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脑电棘波识别和噪声消除的小波变换方法
被引量:
1
1
作者
周卫东
李英远
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2001年第4期208-210,共3页
研究了利用二进小波变换的模极大值识别脑电信号奇异点如棘波和消除噪声的方法,该方法在较好保留原脑电信号奇异信息的同时能有效地消除噪声。进一步讨论了信号与白噪声的奇异性指数的区别,以及小波变换模极大值沿各变换尺度传递的不同...
研究了利用二进小波变换的模极大值识别脑电信号奇异点如棘波和消除噪声的方法,该方法在较好保留原脑电信号奇异信息的同时能有效地消除噪声。进一步讨论了信号与白噪声的奇异性指数的区别,以及小波变换模极大值沿各变换尺度传递的不同特性,并利用该特性区分信号中的奇异点和噪声,能准确识别奇异点的位置。这种奇异性识别技术在信号的特征提取和消除噪声方面有广阔的应用前景。
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关键词
脑电
棘波
消噪
奇异指数
小波变换
模极大值
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职称材料
题名
脑电棘波识别和噪声消除的小波变换方法
被引量:
1
1
作者
周卫东
李英远
机构
山东大学信息科学学院
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2001年第4期208-210,共3页
基金
山东省自然科学基金(Y2000C25)
文摘
研究了利用二进小波变换的模极大值识别脑电信号奇异点如棘波和消除噪声的方法,该方法在较好保留原脑电信号奇异信息的同时能有效地消除噪声。进一步讨论了信号与白噪声的奇异性指数的区别,以及小波变换模极大值沿各变换尺度传递的不同特性,并利用该特性区分信号中的奇异点和噪声,能准确识别奇异点的位置。这种奇异性识别技术在信号的特征提取和消除噪声方面有广阔的应用前景。
关键词
脑电
棘波
消噪
奇异指数
小波变换
模极大值
Keywords
electroencephalosignal
(
ees
)
spikes
denoising
lipschitz exponent
wavelet transform
modulus maxima
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑电棘波识别和噪声消除的小波变换方法
周卫东
李英远
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2001
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