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文本分类中的特征抽取 被引量：73
1
作者 秦进 陈笑蓉 +1 位作者 汪维家 陆汝占 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期45-46,共2页
特征抽取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法,提出了一种改进型的互信息特征抽取方法。并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法,发现改进的特征抽取方法是有效可行的。
关键词 文本分类 特征抽取 信息处理 互信息 文本挖掘 机器学习
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镜头内容分析及其在视频检索中的应用 被引量：41
2
作者 林通 张宏江 +1 位作者 封举富 石青云 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1577-1585,共9页
提出了一种镜头内容分析方法及其在视频检索中的两个应用:镜头检索与场景结构提取.为了刻画一个镜头的内容变化,首先引入两个新的内容描述子:主色直方图和空间结构直方图.主色直方图能够捕捉那些持续时间最长的颜色,而这些颜色是这段视... 提出了一种镜头内容分析方法及其在视频检索中的两个应用:镜头检索与场景结构提取.为了刻画一个镜头的内容变化,首先引入两个新的内容描述子:主色直方图和空间结构直方图.主色直方图能够捕捉那些持续时间最长的颜色,而这些颜色是这段视频所关注的对象或背景的主要颜色.从颜色块图提取的空间结构直方图是描述图像空间信息的一组特征.一个变化较大的镜头可以划分为几个内容一致的子镜头,两个镜头的相似性可以从对应子镜头的相似性计算得到.镜头相似性度量可以直接用于镜头检索,还可用于场景结构提取.另外,还提出分裂与合并力量竞争的场景结构提取方法.在大容量视频数据库上进行实验所得结果证实了该方法在镜头检索和场景提取的优异表现. 展开更多
关键词 视频检索 镜头内容分析 镜头相似性度量 场景结构提取 图像帧 图像检索
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融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测 被引量：24
3
作者 方昱春 王蕴红 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期482-491,共10页
基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决... 基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决策规则融合人脸轮廓和面部区域分类器 .该文分别在标准头部图像库、BioID人脸图像库 (灰度人脸图像库 )和彩色人脸图像库上测试了轮廓 区域人脸检测器 .大量的实验结果表明了所提出的轮廓 区域人脸检测器通过引入轮廓信息有效地提高了人脸检测算法的精度 . 展开更多
关键词 人脸检测 支持向量机 信息融合 最小错误率 Bayes决策规则 区域人脸检测器 特征提取
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高光谱遥感信息中的特征提取与应用研究(英文) 被引量：38
4
作者 杜培军 方涛 +1 位作者 唐宏 陈雍业 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期293-298,共6页
特征提取、度量与分析是高光谱遥感应用的基础.面向高光谱遥感数据的特点,将光谱特征划分为点尺度、面尺度和体尺度三个尺度的特征.基于特征属性与算法原理,构建了光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征三个层次的高光谱遥感光谱特... 特征提取、度量与分析是高光谱遥感应用的基础.面向高光谱遥感数据的特点,将光谱特征划分为点尺度、面尺度和体尺度三个尺度的特征.基于特征属性与算法原理,构建了光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征三个层次的高光谱遥感光谱特征体系,并对光谱特征提取与应用进行了深入探讨.光谱曲线特征包括直接光谱编码、光谱反射与吸收特征等,光谱变换特征包括植被指数、导数光谱等,光谱度量特征则包括光谱角、SID、相关系数和距离等.在分析特征算法原理的同时对其特点和应用进行了探讨.试验表明四值编码、光谱角和SID在应用中能够取得较好的效果. 展开更多
关键词 高光谱遥感 光谱特征 特征提取 信息处理
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一种基于拓扑连接图的三维模型检索方法 被引量：22
5
作者 潘翔 张三元 +1 位作者 张引 叶修梓 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1250-1255,共6页
提出了一种基于分割技术的拓扑连接图构造方法 ,并用于三维模型检索 .首先构造多层邻域计算用于度量每个三角片平坦度的信号值 ,根据这些信号值采用一种改进的分水岭方法把模型分割成不同的曲面片 .然后利用这些曲面片之间的连接关系构... 提出了一种基于分割技术的拓扑连接图构造方法 ,并用于三维模型检索 .首先构造多层邻域计算用于度量每个三角片平坦度的信号值 ,根据这些信号值采用一种改进的分水岭方法把模型分割成不同的曲面片 .然后利用这些曲面片之间的连接关系构造拓扑连接图 .最后通过比较不同模型的拓扑连接图相似性来得到它们的匹配度 ,根据匹配度进行三维模型检索 . 展开更多
关键词 拓扑连接图 三维模型检索 模型分割 信号值 分水岭分割 REEB图
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视频镜头时域分割方法的研究 被引量：20
6
作者 朱曦 林行刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1027-1035,共9页
视频时域分割指将视频序列分成若干镜头 ,是视频内容分析以及基于内容的视频浏览和检索的第一步 .该文首先对视频结构以及视频镜头种类进行了简要的描述 ,然后对为计算不连续性而采用的提取特征和建立测量准则的常用方法进行概述 .其后 ... 视频时域分割指将视频序列分成若干镜头 ,是视频内容分析以及基于内容的视频浏览和检索的第一步 .该文首先对视频结构以及视频镜头种类进行了简要的描述 ,然后对为计算不连续性而采用的提取特征和建立测量准则的常用方法进行概述 .其后 ,文章介绍了检测镜头切变和渐变的算法及其优缺点 .在压缩域上检测镜头变换边界的问题也在文中予以分析 .在结论与展望中 ,提出了一些这一领域的难点和对今后工作的展望 . 展开更多
关键词 视频时域分割 切变 渐变 特征提取 压缩域
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基于数据融合的三段式心音身份识别技术 被引量：28
7
作者 成谢锋 马勇 +2 位作者 张少白 张瑛 郭宇锋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1712-1719,共8页
提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体心音特征信息,通过建立"第一心音s1、第二心音s2和周期-功率-频率(T-P-F)图"的三段式识别模型和应用相似距离的模式... 提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体心音特征信息,通过建立"第一心音s1、第二心音s2和周期-功率-频率(T-P-F)图"的三段式识别模型和应用相似距离的模式匹配方法,以及采用单路心音信号多周期段的数据层融合和改进的D-S数据决策层融合算法,有效地实现了单路心音信号多特征提取的身份识别。另外还介绍了一种双听诊头的心声检测装置。实际实验结果表明,该方法具有很好的识别率和可行性。 展开更多
关键词 单路心音身份识别 三段式识别模型 多特征提取 信息融合
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基于信息熵的图像检索 被引量：25
8
作者 孙君顶 毋小省 周利华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期223-228,共6页
在分析了现有的基于颜色、形状、纹理等基于内容的图像检索算法的基础上,提出了一种新的基于信息熵的图像检索算法,即利用图像的信息熵来描述图像的特性,结合网格描述符及图像颜色信息,采用图像单元熵构成的熵矩阵特征值矢量作为图像的... 在分析了现有的基于颜色、形状、纹理等基于内容的图像检索算法的基础上,提出了一种新的基于信息熵的图像检索算法,即利用图像的信息熵来描述图像的特性,结合网格描述符及图像颜色信息,采用图像单元熵构成的熵矩阵特征值矢量作为图像的特征描述,并提出了利用特征矢量进行图像检索的检索算法.实验结果表明,该算法具有尺度不变性、旋转不变性,并且对于颜色直方图不同但有视觉一致性的图像也有较好的检索效果. 展开更多
关键词 信息熵 图像检索 网络描述符 图像特征
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自动特征识别的新方法 被引量：16
9
作者 王波 宋长新 程敬之 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期806-809,共4页
在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结 ,对特征实体造型进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法 .这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手 ,根据造型软... 在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结 ,对特征实体造型进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法 .这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手 ,根据造型软件的造型特点 ,将此造型特征在草图上的横截面外轮廓环识别出来 ,再根据制定的特征规则及其成型特点识别出具体的加工特征 ,有效地避免了特征重组和相交特征识别的难点 ,实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别 。 展开更多
关键词 相交特征 信息提取 CAD/CAPP系统 特征实体造型 特征参数 特征重组 自动特征识别
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信息熵加权的HOG特征提取算法研究 被引量：25
10
作者 林克正 张元铭 李昊天 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期147-152,共6页
针对人脸图像中不同部位所含的信息熵不同,对识别的影响程度不同等因素,提出了一种信息熵加权的HOG特征提取方法。该算法将待识别的人脸图像进行分块,对分块后的图像进行HOG特征提取,计算每块图像所含的信息熵作为权重系数加到各个分块... 针对人脸图像中不同部位所含的信息熵不同,对识别的影响程度不同等因素,提出了一种信息熵加权的HOG特征提取方法。该算法将待识别的人脸图像进行分块,对分块后的图像进行HOG特征提取,计算每块图像所含的信息熵作为权重系数加到各个分块中形成新的HOG特征,通过PCA算法对特征进行降维,得到信息熵加权的HOG特征。通过在ORL和YALE实验结果表明,该算法相较于其他传统识别方法具有更高的识别精度和准确度,并且对于人脸在光照、姿态表情等干扰因素下均具有良好的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 信息熵 梯度直方图(HOG) 主成分分析(PCA)
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基于信息熵和SVM多分类的飞机液压系统故障诊断 被引量：25
11
作者 窦丹丹 姜洪开 何毅娜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期529-534,共6页
飞机液压系统是典型的非线性系统,故障机理复杂,提取故障信息困难,且故障样本较少。针对飞机液压系统部件故障,文章采用了基于信息熵特征权值分配和支持向量机(SVM)多分类的故障诊断方法。先提取飞机液压系统压力信号的统计特征,然后通... 飞机液压系统是典型的非线性系统,故障机理复杂,提取故障信息困难,且故障样本较少。针对飞机液压系统部件故障,文章采用了基于信息熵特征权值分配和支持向量机(SVM)多分类的故障诊断方法。先提取飞机液压系统压力信号的统计特征,然后通过计算特征信息熵为特征分配相应权值,将权值较大的特征作为支持向量机的输入向量,最后建立SVM多分类器将正常与多种故障状态进行分类;所采用的方法不仅有效降低了支持向量机模型的计算复杂度,而且提高了分类精度。通过建立飞机起落架收放系统仿真模型,对该故障诊断方法进行了验证研究。仿真结果表明,该方法选用高斯径向基核函数能够有效对液压系统进行故障诊断。 展开更多
关键词 飞机液压系统 信息熵 特征权值 支持向量机多分类 故障诊断
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基于频域特征提取与信息融合的磨机负荷软测量 被引量：24
12
作者 汤健 郑秀萍 +2 位作者 赵立杰 岳恒 柴天佑 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2161-2167,共7页
提出了基于频域特征提取与多传感器信息融合的磨机负荷(ML)软测量新方法。针对磨矿过程主要依靠人工经验定性判断ML状态,难以定量检测ML参数的现状,通过融合磨机筒体振动、振声及驱动电机电流信号,建立了以料球比、矿浆浓度、充填率为... 提出了基于频域特征提取与多传感器信息融合的磨机负荷(ML)软测量新方法。针对磨矿过程主要依靠人工经验定性判断ML状态,难以定量检测ML参数的现状,通过融合磨机筒体振动、振声及驱动电机电流信号,建立了以料球比、矿浆浓度、充填率为输出的ML软测量模型。该方法首先采用快速傅里叶变换(FFT)将时域振动及振声信号转换为频谱变量,再对频谱变量通过主元分析(PCA)进行谱特征提取,然后采用径向基函数(RBF)变换生成的激活矩阵实现谱特征的非线性映射,最后采用偏最小二乘(PLS)算法建立以谱特征、激活矩阵、电流信号为输入的回归模型,从而有效克服了多传感器信息之间及RBF变换引起的多重共线性等问题。实验表明,该方法能够较准确地检测ML参数,融合多传感器的软测量方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 磨机负荷 频谱数据 特征提取 径向基函数 偏最小二乘 信息融合
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改进YOLOv5s的遥感图像目标检测 被引量：22
13
作者 赵文清 康怿瑾 +1 位作者 赵振兵 翟永杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期86-95,共10页
针对遥感图像中感兴趣目标特征不明显、背景信息复杂、小目标居多导致的目标检测精度较低的问题,本文提出了一种改进YOLOv5s的遥感图像目标检测算法(Swin-YOLOv5s)。首先,在骨干特征提取网络的卷积块中加入轻量级通道注意力结构,抑制无... 针对遥感图像中感兴趣目标特征不明显、背景信息复杂、小目标居多导致的目标检测精度较低的问题,本文提出了一种改进YOLOv5s的遥感图像目标检测算法(Swin-YOLOv5s)。首先,在骨干特征提取网络的卷积块中加入轻量级通道注意力结构,抑制无关信息的干扰;其次,在多尺度特征融合的基础上进行跨尺度连接和上下文信息加权操作来加强待检测目标的特征提取,将融合后的特征图组成新的特征金字塔;最后,在特征融合的过程中引入Swin Transformer网络结构和坐标注意力机制,进一步增强小目标的语义信息和全局感知能力。将本文提出的算法在DOTA数据集和RSOD数据集上进行消融实验,结果表明,本文提出的算法能够明显提高遥感图像目标检测的平均准确率。 展开更多
关键词 遥感图像 感兴趣目标 目标检测 特征提取 轻量级通道注意力结构 多尺度特征融合 上下文信息 Swin变换器 坐标注意力机制
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基于优化的VMD融合信息熵和FA_PNN的风电机组齿轮箱故障诊断 被引量：23
14
作者 党建 罗燚 +3 位作者 田录林 田琦 王伟博 贾嵘 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期198-204,共7页
针对风电机组齿轮箱在故障信号处理、特征提取和故障诊断存在的问题,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)融合信息熵和萤火虫优化的概率神经网络(FAPNN)的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先利用皮尔逊相关系数法来确定VMD的分解数量和... 针对风电机组齿轮箱在故障信号处理、特征提取和故障诊断存在的问题,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)融合信息熵和萤火虫优化的概率神经网络(FAPNN)的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先利用皮尔逊相关系数法来确定VMD的分解数量和惩罚因子,并利用VMD分解齿轮箱振动信号获取多个固有模态分量,在此基础上融合时域、频域及时频域等信号故障特征熵,最后用FAPNN网络进行故障识别分类,仿真结果验证了所提出算法在风电机组齿轮箱早期故障诊断研究中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 风电机组 故障诊断 特征提取 融合信息熵 概率神经网络
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超高压输电线路的故障暂态特征提取及故障类型判断 被引量：22
15
作者 符玲 何正友 钱清泉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第22期100-106,共7页
针对故障后分析中对故障特征准确提取的需求,通过分析超高压输电线路中故障暂态的本质特征,运用信息理论的观点,并结合信息熵测度和复杂性测度的特点,提出了基于复合信息测度的故障信号暂态特征提取算法。该算法能从不同的暂态分量角度... 针对故障后分析中对故障特征准确提取的需求,通过分析超高压输电线路中故障暂态的本质特征,运用信息理论的观点,并结合信息熵测度和复杂性测度的特点,提出了基于复合信息测度的故障信号暂态特征提取算法。该算法能从不同的暂态分量角度对不同工况下的故障特征进行分析,解决了在故障初始角接近0°、高频故障暂态微小的工况下暂态特征的提取问题,从而为各种工况下基于暂态量的故障分析提供了特征信息。将该算法应用到故障后分析的故障类型判断中,验证了算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 超高压输电线路 故障后分析 暂态特征提取 信息熵测度 复杂性测度
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基于梯度方向信息熵的印刷电路板缺陷检测 被引量：22
16
作者 李云峰 李晟阳 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期695-701,共7页
针对印刷电路板裸板缺陷在线视觉检测,提出了一种适用于电路板彩色图像的缺陷检测算法。该算法主要通过分析缺陷区域边界像素的梯度方向信息获得对应的典型图像特征,具体由滤波去噪、目标分割和特征提取三部分组成。为减弱环境光干扰同... 针对印刷电路板裸板缺陷在线视觉检测,提出了一种适用于电路板彩色图像的缺陷检测算法。该算法主要通过分析缺陷区域边界像素的梯度方向信息获得对应的典型图像特征,具体由滤波去噪、目标分割和特征提取三部分组成。为减弱环境光干扰同时保证边缘细节的清晰,首先在CIE Lab色彩空间对图像进行双边滤波,然后利用该色彩空间的均匀性分割出需要检测的目标区域,最后设计了邻域梯度方向信息熵这一描述子用于提取缺陷特征和构造特征向量,利用支持向量机对缺陷进行识别。实验结果表明:所提算法能够对印刷电路板裸板存在的短路、断路、孔洞、余铜、划痕等常见缺陷进行快速精确的定位,能够满足生产过程中的实时检测要求。 展开更多
关键词 印刷电路板 缺陷检测 双边滤波 特征提取 信息熵
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基于内容的图像检索技术综述 被引量：20
17
作者 刘颖 范九伦 《西安邮电学院学报》 2012年第2期1-8,共8页
基于内容的图像检索技术(CBIR)是近些年来图像检索领域的研究热点,其发展经历了最初的以图像数字特征为索引,到引入图像语义学习技术使得CBIR更贴近人类语义以方便用户查询,再到如今融合多种图像信息以进一步提高检索效率。本文在对已... 基于内容的图像检索技术(CBIR)是近些年来图像检索领域的研究热点,其发展经历了最初的以图像数字特征为索引,到引入图像语义学习技术使得CBIR更贴近人类语义以方便用户查询,再到如今融合多种图像信息以进一步提高检索效率。本文在对已有文献进行综述的基础上,结合近几年的研究成果,讨论CBIR的最新技术动态,分析CBIR的发展趋势并指出几个未来的研究方向。 展开更多
关键词 图像检索 图像语义学习 图像特征提取 信息融合
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基于多区域分割的步态表示与识别算法研究 被引量：10
18
作者 杨军 吴晓娟 +1 位作者 彭彰 陈文刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1876-1881,共6页
提出了一种基于多区域分割的步态表示方法,将视频中的目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区,每个子区通过连接人体重心的椭圆进行拟和,建立多连接椭圆的人体结构模型,预处理阶段引入一个归一化过程以实现对各种视角下的步态序... 提出了一种基于多区域分割的步态表示方法,将视频中的目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区,每个子区通过连接人体重心的椭圆进行拟和,建立多连接椭圆的人体结构模型,预处理阶段引入一个归一化过程以实现对各种视角下的步态序列进行表示.识别过程将模型参数作为步态特征,并引入了一定的融合机制对特征进行选择和融合.实验表明,该算法对于多个视角下的步态序列均具有较好的识别性能. 展开更多
关键词 生物特征 步态表示 步态识别 特征提取 信息融合
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面向并行设计的特征识别与模型重构方法 被引量：10
19
作者 潘双夏 徐有忠 +2 位作者 冯培恩 姜少飞 段福斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期984-991,共8页
在分析现有CAD软件以及产品建模方法不足的基础上 ,引入广义工程语义特征的概念 ,应用广义特征对象实现面向并行设计的产品广义信息模型的简化表示 ;提出一种自动特征识别方法 ,对识别对象进行分类 ;以截面复杂的回转体特征为例 ,着重... 在分析现有CAD软件以及产品建模方法不足的基础上 ,引入广义工程语义特征的概念 ,应用广义特征对象实现面向并行设计的产品广义信息模型的简化表示 ;提出一种自动特征识别方法 ,对识别对象进行分类 ;以截面复杂的回转体特征为例 ,着重表述了基于基面的特征识别算法 ;扼要介绍Pro/E软件中的特征结构树 ,提出面向Pro/E的特征信息三级提取策略与特征信息模型重构原则 。 展开更多
关键词 CAD 并行设计 特征识别 模型重构 并行工程 计算机辅助设计
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双向特征融合与注意力机制结合的目标检测 被引量：17
20
作者 赵文清 杨盼盼 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1098-1105,共8页
目标检测使用特征金字塔检测不同尺度的物体时,忽略了高层信息和低层信息之间的关系,导致检测效果差;此外,针对某些尺度的目标,检测中容易出现漏检。本文提出双向特征融合与注意力机制结合的方法进行目标检测。首先,对SSD(single shot m... 目标检测使用特征金字塔检测不同尺度的物体时,忽略了高层信息和低层信息之间的关系,导致检测效果差;此外,针对某些尺度的目标,检测中容易出现漏检。本文提出双向特征融合与注意力机制结合的方法进行目标检测。首先,对SSD(single shot multibox detector)模型深层特征层与浅层特征层进行特征融合,然后将得到的特征与深层特征层进行融合。其次,在双向融合中加入了通道注意力机制,增强了语义信息。最后,提出了一种改进的正负样本判定策略,降低目标的漏检率。将本文提出的算法与当前主流算法在VOC数据集上进行了比较,结果表明,本文提出的算法在对目标进行检测时,目标平均准确率有较大提高。 展开更多
关键词 特征金字塔 双向融合 特征提取 SeNet注意力机制 样本 语义信息 目标检测 深度学习
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