需求替代的两产品动态批量最优预测时阈研究 被引量：11

1

作者 慕银平 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第3期10-23,共14页

研究了存在需求单向替代的两产品动态批量决策的最优预测时阈问题.构建了包含替代成本、生产转换成本和库存成本在内的成本最小化模型,分析得出在只存在3类再生点(Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类)情形下的再生点单调性特征.同时,设计出了多项式时间... 研究了存在需求单向替代的两产品动态批量决策的最优预测时阈问题.构建了包含替代成本、生产转换成本和库存成本在内的成本最小化模型,分析得出在只存在3类再生点(Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类)情形下的再生点单调性特征.同时,设计出了多项式时间的前向动态规划算法.运用数值试验分析了最优预测时阈与生产转换成本、替代成本、需求特征(需求增长性和需求波动性等)之间的相互关系,并比较分析了存在替代和不存在替代情形下最优预测时阈的相对大小,发现需求替代将显著增加预测时阈的长度. 展开更多

关键词 预测时阈 需求替代 动态批量 前向算法

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需求双向替代与生产转换下动态批量决策及预测时阈研究

2

作者 靖富营 慕银平 晁祥瑞 《中国管理科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期226-238,共13页

本文研究了存在需求双向替代和生产转换情形下的两产品动态批量决策和预测时阈问题。构建了包含时变的生产转换成本、替代成本以及两产品的生产成本和库存成本在内的成本最小化模型。在最优解性质的基础上,设计出前向动态规划算法求解... 本文研究了存在需求双向替代和生产转换情形下的两产品动态批量决策和预测时阈问题。构建了包含时变的生产转换成本、替代成本以及两产品的生产成本和库存成本在内的成本最小化模型。在最优解性质的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题。利用边际成本分析方法得出两产品生产点及再生点的单调性特征,并建立了相应的两产品再生集,最后给出求解预测时阈和相应的决策时阈的充分条件。运用数值实验分析了需求单向替代和双向替代情形下预测时阈的相对大小、同一周期最多发生一次生产转换与可以发生多次转换情形下预测时阈的相对大小,需求增长性与波动性对预测时阈的影响以及生产转换成本与替代成本同时变动时对预测时阈的影响。发现需求双向替代将增加预测时阈的长度,而同一周期可以发生多次生产转换将降低预测时阈的长度。预测时阈随着生产转换成本的增加而显著递增,随着需求增长参数和需求波动参数以及替代成本的增加而递减。 展开更多

关键词 预测时阈 需求双向替代 生产转换 动态批量

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基于ARIMA(p,1,q)过程的MMSE预测可靠性研究 被引量：2

3

作者 华中生 查迎春 张斌 《预测》 CSSCI 2007年第4期59-63,80,共6页

现实中的决策大多建立在对数据的预测之上,但研究者通常很少涉及预测的不可靠性问题,而暗含假定预测是可靠的。基于目前预测残差为正态白噪声的预设,提出了预测可靠性的概念,以及预测可靠性的度量方法,同时以需求预测中常见的ARIMA(p,1... 现实中的决策大多建立在对数据的预测之上,但研究者通常很少涉及预测的不可靠性问题,而暗含假定预测是可靠的。基于目前预测残差为正态白噪声的预设,提出了预测可靠性的概念,以及预测可靠性的度量方法,同时以需求预测中常见的ARIMA(p,1,q)过程MMSE(最小均方差)预测为背景,分析了可靠性与预测精度的关系,以及模型参数对可靠性的影响,初步讨论了可靠性在预测期决策方面的作用。 展开更多

关键词 预测 预测可靠性 ARIMA 预测期

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需求损失下两产品联合生产动态批量决策及预测时阈 被引量：2

4

作者 靖富营 汤敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期429-436,共8页

研究需求损失下两产品联合生产(采购)动态批量决策问题.在各周期成本变动情形下分析多周期动态批量决策的预测时阈和决策时阈,构建包含联合启动成本、两产品的单独启动成本、库存持有成本、变动生产成本和需求损失成本在内的成本最小化... 研究需求损失下两产品联合生产(采购)动态批量决策问题.在各周期成本变动情形下分析多周期动态批量决策的预测时阈和决策时阈,构建包含联合启动成本、两产品的单独启动成本、库存持有成本、变动生产成本和需求损失成本在内的成本最小化模型.在最优解结构特性的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题,通过建立两产品生产点的单调性和建立生产集,给出求解预测时阈和决策时阈的充分条件.通过数值算例分析预测时阈求解的具体过程,表明所构建模型的有效性. 展开更多

关键词 预测时阈 动态批量 前向算法 联合生产 需求损失 生产集

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不同时间窗下铁矿石期货价格预测精度研究——基于CNN-LSTM注意力模型的分析 被引量：1

5

作者 王兴芬 张彦博 《价格理论与实践》 北大核心 2022年第11期142-145,共4页

利用时间窗提升铁矿石期货价格预测精度对铁矿石期货市场平稳发展具有重要意义。本文选取2013年10月至2021年12月铁矿石期货价格及同期相关数据,采用STL分解方法对铁矿石期货价格进行特征分析,构造基于自注意力机制的CNN-LSTM模型,预测... 利用时间窗提升铁矿石期货价格预测精度对铁矿石期货市场平稳发展具有重要意义。本文选取2013年10月至2021年12月铁矿石期货价格及同期相关数据,采用STL分解方法对铁矿石期货价格进行特征分析,构造基于自注意力机制的CNN-LSTM模型,预测铁矿石期货价格并进行对比分析。结果表明:将铁矿石期货季节性规律应用于时间窗可以提升铁矿石期货价格预测结果准确性。在4、7、30、365天时间窗下,最佳预测结果是4天时间窗。模型预测结果的平均绝对误差MAE值为11.5,相较于LSTM、LSTM-ATT、CNN-LSTM基准模型分别降低了32.70%、19.12%、22.28%。构建模型具有较好的泛化性,MAE在7天、30天、365天时间窗下均为最低。基于此,应关注价格的时间窗特征,完善铁矿石期货市场环境,推动铁矿石现货市场保供稳价。 展开更多

关键词 铁矿石期货 价格预测 STL分解 时间窗 深度学习

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Batch生产方式下动态批量决策及预测时阈 被引量：1

6

作者 靖富营 薛凤 +1 位作者 陈威 李可 《系统工程》 北大核心 2022年第6期76-84,共9页

研究了Batch生产方式下动态批量决策问题。在没有生产外包和有生产外包两种情形下分析了多周期动态批量决策的预测时阈和决策时阈。构建包含生产成本、库存持有成本和生产外包成本在内的成本最小化模型。生产成本包括生产固定成本和变... 研究了Batch生产方式下动态批量决策问题。在没有生产外包和有生产外包两种情形下分析了多周期动态批量决策的预测时阈和决策时阈。构建包含生产成本、库存持有成本和生产外包成本在内的成本最小化模型。生产成本包括生产固定成本和变动成本,生产外包成本考虑有固定成本和无固定成本两种情形。在最优解结构特性的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题。通过建立生产点的单调性和建立再生集,给出了求解预测时阈和决策时阈的充分条件。最后通过数值实验给出了预测时阈作为基准批量和单位外包成本的函数的变化趋势,预测时阈随着基准批量的增加而增大,随着单位外包成本的增加先递减后不变。 展开更多

关键词 预测时阈 动态批量 前向算法 Batch生产 生产外包

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碳税约束下的企业多周期生产决策研究 被引量：1

7

作者 兰梓睿 孙振清 靖富营 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第17期79-85,共7页

碳税政策不仅得到了越来越多的国家或地区应用,也给高碳企业在经营管理中带来了机遇和挑战.研究了碳税政策背景下企业动态批量决策的预测时阈问题.构建了碳税约束下的成本最小化模型并转化为相应的网络流问题,分析得出最优解的特性,在... 碳税政策不仅得到了越来越多的国家或地区应用,也给高碳企业在经营管理中带来了机遇和挑战.研究了碳税政策背景下企业动态批量决策的预测时阈问题.构建了碳税约束下的成本最小化模型并转化为相应的网络流问题,分析得出最优解的特性,在此基础上,构造再生集且设计出前向动态规划算法寻找预测时阈.通过计算以及算例,分析了在碳税政策约束下影响预测时阈的各个因素,并得到碳税政策并不会增加企业的预测时阈,从而不会增加企业的预测成本等重要结论. 展开更多

关键词 碳税 预测时阈 多周期生产决策 前向算法

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基于预测时域的碳排放权交易多周期决策 被引量：1

8

作者 兰梓睿 孙振清 靖富营 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第16期45-49,共5页

文章针对微观企业参与碳排放权交易时多周期决策问题,在碳排放权使用周期较短和不允许超额排放等假设条件下,研究了微观企业的碳排放权交易周期性剩余决策,计算不同使用周期的碳排放权的最优预测时域,并比较使用期无限长碳排放权的最优... 文章针对微观企业参与碳排放权交易时多周期决策问题,在碳排放权使用周期较短和不允许超额排放等假设条件下,研究了微观企业的碳排放权交易周期性剩余决策,计算不同使用周期的碳排放权的最优预测时域,并比较使用期无限长碳排放权的最优预测时域,分析得出带有使用周期限制的碳排放权降低了预测时域,但是碳排放权使用周期的长短对预测时域的计算也会有不同的影响。 展开更多

关键词 碳排放权交易 预测时域 前向算法 多周期决策 微观企业

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基于全国建立碳市场的企业多周期生产决策研究

9

作者 兰梓睿 靖富营 孙振清 《软科学》 CSSCI 北大核心 2018年第5期72-74,85,共4页

分析了碳市场政策建立背景下企业动态批量决策的预测时阈问题,构建了碳排放限额与碳交易约束下的成本最小化模型并转化为相应的网络流问题,得出了最优解的特性,进而构造再生集且设计出前向动态规划算法寻找预测时阈。通过计算以及算例,... 分析了碳市场政策建立背景下企业动态批量决策的预测时阈问题,构建了碳排放限额与碳交易约束下的成本最小化模型并转化为相应的网络流问题,得出了最优解的特性,进而构造再生集且设计出前向动态规划算法寻找预测时阈。通过计算以及算例,分析了全国建立碳市场政策约束下影响预测时阈的各个因素,得出碳市场政策会增加高碳企业预测时阈等结论。 展开更多

关键词 碳市场 碳排放 预测时阈 动态批量 前向算法

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基于模型预测控制的水电站系统运行控制策略

10

作者 刘旭东 黄虎军 +2 位作者 冷国华 李夏 施兆荣 《电子设计工程》 2024年第9期51-55,共5页

模型预测控制是一种有效的水电站系统运行控制策略,为了制定开环最优控制策略,使水电站的水位保持在特定范围内,提出了基于模型预测控制的水电站系统运行控制策略系统模型。为了达到最佳和最有效的性能,对模型预测控制参数进行调整。文... 模型预测控制是一种有效的水电站系统运行控制策略,为了制定开环最优控制策略,使水电站的水位保持在特定范围内,提出了基于模型预测控制的水电站系统运行控制策略系统模型。为了达到最佳和最有效的性能,对模型预测控制参数进行调整。文中确定了对水电系统进行模型预测控制的权重参数和预测视界长度,对最优控制问题权重参数的几个测试集和不同的预测视界长度进行了仿真和比较。结果表明,使用预测视界长度大于7天的测试集性能最佳,下游流量的变化平稳,可为水电站系统运行控制提供数据支持。 展开更多

关键词 模型预测控制 输入序列 运行控制策略 预测视界长度 调优

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计算机集成综合自动化预测控制建模 被引量：2

11

作者 杨昱昺 周光宇 《中国制造业信息化（学术版）》 2008年第6期30-33,共4页

预测控制是一种基于模型的先进控制技术,所采用的预测控制算法对模型的精度要求不高,比传统的最优控制和自适应控制更适应复杂的工业工程过程中不确定环境的需要。提出了一种基于预测模型预测系统未来输出、滚动实施优化并结合了闭环反... 预测控制是一种基于模型的先进控制技术,所采用的预测控制算法对模型的精度要求不高,比传统的最优控制和自适应控制更适应复杂的工业工程过程中不确定环境的需要。提出了一种基于预测模型预测系统未来输出、滚动实施优化并结合了闭环反馈校正的计算机优化控制算法,采用滚动的有限时段优化取代了一次性的全局优化实现滚动优化控制,更符合实际工业过程控制的特点,对克服系统的不确定性影响具有更强的鲁棒性。利用提供的优化控制算法,在实际应用中取得了较好的效果。 展开更多

关键词 预测控制 动态矩阵控制(DMC) 滚动优化 反馈校正 Matlab

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路径行程时间的组合预测方法研究 被引量：2

12

作者 张硕 孙剑 李克平 《交通信息与安全》 2010年第4期13-17,共5页

立足于历史和实时数据的融合应用,从实际应用角度出发,构筑了一种路径短时行程时间的组合预测模型和相应算法。该组合预测模型包含基于历史数据特征向量的聚类分析子模型和基于路径行程时间序列的自回归子模型,通过贝叶斯概率公式实现... 立足于历史和实时数据的融合应用,从实际应用角度出发,构筑了一种路径短时行程时间的组合预测模型和相应算法。该组合预测模型包含基于历史数据特征向量的聚类分析子模型和基于路径行程时间序列的自回归子模型,通过贝叶斯概率公式实现子模型的权重分配。并对数据进行滚动式处理,实现权重系数的实时更新。最后选择上海市快速路系统3条典型路径进行实例分析,并与实际牌照自动识别行程时间数据进行对比验证。 展开更多

关键词 路径行程时间 组合预测模型 聚类分析 权重系数更新 自回归 滚动处理

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