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一种有效处理冲突证据的组合方法 被引量：254
1
作者 邓勇 施文康 朱振福 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期27-32,共6页
为了有效融合高度冲突的证据 ,提出一种新的基于证据距离的组合方法 .首先引入了一个证据体距离函数 ,之后求出系统中各证据被其它证据所支持的程度 ,对支持度归一化后获得各个证据的可信度 ,并将可信度作为证据的权重 ,对系统中的证据... 为了有效融合高度冲突的证据 ,提出一种新的基于证据距离的组合方法 .首先引入了一个证据体距离函数 ,之后求出系统中各证据被其它证据所支持的程度 ,对支持度归一化后获得各个证据的可信度 ,并将可信度作为证据的权重 ,对系统中的证据加权平均后再利用Dempster组合规则实现信息融合 .与其它方法比较 ,该方法在系统存在伪证据 (干扰 ) 展开更多
关键词 冲突证据 目标识别 证据理论 组合规则 信息融合 距离函数 概率分配函数
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一种有效的证据理论合成公式 被引量：202
2
作者 李弼程 王波 +2 位作者 魏俊 钱曾波 黄玉琪 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第1期33-36,共4页
D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与... D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与合理性 ,即使对于高度冲突的证据 ,也能够取得理想的合成结果。 展开更多
关键词 D-S证据理论 合成公式 概率赋值函数 不确定推理 数据融合
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基于信息融合的网络安全态势评估模型 被引量：165
3
作者 韦勇 连一峰 冯登国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期353-362,共10页
安全态势评估是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一.对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对网络安全中多数据源的特点,提出基于信息融合的网络安全态势评估模型,引入改进的D-S证据理论将多数据源信息进行融合,利用... 安全态势评估是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一.对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对网络安全中多数据源的特点,提出基于信息融合的网络安全态势评估模型,引入改进的D-S证据理论将多数据源信息进行融合,利用漏洞信息和服务信息,经过态势要素融合和节点态势融合计算网络安全态势,绘制安全态势曲线图,同时对态势计算结果进行时间序列分析,从而实现网络安全趋势的预测.最后利用网络实例数据,对所提出的网络安全态势评估模型和算法进行了验证,结果表明该模型比已有成果更加有效和准确. 展开更多
关键词 安全态势评估 信息融合 D—S证据理论 时间序列分析 预测
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DS证据理论研究进展及相关问题探讨 被引量：141
4
作者 韩德强 杨艺 韩崇昭 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期1-11,共11页
在对证据理论的建模、推理、决策到评估各层面最新进展梳理的基础上,针对证据理论现有研究中存在的一些问题、混淆和误解,结合仿真算例进行了分析和探讨,包括证据理论与概率论的关系,证据冲突与反直观结果的关系,证据距离的定义以及证... 在对证据理论的建模、推理、决策到评估各层面最新进展梳理的基础上,针对证据理论现有研究中存在的一些问题、混淆和误解,结合仿真算例进行了分析和探讨,包括证据理论与概率论的关系,证据冲突与反直观结果的关系,证据距离的定义以及证据理论的评价准则问题等.最后对证据理论的发展方向进行了展望.该研究旨在为人们正确理解和使用证据理论提供参考和借鉴作用. 展开更多
关键词 证据理论 反直观 冲突 证据距离 概率论
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人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用 被引量：142
5
作者 阮羚 谢齐家 +3 位作者 高胜友 聂德鑫 卢文华 张海龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期822-828,共7页
为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态... 为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态状态量的变化趋势作为开展评估的渐变状态量,采用非线性指标评价函数对状态量进行归一化处理,综合应用人工神经网络(ANN)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论构建多信息融合的变压器状态评估模型。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析,验证了该评估模型应用于变压器状态评估中的有效性。该方法将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合,有助于提高变压器状态评估的时效性和准确性。 展开更多
关键词 变压器状态评估 多信息融合 D-S证据理论 人工神经网络 趋势分析 非线性指标评价函数
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多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究 被引量：98
6
作者 廖瑞金 廖玉祥 +1 位作者 杨丽君 王有元 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期119-124,共6页
电力变压器发生故障的部位多,故障原因、现象复杂,在故障诊断中,可以通过变压器不同方面的特征信号从不同侧面来反映变压器的故障。因而需要对变压器的多种特征信号进行综合处理和协同分析。该文结合色谱数据和电气试验数据,利用数据融... 电力变压器发生故障的部位多,故障原因、现象复杂,在故障诊断中,可以通过变压器不同方面的特征信号从不同侧面来反映变压器的故障。因而需要对变压器的多种特征信号进行综合处理和协同分析。该文结合色谱数据和电气试验数据,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机结合,使两者优势互补,提出了多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法。诊断结果表明,运用提出的融合诊断算法,能充分利用色谱数据和电气试验数据的冗余、互补信息,使基于多种特征信号综合诊断结果的准确性和可靠性比基于单一故障特征的诊断得到有效的提高。 展开更多
关键词 变压器 多神经网络 D-S证据理论 综合诊断
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基于故障测度概念与证据理论的配电网单相接地故障多判据融合 被引量：91
7
作者 贾清泉 杨奇逊 杨以涵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期6-11,共6页
当故障特征量非常明显时,故障选线结果才比较可靠;当其特征量很微弱时,选线结果则可能是错误的。该文不仅提出了一种故障测度概念,以定量评价线路疑是故障线路的程度,还提出了一种多种利用故障信息的融合选线判据, 该判据基于故障测度... 当故障特征量非常明显时,故障选线结果才比较可靠;当其特征量很微弱时,选线结果则可能是错误的。该文不仅提出了一种故障测度概念,以定量评价线路疑是故障线路的程度,还提出了一种多种利用故障信息的融合选线判据, 该判据基于故障测度概念并利用小波分析理论构造了暂态信息故障测度算法;对故障工频信息构造了幅值和相角故障测度算法;运用D-S证据理论实现了多判据信息融合,将多判据选线问题转化为证据推理问题。结合选线问题的特点,将基本信度分配函数设计为相对信度分配函数与可确定信度系数之积形式。多故障信息的融合选线判据使选线性能得到提高,现场实测故障算例证实了文中方法的正确性。 展开更多
关键词 配电网 三单相接地故障 消弧线圈 信息融合 故障测度 证据理论 供电可靠性
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一种改进的证据推理组合规则 被引量：82
8
作者 邓勇 施文康 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期1275-1278,共4页
提出了一种新的证据理论组合规则 ,综合考虑了支持信息和冲突信息对合成结果的影响 .在求出各个证据之间局部冲突之后 ,利用各个证据的可信度得到系统的全局冲突 ;以全局冲突作为参量定义了一个冲突证据有效性系数 ,该系数反映了冲突信... 提出了一种新的证据理论组合规则 ,综合考虑了支持信息和冲突信息对合成结果的影响 .在求出各个证据之间局部冲突之后 ,利用各个证据的可信度得到系统的全局冲突 ;以全局冲突作为参量定义了一个冲突证据有效性系数 ,该系数反映了冲突信息对最终融合结果的影响 .算例验证结果表明 ,新的组合规则能够有效地处理证据中的冲突信息 ,得出合理的融合结果 . 展开更多
关键词 证据理论 组合规则 数据融合
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一个证据推理模型及其在专家意见综合中的应用 被引量：68
9
作者 杨春 李怀祖 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期43-48,共6页
表达为概率分布的专家意见的综合是许多决策过程的基本问题 ,也是在贝叶斯概率框架内难以处理的问题 .本文基于 Depster-Shafer证据理论研究了这类问题的一种处理方法 .首先提出了一个特别的证据推理模型及相应的推理算法 。
关键词 专家意见综合 主观概率 证据推理模型 贝叶斯决策理论
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证据理论合成规则的一点修正 被引量：63
10
作者 向阳 史习智 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期357-360,共4页
讨论了证据理论合成规则期望满足的基本性质．通过实例分析了证据理论合成规则中存在的问题，并提出了一种解决问题的新的融合方法．该方法能处理相互冲突的证据，并能根据证据携带的信息量决定聚焦的权重．算例表明，该方法能根据需要... 讨论了证据理论合成规则期望满足的基本性质．通过实例分析了证据理论合成规则中存在的问题，并提出了一种解决问题的新的融合方法．该方法能处理相互冲突的证据，并能根据证据携带的信息量决定聚焦的权重．算例表明，该方法能根据需要将证据的权重聚焦到集合中更小的子集，又能根据需要向上回到集合中更大的子集，以解决不一致证据的问题，它还能根据子集的基数大小决定聚焦的权重。 展开更多
关键词 证据理论 合成规则 信息融合 多传感器
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基于神经网络的入侵检测系统模型 被引量：41
11
作者 李鸿培 王新梅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期667-670,共4页
讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案，即提取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓；用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较，以两者的偏差作为证据，并结合证据理... 讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案，即提取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓；用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较，以两者的偏差作为证据，并结合证据理论来提高检测的正确率． 展开更多
关键词 神经网络 证据理论 入侵检测系统 计算机安全
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故障诊断的信息融合方法 被引量：77
12
作者 朱大奇 刘永安 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1321-1328,共8页
对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的... 对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊断原理与步骤,并分析其特点和局限性;最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向. 展开更多
关键词 故障诊断 模糊融合 证据理论 神经网络 信息融合
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D-S证据理论中冲突证据的合成方法 被引量：76
13
作者 刘海燕 赵宗贵 刘熹 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期701-704,共4页
针对高度冲突证据的合成问题,分析了D-S合成方法及其改进方法的不足,提出了一种新的改进方法。新方法仍利用D-S合成公式,但针对该公式要求参与合成的各证据需具有相同重要程度的要求,考虑到融合系统中各证据的重要程度可能不同,直接利... 针对高度冲突证据的合成问题,分析了D-S合成方法及其改进方法的不足,提出了一种新的改进方法。新方法仍利用D-S合成公式,但针对该公式要求参与合成的各证据需具有相同重要程度的要求,考虑到融合系统中各证据的重要程度可能不同,直接利用公式合成可能得到与实际相悖的结论,因而引入证据权的概念,给出了证据权的具体算法,通过证据权对已有的基本可信度分配函数进行修正得到了重要性相同的新的证据的基本可信度分配模型。最后通过算例比较表明新方法的合成结果更为理想。 展开更多
关键词 证据合成 证据理论 证据权 多传感器数据融合
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基于D-S证据理论的网络异常检测方法 被引量：56
14
作者 诸葛建伟 王大为 +2 位作者 陈昱 叶志远 邹维 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期463-471,共9页
网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但由于存在着误报率较高、检测攻击范围不够全面、检测效率不能满足高速网络实时检测需求等问题,并未在实际环境中得以大规模应用.基于D-S证据理论,提出了一种网络异常检测方法,能够融合... 网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但由于存在着误报率较高、检测攻击范围不够全面、检测效率不能满足高速网络实时检测需求等问题,并未在实际环境中得以大规模应用.基于D-S证据理论,提出了一种网络异常检测方法,能够融合多个特征对网络流量进行综合评判,有效地降低了误报率和漏报率,并引入自适应机制,以保证在实时动态变化的网络中的检测准确度.另外,选取计算代价小的特征以及高效的融合规则,保证了算法的性能满足高速检测的要求.该方法已实现为网络入侵检测原型系统中的异常检测模块.通过DARPA1999年IDS基准评测数据的实验评测表明,该方法在低误报率的前提下,达到了69%的良好检测率,这一结果优于DARPA1999年入侵检测系统评测优胜者EMERALD的50%检测率和同期的一些相关研究成果. 展开更多
关键词 入侵检测 异常检测 D-S理论 证据理论 数据融合
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基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用 被引量：63
15
作者 邓勇 朱振福 钟山 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期754-758,共5页
信息融合系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和随机性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。该方法首先基于随机集理论刻画模糊信息的隶属函数,获得了模糊观测下具有概然特性的似然函数,该似然函数表示在收集的... 信息融合系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和随机性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。该方法首先基于随机集理论刻画模糊信息的隶属函数,获得了模糊观测下具有概然特性的似然函数,该似然函数表示在收集的模糊信息下确定为某一目标的可能性,在数值上表示了传感器信息对某一命题支持的程度,利用似然函数确定传感器输出的基本概率指派,最后利用Dempster-Shafer组合规则实现多传感器信息融合。 展开更多
关键词 证据理论 数据融合 模糊信息 目标识别
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基于证据理论的多分类器融合方法研究 被引量：25
16
作者 孙怀江 胡钟山 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期231-235,共5页
证据理论是建立在独立性假设基础上的 ,理论和实际应用都需要突破这一限制 .最近提出的一种相关证据模型认为 ,两个相关证据由一个相关源证据分别与两个独立源证据通过正交和合成得到 ,相关证据的合成可以归结为这三个源证据的正交和 ,... 证据理论是建立在独立性假设基础上的 ,理论和实际应用都需要突破这一限制 .最近提出的一种相关证据模型认为 ,两个相关证据由一个相关源证据分别与两个独立源证据通过正交和合成得到 ,相关证据的合成可以归结为这三个源证据的正交和 ,为此首先要由相关证据和相关源证据辩识独立源证据 ,这是证据理论中的反问题 ,其解是否有意义取决于相关源证据是否合适 .该文给出了一个充分条件 ,如果相关源证据满足此条件 ,反问题有唯一有意义的解 ,在此指导下 ,研究了字符识别中的多分类器融合问题 ,实验结果表明 。 展开更多
关键词 证据理论 多分类器 信息融合 模式识别 字符识别
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一种新的证据组合规则 被引量：57
17
作者 郭华伟 施文康 +1 位作者 刘清坤 邓勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1895-1900,共6页
通过对证据组合问题进行深入的理论分析,提出一种新的基于局部冲突、局部分配和一致性部分进行合取规则的证据组合方法,同时利用证据的可信度来修正证据结构.在确定证据的可信度时,给出一种通用的计算模型.与很多改进的组合方法相比,该... 通过对证据组合问题进行深入的理论分析,提出一种新的基于局部冲突、局部分配和一致性部分进行合取规则的证据组合方法,同时利用证据的可信度来修正证据结构.在确定证据的可信度时,给出一种通用的计算模型.与很多改进的组合方法相比,该方法不仅适用于冲突情况,而且也适用于证据间比较一致的情况.数值仿真表明,所提出方法能加快收敛速度,同时降低决策风险. 展开更多
关键词 证据理论 组合规则 冲突 可信度
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小波熵证据的信息融合在电力系统故障诊断中的应用 被引量：53
18
作者 符玲 何正友 +2 位作者 麦瑞坤 钱清泉 张鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期64-69,共6页
电力系统中快速准确的故障诊断是事故后隔离故障元件、恢复系统正常运行的首要前提,具有重要意义。该文从信息融合的角度出发,提出利用多种小波熵测度的融合来解决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优... 电力系统中快速准确的故障诊断是事故后隔离故障元件、恢复系统正常运行的首要前提,具有重要意义。该文从信息融合的角度出发,提出利用多种小波熵测度的融合来解决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能快速准确地提取线路故障特征,但由于故障的不确定性和多样性,依靠单一的小波熵测度诊断故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题,因此提出采用D-S证据理论对多种小波熵进行信息融合,并采用范数加权平均的方法来建立基本可信度分配,以基本可信数的决策方法来实现故障模式诊断。基于EMTDC和Matlab的仿真证明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性和实时性,是故障模式定量诊断的一种可行性新方法。 展开更多
关键词 故障诊断 信息融合 小波熵 证据理论 基本可信度分配
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证据冲突:丢弃,发现或化解? 被引量：55
19
作者 郭华伟 施文康 +1 位作者 邓勇 陈智军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期890-898,共9页
组合可能冲突的信息是智能推理中重要的研究内容,其中,证据理论是一种典型的不确定性智能推理方法。在证据理论中,用以融合和更新证据信息的推理组合规则是其理论基石。Dempster组合规则通过合取运算来构造信息结构,得到了广泛的应用。... 组合可能冲突的信息是智能推理中重要的研究内容,其中,证据理论是一种典型的不确定性智能推理方法。在证据理论中,用以融合和更新证据信息的推理组合规则是其理论基石。Dempster组合规则通过合取运算来构造信息结构,得到了广泛的应用。然而,当证据冲突比较大、证据源不完全可靠或辨识框架不完备时,Dempster组合规则得到的结果并不符合常理。为此,改进组合规则和处理证据冲突,成为证据理论中一个重要的研究课题。将全面回顾和比较国内外现有的主要推理组合方法,基于不同的冲突处理机制,建立相应的理论框架,涵盖绝大多数推理方法,从理论上对证据推理方法的研究,进行一个全面的总结,并剖析各种组合方法的优缺点和相互关系,指出最新的研究趋势。 展开更多
关键词 证据理论 冲突 组合规则 不确定性
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基于SVM和证据理论的多数据融合故障诊断方法 被引量：58
20
作者 姜万录 吴胜强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1738-1743,共6页
针对D-S证据理论很难确定基本概率分配(BPA)及支持向量机(SVM)的硬判决难获得概率输出的缺陷,融合D-S证据理论和SVM算法提出了一种多数据融合故障诊断新方法:利用"一对一"多类SVM分配了BPA,引入基于矩阵分析的融合算法解决了... 针对D-S证据理论很难确定基本概率分配(BPA)及支持向量机(SVM)的硬判决难获得概率输出的缺陷,融合D-S证据理论和SVM算法提出了一种多数据融合故障诊断新方法:利用"一对一"多类SVM分配了BPA,引入基于矩阵分析的融合算法解决了证据理论存在的计算瓶颈问题。对液压泵进行了试验,首先,采集了柱塞泵松靴、缸体与配流盘磨损等故障信号,应用小波包对采集的信号进行了预处理,提取了12个时频特征量;最后,用所提出的基于SVM和证据理论的多数据融合新方法进行了诊断。试验结果表明,新方法故障确诊率高,诊断有效。 展开更多
关键词 故障诊断 SVM D-S证据理论 多数据融合 小波包
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