基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计 被引量：10

1

作者 李健 杨幸 +1 位作者 李俊成 黄晗文 《计算机与现代化》 2018年第6期103-107,共5页

就业工作是职业院校的一项重要工作,就业信息管理平台是学校就业指导、管理和服务的重要手段。就业信息管理平台应用效果的关键是招聘职位的数量和质量,其核心是能根据学生的就业期望,实现职位的有效推荐,同时,构建政府、企业、学校、... 就业工作是职业院校的一项重要工作,就业信息管理平台是学校就业指导、管理和服务的重要手段。就业信息管理平台应用效果的关键是招聘职位的数量和质量,其核心是能根据学生的就业期望,实现职位的有效推荐,同时,构建政府、企业、学校、学生之间快速沟通的渠道,提高就业指导和服务水平,提供就业调查反馈和就业统计分析功能,为专业人才培养的优化提供支撑。本文对就业信息管理平台的功能进行分析,利用软件工程的思想和统一建模工具,使用Web技术、爬虫技术、数据库技术、大数据处理技术和推荐算法对就业信息管理平台进行了设计与实现,实践表明,该平台能有效满足个性化就业需求,提高就业管理的质量和服务水平。 展开更多

关键词 就业管理 爬虫 大数据技术 推荐算法

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农林院校女大学生就业实证分析——以西北农林科技大学为例 被引量：7

2

作者 姜雅莉 罗燕 《西北农林科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2008年第4期95-99,共5页

从就业过程、就业结果、就业竞争力,影响就业因素等方面对西北农林科技大学应届女毕业生在就业过程所面临的性别歧视问题进行实证分析,指出大学生在就业中存在着性别差异,女生学习能力高于男生,但活动能力较弱,性别特征减少了女生的就... 从就业过程、就业结果、就业竞争力,影响就业因素等方面对西北农林科技大学应届女毕业生在就业过程所面临的性别歧视问题进行实证分析,指出大学生在就业中存在着性别差异,女生学习能力高于男生,但活动能力较弱,性别特征减少了女生的就业机会,降低了其就业质量。并就女大学生的就业歧视问题和提高其自身竞争力提出了一些针对性建议。 展开更多

关键词 农林院校 女大学生 就业问题

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困境与出路:“激活”视角下我国就业救助制度透视 被引量：7

3

作者 张浩淼 《兰州学刊》 CSSCI 2021年第6期96-110,共15页

西方福利国家社会救助的“激活”是指通过各种措施的组合帮助受助者克服就业障碍、提升就业能力并获得就业脱贫的机会。通过借助“激活”视角分析我国就业救助制度,可以发现,结构层面的积极型措施覆盖面窄、政策供给不足,相比来说,消极... 西方福利国家社会救助的“激活”是指通过各种措施的组合帮助受助者克服就业障碍、提升就业能力并获得就业脱贫的机会。通过借助“激活”视角分析我国就业救助制度,可以发现,结构层面的积极型措施覆盖面窄、政策供给不足,相比来说,消极性措施如工作推荐和公益劳动较为普遍,过程层面的义务程度高、有相应制裁手段、个性化关注度低,这说明了我国就业救助基本上与西方的消极型“激活”政策类似,制度面临的最大困境是在就业救助在帮助低保对象实现脱贫自立方面的政策成效有限。在分析了造成就业救助困境的原因之后,提出了我国就业救助制度的改革与完善出路,包括明确就业救助制度的理念、定位和原则,进行就业救助制度的再设计和做好就业救助的相关配套衔接工作。 展开更多

关键词 激活 就业救助 低保 就业推荐 培训

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多层次模糊综合判定法的大学生择业模型研究 被引量：6

4

作者 蔡天诚 朱水丽 陈志荣 《宁波工程学院学报》 2018年第3期57-62,共6页

针对大学生就业现状,提出基于模糊数学的多层次综合评判法模型。首先根据大学生的学习成绩、专业技能、相关经验和个人素质四个方面进行一级评判;然后在一级判别因素的基础上,进而细分建立二级评判因子,通过多权值层次分析法确定不同就... 针对大学生就业现状,提出基于模糊数学的多层次综合评判法模型。首先根据大学生的学习成绩、专业技能、相关经验和个人素质四个方面进行一级评判;然后在一级判别因素的基础上,进而细分建立二级评判因子,通过多权值层次分析法确定不同就业领域的权重;最后采用模糊综合评判法求得结果,通过阈值评判给出相对应"推荐"、"适合"和"不推荐"的评价。 展开更多

关键词 层次分析法 模糊分析法 推荐择业 二级评价体系

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基于大数据的大学生就业创业指导系统 被引量：6

5

作者 于文华 《微型电脑应用》 2021年第9期37-39,43,共4页

传统职业指导大多关注的是职业成长和职业选择,很少关注职业指导和咨询的问题,为此提出了基于大数据的智能创业就业指导系统。系统可根据用户需求在系统数据库中搜索匹配的指导信息,并利用数据挖掘技术、改进的协同过滤推荐算法、专家... 传统职业指导大多关注的是职业成长和职业选择,很少关注职业指导和咨询的问题,为此提出了基于大数据的智能创业就业指导系统。系统可根据用户需求在系统数据库中搜索匹配的指导信息,并利用数据挖掘技术、改进的协同过滤推荐算法、专家系统为用户进行针对性的就业指导。在实验环节,设计了对不同学生的选择因素进行评分与推荐的仿真场景,并将所提方法与传统推荐算法进行相比,这种方法的推荐准确率有所提升。进一步验证了所提创业就业指导系统的有效性。 展开更多

关键词 大数据 就业指导 数据挖掘 专家系统 推荐算法

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基于人工智能技术的智媒体就业推荐平台构建研究 被引量：1

6

作者 赵勇进 《自动化技术与应用》 2024年第1期84-87,共4页

为了解决目前就业推荐方法资源覆盖率低的问题,设计一种基于人工智能技术的智媒体就业推荐平台。通过人工智能技术设计智媒体就业推荐平台的整体框架,包括基础数据模块、用户界面模块、后台管理模块及个性化推荐模块,并设计学生和管理... 为了解决目前就业推荐方法资源覆盖率低的问题,设计一种基于人工智能技术的智媒体就业推荐平台。通过人工智能技术设计智媒体就业推荐平台的整体框架,包括基础数据模块、用户界面模块、后台管理模块及个性化推荐模块,并设计学生和管理者在智媒体就业推荐平台中的业务流程。采用基于就业意向的个性化推荐算法,在智媒体就业推荐平台中为用户推荐就业资源,完成智媒体就业推荐平台的构建。实验结果表明,该平台运行时间随着请求数量的增加缓慢上升,抗压性较好,资源覆盖率均高于80%。 展开更多

关键词 改进深度学习网络 特征提取 D-S证据理论 分类模型 就业推荐

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我国医学生基层就业政策的执行分析与优化建议 被引量：4

7

作者 张伟 吴爽 《中国农村卫生事业管理》 2023年第9期638-643,共6页

为提升基层医疗卫生服务水平、深化医疗卫生改革,我国出台了一系列医学生基层就业政策,但政策的实际执行效果并不十分理想。文章通过应用霍恩-米特模型,从政策目标、政策资源、组织间沟通与执行活动、执行机构的特征、政策执行者的价值... 为提升基层医疗卫生服务水平、深化医疗卫生改革,我国出台了一系列医学生基层就业政策,但政策的实际执行效果并不十分理想。文章通过应用霍恩-米特模型,从政策目标、政策资源、组织间沟通与执行活动、执行机构的特征、政策执行者的价值取向、系统环境等几个方面对医学生基层就业政策执行情况进行分析。最后,提出细化政策目标、增加经济投入、扩大组织规模并加强组织合作、进行政策宣传与人员培训、加强政策监管力度等优化建议。 展开更多

关键词 医学生 基层 就业 政策执行 霍恩-米特模型 优化建议

原文传递

基于大数据分析与人工智能的智慧就业推荐系统设计与实现 被引量：4

8

作者 崔秀艳 《河北软件职业技术学院学报》 2023年第2期15-19,共5页

基于大数据分析与人工智能的智慧就业推荐系统,全过程、多维度采集学生在校期间的学情、学工活动、素质评价等数据,通过大数据分析与机器学习特征提取方法,构建毕业生画像,辅助毕业生剖析自身职业能力的优势与不足。基于毕业生画像,应... 基于大数据分析与人工智能的智慧就业推荐系统,全过程、多维度采集学生在校期间的学情、学工活动、素质评价等数据,通过大数据分析与机器学习特征提取方法,构建毕业生画像,辅助毕业生剖析自身职业能力的优势与不足。基于毕业生画像,应用关联规则、协同过滤等混合推荐算法,构建人职匹配模型,为毕业生提供个性化职业岗位推荐。同时,应用Django+VUE框架开发智慧就业推荐系统Web服务平台,为毕业生提供职业能力分析、职业岗位推荐、就业信息查询、就业指导等服务,从而有效促进高职毕业生就业,提高毕业生就业质量。 展开更多

关键词 就业推荐 毕业生画像 协同过滤 DJANGO

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高职院校融合性就业服务平台的构建 被引量：3

9

作者 刘玉升 褚蓉 《教育教学论坛》 2018年第34期28-30,共3页

针对目前高职院校就业指导服务工作的现状,构建多部门、多专业、多形式相贯通的融合性就业服务平台既能解决目前存在的问题,又能使就业工作达到一个新的高度。本文对此平台的构建进行初步研究,总体可以归纳为"341"模式,即&qu... 针对目前高职院校就业指导服务工作的现状,构建多部门、多专业、多形式相贯通的融合性就业服务平台既能解决目前存在的问题,又能使就业工作达到一个新的高度。本文对此平台的构建进行初步研究,总体可以归纳为"341"模式,即"三个中心、四个阶段、一个立体化智慧就业平台"。 展开更多

关键词 融合性就业服务平台 职业生涯 就业推荐 就业指导

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高职高专贫困生就业问题探析 被引量：4

10

作者 张苏 《宁波职业技术学院学报》 2007年第3期98-100,共3页

近年,在高职高专毕业生整体就业形势有所好转,就业率有所抬升的情况下,同是毕业于高职高专的贫困学生就业难的现象,却并没有得到多少改观。为此,有必要对引起这种现象的原因进行恰当的分析,找出缘由,寻找对策,以使高职高专贫困毕业生就... 近年,在高职高专毕业生整体就业形势有所好转,就业率有所抬升的情况下,同是毕业于高职高专的贫困学生就业难的现象,却并没有得到多少改观。为此,有必要对引起这种现象的原因进行恰当的分析,找出缘由,寻找对策,以使高职高专贫困毕业生就业难的问题,最终得以缓解。 展开更多

关键词 高职高专 贫困生 经济 就业 推荐

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基于标签聚类和协同过滤算法的就业推荐系统设计

11

作者 薛亮 冯尊磊 +2 位作者 凌兴宏 龚兰兰 何伟亚 《微型电脑应用》 2024年第1期1-4,共4页

随着毕业生就业压力的增大,国家和社会持续发力,国家出台多项就业支持政策,社会上的企业招聘也日渐增多。在此背景下,设计了一种个性化的就业推荐系统。系统基于Web应用,主要功能包括用户注册和登录、用户选择感兴趣领域、职位推荐、职... 随着毕业生就业压力的增大,国家和社会持续发力,国家出台多项就业支持政策,社会上的企业招聘也日渐增多。在此背景下,设计了一种个性化的就业推荐系统。系统基于Web应用,主要功能包括用户注册和登录、用户选择感兴趣领域、职位推荐、职位收藏及查看职位详细内容。其中注册和登录功能的实现借用了Django内置的Auth模块;数据库用的是Django框架下的Sqlite3;职位推荐是基于用户信息的协同过滤算法实现的,并且用标签聚类的方式解决了冷启动问题。仿真结果表明,用户可以注册之后登录并选择自己感兴趣的领域,然后就可以查看系统推荐的职位,具有较好的效果。 展开更多

关键词 就业推荐 协同过滤 仿真 系统设计

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基于用户画像与二部图的大学生就业岗位推荐算法

12

作者 何剑萍 徐胜超 贺敏伟 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第5期856-865,共10页

针对现有就业岗位推荐算法仅基于单一的信息源或简单的用户分类,无法充分捕捉大学生的多维特征和个性化需求,从而导致推荐效果不佳的问题,提出基于用户画像与二部图的大学生就业岗位推荐算法。在融合长短期记忆神经网络的条件随机场模... 针对现有就业岗位推荐算法仅基于单一的信息源或简单的用户分类,无法充分捕捉大学生的多维特征和个性化需求,从而导致推荐效果不佳的问题,提出基于用户画像与二部图的大学生就业岗位推荐算法。在融合长短期记忆神经网络的条件随机场模型辅助下,从高校图书馆的档案管理系统中抽取出用户基础信息,基于此生成大学生用户画像。计算不同用户画像特征之间的距离,并采用k均值聚类算法完成用户画像聚类。运用二部图网络搭建基础的大学生就业岗位推荐结构,基于能量分配情况设计初步推荐方案。最后,以加权随机森林模型为基础,考虑用户对项目特征的偏好实现大学生就业岗位的分类,修正初步给出推荐列表的评分,获取精准的大学生就业岗位推荐结果。实验结果表明,应用该方法,给出长度为120的大学生就业岗位推荐列表,其推荐结果的命中率达到了0.94。由此说明,该方法可以精准得出大学生就业岗位推荐结果,从而提高就业匹配度和人力资源利用效率。 展开更多

关键词 二部图 就业岗位 个性化推荐 用户画像 评分修正

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基于协同过滤的大学生就业推荐算法研究

13

作者 付洋 周勇 马凯 《黑龙江科学》 2024年第16期90-93,共4页

面对当前严峻的就业形势,提出一种基于加权余弦相似度和ALS模型的招聘推荐算法,采用APH层次分析法评估用户画像与招聘信息之间的权重关系,利用加权的余弦相似度算法对其进行评分,运用Spark ML的ALS算法对相似度矩阵进行训练,建立用户-... 面对当前严峻的就业形势,提出一种基于加权余弦相似度和ALS模型的招聘推荐算法,采用APH层次分析法评估用户画像与招聘信息之间的权重关系,利用加权的余弦相似度算法对其进行评分,运用Spark ML的ALS算法对相似度矩阵进行训练,建立用户-招聘信息的推荐模型。经过实验验证,提出的招聘推荐模型在招聘信息匹配及推荐准确性方面表现出较好的效果,这一研究成果可为解决大学生就业难题提供新方法和新方向。 展开更多

关键词 就业推荐 加权余弦相似度 ALS算法 APH SPARK

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一种基于画像关联及本体相容匹配的就业推荐方法 被引量：3

14

作者 丁健龙 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期270-275,298,共7页

针对就业结构性失衡问题,首先提出了就业画像的概念,用画像匹配代替就业对象匹配,以降低就业推荐算法的复杂度;然后建立了基于画像的就业关联知识库的理论及方法体系,该体系借由K-means聚类算法构建画像、Apriori关联规则算法获取就业... 针对就业结构性失衡问题,首先提出了就业画像的概念,用画像匹配代替就业对象匹配,以降低就业推荐算法的复杂度;然后建立了基于画像的就业关联知识库的理论及方法体系,该体系借由K-means聚类算法构建画像、Apriori关联规则算法获取就业画像关联规则,并通过调用基于权重及兴趣度模型的本体相容匹配算法实现就业推荐;最后设计了小规模的就业推荐实验,初步验证了混合推荐机制及语义匹配技术在解决就业冷启动问题以及智能化方面的作用。 展开更多

关键词 画像关联 就业先验知识 本体相容匹配 就业推荐

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基于Django的就业推荐系统的设计与实现 被引量：3

15

作者 周晓梅 段红秀 《电脑知识与技术》 2021年第27期75-77,共3页

随着互联网行业的推动与在线招聘的迅速发展,用户怎样快速找到合适的工作,企业怎样招聘到更符合条件的人才成为难题,因此设计就业推荐系统成为必要和迫切。该设计采用Django框架,PyCharm开发环境,MySQL数据存储,通过对个人信息、用户浏... 随着互联网行业的推动与在线招聘的迅速发展,用户怎样快速找到合适的工作,企业怎样招聘到更符合条件的人才成为难题,因此设计就业推荐系统成为必要和迫切。该设计采用Django框架,PyCharm开发环境,MySQL数据存储,通过对个人信息、用户浏览、投递简历、收藏夹等行为进行分析,采用推荐算法,推荐用户与之匹配的岗位,减少信息推送,提高用户求职效率,降低用户求职过程中的时间成本。 展开更多

关键词 就业推荐 DJANGO PYTHON MYSQL 大数据

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基于学生行为分析的就业信息推荐服务 被引量：2

16

作者 王龙 杨敬旗 田思雨 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第4期353-358,共6页

高校就业信息系统中存在大量的企业招聘信息,这些信息为毕业生提供了大量的就业机会。但是对于没有工作经历的学生来说,面对纷杂的信息,常常在选择上出现迷茫,因此需要在系统中添加个性化的信息推荐服务,向学生推送符合其自身特点的就... 高校就业信息系统中存在大量的企业招聘信息,这些信息为毕业生提供了大量的就业机会。但是对于没有工作经历的学生来说,面对纷杂的信息,常常在选择上出现迷茫,因此需要在系统中添加个性化的信息推荐服务,向学生推送符合其自身特点的就业信息,以此来提高学生的就业率和就业匹配度。针对面向学生的就业信息推荐问题,提出一种基于学生行为分析的就业信息推荐方法。首先,给出个性化就业信息推荐服务模型;然后,分别从行为信息统计方法、学生兴趣模型建立、稀疏评分矩阵填充和就业信息预测推荐4个方面说明基于学生行为分析的就业信息推荐具体算法流程。在真实数据集上的实验证明,个性化推荐算法具有较高的正确率和召回率,可以有效地提高就业信息推荐服务的质量和效率,符合就业信息系统的智能化需求。 展开更多

关键词 就业推荐 协同过滤 兴趣模型 矩阵填充

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独立学院旅游管理专业毕业生就业现状调查研究——以广西民族大学相思湖学院为例 被引量：2

17

作者 卢娜 《高教学刊》 2017年第20期188-190,193,共4页

通过采用问卷调查、访谈等方式对广西民族大学相思湖学院的旅游管理专业五届毕业生进行实证追踪调查,对调查对象目前从事的行业、岗位、选择原因、薪酬等方面进行了统计归类,从毕业生角度了解行业人才要求及独立学院人才培养存在的问题... 通过采用问卷调查、访谈等方式对广西民族大学相思湖学院的旅游管理专业五届毕业生进行实证追踪调查,对调查对象目前从事的行业、岗位、选择原因、薪酬等方面进行了统计归类,从毕业生角度了解行业人才要求及独立学院人才培养存在的问题。在此基础上,从职业素养培养、课程设置、母体学校资源共享等方面为独立学院旅游管理人才培养提供一定的参考建议。 展开更多

关键词 相思湖学院 旅游管理专业 毕业现状 建议

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基于随机森林的就业信息个性化推荐方法 被引量：2

18

作者 郭娟 王娜 《信息与电脑》 2022年第21期20-22,共3页

为提升就业信息推荐结果的精确率和召回率,引入随机森林算法开展对就业信息个性化推荐方法的设计研究。首先,利用随机森林算法挖掘就业信息,并对特征进行提取;其次,针对得到的就业信息和特征进行聚类,利用Apriori算法对就业信息进行关... 为提升就业信息推荐结果的精确率和召回率,引入随机森林算法开展对就业信息个性化推荐方法的设计研究。首先,利用随机森林算法挖掘就业信息,并对特征进行提取;其次,针对得到的就业信息和特征进行聚类,利用Apriori算法对就业信息进行关联分析;最后,针对不同求职者的就业需要,为其提供个性化智能推荐。实验结果表明,新的推荐方法在实际应用中推荐结果的精确率和召回率,均明显高于基于关联规则算法的推荐方法。 展开更多

关键词 随机森林 就业信息 个性化推荐

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基于分布式计算的大学就业信息管理系统 被引量：1

19

作者 邢琦 《计算机与数字工程》 2022年第6期1202-1206,1228,共6页

针对大学生面临就业难现状,有效管理就业信息,提升就业率,设计基于分布式计算的大学就业信息管理系统。利用网络爬虫技术采集学生、企业与教育管理部门的相关信息,将采集信息存储起来并形成数据库;利用分布式计算框架处理数据库内的信息... 针对大学生面临就业难现状,有效管理就业信息,提升就业率,设计基于分布式计算的大学就业信息管理系统。利用网络爬虫技术采集学生、企业与教育管理部门的相关信息,将采集信息存储起来并形成数据库;利用分布式计算框架处理数据库内的信息,提升系统的实时性,挖掘获取处理后数据内隐藏的有价值信息,并设计了基于企业生命周期理论的就业推荐算法为学生推荐合理的职位。实验证明:该系统可有效管理就业信息,系统读取数据效率与信息检索完整度高,具备较好的就业推荐性能。 展开更多

关键词 分布式计算 大学就业信息 管理系统 网络爬虫 就业推荐

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基于互惠性的高校毕业生就业推荐的路径探析

20

作者 林振 叶清玉 王庆佳 《常州工学院学报》 2023年第5期82-89,共8页

为推进高校毕业生高效就业,基于双向互惠性的就业推荐策略优势,结合福建商学院近2届毕业生就业调查数据,探析基于互惠性的高校毕业生就业推荐路径,阐述信息收集、特征提取、算法推荐、应用终端4个路径。归纳高校毕业生就业推荐的价值意... 为推进高校毕业生高效就业,基于双向互惠性的就业推荐策略优势,结合福建商学院近2届毕业生就业调查数据,探析基于互惠性的高校毕业生就业推荐路径,阐述信息收集、特征提取、算法推荐、应用终端4个路径。归纳高校毕业生就业推荐的价值意蕴,对就业推荐算法系统功能提出改善:坚持党管数据,注重隐私保护;鼓励基层就业,精准推送政策;建立多级联动,加大创业支持。 展开更多

关键词 高校毕业生 互惠性 精准就业 推荐算法

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