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教师反馈对提高大学生雅思写作能力影响的实证研究
被引量:
1
1
作者
王哲
岳紫嫣
《大学英语教学与研究》
2018年第4期113-117,共5页
作为获得全球一万多家院校及机构认可的国际英语语言测试系统,雅思考试已成为学生出国深造的重要途径之一。然而,据剑桥大学考试委员会官方数据表明,我国学生雅思写作成绩在四项技能中无一例外为最低,直接影响出国深造。因此,本研究旨...
作为获得全球一万多家院校及机构认可的国际英语语言测试系统,雅思考试已成为学生出国深造的重要途径之一。然而,据剑桥大学考试委员会官方数据表明,我国学生雅思写作成绩在四项技能中无一例外为最低,直接影响出国深造。因此,本研究旨在探究教师反馈对提高大学生雅思写作能力的影响,并指出其教学意义。
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关键词
教师反馈
雅思写作
语言测试
反馈方式
反馈内容
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职称材料
ChatGPT与AES系统对大学英语写作的反馈效度比较
2
作者
殷小娟
林庆英
《闽江学院学报》
2024年第3期78-92,共15页
以45篇非英语专业大学生的英语作文为样本,比较了ChatGPT和国内典型3个作文自动评分系统(AES)的评分效度,并通过案例分析比较ChatGPT和AES系统代表批改网在整体评价、纠错反馈、篇章结构和观点合理性评估能力上的差异。研究发现,ChatGPT...
以45篇非英语专业大学生的英语作文为样本,比较了ChatGPT和国内典型3个作文自动评分系统(AES)的评分效度,并通过案例分析比较ChatGPT和AES系统代表批改网在整体评价、纠错反馈、篇章结构和观点合理性评估能力上的差异。研究发现,ChatGPT和3个AES系统评分平均都低于教师评分,且ChatGPT的评分最低;ChatGPT与教师评分结果呈中等正相关,但它与教师评分相邻吻合一致性不如3个AES系统。ChatGPT在内容反馈上的优势较为明显,其整体评价更加全面、个性化,错误识别更加准确,修改建议更加直接,对篇章结构和观点内容的判断能力显著优于AES系统,但也存在评分不稳定、提示语理解偏差和“类人化”惰性表现等局限性。通过了解ChatGPT的优势和局限性,有利于其更科学地赋能英语写作教学。
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关键词
大学英语写作
ChatGPT
作文自动评分系统
评分效度
内容反馈
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职称材料
一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法
被引量:
16
3
作者
任彦琦
彭勤科
胡保生
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期122-124,181,共4页
提出了一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法,该算法通过引入一个衡量不同内容任务量并利用当前真实节点上的连接数和请求内容的任务量以及真实节点的处理能力来调整服务器负载。同时,算法引入了一个反馈环节,将真实节点的负载信息...
提出了一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法,该算法通过引入一个衡量不同内容任务量并利用当前真实节点上的连接数和请求内容的任务量以及真实节点的处理能力来调整服务器负载。同时,算法引入了一个反馈环节,将真实节点的负载信息反馈到负载均衡器,让负载均衡器调整自己的负载均衡策略,提高它的自适应能力。
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关键词
负载均衡算法
负载均衡器
基于内容
WEB集群服务器
负载信息
请求
负载均衡策略
反馈环
自适应能力
节点
下载PDF
职称材料
题名
教师反馈对提高大学生雅思写作能力影响的实证研究
被引量:
1
1
作者
王哲
岳紫嫣
机构
湖北工业大学外国语学院
英国伦敦国王学院数字人文学院
出处
《大学英语教学与研究》
2018年第4期113-117,共5页
文摘
作为获得全球一万多家院校及机构认可的国际英语语言测试系统,雅思考试已成为学生出国深造的重要途径之一。然而,据剑桥大学考试委员会官方数据表明,我国学生雅思写作成绩在四项技能中无一例外为最低,直接影响出国深造。因此,本研究旨在探究教师反馈对提高大学生雅思写作能力的影响,并指出其教学意义。
关键词
教师反馈
雅思写作
语言测试
反馈方式
反馈内容
Keywords
teacher’s
feedback
IELTS
writing
language
test
feedback
methods
feedback
content
分类号
G648.9 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
ChatGPT与AES系统对大学英语写作的反馈效度比较
2
作者
殷小娟
林庆英
机构
闽江学院外国语学院
出处
《闽江学院学报》
2024年第3期78-92,共15页
基金
闽江学院校级公共基础课程建设项目(MJU2022KC102)。
文摘
以45篇非英语专业大学生的英语作文为样本,比较了ChatGPT和国内典型3个作文自动评分系统(AES)的评分效度,并通过案例分析比较ChatGPT和AES系统代表批改网在整体评价、纠错反馈、篇章结构和观点合理性评估能力上的差异。研究发现,ChatGPT和3个AES系统评分平均都低于教师评分,且ChatGPT的评分最低;ChatGPT与教师评分结果呈中等正相关,但它与教师评分相邻吻合一致性不如3个AES系统。ChatGPT在内容反馈上的优势较为明显,其整体评价更加全面、个性化,错误识别更加准确,修改建议更加直接,对篇章结构和观点内容的判断能力显著优于AES系统,但也存在评分不稳定、提示语理解偏差和“类人化”惰性表现等局限性。通过了解ChatGPT的优势和局限性,有利于其更科学地赋能英语写作教学。
关键词
大学英语写作
ChatGPT
作文自动评分系统
评分效度
内容反馈
Keywords
College
English
writing
ChatGPT
automated
essay
scoring(AES)
scoring
validity
feedback
on
content
分类号
H319.3 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法
被引量:
16
3
作者
任彦琦
彭勤科
胡保生
机构
西安交通大学系统工程研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期122-124,181,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60175015)
西安交大博通股份有限公司基金资助项目
文摘
提出了一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法,该算法通过引入一个衡量不同内容任务量并利用当前真实节点上的连接数和请求内容的任务量以及真实节点的处理能力来调整服务器负载。同时,算法引入了一个反馈环节,将真实节点的负载信息反馈到负载均衡器,让负载均衡器调整自己的负载均衡策略,提高它的自适应能力。
关键词
负载均衡算法
负载均衡器
基于内容
WEB集群服务器
负载信息
请求
负载均衡策略
反馈环
自适应能力
节点
Keywords
Web
server
Linux
cluster
server
Load-balancing
algorithm
feedback
system
A
content
-based
Load-balancing
Algorithm
of
Web
Cluster
REN
Yanqi,PENG
Qinke,HU
Baosheng
(System
Engineering
Institute,Xi'an
Jiaotong
University,Xi'an
710049)
Abstract
This
paper
presents
a
content
-based
load-balancing
algorithm,and
studies
on
the
following
two
questions.
First,the
nodes
load
by
three
variables,the
node
weight,connection
numbers
and
the
requested
content
s
length
are
measured.
Second,a
feedback
is
brought
in,to
balance
the
load
more
optimization
.
The
weight
of
each
node
interval
is
adjusted
according
to
the
real
load
of
each
node.
Key
words
Web
server
Linux
cluster
server
Load-balancing
algorithm
feedback
system
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
教师反馈对提高大学生雅思写作能力影响的实证研究
王哲
岳紫嫣
《大学英语教学与研究》
2018
1
下载PDF
职称材料
2
ChatGPT与AES系统对大学英语写作的反馈效度比较
殷小娟
林庆英
《闽江学院学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法
任彦琦
彭勤科
胡保生
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005
16
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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