进Taylor模型,所提出的工程化应用框架的MAE分别降低了71%、58%,可实现长输管道混油浓度分布高效求解。【结论】耦合混油发展机理与数据修正的成品油管道混油浓度预测方法可准确快速预测长输管道混油浓度分布,指导站场混油接收方案制定,有效提高混油控制智能化水平。 展开更多
关键词 成品油管道 混油浓度预测 物理信息神经网络 基本控制方程 滚动预测
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经济基本面可以预测人民币汇率吗? 被引量:4
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作者 李振 魏谙书 李洋洋 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第11期12-26,55,共16页
本文选用七个主流基本面模型,利用2005年8月至2016年12月间数据建立美元、日元、英镑、欧元兑人民币汇率的预测模型,检验经济基本面模型对人民币汇率的预测效果。预测结果表明:纳入实际汇率的基本面模型,人民币汇率的预测效果显著提高;... 本文选用七个主流基本面模型,利用2005年8月至2016年12月间数据建立美元、日元、英镑、欧元兑人民币汇率的预测模型,检验经济基本面模型对人民币汇率的预测效果。预测结果表明:纳入实际汇率的基本面模型,人民币汇率的预测效果显著提高;在所有预测期限,基本面模型的可预测性均不弱于随机游走模型;基本面模型的短期预测能力较好,中长期预测能力较差;日元和美元兑人民币汇率的预测效果均好于欧元和英镑。 展开更多
关键词 经济基本面 汇率预测 人民币汇率 预测能力
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Using Data Mining with Time Series Data in Short-Term Stocks Prediction: A Literature Review 被引量:2
9
作者 José Manuel Azevedo Rui Almeida Pedro Almeida 《International Journal of Intelligence Science》 2012年第4期176-180,共5页
Data Mining (DM) methods are being increasingly used in prediction with time series data, in addition to traditional statistical approaches. This paper presents a literature review of the use of DM with time series da... Data Mining (DM) methods are being increasingly used in prediction with time series data, in addition to traditional statistical approaches. This paper presents a literature review of the use of DM with time series data, focusing on shorttime stocks prediction. This is an area that has been attracting a great deal of attention from researchers in the field. The main contribution of this paper is to provide an outline of the use of DM with time series data, using mainly examples related with short-term stocks prediction. This is important to a better understanding of the field. Some of the main trends and open issues will also be introduced. 展开更多
关键词 DATA Mining Time Series fundamental DATA DATA Frequency Application DOMAIN SHORT-TERM Stocks prediction
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基于ABC-LSTM的变压器表面振动基频幅值预测 被引量:1
10
作者 李中 路宇 +1 位作者 王鑫 卢春华 《工业控制计算机》 2021年第6期21-23,26,共4页
针对变压器表面振动基频幅值的预测问题,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)优化LSTM的混合预测模型(ABC-LSTM)。首先,在考虑变压器振动机理及其影响因素的基础上,选择运行电压、负载电流和油温作为输入、振动基频幅... 针对变压器表面振动基频幅值的预测问题,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)优化LSTM的混合预测模型(ABC-LSTM)。首先,在考虑变压器振动机理及其影响因素的基础上,选择运行电压、负载电流和油温作为输入、振动基频幅值作为输出构建LSTM模型;其次,采用ABC算法对LSTM的学习率、批处理数量、隐藏层神经元数目这三个直接决定其预测性能的超参数进行优化;最后,根据优化结果建立ABC-LSTM预测模型并通过某台变压器实测数据进行测试。结果表明,相比于LSTM和GRNN,文中所提模型的预测精度更高、稳定性更好。 展开更多
关键词 变压器 基频幅值 LSTM 人工蜂群算法 预测
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基于不平衡样本的CF- SOM- MQE感应电机状态分析 被引量:1
11
作者 王磊 刘永强 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期30-36,92,共8页
为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,... 为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差(MQE)值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性. 展开更多
关键词 感应电机 相关性基波消去法 最小量化误差 故障预测与健康管理
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基于观测记录的场地卓越周期与场地基本周期对地震动放大模型的影响研究 被引量:1
12
作者 侯瑞彬 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2021年第6期202-210,共9页
在评估场地对地震动的放大作用时,场地周期常被认为是一个合适的场地参数,通常将场地周期区分为场地卓越周期和场地基本周期,场地卓越周期可由地表水平竖向谱比估计确定,而场地基本周期可由地表土层物理力学参数计算得到。为探究2个参... 在评估场地对地震动的放大作用时,场地周期常被认为是一个合适的场地参数,通常将场地周期区分为场地卓越周期和场地基本周期,场地卓越周期可由地表水平竖向谱比估计确定,而场地基本周期可由地表土层物理力学参数计算得到。为探究2个参数在定量评价地震动场地放大效应时的影响,文中搜集了日本588个KiK-net和K-NET台站的场地卓越周期估计值并根据其钻孔勘察资料计算了场地基本周期值,利用4791条浅地壳与上地幔地震观测记录并结合日本基岩场地的地震动衰减模型计算得到了所选场地的放大比经验值;然后,分别以场地卓越周期和场地基本周期为参数建立场地放大模型,对比分析了2种场地周期参数对场地放大系数的影响。结果表明:二者作为场地参数评估场地放大效应时,均能很好地反映场地放大比共振效应且场地卓越周期的共振效应更显著;在0.06 s至0.9 s谱周期场地卓越周期作为场地参数时场地放大比变异性更小,而在大于0.9 s谱周期场地基本周期模型的变异性更小,其它情况下二者的变异性相近,在0.2 s至0.3 s和在大于2.0 s谱周期场地放大比变异性之间的差别在数理统计意义上显著。因此,对于钻孔资料缺失的地区,可采用场地卓越周期作为场地效应评价参数。 展开更多
关键词 场地卓越周期 场地基本周期 场地放大模型 场地放大比变异性 地震动衰减模型
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基于遗传算法的快速多极基本解法的源点分布优化分析 被引量:1
13
作者 陈长征 张士伟 周勃 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期196-204,共9页
快速多极基本解法的计算精度主要由源点数和源点分布决定,针对源点的布置具有一定盲目性的问题,提出了基于遗传算法的快速多极基本解法。给出了基于遗传算法的快速多极基本解法的理论公式,并用于预测发动机表面辐射声场。结果表明,利用... 快速多极基本解法的计算精度主要由源点数和源点分布决定,针对源点的布置具有一定盲目性的问题,提出了基于遗传算法的快速多极基本解法。给出了基于遗传算法的快速多极基本解法的理论公式,并用于预测发动机表面辐射声场。结果表明,利用遗传算法优化后的源点分布,在保证计算精度的基础上,可实现减少源点数和配置点数的目的,从而提高计算效率。源点和配置点之间的距离过小时,计算误差变大;反之,计算误差变小,同时会导致源点分布越来越密集,使矩阵呈现病态。基于遗传算法的快速多极基本解法用于发动机表面辐射声场的预测,计算结果与试验值吻合较好,表明该方法的可行性和正确性,同时也为该方法在工程中进一步应用提供了借鉴。 展开更多
关键词 遗传算法 快速多极基本解法 源点分布 声场预测
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基于基本面数据和注意力机制的股票趋势预测
14
作者 白迪 《现代计算机》 2021年第12期14-18,共5页
在金融市场中,资产的价格和回报的预测一直是金融从业者和学者们最具挑战和激动人心的问题之一。机器学习对股票进行中长期趋势的预测时,多采用股票的基本面数据,但由于基本面数据其特征数较大,不同的特征对预测出的股票的回报其影响是... 在金融市场中,资产的价格和回报的预测一直是金融从业者和学者们最具挑战和激动人心的问题之一。机器学习对股票进行中长期趋势的预测时,多采用股票的基本面数据,但由于基本面数据其特征数较大,不同的特征对预测出的股票的回报其影响是不一致的。基于这些因素,提出带有注意力机制的前馈神经网络模型对其预测。实验结果表明,该机制与随机森林(RF)和前馈神经网络(FNN)的效果对比有显著提升。 展开更多
关键词 机器学习 注意力机制 基本面数据 股票趋势预测
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基于光刻阈值模型的光栅精度预测及补偿
15
作者 任东旭 李彬 孔明旭 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第7期77-80,共4页
光栅尺制造过程的预测及补偿是提升其精度的主要方法之一。文章提出了一种基于光刻阈值模型的光栅尺精度预测及补偿方法,采用矩形栅距傅里叶基波法,研究光栅尺计算光刻阈值模型及关键参数对光刻精度的影响;通过利用Matlab软件建立计算... 光栅尺制造过程的预测及补偿是提升其精度的主要方法之一。文章提出了一种基于光刻阈值模型的光栅尺精度预测及补偿方法,采用矩形栅距傅里叶基波法,研究光栅尺计算光刻阈值模型及关键参数对光刻精度的影响;通过利用Matlab软件建立计算光刻能量三维模型,对比分析光刻焦平面能量阈值界面,实现光栅尺精度的预测;通过仿真及试验分析焦平面能量幅值、相位参数,关联并调整直线运动系统定位误差、光刻曝光能量相关参数的补偿方法,当阈值平面角度θ=0时,理想状态情况下可以通过直接补偿方式完全补偿,多线均匀化间接补偿可以将光栅条纹误差提高97.3%,为高精度光栅尺的光刻和补偿方法的计算提供了理论依据。 展开更多
关键词 光刻阈值模型 傅里叶基波法 光栅尺精度预测 栅距误差补偿 多步重复
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