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基于推土机距离的证据冲突强度量方法 被引量:4
1
作者 王欣 付威 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期204-213,共10页
针对D-S(Dempster-Shafer)证据理论中的冲突因子k不能有效度量证据之间的冲突程度的问题,首先提出了证据冲突强度量函数需要满足的期望特征,然后提出了一种新的基于推土机距离的证据冲突度量方法。该方法不要求不同证据有相同的焦元数量... 针对D-S(Dempster-Shafer)证据理论中的冲突因子k不能有效度量证据之间的冲突程度的问题,首先提出了证据冲突强度量函数需要满足的期望特征,然后提出了一种新的基于推土机距离的证据冲突度量方法。该方法不要求不同证据有相同的焦元数量,并且可以直接计算含有非单子集命题的证据冲突。理论和实验表明,所提方法给出的冲突度量大小能够正确表征2个证据间冲突的程度,并具有证据冲突强度量函数的所有期望特征,表明所提方法是一种有效的证据冲突强度量方法。 展开更多
关键词 D-S证据理论 证据冲突强度量函数 期望特征 推土机距离
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Determination of Scenario Earthquakes for Zigong City
2
作者 Lei Jiancheng, Zhang Yaoguo, Zhou Rongjun, Pu Xiaohong and He YulinSeismological Bureau of Sichuan Province, Chengdu 610041, China 《Earthquake Research in China》 2000年第2期65-79,共15页
Ujsing deterministic methods in combination with probabilistic methods,the authors havestudied in detail the seismogeological background,seismogfnic faults and their abilities ingenerating earthquakes,the temporal and... Ujsing deterministic methods in combination with probabilistic methods,the authors havestudied in detail the seismogeological background,seismogfnic faults and their abilities ingenerating earthquakes,the temporal and spatial distribution features of seismicity;predicted the seismicity tendency in future 50 years;and studied the expected magnitude andexpected distance of destructive earthquakes that may attack Zigong City.On such a basis,2scenario earthquakes have been determined for Zigong City.The results would be helphl forthe lecal government and authorities to work out a great earthquake emergency pre-plan andto estaplish the great earthquake fast-response system. 展开更多
关键词 SCENARIO earthquake SEISMOGENIC fault SEISMICITY feature expected MAGNITUDE and expected distance
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基于预期度量、预期特征和预期效应视角的汇率预期研究综述
3
作者 朱新玲 黎鹏 《首都经济贸易大学学报》 CSSCI 2017年第5期98-103,共6页
从预期度量、预期特征和预期效应三个方面对汇率预期的研究成果进行梳理和评述,以期为后续的汇率预期研究提供理论基础和有益参考。通过文献梳理发现:汇率预期度量方法有待改进,汇率预期特征研究有待深入,汇率预期效应研究有待完善。进... 从预期度量、预期特征和预期效应三个方面对汇率预期的研究成果进行梳理和评述,以期为后续的汇率预期研究提供理论基础和有益参考。通过文献梳理发现:汇率预期度量方法有待改进,汇率预期特征研究有待深入,汇率预期效应研究有待完善。进一步发现:可以通过"序列估算"解决汇率预期度量问题,可以在非线性框架下深化汇率预期特征研究,可以通过动态随机一般均衡模型完善汇率预期效应研究。 展开更多
关键词 汇率预期 预期度量 预期特征 预期效应
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考虑行人微观差异的社会力避让模型与仿真
4
作者 李一波 刘自博 《交通运输研究》 2023年第2期33-41,共9页
为解决城市客运交通枢纽场景中行人仿真存在的冲突次数过多和不合理的震荡现象,基于社会力模型,引入主动避让力,针对行人的避让行为进行研究。因不同行人的微观特征不同,其期望速度存在较大差异,在避让力模型中引入期望速度差,将期望速... 为解决城市客运交通枢纽场景中行人仿真存在的冲突次数过多和不合理的震荡现象,基于社会力模型,引入主动避让力,针对行人的避让行为进行研究。因不同行人的微观特征不同,其期望速度存在较大差异,在避让力模型中引入期望速度差,将期望速度作为判断行人避让程度的关键指标,突出避让时行人的差异化选择。通过Matlab进行仿真实验,将仿真结果与真实通道内行人的移动路径进行对比。研究结果表明,期望速度更大的强势个体会更主动地进行避让,改进后的模型可以更好地还原差异化的避让行为,对行人路径的模拟误差较未引入避让力的模型降低了43.4%,改进的社会力模型仿真中不合理的碰撞现象减少了49.3%,且可以再现同向行人之间的超越行为。这表明改进后的模型能更好地还原行人对冲突的避让行为,可用于人群较为复杂场所的行人仿真。 展开更多
关键词 行人仿真 社会力模型 避让力 期望速度 微观特征
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基于期望函数的多响应参数数学建模优化方法 被引量:1
5
作者 韦银幕 《宁夏师范学院学报》 2021年第1期29-34,共6页
为了提高非线性控制模型的稳定性,提出基于期望函数的多响应参数数学模型优化方法.构建多响应参数数学模型的多维空间参数约束特征解,结合期望函数模糊度寻优控制方法进行多响应参数数学建模的稳态特征分析,采用全局有限维特征分解的方... 为了提高非线性控制模型的稳定性,提出基于期望函数的多响应参数数学模型优化方法.构建多响应参数数学模型的多维空间参数约束特征解,结合期望函数模糊度寻优控制方法进行多响应参数数学建模的稳态特征分析,采用全局有限维特征分解的方法实现多响应参数数学模型的微分方程组构造,采用齐次双曲波动特征分析的方法,实现对多响应参数数学模型的状态特征量约束泛函分析和扰动抑制,在最大期望约束控制下实现多响应参数数学建模优化设计.仿真结果表明,本文设计的多响应参数数学模型的稳定性较高,多响应参数数学模型稳态收敛. 展开更多
关键词 期望函数 多响应参数 数学建模 寻优控制 特征分析
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基于改进Nave Bayes的垃圾邮件过滤模型研究 被引量:10
6
作者 王涛 裘国永 何聚厚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期186-190,共5页
分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的NaveBayes过滤模型(NBF),指出了期望交叉熵(ECE)特征词选取方法的不足。提出了改进的NaveBayes垃圾邮件过滤模型(A-NBF),用改进的期望交叉熵(AECE)选取垃圾邮件特征词,并在邮件分类过程中对特征词... 分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的NaveBayes过滤模型(NBF),指出了期望交叉熵(ECE)特征词选取方法的不足。提出了改进的NaveBayes垃圾邮件过滤模型(A-NBF),用改进的期望交叉熵(AECE)选取垃圾邮件特征词,并在邮件分类过程中对特征词进行加权,从而提高对垃圾邮件过滤的精度。实验结果可以看出A-NBF比NBF在过滤精度方面有明显的提高。 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯 期望交叉熵 特征选取
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基于改进CHI和带权ECE结合的特征选择方法 被引量:4
7
作者 蔡镇 高健 秦晓军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期2962-2964,共3页
针对文本分类特征选择方法中的卡方统计(CHI)和期望交叉熵(ECE),分析了其特点和不足。为了避免传统CHI和ECE方法在不平衡数据集上分类效果差的问题,通过引入调节因子和除去负相关影响因素,给出了改进的CHI方法(pCHI),并以加权的方式弥补... 针对文本分类特征选择方法中的卡方统计(CHI)和期望交叉熵(ECE),分析了其特点和不足。为了避免传统CHI和ECE方法在不平衡数据集上分类效果差的问题,通过引入调节因子和除去负相关影响因素,给出了改进的CHI方法(pCHI),并以加权的方式弥补ECE方法倾向于选择弱区分能力高频特征的缺陷(ωECE)。在综合两种改进后方法的基础上,进一步提出基于改进CHI和带权ECE结合(pCHIωECE)的特征选择方法。经对比实验验证,pCHIωECE方法的查准率、F1值均优于CHI、ECE及pCHI、ωECE方法,且该方法的降维稳定性更好。 展开更多
关键词 卡方统计 期望交叉熵 特征选择 文本分类
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融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法 被引量:2
8
作者 马慧芳 邢玉莹 +1 位作者 王双 张旭鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期1689-1695,共7页
针对传统特征加权方法未充分考虑词语之间的语义信息和类别分布信息的不足,提出了一种融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法。一方面,将同一短文本中两个词语之间的间隔词数作为共现距离,计算它们之间的相关度。通过计算这... 针对传统特征加权方法未充分考虑词语之间的语义信息和类别分布信息的不足,提出了一种融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法。一方面,将同一短文本中两个词语之间的间隔词数作为共现距离,计算它们之间的相关度。通过计算这两个词语共同出现的频率,得到每个词的关联权重;另一方面,利用改进的期望交叉熵计算某个词在某个类别中的权重值,将两者整合,得到某个类别中所有词的权重值。对所有类别中的词按权重值的大小进行降序排序,选取前K个词作为新的特征词项集合。实验表明,该方法能够有效提高短文本特征提取的效果。 展开更多
关键词 短文本 共现距离 期望交叉熵 特征提取
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基于背景重构与边缘相关短文本特征选择方法 被引量:1
9
作者 张海涛 王斌君 王靖亚 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期469-475,共7页
为了解决短文本对象特征空间稀疏性与背景缺失造成的精确分类困难与语义混淆问题,提出一种背景补偿与边缘相关计算的特征选择方法.通过提取并利用文本间存在的关联性建立小样本簇背景特征集,重构特征空间,并结合边缘相关性分析确定最终... 为了解决短文本对象特征空间稀疏性与背景缺失造成的精确分类困难与语义混淆问题,提出一种背景补偿与边缘相关计算的特征选择方法.通过提取并利用文本间存在的关联性建立小样本簇背景特征集,重构特征空间,并结合边缘相关性分析确定最终的特征集.过程可分为2个阶段:1)基于词矢量语义量化模型计算特征词的背景相关性;2)将测试文本重组特征空间,并进行边缘性相关计算.提出的短文本特征选择方法,可以在保持原始特征空间性质与结构的前提下,强化特征空间紧凑性,减少冗余性,降低特征维度.在Reuters-21578和NewsGroup标准语料集上的实验证明,提出的方法比传统的文档频率、信息增益、互信息等方法更有效,针对两个标准的数据集,其在典型的分类器上运行表现强于一般特征选择方法. 展开更多
关键词 背景重构 期望交叉熵 边缘相关 特征选择
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基于样本分布相似度的期望分布鉴别分析
10
作者 郭志波 杨静宇 +1 位作者 郑宇杰 严云洋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期751-756,共6页
主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度出发提出一种期望分布鉴别分析(EDDA)方法,抽取到的鉴别特征的总体分布和设定的期望分布最为相近.即通过 ... 主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度出发提出一种期望分布鉴别分析(EDDA)方法,抽取到的鉴别特征的总体分布和设定的期望分布最为相近.即通过 EDDA 得到的投影向量可以抽取出最接近理想分布的鉴别特征.EDDA 在投影向量的求解问题上不存在小样本问题,抽取的鉴别特征维数小,并且整体识别性能得到增强.在 ORL、Yale 人脸库上的实验结果证明本文方法在人脸识别精度上优于 PCA 和 LDA 方法. 展开更多
关键词 期望分布鉴别分析(EDDA) 线性鉴别分析(LDA) 主分量分析(PCA) 特征抽取
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用于稀疏结构光视觉系统的传感器规划策略
11
作者 林学訚 曾建超 姚其祥 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第5期20-26,共7页
本文提出一种采用稀疏结构光实现对物体识别定位的方法。采用这种方法的关键是提高传感器规划策略的效率,为此作者提出了评价传感器方位的最大期望假设递减率概念,按照这种概念选择传感器采集信息的方位,可以使完成物体识别定位过程... 本文提出一种采用稀疏结构光实现对物体识别定位的方法。采用这种方法的关键是提高传感器规划策略的效率,为此作者提出了评价传感器方位的最大期望假设递减率概念,按照这种概念选择传感器采集信息的方位,可以使完成物体识别定位过程所需的平均调动传感器次数降为最低。为了使在线识别定位过程中的计算量降低,计算最佳视点的工作可以放在离线建模与仿真阶段进行,从而使在线传感器规划通过查找表及相应变换实现。本文着重说明这种新概念及其实现方法,并显示初步实验结果。 展开更多
关键词 稀疏结构光 传感器规划 物体识别定位 视觉系统
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生源地视角下大学生就业期望特征分析 被引量:4
12
作者 宋传颖 易佑斌 李爱民 《中国大学生就业》 2014年第14期8-12,26,共6页
目前大学生就业困难主要有两个类型即结构性失业和选择性失业,其中选择性失业是最重要的影响因素。从生源地视角调查研究发现,不同生源地大学生在就业目标期望、就业行业期望、就业单位性质期望、薪酬水平期望、就业区域期望以及制约就... 目前大学生就业困难主要有两个类型即结构性失业和选择性失业,其中选择性失业是最重要的影响因素。从生源地视角调查研究发现,不同生源地大学生在就业目标期望、就业行业期望、就业单位性质期望、薪酬水平期望、就业区域期望以及制约就业因素的选择上,呈现出大学择业中的五大特征:先就业再择业成为主要的就业目标期望;择业价值观开始由重社会价值向社会与经济价值并重方向转变;就业职位期望呈现自我价值实现与兼顾家庭并重的特点;就业区域期望开始由一线中心城市向东部沿海城市及中部城市转移;制约就业因素的选择上重工作经验轻学业成绩影响了大学生自身的健康成长。 展开更多
关键词 生源地 就业期望 特征分析
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稳定公众通胀预期的优选策略:通货膨胀目标制--基于制度特征的分析与借鉴 被引量:2
13
作者 陈鸿祥 《南方金融》 北大核心 2010年第2期5-8,共4页
目前,我国通货膨胀预期压力日益加大,中央银行的货币政策调控面临巨大的挑战,作为西方国家成功实践的通货膨胀目标制,在实现低而稳定的通货膨胀预期方面取得了明显的成效。本文分析了通货膨胀目标制在稳定通胀预期方面的制度特征,结合... 目前,我国通货膨胀预期压力日益加大,中央银行的货币政策调控面临巨大的挑战,作为西方国家成功实践的通货膨胀目标制,在实现低而稳定的通货膨胀预期方面取得了明显的成效。本文分析了通货膨胀目标制在稳定通胀预期方面的制度特征,结合我国实施通胀目标制所面临的货币政策困境,提出了增强中央银行的独立性与可信度、以通货膨胀目标制作为单一名义锚、建立合理的通货膨胀目标区间、采用核心消费价格指数、增强信息披露机制、完善监测指标体系等政策建议。 展开更多
关键词 通胀预期 通货膨胀目标制 制度性特征 货币政策
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“有没有VP”与“VP没有”的比较研究
14
作者 马春华 《洛阳工业高等专科学校学报》 2005年第1期94-96,共3页
一种新句式叙述性“有没有VP”的出现,势必对普通话句式的格局产生一定的影响。它与普通话传统用语“VP没有”都是选择问句,表达的基本意义相近,使用时,人们往往把这两种形式看成是完全等同的。本文着眼于这两种句式的“微殊”,试从形... 一种新句式叙述性“有没有VP”的出现,势必对普通话句式的格局产生一定的影响。它与普通话传统用语“VP没有”都是选择问句,表达的基本意义相近,使用时,人们往往把这两种形式看成是完全等同的。本文着眼于这两种句式的“微殊”,试从形成模式、问话期待、语义重心和回答方式、句式特点和变换方式上作一些探讨,以期更好地指导人们的言语实践。 展开更多
关键词 选择问 形成模式 倾向 问话期待 语义重心 回答方式 句式特点
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理性与非理性:证券市场投资者行为分析 被引量:24
15
作者 文淑惠 《四川大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2001年第2期51-56,共6页
投资者是证券市场的经济行为体,从心理预期到理性预期,从理性特征到非理性特征,对投资者行为理论的研究由来已久。投资者行为对证券市场的价格决定和波动性均具有影响。
关键词 投资者行为 理性预期 行为金融学 非理性特征 证券市场 凯恩期 效率市场假说
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大尺度遥感图像中港口目标快速识别 被引量:6
16
作者 朱兵 李金宗 陈爱军 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期552-556,共5页
提出一种在大幅面灰度遥感卫星图像中快速识别港口目标的方法。通过对图像多分辨率处理,采用阈值方法进行海洋和陆地的分割,并在基于块的统计特征表示方法的基础上,建立快速分割中、小型港口候选区域方法,再根据港口的固有特征(半封闭区... 提出一种在大幅面灰度遥感卫星图像中快速识别港口目标的方法。通过对图像多分辨率处理,采用阈值方法进行海洋和陆地的分割,并在基于块的统计特征表示方法的基础上,建立快速分割中、小型港口候选区域方法,再根据港口的固有特征(半封闭区域)实现快速的港口目标识别。通过18幅大尺度图像对算法进行测试,测试结果显示算法能够在不到3s时间内识别一幅10000像素×10000像素图像中的港口,识别正确率为93.9%。 展开更多
关键词 多尺度 期望最大化算法 特征提取 阈值分割
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人民币汇率预期的阶段性特征研究 被引量:5
17
作者 朱鲁秀 《南方金融》 北大核心 2013年第6期8-13,53,共7页
本文以人民币NDF作为汇率预期的代理变量,以我国渐进性汇率形成机制改革为背景并结合国际金融危机事件,把样本期间划分成8个阶段,采用GARCH模型研究人民币汇率预期的阶段性特征。主要研究结论为:第一,在盯住美元的汇率制度下,人民币汇... 本文以人民币NDF作为汇率预期的代理变量,以我国渐进性汇率形成机制改革为背景并结合国际金融危机事件,把样本期间划分成8个阶段,采用GARCH模型研究人民币汇率预期的阶段性特征。主要研究结论为:第一,在盯住美元的汇率制度下,人民币汇率预期具有稳定性特征,冲击的持续性较强;第二,在外汇市场一体化或市场化程度较高时期,人民币汇率预期的稳定性降低,冲击的持续性较弱。建议增加汇率制度灵活性,加强外汇市场的市场化与一体化建设,避免形成单边预期。 展开更多
关键词 人民币NDF 人民币汇率预期 汇率弹性 阶段性特征
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基于EM自注意力残差的图像超分辨率重建网络
18
作者 黄淑英 胡瀚洋 +2 位作者 杨勇 万伟国 吴峥 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期388-397,共10页
基于深度学习的图像超分辨率(SR)重建方法主要通过增加模型的深度来提升图像重建的质量,但同时增加了模型的计算代价,很多网络利用注意力机制来提高特征提取能力,但难以充分学习到不同区域的特征。为此,提出一种基于期望最大化(EM)自注... 基于深度学习的图像超分辨率(SR)重建方法主要通过增加模型的深度来提升图像重建的质量,但同时增加了模型的计算代价,很多网络利用注意力机制来提高特征提取能力,但难以充分学习到不同区域的特征。为此,提出一种基于期望最大化(EM)自注意力残差的图像超分辨率重建网络。该网络通过改进基础残差块,构建特征增强残差块,以更好地复用残差块中所提取的特征。为增加特征信息在空间上的相关性,引入EM自注意力机制,构建EM自注意力残差模块来增强模型中每个模块的特征提取能力,并通过级联EM自注意力残差模块来构建整个模型的特征提取结构。所获得的特征图通过上采样的图像重建模块获得重建的高分辨率图像。将所提方法与主流方法进行实验对比,结果表明:所提方法在5个流行的SR测试集上能够取得较好的主观视觉效果和更优的性能指标。 展开更多
关键词 超分辨率重建 注意力机制 期望最大化 特征增强残差块 EM自注意力残差模块
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基于最小二乘的多特征概率数据关联EM方法 被引量:3
19
作者 曾斯 江朝抒 陈祝明 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期690-696,共7页
提出了一种多目标多特征信息的数据关联算法。在强噪声密集杂波环境下,针对传统PDA算法对多目标跟踪时出现精度较差的问题,在跟踪过程中融入目标的特征状态信息,利用期望极大化(EM)算法对目标状态估计的最小二乘(LS)误差函数迭代求最小... 提出了一种多目标多特征信息的数据关联算法。在强噪声密集杂波环境下,针对传统PDA算法对多目标跟踪时出现精度较差的问题,在跟踪过程中融入目标的特征状态信息,利用期望极大化(EM)算法对目标状态估计的最小二乘(LS)误差函数迭代求最小,将目标运动状态和特征联合的关联概率作为估计参数不断修正,从而获得对目标状态的最优估计。仿真结果表明,该算法能够增强区分目标和杂波的能力,减小相近特征量测所引起的跟踪误导,弱化对检测概率的依赖性,显著并稳定地提高对目标的跟踪精度。 展开更多
关键词 期望极大化(EM) 最小二乘 多特征信息 目标跟踪
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基于特征数期望最小化的人脸检测分类器构建 被引量:2
20
作者 曾义 陈刚 许世峰 《计算机仿真》 CSCD 2007年第12期328-331,共4页
目前Boosting训练算法已被广泛地应用于人脸检测中级联分类器的构建,而Boosting及其大量改进算法都主要关注于检测率而不是分类器的性能。文中提出了一种新的基于检测特征数期望值最小化的级联分类器构建方法使得分类器的各层特征数组... 目前Boosting训练算法已被广泛地应用于人脸检测中级联分类器的构建,而Boosting及其大量改进算法都主要关注于检测率而不是分类器的性能。文中提出了一种新的基于检测特征数期望值最小化的级联分类器构建方法使得分类器的各层特征数组合达到最佳性能。实验结果表明最优组合的检测特征数期望值比已发表的组合要小将近2倍,从而获得了比已发表的特征数组合高出近80%的性能提升。因此该方法适用于使用Boosting及其变形算法构建具有最佳性能的级联分类器。 展开更多
关键词 人脸检测 适应性自益算法 级联分类器 特征数期望值 快速检测
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