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电商直播观众的信息处理及购买意愿研究 被引量：52
1
作者 李琪 高夏媛 +1 位作者 徐晓瑜 乔志林 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2021年第6期895-903,共9页
基于详尽可能性模型和多重态度理论,对电商直播的信息及环境线索进行梳理,考察电商直播观众的信息处理过程对观众态度及直播购买意愿的影响,并验证了观众冲动性的调节作用。为验证研究假设,收集到395份有效问卷,并运用SmartPLS软件进行... 基于详尽可能性模型和多重态度理论,对电商直播的信息及环境线索进行梳理,考察电商直播观众的信息处理过程对观众态度及直播购买意愿的影响,并验证了观众冲动性的调节作用。为验证研究假设,收集到395份有效问卷,并运用SmartPLS软件进行实证分析。研究表明:(1)中心线索对用户认知态度影响显著。(2)除主播专业性以外,边缘线索对用户的认知态度和情感态度均有显著影响。(3)与边缘线索相比,中心线索对用户认知态度的影响更大;与认知态度相比,边缘线索对用户情感态度的影响更大。(4)冲动性正向调节直播观众情感态度对购买意愿的影响。 展开更多
关键词 电商直播 详尽可能性模型 信息处理 冲动性 购买意愿
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基于SSA-ELM的短期风电功率预测 被引量：41
2
作者 刘栋 魏霞 +2 位作者 王维庆 叶家豪 任俊 《智慧电力》 北大核心 2021年第6期53-59,123,共8页
准确的风电功率预测可以有效地保证电力系统的安全运行,进而影响电网的电力调度,所以高精度的预测方法变得至关重要。针对极限学习机(ELM)随机产生输入权值和阈值导致回归模型不稳定性与预测结果不准确性,以及风电波动性和间歇性等问题... 准确的风电功率预测可以有效地保证电力系统的安全运行,进而影响电网的电力调度,所以高精度的预测方法变得至关重要。针对极限学习机(ELM)随机产生输入权值和阈值导致回归模型不稳定性与预测结果不准确性,以及风电波动性和间歇性等问题,提出一种基于麻雀算法(SSA)优化极限学习机的组合预测模型(SSAELM)。利用收敛速度快、精度高、稳定性好的SSA对ELM的权值和阈值进行寻优,实现了对风电功率的精确预测。仿真结果表明,所提出的SSA-ELM模型的预测精度较高、泛化能力强,能够为风电的功率预测及并网安全的稳定运行提供决策支持。 展开更多
关键词 风电功率预测 麻雀算法 极限学习机 预测精度 电网安全
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榆属树种遗传改良研究现状及思考 被引量：37
3
作者 续九如 宋婉 +1 位作者 邹受益 张卫东 《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期95-99,共5页
该文对榆属树种的遗传育种研究进展进行了较为系统的综述 ,主要包括 :国内外榆树育种材料资源的保存和利用现状 ;国内外榆树改良和育种目标 ;选择、杂交及其它非常规育种手段在榆树改良项目中的应用 .文中还对中国榆树育种工作中存在的... 该文对榆属树种的遗传育种研究进展进行了较为系统的综述 ,主要包括 :国内外榆树育种材料资源的保存和利用现状 ;国内外榆树改良和育种目标 ;选择、杂交及其它非常规育种手段在榆树改良项目中的应用 .文中还对中国榆树育种工作中存在的问题以及改进途径进行了讨论 . 展开更多
关键词 榆树 种质资源 遗传育种 造林树种 育种目标
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在线负面评论信息对潜在消费者购买意愿影响研究 被引量：32
4
作者 王阳 王伟军 刘智宇 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第10期156-163,共8页
【目的/意义】从在线负面评论信息的特征性因素出发,研究其对潜在消费者购买意愿的影响作用,并探究消费者动机性对各个因素的影响路径关系是否具有调节效应。【方法/过程】根据精细处理可能性模型(ELM),依据潜在消费者涉入度高低分别从... 【目的/意义】从在线负面评论信息的特征性因素出发,研究其对潜在消费者购买意愿的影响作用,并探究消费者动机性对各个因素的影响路径关系是否具有调节效应。【方法/过程】根据精细处理可能性模型(ELM),依据潜在消费者涉入度高低分别从外围情境感知路径和核心认知加工路径构建理论研究模型并通过实证方法进行验证。【结果/结论】研究结果表明,负面评论信息的负面情感倾向,评论时效性,感知风险对潜在消费者购买意愿均有显著影响作用,其中负面情感倾向效应最大。而消费者动机性只对感知风险和购买意愿间关系调节效应显著,说明潜在消费者动机性越强,对负面评论信息的感知风险越敏感。 展开更多
关键词 负面评论信息 elm 情境感知 认知加工 调节效应
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WA联合ELM与OS-ELM的滑坡位移预测模型 被引量：29
5
作者 李骅锦 许强 +1 位作者 何雨森 魏勇 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期721-731,共11页
滑坡累积位移监测曲线往往呈现出复杂的非线性增长特性,对此建立了不少相关的预测模型,而以往的预测模型存在着许多不足。本文基于小波函数(Wavelet Analysis,WA),ELM与OS-ELM,提出一种名为WA联合ELM、OS-ELM的预测方法。首先,该方法基... 滑坡累积位移监测曲线往往呈现出复杂的非线性增长特性,对此建立了不少相关的预测模型,而以往的预测模型存在着许多不足。本文基于小波函数(Wavelet Analysis,WA),ELM与OS-ELM,提出一种名为WA联合ELM、OS-ELM的预测方法。首先,该方法基于小波函数,将滑坡累积位移分解成受内部地质条件影响的趋势项和受外部影响因子影响的周期项;然后,基于ELM与OS-ELM分别对趋势项和周期项进行预测;最后将趋势项和周期项的预测值叠加得到累积位移的预测值。结果表明,小波函数得到的趋势项展现出良好的趋势性,而周期项也展现出良好的周期性;以Sigmoid方程为核函数,隐含层神经元个数为33的ELM模型能准确高效对趋势项进行预测,而以RBF方程为核函数,隐含层神经元个数为100的OS-ELM模型能准确高效对周期项进行预测;累积位移预测数据的RMSE分别为0.1423和0.1315,预测结果相对较好,能够在滑坡位移预测领域发挥一定的作用。 展开更多
关键词 滑坡累积位移 非线性特性 位移预测 小波函数 elm OS-elm
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基于ELM的在线旅游网站消费者使用行为研究 被引量：24
6
作者 甘哲娜 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期889-898,共10页
以ELM为理论基础,探讨消费者对在线旅游网站的使用行为,分析影响其使用意向的主要因素及影响过程。通过问卷调研和SEM方法进行实证分析,结果表明,中心路径与边缘路径均会影响消费者对在线旅游网站的使用意向。在线旅游涉入度对消费者选... 以ELM为理论基础,探讨消费者对在线旅游网站的使用行为,分析影响其使用意向的主要因素及影响过程。通过问卷调研和SEM方法进行实证分析,结果表明,中心路径与边缘路径均会影响消费者对在线旅游网站的使用意向。在线旅游涉入度对消费者选择网站信息处理方式起到了重要的调节作用,在线旅游涉入水平高的消费者主要受到中心路径因素包括信息质量、系统质量、服务质量的影响;而涉入水平低的消费者主要受到边缘路径因素包括信息源可信度、参照群体以及网络广告吸引力的影响。 展开更多
关键词 在线旅游网站 行为意向 elm 中心路径 边缘路径
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基于二层分解技术和改进极限学习机模型的PM2.5浓度预测研究 被引量：25
7
作者 罗宏远 王德运 +2 位作者 刘艳玲 魏帅 林彦兵 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期1321-1330,共10页
准确的PM2.5浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM2.5浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机（ELM）模型的PM2.5浓度预测方法... 准确的PM2.5浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM2.5浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机（ELM）模型的PM2.5浓度预测方法,该方法融合了快速集成经验模态分解（FEEMD）和变分模态分解（VMD）两种分解技术以及经过差分演化（DE）算法优化的ELM模型.为了验证所提出预测方法的有效性,本文使用该方法对北京市和石家庄市的PM2.5浓度序列进行了预测研究.结果表明：1）相比于单层分解技术,本文提出的二层分解技术可以更加有效地降低PM2.5浓度序列的非线性及非平稳性特征;2）基于二层分解技术的DE-ELM预测模型可以显著提高PM2.5浓度的预测精度. 展开更多
关键词 PM2.5浓度预测 快速集成经验模态分解 变分模态分解 差分演化算法 极限学习机
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水分胁迫下3种榆树幼苗生理变化与抗旱性的关系 被引量：23
8
作者 夏尚光 张金池 梁淑英 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期131-134,共4页
以美国岩榆、南方岩榆和白榆3种榆树1年生幼苗为材料,测定其在干旱胁迫过程中的叶片相对含水量(RWC)、土壤含水量(SWC)、凋萎系数(WC)、叶绿素(Chl)、过氧化氢酶(CAT)、脯氨酸(Pro)、丙二醛(MDA)和可溶性糖(SS)的含量等消长变化情况,并... 以美国岩榆、南方岩榆和白榆3种榆树1年生幼苗为材料,测定其在干旱胁迫过程中的叶片相对含水量(RWC)、土壤含水量(SWC)、凋萎系数(WC)、叶绿素(Chl)、过氧化氢酶(CAT)、脯氨酸(Pro)、丙二醛(MDA)和可溶性糖(SS)的含量等消长变化情况,并通过主成分分析认为Pro、SS、MDA等生理指标可作为岩榆、南方岩榆和白榆的抗旱性评价依据。 展开更多
关键词 榆树 水分胁迫 抗旱性 生化指标 凋萎系数
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基于多频率尺度模糊熵和ELM的滚动轴承剩余寿命预测 被引量：21
9
作者 王付广 李伟 +1 位作者 郑近德 徐培民 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第1期188-192,共5页
针对滚动轴承剩余寿命预测问题,利用经验模态分解对滚动轴承全寿命振动信号进行分解,得到有限个IMF分量,对这些IMF分量分别进行模糊熵分析,提取出滚动轴承故障特征信息,得到多频率尺度模糊熵值。然后采用PCA进行降维,建立滚动轴承性能... 针对滚动轴承剩余寿命预测问题,利用经验模态分解对滚动轴承全寿命振动信号进行分解,得到有限个IMF分量,对这些IMF分量分别进行模糊熵分析,提取出滚动轴承故障特征信息,得到多频率尺度模糊熵值。然后采用PCA进行降维,建立滚动轴承性能退化评估指标。把经PCA融合后的IMF模糊熵值输入到ELM极限学习机中,训练ELM预测模型,对滚动轴承进行短期退化趋势预测,以及剩余寿命预测,并与经PCA融合后的IMF样本熵值的预测性能进行对比,证明所提指标的预测精度较高且预测结果趋于保守,更适合用于滚动轴承的剩余寿命预测。 展开更多
关键词 振动与波 经验模态分解 模糊熵 PCA elm 剩余寿命预测
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糖和氮对白榆组织培养新梢生根的影响 被引量：15
10
作者 李天珍 李保堂 王笑然 《山西林业科技》 2001年第4期9-13,共5页
研究糖和无机氮源对白榆组培新梢不定根形成的影响 ,结果表明 ,含有高浓度蔗糖的培养基比低浓度蔗糖的培养基新梢生根率高。新梢对糖的这种反应与糖代谢和物理渗透都有关 ,用甘露作为渗透代替剂在低浓度蔗糖存在下无作用 ,当蔗糖浓度达... 研究糖和无机氮源对白榆组培新梢不定根形成的影响 ,结果表明 ,含有高浓度蔗糖的培养基比低浓度蔗糖的培养基新梢生根率高。新梢对糖的这种反应与糖代谢和物理渗透都有关 ,用甘露作为渗透代替剂在低浓度蔗糖存在下无作用 ,当蔗糖浓度达到一定程度时 (86 .6 5 mmol· L-1 )能影响新梢的生根率。在培养基中分别加入NO-3 或 NH+4作为唯一氮源 ,或是在 MS培养基中加入 NO-3 / NH+4比率为标准的混合氮源 ,在测试范围 (0 mmol· L-1 ～ 12 0 mmol· L-1 )内均降低新梢的生根率 ,三者对生根的抑制作用依次为 NH+4>NO-3 +NH+4- N>NO-3 - N。NO-3 / NH+4比率与生根之间呈现直线正相关。糖 /氮比值高有利于生根。插穗中碳、氮的绝对量及碳 /氮比率可作为白榆新梢生根的指标。 展开更多
关键词 白榆 组织培养 蔗糖 氮 榆树
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情感广告的传播效果及作用机制 被引量：18
11
作者 周象贤 金志成 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第1期126-132,共7页
情感诉求在现代广告中运用非常广泛,并已成为西方广告心理研究的热点问题之一。研究者们重点探讨了情感诉求的作用机制、情感诉求所能达到的传播效果及影响其传播效果的相关因素。文章对这些研究进行了较系统的考察,并提出了现有研究依... 情感诉求在现代广告中运用非常广泛,并已成为西方广告心理研究的热点问题之一。研究者们重点探讨了情感诉求的作用机制、情感诉求所能达到的传播效果及影响其传播效果的相关因素。文章对这些研究进行了较系统的考察,并提出了现有研究依然存在的一些问题。 展开更多
关键词 情感诉求 精细加工可能性模型 注意 说服
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基于LMD样本熵与ELM的行星齿轮箱故障诊断 被引量：23
12
作者 张宁 魏秀业 徐晋宏 《机械传动》 北大核心 2020年第4期152-157,共6页
为了解决行星齿轮箱故障特征提取困难的问题,考虑到行星齿轮箱振动信号的耦合、非线性的特点,提出基于局域均值分解(LMD)的样本熵和极限学习机(ELM)结合的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,利用局域均值分解方法将振动信号自适应地分解为多... 为了解决行星齿轮箱故障特征提取困难的问题,考虑到行星齿轮箱振动信号的耦合、非线性的特点,提出基于局域均值分解(LMD)的样本熵和极限学习机(ELM)结合的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,利用局域均值分解方法将振动信号自适应地分解为多个PF分量,结合相关系数选取包含主要故障信息的前4个PF分量。其次,应用样本熵方法进行计算,组成特征向量。最后,将特征向量输入极限学习机进行故障分类。在行星齿轮箱实验台上进行了实验,与基于概率神经网络(PNN)分类算法进行了对比,并与基于奇异值分解(SVD)构成的特征向量进行了对比,结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 局域均值分解 样本熵 极限学习机 故障诊断
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网络口碑效应实证研究——基于信任和感知价值的中介作用 被引量：20
13
作者 铁翠香 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2015年第8期72-78,共7页
为系统把握影响网络口碑效应的因素与作用机制,丰富现有研究理论,本文以虚拟社区论坛及购物类网站中的口碑为研究对象,根据说服理论的三个重要构面,结合技术接受模型中的关键的个体感知要素,提出网络口碑效应整合模型。并以416份样本进... 为系统把握影响网络口碑效应的因素与作用机制,丰富现有研究理论,本文以虚拟社区论坛及购物类网站中的口碑为研究对象,根据说服理论的三个重要构面,结合技术接受模型中的关键的个体感知要素,提出网络口碑效应整合模型。并以416份样本进行了实证研究,根据研究结果提出了相关建议。 展开更多
关键词 网络口碑 elm 信任 感知价值
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改进PSO优化ELM预测锂离子电池剩余寿命 被引量：22
14
作者 丁阳征 贾建芳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期72-79,共8页
针对极限学习机在预测锂离子电池剩余寿命过程中的不稳定性,提出利用混合粒子群优化算法对极限学习机预测模型优化的方法。通过改进的粒子群优化算法对极限学习机的输入端进行寻优处理,不但能够使模型的预测精度有进一步提高,而且大大... 针对极限学习机在预测锂离子电池剩余寿命过程中的不稳定性,提出利用混合粒子群优化算法对极限学习机预测模型优化的方法。通过改进的粒子群优化算法对极限学习机的输入端进行寻优处理,不但能够使模型的预测精度有进一步提高,而且大大增加了锂离子电池单次剩余寿命预测结果的可信度。利用NASA PCoE公开的锂离子电池数据进行仿真实验并评估该模型的预测性能,然后与标准的极限学习机预测模型预测结果进行对比,统计结果表明该方法使预测误差控制在2%左右。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余寿命 稳定性 混合粒子群算法 极限学习机
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基于SSA-ELM的大宗商品价格预测研究 被引量：21
15
作者 王珏 齐琛 李明芳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期2004-2014,共11页
随着经济全球化的发展,国际期货市场中各大类大宗商品价格波动剧烈,而全球经济形势不明朗以及货币政策不确定使得大宗商品期货价格难以被准确预测.本文选取玉米,原油,黄金分别作为大宗商品农产品类、能源类、金属类的代表对象,基于奇异... 随着经济全球化的发展,国际期货市场中各大类大宗商品价格波动剧烈,而全球经济形势不明朗以及货币政策不确定使得大宗商品期货价格难以被准确预测.本文选取玉米,原油,黄金分别作为大宗商品农产品类、能源类、金属类的代表对象,基于奇异谱分析方法(singular spectrum analysis,SSA),对商品期货价格进行分解,结合Kmeans动态聚类技术将分解量聚合成不同特征的价格序列,再采用具有优良特性的极限学习机算法(extreme learning machine,ELM)对模型进行训练,得到大宗商品期货价格预测模型.实证结果表明,采用序列分解聚类策略能够显著提高模型预测精度,在价格未来的整体水平和变动方向上都能达到较好的预测效果. 展开更多
关键词 大宗商品 预测 奇异谱分析 聚类 极限学习机
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基于假设验证和改进HOG特征的前车检测算法 被引量：18
16
作者 张楚金 王耀南 +2 位作者 卢笑 王珂娜 王国峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期165-171,共7页
为提高前方车辆检测的实时性和准确率,提出了一种新型的分层HOG对称特征,并利用假设检验的方法对视频图像中的前方车辆进行检测。在假设阶段,利用前方车辆车底阴影的特点,提取满足特点的图像子区域,并将此区域作为假设车辆图像。在验证... 为提高前方车辆检测的实时性和准确率,提出了一种新型的分层HOG对称特征,并利用假设检验的方法对视频图像中的前方车辆进行检测。在假设阶段,利用前方车辆车底阴影的特点,提取满足特点的图像子区域,并将此区域作为假设车辆图像。在验证阶段,首先利用多层低维HOG特征来代替高维HOG特征,并对HOG特征进行对称化处理,得到分层HOG对称特征;然后将训练样本的分层HOG对称特征用于ELM(Extreme Learning Machine)分类器的训练;最后,用ELM分类器对假设车辆图像进行验证,得到检测结果。实验结果表明:该方法平均处理速度为25.5帧/s,验证准确率平均值达到了99.59%,比原始的HOG特征提高了4.01%。 展开更多
关键词 前车检测 阴影 HOG 对称性 elm
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考虑区间构造的改进极限学习机短期电力负荷区间预测 被引量：19
17
作者 曾林俊 许加柱 +3 位作者 王家禹 梁志宏 李芸 钟朝峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2555-2563,共9页
针对区间预测中电力负荷预测区间范围过宽和精度不高的问题,提出一种基于灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO)-蚁狮算法(ant lion optimization algorithm,ALO)优化的极限学习机(extreme learning machine,ELM)短期电... 针对区间预测中电力负荷预测区间范围过宽和精度不高的问题,提出一种基于灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO)-蚁狮算法(ant lion optimization algorithm,ALO)优化的极限学习机(extreme learning machine,ELM)短期电力负荷区间预测方法。首先将电力负荷历史预测误差进行正态分布拟合,构造负荷功率历史区间。进而将负荷历史区间和历史前24h、前2h及前1h功率作为模型输入。然后考虑ALO的随机初始种群会影响求解速度与质量,利用GWO生成ALO的优质初始种群,避免陷入局部最优解。接着用ALO优化ELM输入权重及隐藏层偏置,构建具有强泛化能力的ELM短期电力负荷区间预测模型。最后利用湖南省某市电力负荷进行验证,通过多种方法对比,所提方法准确度更高,预测区间质量更好。得到的区间预测结果能为电力系统调度、新能源消纳提供精确的负荷变化信息。 展开更多
关键词 灰狼算法 蚁狮算法 极限学习机 区间 负荷预测
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基于GM-ELM的有杆泵抽油井故障诊断 被引量：17
18
作者 侯延彬 陈炳均 高宪文 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1673-1678,共6页
为了解决有杆泵抽油井故障诊断问题,提出了基于灰度矩阵极限学习机(gray matrix-extreme learning machine,GM-ELM)故障诊断方法.首先用灰度矩阵对有杆泵抽油井进行故障特征提取;然后用数理统计的方法建立灰度矩阵的特征向量,将故障特... 为了解决有杆泵抽油井故障诊断问题,提出了基于灰度矩阵极限学习机(gray matrix-extreme learning machine,GM-ELM)故障诊断方法.首先用灰度矩阵对有杆泵抽油井进行故障特征提取;然后用数理统计的方法建立灰度矩阵的特征向量,将故障特征向量作为故障诊断模型的输入值;最后建立GM-ELM模型对有杆泵抽油井故障进行诊断.仿真结果表明该方法与GRNN(general regression neural network)方法、LS-SVM(least squares support vector machine)方法、BPNN(back propagation neural network)方法相比具有更高的故障诊断准确率. 展开更多
关键词 elm 特征提取 故障诊断 灰度矩阵 示功图
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基于荧光透射谱和高光谱图像纹理的茶叶病害预测研究 被引量：17
19
作者 芦兵 孙俊 +2 位作者 杨宁 武小红 周鑫 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2515-2521,共7页
为了实现对茶叶病害的准确预测,避免病害特征提取过程中对茶叶的二次破坏,利用荧光透射技术对茶叶赤叶病叶片的荧光透射光谱特性展开研究。实验采集了健康茶叶叶片样本45个、赤叶病初期叶片样本60个及赤叶病中期叶片样本60个,并按照2∶... 为了实现对茶叶病害的准确预测,避免病害特征提取过程中对茶叶的二次破坏,利用荧光透射技术对茶叶赤叶病叶片的荧光透射光谱特性展开研究。实验采集了健康茶叶叶片样本45个、赤叶病初期叶片样本60个及赤叶病中期叶片样本60个,并按照2∶1的比例划分成训练集和预测集样本数,通过荧光透射手段利用高光谱仪器采集这些叶片的原始荧光透射光谱。通过对这3组叶片样本平均光谱强度曲线的分析,证实了利用荧光透射光谱信息对这3种病害类型叶片进行分类的可行性。然后使用多项式平滑(savitzky-golay, S-G)方法对原始光谱进行平滑和降噪处理。最后采用竞争性自适应重加权抽样法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)对预处理后的光谱数据进行特征波长的选取。经过50次加权采样后,最终选取出4个特征波长,分别为: 463, 512, 586和613 nm。为了最大化提取样本的病害特征信息,强化分类器输入病害特征值的典型性,使用高光谱反射技术,采集4个特征波长下的高光谱图像,分别使用2种不同的纹理提取算法提取病害叶片图像的纹理信息进行对比分析。首先利用灰度共生矩阵(GLCM)提取4幅图像的纹理信息,分别计算4个方向的灰度共生矩阵(0°, 45°, 90°及135°),然后计算5个共生矩阵的均值和方差。为了提高鲁棒性,取4幅图像纹理信息的平均值作为该叶片的纹理特征值,最终得到10个特征值。利用LBP(local binary patterns)算法获取特征波长下高光谱图像的纹理信息,并使用Uniform模式对LBP模型进行降维,最终每幅图像得到944个维度的LBP特征值,同样取4幅图像的平均值作为该叶片的LBP纹理特征值。最后通过极限学习机(ELM)分别建立特征光谱联合灰度共生矩阵纹理信息及LBP算子纹理信息的预测模型,由于模型的输入特征值不在一个量纲,首先对输入特征值进行归一化处理,然后再定� 展开更多
关键词 荧光透射 高光谱图像 特征融合 灰度共生矩 LBP算子 elm
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浑善达克沙地不同密度榆树种群空间格局 被引量：17
20
作者 李钢铁 王永胜 +2 位作者 余新晓 李清雪 岳永杰 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第3期141-145,共5页
采用点格局分析方法对浑善达克沙地南缘不同密度下天然榆树种群的空间分布格局进行了研究,研究结果表明:1)榆树的生长指标随密度的增加有减小的趋势,当密度大于27株/hm2时天然榆树的各项生长指标趋于稳定;2)浑善达克沙地天然榆树种群空... 采用点格局分析方法对浑善达克沙地南缘不同密度下天然榆树种群的空间分布格局进行了研究,研究结果表明:1)榆树的生长指标随密度的增加有减小的趋势,当密度大于27株/hm2时天然榆树的各项生长指标趋于稳定;2)浑善达克沙地天然榆树种群空间分布格局在低密度下和中密度下随尺度的变化不大,在所有尺度下主要趋于集群分布,个别样方(样方5)呈随机分布,不同密度下榆树种群均出现最大聚集强度,并且最大聚集强度随榆树密度增加而减小的趋势明显;高密度下天然榆树的分布格局与空间尺度关系密切,在空间尺度小于临界值(23m或28m)时,榆树种群的空间分布格局趋于随机分布,当空间尺度大于临界值时,树种群空间分布格局则为明显的集群分布。 展开更多
关键词 浑善达克沙地 榆树 种群空间结构 点格局分析
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