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基于加权动态云贝叶斯网络空战目标威胁评估 被引量：14
1
作者 杨爱武 李战武 +2 位作者 徐安 奚之飞 常一哲 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2020年第4期87-94,共8页
针对目标威胁评估中信息表达的不确定性和评估指标之间的关联性,以及动态贝叶斯网络推理方法不能满足条件独立性假设的问题,提出了一种基于加权动态云贝叶斯网络的目标威胁评估模型。首先,利用云模型良好的知识表达能力将不确定性信息... 针对目标威胁评估中信息表达的不确定性和评估指标之间的关联性,以及动态贝叶斯网络推理方法不能满足条件独立性假设的问题,提出了一种基于加权动态云贝叶斯网络的目标威胁评估模型。首先,利用云模型良好的知识表达能力将不确定性信息进行定量描述;其次,基于改进的灰色关联系数极大熵模型求解指标间权重,弱化了贝叶斯网络节点条件独立性假设;最后,利用证据相关法对加权动态云贝叶斯网络进行推理,实现了关联性指标间的评估。仿真结果表明,该模型能够有效地进行超视距空战目标威胁评估。 展开更多
关键词 威胁评估 云模型 动态贝叶斯网络 灰色关联系数 证据相关法
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基于EWGR-DSTE的巷道围岩质量分级可信度研究 被引量：2
2
作者 单梁 刘艳章 +3 位作者 孙明伟 葛伟杰 肖一鸣 于佳兴 《金属矿山》 CAS 北大核心 2023年第10期53-59,共7页
传统岩体质量分级方法中分级因素的各等级评分具有阶梯性,并且各因素评分值仅通过简单的数学运算得到岩体质量综合等级,由此可能会引起围岩质量评分结果位于等级边界造成评级模糊的问题,导致分级结果的准确性降低。为此,以RMR法固有分... 传统岩体质量分级方法中分级因素的各等级评分具有阶梯性,并且各因素评分值仅通过简单的数学运算得到岩体质量综合等级,由此可能会引起围岩质量评分结果位于等级边界造成评级模糊的问题,导致分级结果的准确性降低。为此,以RMR法固有分级因素为基础,综合考虑定性与定量因素对岩体质量分级的影响,通过D-S证据理论对熵权灰色关联法确定分级因素的基本概率赋值函数进行融合,建立了基于EWGR(熵权灰色关联)与DSTE(DS证据理论)的巷道围岩质量分级可信度模型。以金山店铁矿东区-410 m水平采场巷道围岩为研究对象,选取4个典型测点,运用建立的可信度模型计算RMR法围岩质量分级结果的可信度。结果表明:建立的可信度模型有效地确定了测点围岩质量等级的可信度并根据可信度大小准确判定围岩等级;有效解决巷道围岩评分结果位于边界的等级模糊性问题;可信度模型计算的巷道围岩质量分级结果与现场围岩的支护措施相符,运用此模型得到了更符合工程实际的分级结果。 展开更多
关键词 RMR法 D-S证据理论 可信度 灰色关联理论 熵值法
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一种新的辐射源优化识别方法 被引量：1
3
作者 林云 司锡才 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期420-427,共8页
针对证据理论无法获得传感器报告、无法处理具有冲突的传感器报告、计算复杂度高、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了一种新的辐射源优化识别方法。该方法首先利用灰色关联算法来获得传感器的报告,并且提出利用信息熵解决灰色关联... 针对证据理论无法获得传感器报告、无法处理具有冲突的传感器报告、计算复杂度高、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了一种新的辐射源优化识别方法。该方法首先利用灰色关联算法来获得传感器的报告,并且提出利用信息熵解决灰色关联分析中特征权重的选择问题。然后根据传感器证据报告的特点,引入传感器可信度因子,通过构造和分解代价函数将辐射源识别问题转化为求解一个凸二次优化问题。最后,给出了一种利用对数罚函数方法求解该问题的改进方法和步骤。理论分析和仿真结果表明,与证据理论相比,新方法具有更低的计算复杂度、更好的识别能力、更广的适用性和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 证据理论 灰色关联算法 信息熵 凸二次优化算法 对数罚函数方法
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