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永磁同步电机匝间短路故障在线检测方法 被引量:10
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作者 彭伟 赵峰 +1 位作者 王永兴 关天一 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2018年第3期41-48,共8页
本文提出了简单的永磁同步电机(PMSM)匝间短路故障在线检测方法。首先对不同状态PMSM定子电流谐波成分展开分析,提出一个融合了-fe及±3fe谐波成分的故障特征量Ft。针对采用快速傅立叶变换方法计算特征量实时性差的问题,在连续细化... 本文提出了简单的永磁同步电机(PMSM)匝间短路故障在线检测方法。首先对不同状态PMSM定子电流谐波成分展开分析,提出一个融合了-fe及±3fe谐波成分的故障特征量Ft。针对采用快速傅立叶变换方法计算特征量实时性差的问题,在连续细化傅立叶变换方法基础上引入布莱克曼窗,从而改善了连续细化傅立叶变换方法的幅值辨识精度,实现了故障特征量快速且准确的求取。仿真及实验结果表明,特征量Ft能够正确反映PMSM匝间短路故障是否发生,本文提出的在线检测方法在不增加任何硬件设备的基础上实现了PMSM匝间短路故障的检测。 展开更多
关键词 永磁同步电机 匝间短路故障 故障特征量 在线检测 连续细化傅立叶变换
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基于模糊C均值聚类和概率神经网络的PEMFC故障诊断方法研究 被引量:2
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作者 黄赵军 苏建徽 +3 位作者 解宝 施永 黄诚 瞿晓丽 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期475-483,共9页
为解决质子交换膜燃料电池电堆的故障分类问题,提出一种基于模糊C均值聚类和概率神经网络的故障诊断新方法。首先基于修正后的燃料电池电堆Fouquet等效电路模型,并结合电堆阻抗谱实验数据,得到电堆的正常、水淹、膜干和氧饥饿4种工作状... 为解决质子交换膜燃料电池电堆的故障分类问题,提出一种基于模糊C均值聚类和概率神经网络的故障诊断新方法。首先基于修正后的燃料电池电堆Fouquet等效电路模型,并结合电堆阻抗谱实验数据,得到电堆的正常、水淹、膜干和氧饥饿4种工作状态与电路模型参数的对应关系,进而提取合适的故障特征量作为聚类算法的特征输入。然后,利用模糊C均值聚类算法对故障样本进行聚类,形成标准聚类中心,并在此基础上,采用概率神经网络算法对故障样本实现多故障分类,有效剔除奇异数据并提高模型分类的正确率。最后,对200组实验数据进行实例分析,并与支持向量机和K最邻近方法进行对比,结果表明所提方法能对4种电堆工作状态进行快速识别,分类准确率达98.33%,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 聚类算法 神经网络 故障诊断 故障特征量
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基于贝叶斯分类的变压器绕组故障诊断算法 被引量:5
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作者 李学生 张尊扬 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期412-416,共5页
为了提高变压器绕组故障诊断准确率,减少不同故障类型的诊断时间,提出基于贝叶斯分类的变压器绕组故障诊断模型;根据平行板电容理论,计算电容器极板上所带电量,利用电场分布和电场能量,计算导体间的互电容之和,将绕组电感和电阻确定为... 为了提高变压器绕组故障诊断准确率,减少不同故障类型的诊断时间,提出基于贝叶斯分类的变压器绕组故障诊断模型;根据平行板电容理论,计算电容器极板上所带电量,利用电场分布和电场能量,计算导体间的互电容之和,将绕组电感和电阻确定为贝叶斯诊断模型的故障特征量;利用后验概率决策分类,通过欧拉非线性理论模型离散获得五阶故障模型,构建故障模型的输出方程,完成基于贝叶斯分类的变压器绕组故障诊断。结果表明,该方法的故障诊断准确率可高达96%,针对不同的故障类型诊断的实时性较好。 展开更多
关键词 贝叶斯分类 绕组电感 绕组电阻 故障特征量
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基于馈线自动化与级差保护的配电线路故障特征量自识别方法 被引量:2
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作者 张英 隋喆 +3 位作者 王琨 李哲 梁焕 郭亮 《微型电脑应用》 2023年第12期85-88,共4页
针对永久故障和瞬时故障的判断能力偏低、故障特征量的识别误差过大的问题,提出一种基于馈线自动化与级差保护的配电线路故障特征量自识别方法。确定引起配电线路故障的因素,在时域与频域上分析不同配电线路故障的馈线特征,并提取配电... 针对永久故障和瞬时故障的判断能力偏低、故障特征量的识别误差过大的问题,提出一种基于馈线自动化与级差保护的配电线路故障特征量自识别方法。确定引起配电线路故障的因素,在时域与频域上分析不同配电线路故障的馈线特征,并提取配电线路故障相数、配电线路电流衰减程度作为配电线路故障特征量,分析电流的衰减程度,根据分析结果得到配电线路故障相电压和电流。建立配电线路故障等效模型,通过三相电流与残余电流进行故障特征量识别,定义配电线路故障特征量,提取配电线路发生故障时的最大残余电压与残余电流,再与三相电压、三相电流进行比较,实现配电线路故障特征量自识别。实验结果表明,所提方法能够很好地判断永久故障和瞬时故障,降低判别误差。 展开更多
关键词 馈线自动化 级差保护 配电线路 故障特征量 特征量识别
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小波包频带-能量重构的异步电动机转子断条故障诊断 被引量:3
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作者 许允之 方永丽 +4 位作者 褚鑫 贾立敬 陈鲁娜 李晓波 陈奎 《煤矿机电》 2015年第2期75-79,82,共6页
基于定子电流信号对异步电动机进行故障诊断时,其转子断条故障特征频率分量常被电流的基频分量淹没。尽管小波变换具有频率越高,相应的时间分辨率也越高的特点,但频率域上的分辨率却降低成了它的弱点。而小波包技术能同时对上一层的低... 基于定子电流信号对异步电动机进行故障诊断时,其转子断条故障特征频率分量常被电流的基频分量淹没。尽管小波变换具有频率越高,相应的时间分辨率也越高的特点,但频率域上的分辨率却降低成了它的弱点。而小波包技术能同时对上一层的低频部分和高频部分进行细分,并根据被分析信号的特征,自适应的选择相应的频段,使之与信号频谱相匹配,从而提高时域分辨率。用小波包分析法对所采集信号处理,可作为电动机故障诊断输入特征向量的分解后的频段能量特征值。实验表明,采用小波包技术可快速、准确地诊断出电动机故障,其效果良好,也为电动机故障在线实时诊断提供了理论依据。 展开更多
关键词 小波包 小波分析 转子断条故障 故障特征量
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基于灰关联性理论的小电流单相接地故障选线及其仿真 被引量:2
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作者 李敏 张聪 +1 位作者 何治安 袁欣 《广东电力》 2010年第8期6-9,共4页
传统的、基于待测的故障特征量的小电流单相接地故障选线方法存在局限性,针对此问题,提出一种基于灰色理论、融合多种判据、有效利用已有的故障特征量的选线方法,以各出线、母线单相接地故障的电流、电压等特征量组成选线系统的典型接... 传统的、基于待测的故障特征量的小电流单相接地故障选线方法存在局限性,针对此问题,提出一种基于灰色理论、融合多种判据、有效利用已有的故障特征量的选线方法,以各出线、母线单相接地故障的电流、电压等特征量组成选线系统的典型接地故障样本,通过待测样本与比较样本之间的关联度判断所属状态,然后利用灰关联序来判断故障线路。利用电力系统计算机辅助设计(power system computer aided design,PSCAD)软件与Matlab软件进行仿真实验,实验结果验证了该方法可靠、有效。 展开更多
关键词 小电流接地系统 灰色理论 故障选线 电磁暂态软件 故障特征量
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基于方差随机序列的故障诊断方法 被引量:1
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作者 刘成瑞 傅惠民 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期190-195,共6页
研究发现,方差随机序列的样本标准差能很好表征设备性能的稳定状况,由此提出一种新的故障诊断方法,该方法首先给出一种新的故障诊断特征量,然后采用Mahalanobis距离建立相应的判别函数,进而能对谱分析、时频分析等传统方法无法诊断而工... 研究发现,方差随机序列的样本标准差能很好表征设备性能的稳定状况,由此提出一种新的故障诊断方法,该方法首先给出一种新的故障诊断特征量,然后采用Mahalanobis距离建立相应的判别函数,进而能对谱分析、时频分析等传统方法无法诊断而工程中又大量存在的一类故障模式进行准确分析和判别。 展开更多
关键词 故障诊断 故障模式 故障特征量 样本标准差 Mahalanobis距离判别函数 设备稳定性
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融合理论在配电网单点故障定位中的应用
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作者 李泽杨 黄彦全 罗文 《电工技术》 2019年第15期58-60,137,共4页
提出一种通过融合3种故障特征量来进行配电网单点故障测距定位的新方法。根据故障区段和故障类型的不同,建立对应的故障距离函数并把预先求得的故障特征量权重系数存入数据库。当故障发生时,通过母线监测点测量数据计算出电压暂降、相... 提出一种通过融合3种故障特征量来进行配电网单点故障测距定位的新方法。根据故障区段和故障类型的不同,建立对应的故障距离函数并把预先求得的故障特征量权重系数存入数据库。当故障发生时,通过母线监测点测量数据计算出电压暂降、相位跳变和功率因数角的具体数值,代入相关的函数中计算出测距结果。在IEEE14节点配电网进行仿真验证,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 融合理论 故障定位 故障特征量 权重系数
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