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SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法 被引量:133
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作者 李蓉 叶世伟 史忠植 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期745-748,共4页
本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的... 本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的基础上 ,在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离 ,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类 ,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类 .数值实验证明了使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率 。 展开更多
关键词 SVM-KNN分类器 SVM分类精度 支持向量机 最近邻分类 模式识别 人工智能
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关于文本特征抽取新方法的研究 被引量:78
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作者 李凡 鲁明羽 陆玉昌 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期98-101,共4页
该文研究了已有和最新的各种基于评估函数的特征筛选方法 ,评价了它们的优缺点和适用范围 ,并实现了一种用评估函数代替 TFIDF法中 IDF函数进行分类的新算法。然后进一步从如何放宽特征独立性假设 。
关键词 文本挖掘 词袋法 评估函数 特征独立性假设 等级树 特征抽取 文本分类
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H9000 V4.0计算机监控系统技术特点概要 被引量:67
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作者 王德宽 袁宏 +2 位作者 王峥瀛 迟海龙 郭洁 《水电自动化与大坝监测》 2007年第3期16-18,共3页
为了满足三峡右岸电站的应用需要,在H9000 V3.0计算机监控系统的基础上研制开发了H9000 V4.0系统,改进和完善了原系统已有功能,开发了新功能,进一步提高了系统的性能指标和可靠性指标。文中主要介绍H9000 V4.0系统的设计原则,以及数据... 为了满足三峡右岸电站的应用需要,在H9000 V3.0计算机监控系统的基础上研制开发了H9000 V4.0系统,改进和完善了原系统已有功能,开发了新功能,进一步提高了系统的性能指标和可靠性指标。文中主要介绍H9000 V4.0系统的设计原则,以及数据采集、人机联系、报表定制、Web信息发布、历史数据管理等主要新功能。 展开更多
关键词 水电厂 计算机监控系统 功能特点
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基于核Fisher判别分析的目标识别 被引量:37
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作者 李映 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期179-182,共4页
核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后... 核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后基于此方法对三类实际的船舶目标噪声谱进行了识别,并与神经网络、支撑矢量机等其他分类方法做了比较.实验结果表明,核Fisher判别分析(加上一线性支撑矢量机做阈值估计)的识别效果优于其他分类算法. 展开更多
关键词 目标识别 FISHER判别 核函数 特征空间 非线性分类法 船舶目标
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精神分裂症患者症状特征与认知功能的关系 被引量:46
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作者 董倩 董莹莹 +2 位作者 贾敏 王崴 马现仓 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期604-607,共4页
目的探讨精神分裂症患者认知损害与阳性和阴性症状量表(positive and negative syndrome scale,PANSS) 5因子模型之间的关系。方法选取首发或者复发未治疗住院的精神分裂症患者130名和85名健康对照,采用精神分裂症认知功能成套测验中文... 目的探讨精神分裂症患者认知损害与阳性和阴性症状量表(positive and negative syndrome scale,PANSS) 5因子模型之间的关系。方法选取首发或者复发未治疗住院的精神分裂症患者130名和85名健康对照,采用精神分裂症认知功能成套测验中文版(MATRICS consensus cognitive battery,MCCB)评估2组的认知功能,PANSS量表5因子模型评估患者的精神症状。结果患者组在MCCB测量的连线、符号编码、言语流畅、霍普金斯词语学习、空间广度、空间记忆、迷宫及情绪管理分测验评分均低于对照组( P <0.001);患者组在MCCB评估的认知维度与PANSS 5因子模型的关联性分析中,认知损害因子与信息处理加工速度、言语学习、推理及问题解决、社会认知能力均呈负相关( P <0.050),而其他因子与MCCB评估的认知维度均无相关。结论精神分裂症患者认知功能不同程度受损,其中信息处理加工速度受损程度更为严重;精神分裂症患者认知功能与阴性症状是相互独立的症状群,在患者治疗过程中,需要制定不同的方案。 展开更多
关键词 精神分裂症 认知功能 临床特征 PANSS5因子模型
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学术文本的结构功能识别——基于章节内容的识别 被引量:39
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作者 黄永 陆伟 程齐凯 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第3期293-300,共8页
学术文本的结构功能是对学术文本结构及章节功能的阐述和概括,主要分为引言、相关研究、方法、实验、结论五种。根据研究对象的不同,结构功能识别的方法可分为基于章节标题的识别、基于章节内容的识别和基于段落的识别三个层次。然而,... 学术文本的结构功能是对学术文本结构及章节功能的阐述和概括,主要分为引言、相关研究、方法、实验、结论五种。根据研究对象的不同,结构功能识别的方法可分为基于章节标题的识别、基于章节内容的识别和基于段落的识别三个层次。然而,基于章节标题的结构功能识别法存在较多的局限性,如数据集构建困难、含未登录词的标题的识别率较低等。因此本文以章节内容为研究对象,探讨学术文本结构功能识别的第二个层次,并将基于章节内容的结构功能识别问题转化为文本分类问题,在特征选择上,除了传统的词汇特征,还引入词汇的聚类特征,并使用支持向量机作为分类器在基于自然标注的实验数据集上进行了实证研究。实验结果表明相比较于只使用词汇特征,本文所提方法的识别效果有明显提升。 展开更多
关键词 结构功能 文本分类 词汇特征
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基于三维可变形模板的眼睛特征提取 被引量:21
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作者 黄万军 尹宝才 +1 位作者 陈通波 孔德慧 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期495-501,共7页
眼睛特征提取在人脸感知的各种应用中有着非常重要的作用.为了解决人脸垂直旋转角度比较大时.眼睛特征提取的问题,提出了一种新的基于三维可变形模板的眼睛特征提取方法.此方法采用了两个新提出的技术,一个是人脸姿态估计策略用于... 眼睛特征提取在人脸感知的各种应用中有着非常重要的作用.为了解决人脸垂直旋转角度比较大时.眼睛特征提取的问题,提出了一种新的基于三维可变形模板的眼睛特征提取方法.此方法采用了两个新提出的技术,一个是人脸姿态估计策略用于估测人脸的垂直旋转方向,另一个就是三维可变形模板匹配技术用于具体提取眼睛的精确特征.实验表明该方法能够适应人脸图像垂直旋转角度的变化,获得很好的眼睛特征提取结果. 展开更多
关键词 三维可变形模板 眼睛特征提取 模板匹配 姿态估计 能量函数 人脸识别
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用于文本挖掘的特征选择方法TFIDF及其改进 被引量:23
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作者 景丽萍 黄厚宽 石洪波 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第A01期142-145,共4页
文章使用TFIDF特征选择方法对数据源进行预处理,建立了空间矢量模型,为文本分类提供了便利的数据结构.通过分类结果测试该特征选择方法的精确度.根据实验结果分析TFIDF的优缺点,并提出改进的方法.
关键词 文本挖掘 TFIDF 评估函数 空间矢量模型 特征选择
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基于多媒体数据库的数据挖掘系统原型 被引量:21
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作者 曹加恒 舒风笛 +2 位作者 张凯 彭敏 叶可 《武汉大学学报(自然科学版)》 CSCD 2000年第5期567-570,共4页
提出了一种多媒体数据挖掘的系统原型 MDMP.介绍了 MDMP原型构件和开采函数 ;描述了挖掘处理与知识表示 ,讨论了多媒体数据特征立方体构建及在线分析挖掘 OL AM机制 .MDMP用于从多媒体数据库中挖掘出隐含的用户感兴趣的知识 .
关键词 多媒体数据库 原型构件 数据挖掘系统
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智慧港口发展现状与展望 被引量:28
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作者 陶德馨 《港口装卸》 2017年第1期1-3,共3页
分析了智慧港口发展的背景和现状,阐述了智慧港口的内涵、智慧港口功能、主要特征和技术支撑,给出了"车、船、港、货、人"五位一体协同联动的智慧型港口管理与生产运营模型和智慧港口物流公共服务云平台模型,指出了智慧港口... 分析了智慧港口发展的背景和现状,阐述了智慧港口的内涵、智慧港口功能、主要特征和技术支撑,给出了"车、船、港、货、人"五位一体协同联动的智慧型港口管理与生产运营模型和智慧港口物流公共服务云平台模型,指出了智慧港口发展的方向。 展开更多
关键词 智慧港口 功能 特征 技术支持 发展方向
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大学生社团在高校思想政治教育中的地位和作用 被引量:23
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作者 周预分 李婷 《广西青年干部学院学报》 2005年第3期44-45,共2页
大学生社团是校园文化建设的生力军,是推进大学生思想政治教育工作的重要载体,具有自我教育与促进校园文化建设功能,在自愿自主性、灵活性和广泛性、前瞻性和创造性、实践性、专业性和社会性等群落性特征方面,有充分表现。要正视与克服... 大学生社团是校园文化建设的生力军,是推进大学生思想政治教育工作的重要载体,具有自我教育与促进校园文化建设功能,在自愿自主性、灵活性和广泛性、前瞻性和创造性、实践性、专业性和社会性等群落性特征方面,有充分表现。要正视与克服学生社团在体制、经费、活动受限、文化影响力小的困难,加强目标、宗旨、机构、社会、校际联系建设,筹好用好经费;使大学生社团成为新时期高校思想政治教育工作的着力点、生长点与校园文化建设的恒久闪光点。 展开更多
关键词 大学生社团 思想政治教育 地位 作用 特征 困难 建设
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一种基于变差函数的纹理图像分割方法 被引量:13
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作者 吴刚 杨敬安 王洪燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期44-47,共4页
本文基于变差函数提出一种图像纹理分割的新方法 .由于变差函数反映图像数据的随机性和结构性 ,因而能很好的表达纹理图像的特征 .文中算法根据变差函数的这种性质将单步长变差函数值作为图像纹理特征进行分割 ,实验结果表明它对纹理图... 本文基于变差函数提出一种图像纹理分割的新方法 .由于变差函数反映图像数据的随机性和结构性 ,因而能很好的表达纹理图像的特征 .文中算法根据变差函数的这种性质将单步长变差函数值作为图像纹理特征进行分割 ,实验结果表明它对纹理图像分割与识别是十分有效的 . 展开更多
关键词 变差函数 图像分割 纹理特征
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Differential hepatic features presenting in Wilson disease-associated cirrhosis and hepatitis B-associated cirrhosis 被引量:22
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作者 Hao-Jie Zhong Huan-Huan Sun +2 位作者 Lan-Feng Xue Eileen M McGowan Yu Chen 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2019年第3期378-387,共10页
BACKGROUND Cirrhosis is a chronic late stage liver disease associated with hepatitis viruses,alcoholism, and metabolic disorders, such as Wilson disease(WD). There are no clear markers or clinical features that define... BACKGROUND Cirrhosis is a chronic late stage liver disease associated with hepatitis viruses,alcoholism, and metabolic disorders, such as Wilson disease(WD). There are no clear markers or clinical features that define cirrhosis originating from these disparate origins. We hypothesized that cirrhosis is not one disease and cirrhosis of different etiology may have differential clinical hepatic features.AIM To delineate the liver features between WD-associated cirrhosis and hepatitis Bassociated cirrhosis in the Chinese population.METHODS In this observational study, we reviewed the medical data of consecutive inpatients who had WD-associated cirrhosis or hepatitis B-associated cirrhosis from January 2010 to August 2018, and excluded patients who had carcinoma,severe heart or pulmonary diseases, or other liver diseases. According to the etiology of cirrhosis, patients were divided into two groups: WD-associated cirrhosis group(60 patients) and hepatitis B-associated cirrhosis group(56 patients). The liver fibrosis degree, liver function indices, and portal hypertension features of these patients were compared between the two groups.RESULTS No inter-group differences were observed in the diagnostic liver fibrosis markers,however, clinical features clearly defined the origin of cirrhosis. WD-associated cirrhosis patients(16-29 years) had lower levels of alanine transaminase,aspartate transaminase, and bilirubin, lower prothrombin time, lower incidence of hepatic encephalopathy, and lower portal vein diameter(P < 0.05), compared to cirrhosis resulting from hepatitis B in older patients(45-62 years). Importantly,they had decreased risks of progression from Child-Pugh grade A to B(odds ratio = 0.046, 95% confidence interval: 0.006-0.387, P = 0.005) and of ascites(odds ratio = 0.08, 95% confidence interval: 0.01-0.48, P = 0.005). Conversely, WDassociated cirrhosis patients had a higher risk of splenomegaly(odds ratio = 4.15,95% confidence interval: 1.38-12.45, P = 0.011).CONCLUSION WD-associated cirrhosis presents a highe 展开更多
关键词 Chronic HEPATITIS B CIRRHOSIS HEPATIC feature Liver function Portal hypertension WILSON disease
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校园体育文化建设初探 被引量:20
14
作者 周传山 《甘肃教育学院学报(自然科学版)》 1999年第3期55-57,共3页
探讨了校园体育文化的结构、功能、特点等问题。
关键词 体育文化 结构 功能 特征 高校
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滑坡位移时序预测的核函数构造 被引量:19
15
作者 董辉 傅鹤林 冷伍明 《岩土力学》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期1087-1092,共6页
获得支持向量机(SVM)背景下滑坡位移时序准确预测的关键,是构造或选择一合适的核函数。通过分析滑坡位移时序曲线特征以及不同类型Mercer核的性质,从基于核函数上的封闭运算角度,构造出支持向量机背景下预测滑坡位移时序的最佳核函数。... 获得支持向量机(SVM)背景下滑坡位移时序准确预测的关键,是构造或选择一合适的核函数。通过分析滑坡位移时序曲线特征以及不同类型Mercer核的性质,从基于核函数上的封闭运算角度,构造出支持向量机背景下预测滑坡位移时序的最佳核函数。利用3组不同特征的滑坡位移时序,对构造出的核函数进行性能检验,数值实验表明:对于典型的3组滑坡时序,LPG与MPG核的学习性能要优于简单核,且前者适合复杂位移时序的回归预测,而后者更适合规律性较强的简单时序曲线的建模预测。此外,探讨了这两种核函数下的核参数取值对模型精度的影响。 展开更多
关键词 核函数 特征空间 预测 位移时序 滑坡
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瞬态成分Laplace小波稀疏表示及其轴承故障特征提取应用 被引量:20
16
作者 樊薇 李双 +3 位作者 蔡改改 沈长青 黄伟国 朱忠奎 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第15期110-118,共9页
机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过对瞬态成分的分析与提取实现故障特征的提取。稀疏表示是强背景噪声下微弱特征提取的有效方法之一,在信号稀疏表示理论的基础上,针对冲击响应信号的特点,提出其在Lap... 机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过对瞬态成分的分析与提取实现故障特征的提取。稀疏表示是强背景噪声下微弱特征提取的有效方法之一,在信号稀疏表示理论的基础上,针对冲击响应信号的特点,提出其在Laplace小波基底下的稀疏表示,并应用于轴承局部弱故障状态下振动信号中瞬态冲击成分的提取。在选定匹配基底函数的前提下,运用分裂增广拉格朗日收缩算法求解基追踪去噪(Basis pursuit denoising,BPD)问题,将信号中的瞬态冲击成分转化为一系列稀疏表示系数,实现强背景噪声下弱特征的有效提取。仿真信号和轴承微弱故障下的特征提取表明提出的方法能有效地检测和提取强背景噪声下的微弱故障。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 稀疏表示 Laplace小波 基底函数 特征提取
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基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法 被引量:19
17
作者 张淑清 李盼 +3 位作者 师荣艳 胡永涛 姜万录 刘子玥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期927-934,共8页
提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一... 提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一定自适应性和理论依据。用MST提取电能质量扰动的特征向量,根据电能质量扰动信号的MST分析结果,提出4种扰动特征作为特征向量,解决了特征向量冗余的问题。仿真数据和工程数据实验分析结果表明,该方法具有更好的抗强噪声性,使电能质量扰动分类精度更高。为复杂信号特征提取提供了一种有效途径,也为电能质量分类提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 改进S变换(MST) 窗函数 特征提取 电能质量扰动识别
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模糊函数主脊切面极坐标域形态特征提取方法 被引量:17
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作者 普运伟 郭媛蒲 +1 位作者 侯文太 马蓝宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1-9,共9页
提取能表现信号本征信息的脉内特征参数是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径。由于模糊函数能较为细致地反映信号的内在信息,提出一种基于极坐标转换的模糊函数主脊切面形态特征提取方法,该方法首先将模糊函数主脊切面... 提取能表现信号本征信息的脉内特征参数是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径。由于模糊函数能较为细致地反映信号的内在信息,提出一种基于极坐标转换的模糊函数主脊切面形态特征提取方法,该方法首先将模糊函数主脊切面变换到极坐标域以形成封闭的几何图像,然后提取该图像的均面积、致密度和似圆度作为信号分选的特征向量。模糊C均值聚类实验表明,所提特征在大于0 dB条件下分选6类典型雷达信号的成功率保持在95.33%以上,即使在信噪比为-2 dB,分选成功率仍可达到88.5%;在0-20 dB动态信噪比条件下平均分选成功率为99.7%,证实了所提方法的有效性。特征提取耗时实验证明,所提方法提取单个信号特征仅需1.34 s,具有令人满意的时效性。 展开更多
关键词 雷达辐射源 信号分选 极坐标转换 模糊函数 特征提取 形态特征
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一种新的基于特征点的立体匹配算法 被引量:7
19
作者 陈君 戚飞虎 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第11期1411-1414,共4页
目前,立体匹配是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。为了快速并更精确的对特征点进行立体匹配,本文提出了一种新的基于特征点的立体匹配算法。该方法独立于特征点的检测算法,先以扫描线作为匹配单元,然后以鲁棒函数为匹配代价函数... 目前,立体匹配是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。为了快速并更精确的对特征点进行立体匹配,本文提出了一种新的基于特征点的立体匹配算法。该方法独立于特征点的检测算法,先以扫描线作为匹配单元,然后以鲁棒函数为匹配代价函数,最后用顺序约束对每一匹配单元的视差图进行检测与校正。实验证明,该方法的匹配精度高于传统的基于NCC(norm alized cross-correlation)的立体匹配算法,并且运行时间快,可以应用于纯软件的基于特征点的立体视觉系统中。 展开更多
关键词 立体匹配 鲁棒函数 特征点 顺序约束
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基于核的自适应K-Medoid聚类 被引量:14
20
作者 孙胜 王元珍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期674-675,688,共3页
针对K-Medoid算法不能有效聚类大数据集和高维数据的弱点,将核学习方法引入到K-Medoid算法,提出了基于核的自适应K-Medoid算法。该算法利用核函数将输入空间样本映射到一个高维的特征空间,在这个核空间中进行K-Medoid聚类,在聚类过程中... 针对K-Medoid算法不能有效聚类大数据集和高维数据的弱点,将核学习方法引入到K-Medoid算法,提出了基于核的自适应K-Medoid算法。该算法利用核函数将输入空间样本映射到一个高维的特征空间,在这个核空间中进行K-Medoid聚类,在聚类过程中,数据可以自适应地加入到最适合它的簇当中,并且聚类结果与初始k个中心点的选取无关,该算法可以完成对大数据集和高维数据的聚类。实验结果表明,与K-Medoid算法相比,该算法具有较高的聚类准确率。 展开更多
关键词 聚类 核方法 核函数 K-中心点 特征空间
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